Tác giả: ProxyScrape

Đạo đức trong Web Scraping

Web scraping không phải là một khái niệm mới vì toàn bộ Internet đều dựa trên nó. Ví dụ: khi bạn chia sẻ liên kết của video Youtube trên Facebook, dữ liệu của video đó sẽ bị thu thập để mọi người có thể xem hình thu nhỏ của video trong bài đăng của bạn. Do đó, có vô số cách để sử dụng dữ liệu cạo vì lợi ích của mọi người. Nhưng ở đó

Tiếp tục đọc

Phiên và cookie trong web Scraping

Bạn không thể bỏ qua Phiên và cookie trong lĩnh vực quét web. Hầu hết các ứng dụng web phụ thuộc vào phiên và cookie để ghi nhớ từng người dùng riêng biệt để cung cấp cho họ trải nghiệm người dùng tốt hơn.  Nhưng chính xác thì các phiên và cookie trong thế giới lập trình web là gì và chúng hoạt động như thế nào? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ

Tiếp tục đọc

Tính đồng thời và song song: Sự khác biệt đáng kể đối với việc quét web

Khi nói đến tính đồng thời và song song, có thể rõ ràng vì chúng đề cập đến các khái niệm tương tự trong việc thực thi các chương trình máy tính trong môi trường đa luồng. Chà, sau khi xem định nghĩa của chúng trong từ điển Oxford, bạn có thể có xu hướng nghĩ như vậy. Tuy nhiên, khi bạn đi sâu hơn vào những khái niệm này liên quan đến

Tiếp tục đọc

Hậu quả của việc thu thập dữ liệu web mà không có proxy là gì?

Bạn đã nghĩ đến hậu quả của việc thu thập dữ liệu web mà không có proxy chưa? Internet chứa dữ liệu khổng lồ đáng để trích xuất cho các tổ chức kinh doanh, học giả và bất kỳ nhà nghiên cứu nào khác. Cho dù đó là để đưa ra quyết định tốt hơn của các công ty để đi trước trò chơi của họ hoặc cho mục đích nghiên cứu của các học giả, có nhiều cách để trích xuất dữ liệu khác nhau

Tiếp tục đọc

Giới thiệu về Web Scraping với Node.js (JavaScript)

Bạn đang tìm cách để sử dụng các công nghệ mới? Trích xuất web hoặc quét web cung cấp cho bạn một cách để thu thập dữ liệu web có cấu trúc một cách tự động. Ví dụ: quét web được sử dụng trong thế giới thương mại điện tử để theo dõi giá dịch vụ và sản phẩm của đối thủ cạnh tranh. Các trường hợp sử dụng khác của web scraping

Tiếp tục đọc

Làm thế nào để vượt qua những thách thức cho nghiên cứu từ khóa thương mại điện tử

Trong thập kỷ qua, thương mại điện tử đã ảnh hưởng đến cách chúng ta mua sắm trực tuyến. Một nghiên cứu gần đây của Statista cho thấy đã có sự gia tăng đáng kể người mua sắm trực tuyến từ năm 2014-2021 để ủng hộ tuyên bố này. Hơn nữa, do đại dịch hiện hành, số lượng người mua sắm trực tuyến đã tăng lên con số khổng lồ 2.14 tỷ. Tuy nhiên, có một

Tiếp tục đọc

Hướng dẫn cạo web với Python: Mẹo và thủ thuật

Bạn có thể tự động trích xuất một lượng lớn dữ liệu từ các trang web bằng cách sử dụng quét web và lưu nó trong cơ sở dữ liệu hoặc tệp. Dữ liệu được thu thập chủ yếu có thể được lưu trữ ở định dạng bảng tính hoặc bảng. Web scraping còn được gọi là trích xuất dữ liệu web, thu hoạch web. Nó là cần thiết bởi vì cạo thủ công là một công việc tẻ nhạt

Tiếp tục đọc

Sự khác biệt chính giữa IPv6 và IPv4

Có địa chỉ IP là một cách để xác định thiết bị của bạn trên internet để giao tiếp với các thiết bị khác. Không có địa chỉ IP, internet không thể tồn tại.  Trong bài viết này, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về hai loại địa chỉ IP khác nhau, sự khác biệt của chúng, tại sao bạn cần cả hai và quan trọng hơn là cách bạn có thể sử dụng

Tiếp tục đọc

Hướng dẫn cơ bản về lấy dấu vân tay trên Canvas

Bạn có nhận ra rằng khi bạn truy cập một trang web những ngày này, chủ sở hữu trang web có thể theo dõi bạn theo nhiều cách khác nhau không? Theo Ghostery, một nhà cung cấp phần mềm miễn phí nổi tiếng, 79% trang web có tên miền duy nhất thu thập dữ liệu người dùng. Chúng ta đã thảo luận về một cách tiếp cận như vậy, được gọi là dấu vân tay trình duyệt. Trong bài đăng này, bạn sẽ tìm hiểu về canvas

Tiếp tục đọc

Hướng dẫn cho người mới bắt đầu để học cách quét web và trực quan hóa dữ liệu với Python

Làm thế nào bạn có thể lấy thông tin quan trọng từ các trang web một cách nhanh chóng và hiệu quả? Phải mất rất nhiều thời gian để trích xuất dữ liệu theo cách thủ công. Bạn có thể sử dụng web scraping, một phương pháp tự động để có được dữ liệu không dạng bảng hoặc có cấu trúc kém từ các trang web. Sau đó, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu đó thành định dạng có cấu trúc và có thể sử dụng, chẳng hạn như bảng tính

Tiếp tục đọc