5 công cụ trích xuất dữ liệu web tốt nhất năm 2025

Hướng dẫn , Cạo ,04-04-20225 phút đọc

Internet có rất nhiều dữ liệu và bạn có thể dễ dàng tìm thấy bất kỳ thông tin nào trên web. Bạn có thể sao chép và dán thông tin đó vào bất kỳ nguồn nào và sử dụng để phân tích thêm. Nhưng khi nói đến việc tìm một tập dữ liệu lớn từ internet, nhiệm vụ sao chép và dán thủ công sẽ rất tẻ nhạt. Bạn

Internet có rất nhiều dữ liệu và bạn có thể dễ dàng tìm thấy bất kỳ thông tin nào trên web. Bạn có thể sao chép và dán thông tin đó vào bất kỳ nguồn nào và sử dụng để phân tích thêm. Nhưng khi nói đến việc tìm một tập dữ liệu lớn từ internet, nhiệm vụ sao chép và dán thủ công sẽ rất tẻ nhạt.

Bạn cần lượng dữ liệu khổng lồ khi cần đào tạo thuật toán học máy của mình. Các doanh nghiệp cũng cần loại dữ liệu khổng lồ này để phân tích và sử dụng trong các công cụ thông tin thị trường của họ. 

Đó là lúc bạn cần công nghệ thu thập dữ liệu web. Thay vì lấy dữ liệu thủ công, thu thập dữ liệu web sử dụng thuật toán thông minh và tự động để thu thập các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả và nhanh chóng.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu web scraping là gì, nó hoạt động như thế nào, cách sử dụng và các công cụ tốt nhất trên thị trường để thu thập dữ liệu web.

Web Scraping là gì?

Web scraping, còn được gọi là data scraping, web harvest hoặc data web extracting, là quá trình thu thập dữ liệu từ các trang web. Đây là một hình thức sao chép dữ liệu cụ thể từ web và sao chép vào cơ sở dữ liệu cục bộ hoặc bảng tính để phân tích sau.

Web scraping là phương pháp tự động để lấy một lượng lớn dữ liệu từ các trang web. Dữ liệu bạn thu thập là dữ liệu phi cấu trúc ở định dạng HTML và sau đó được chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc trong bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu để có thể sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau.

Có nhiều phương pháp khác nhau để thu thập dữ liệu thông qua thuật toán web-scraping. Bạn có thể sử dụng các dịch vụ trực tuyến, API cụ thể hoặc thậm chí là mã của riêng bạn để thu thập dữ liệu từ đầu. Google, Twitter, Facebook và nhiều công ty khác cho phép bạn truy cập dữ liệu của họ theo định dạng có cấu trúc.

Web scraping cần hai công cụ: Crawler và scraper. Crawler là phần mềm tự động thu thập dữ liệu trên web để tìm kiếm dữ liệu cụ thể theo các liên kết trong trang web của bạn trong khi scraper là công cụ trích xuất dữ liệu từ internet.

Trình thu thập dữ liệu web hoạt động như thế nào?

Công việc chính của trình thu thập dữ liệu web là trích xuất tất cả dữ liệu trên một trang web cụ thể. Lý tưởng nhất là bạn nên đề cập đến loại dữ liệu mà người dùng muốn trích xuất. Trình thu thập dữ liệu web sẽ chỉ có thể thu thập dữ liệu đó nhanh hơn. 

Đầu tiên, trình thu thập dữ liệu web cần URL để thu thập dữ liệu trang web, sau đó tải mã HTML. Nếu là trình thu thập dữ liệu nâng cao, nó cũng có thể trích xuất tất cả các thành phần CSS và Javascript. 

Trình thu thập dữ liệu lấy dữ liệu cần thiết từ mã HTML này và xuất dữ liệu này theo định dạng mà người dùng đề cập và đặt dữ liệu đầu ra vào bảng tính Excel hoặc tệp CSV. Dữ liệu cũng có thể được lưu trong tệp JSON.

Lợi ích của Web Scraping

Lợi ích của việc thu thập dữ liệu web đối với doanh nghiệp và cá nhân là vô tận. Mỗi người có nhu cầu thu thập dữ liệu riêng. Thiết kế của trình thu thập dữ liệu khác nhau tùy theo mức độ phức tạp và phạm vi nhu cầu của người dùng.

Tạo khách hàng tiềm năng cho Marketing

Phần mềm thu thập thông tin web thu thập thông tin liên hệ của doanh nghiệp như số điện thoại và địa chỉ email. Chúng được thu thập từ danh bạ điện thoại trên các trang web hoặc từ danh sách doanh nghiệp trên Google Maps. 

Nhờ đó, bạn có thể lấy được địa chỉ email và số điện thoại để gửi email tiếp thị và quảng cáo hàng loạt, giúp tạo ra khách hàng tiềm năng thông qua tiếp thị qua email.

So sánh giá và theo dõi cạnh tranh

Khi phân tích dữ liệu thu thập được, bạn sẽ tìm thấy giá thị trường của các sản phẩm và dịch vụ của đối thủ cạnh tranh và so sánh chúng với giá của bạn, giúp bạn có được bức tranh toàn cảnh hơn về doanh nghiệp của mình và thực hiện nghiên cứu toàn diện về ngành của mình trực tuyến.

Điều này cũng giúp bạn theo dõi liên tục tình hình kinh doanh của mình giữa các khách hàng và phân tích hoạt động trực tuyến của đối thủ cạnh tranh. Dữ liệu này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn cho doanh nghiệp của mình.

Thương mại điện tử

Các doanh nghiệp sử dụng web scraping để thu thập thông tin chi tiết về sản phẩm từ các trang web thương mại điện tử và đối thủ cạnh tranh của họ. Bạn có thể trích xuất thông tin chi tiết như giá, mô tả, hình ảnh, đánh giá và xếp hạng bằng phần mềm web scraping.

Nó cho phép các doanh nghiệp thấy được tác động của nó đến chiến lược định giá của họ và đưa ra mức giá tối ưu cho sản phẩm của họ để tối đa hóa doanh thu.

Phân tích dữ liệu

Web Scraper trích xuất dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau và sử dụng dữ liệu đó để phân tích xu hướng của người tiêu dùng. Nếu bạn cần dữ liệu cụ thể như giá của thiết bị điện tử mới nhất, thì công cụ web scraper sẽ thu thập dữ liệu đó từ nhiều trang web.

Mỗi trang web hiển thị thông tin theo một định dạng khác nhau. Ngay cả trong một trang web, thông tin bạn đang tìm kiếm có thể không cùng định dạng hoặc trải dài trên nhiều trang.

Web scraper giúp bạn trích xuất dữ liệu từ nhiều trang web và lưu vào bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu theo định dạng thống nhất. Điều này giúp bạn dễ dàng phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Dữ liệu đào tạo cho các dự án học máy

Các mô hình Machine Learning cần các tập dữ liệu lớn để đào tạo chúng và hiệu quả của mô hình phụ thuộc vào số lượng cũng như khối lượng của tập dữ liệu đào tạo. Các công cụ thu thập dữ liệu web giúp bạn có được dữ liệu đồ sộ để đào tạo các thuật toán học máy.

Năm công cụ trích xuất dữ liệu web tốt nhất

Có nhiều công cụ Web Scraping khác nhau. Bạn phải chọn một công cụ lý tưởng phù hợp với yêu cầu kinh doanh của mình. Để giúp bạn, bài viết này sẽ giới thiệu Năm công cụ Web Scraping tốt nhất cùng các tính năng của chúng.

API Scraper

ScraperAPI loại bỏ khó khăn trong việc tìm kiếm proxy chất lượng cao và nhóm proxy luân phiên, giúp việc trích xuất dữ liệu web dễ dàng hơn. Nó cũng phát hiện lệnh cấm, giải quyết CAPTCHA và quản lý mục tiêu theo vị trí địa lý.

ScraperAPI sẽ trả về phản hồi HTML từ trang web đích khi bạn gửi yêu cầu đến giao diện API hoặc đến cổng proxy.

 Đặc trưng

  • Giúp hiển thị Javascript.
  • Dễ dàng tích hợp. 
  • Proxy xoay vòng có định vị địa lý.
  • Nhanh chóng và đáng tin cậy để xây dựng trình thu thập dữ liệu web có khả năng mở rộng.
  • Nhóm proxy độc quyền để thu thập giá thương mại điện tử, thu thập thông tin từ công cụ tìm kiếm, thu thập thông tin từ phương tiện truyền thông xã hội, v.v.

Phân tích

API của ParseHub cho phép bạn quản lý và chạy các dự án của mình và truy xuất dữ liệu đã trích xuất. API ParseHub được thiết kế xung quanh REST. Nó hướng đến việc có các URL có thể dự đoán được và sử dụng các động từ hoặc phương thức HTTP như POST, GET và PUT khi có thể.

ParseHub cho phép bạn xây dựng trình thu thập dữ liệu web mà không cần viết một dòng mã nào. Các nhà phân tích, nhà khoa học dữ liệu và nhà báo sử dụng công cụ này để chọn dữ liệu họ cần.

Đây là một công cụ dựa trên trình duyệt với giao diện người dùng đồ họa phong phú để trích xuất văn bản, hình ảnh và thuộc tính chỉ bằng một cú nhấp chuột. ParseHub thu thập dữ liệu từ bất kỳ trang web động nào và trích xuất nội dung tải bằng AJAX và JavaScript.

Bạn có thể lưu trữ dữ liệu đã thu thập trên máy chủ đám mây bằng cách kết nối với REST API hoặc tải xuống dưới dạng tệp CSV/Excel.

Bạn có thể thấy rằng ParseHub có khả năng mở rộng vì nó thu thập hàng triệu điểm dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian sao chép và dán dữ liệu mà không cần viết mã

Đặc trưng

  • Quét bất kỳ trang web tương tác nào.
  • Không cần phải mã hóa.
  • Mạnh mẽ và linh hoạt.
  • Trích xuất hàng triệu điểm dữ liệu từ bất kỳ trang web nào.
  • Một công cụ khai thác dữ liệu cho mọi nhu cầu.
  • Truy cập dữ liệu của bạn ở bất kỳ hình thức nào bạn thích – API/CSV/EXCEL, Google Trang tính, Tableau.

Bạch tuộc

Công cụ này cũng tương tự như ParseHub và phục vụ cho những người muốn trích xuất dữ liệu mà không cần viết mã. Công cụ này dễ sử dụng đối với những người không phải là nhà phát triển vì nó có giao diện thân thiện cho các quy trình trích xuất dữ liệu.

Một tính năng của OctoParse là tính năng trỏ và nhấp cho phép bạn thu thập thông tin đằng sau biểu mẫu đăng nhập, điền vào biểu mẫu, hiển thị javascript và cuộn qua chế độ cuộn vô hạn.   

Nó cung cấp dịch vụ đám mây để lưu trữ và bạn có thể lên lịch thời gian để trích xuất. Octoparse sử dụng tính năng xoay vòng IP để ngăn chặn IP bị chặn.

Công cụ này cho phép trích xuất dữ liệu từ các thành phần động trong trang web như danh sách thả xuống, xác thực đăng nhập và AJAX, và bạn có thể tải xuống kết quả ở định dạng CSV, Excel hoặc API.

Đặc trưng

  • Nó hỗ trợ Site Parser và cung cấp giải pháp cho người dùng muốn chạy trình thu thập dữ liệu trên đám mây.
  • Nó có thể thực hiện nhiều lần trích xuất đồng thời 24/7 một cách nhanh chóng. 
  • Nó hỗ trợ việc thu thập dữ liệu theo lịch trình.
  • Nó thúc đẩy việc thu thập dữ liệu ẩn danh vì nó giảm thiểu khả năng bị theo dõi và chặn thông qua việc luân chuyển IP.

Cặn bã

Scrapy sử dụng Python để xây dựng các khung thu thập dữ liệu web và thu thập dữ liệu web nhanh và có thể mở rộng. Bạn có thể sử dụng công cụ này để thu thập dữ liệu trang web và trích xuất dữ liệu có cấu trúc để sử dụng trong khai thác dữ liệu, xử lý thông tin, thử nghiệm tự động và lưu trữ lịch sử.

Scrapy ban đầu được xây dựng để thu thập dữ liệu web nhưng cũng được sử dụng để trích xuất dữ liệu bằng API của nó. Khung này xử lý tất cả các chức năng khiến việc xây dựng trình thu thập dữ liệu web trở nên khó khăn như phần mềm trung gian proxy, yêu cầu truy vấn, v.v.

Đặc trưng

  • Nó nhanh và mạnh mẽ, chỉ cần đề cập đến các quy tắc và Scrapy sẽ trích xuất các thông tin đó.
  • Nó có thể dễ dàng mở rộng thành chức năng mới và có thể được đưa vào mà không cần động đến lõi.
  • Nó có mã Python di động và chạy trên Linux và Windows.

Diffbot

Diffbot cung cấp API để trích xuất các trang web dựa trên AI. Nó sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tự động phân loại dữ liệu đã thu thập thành các loại khác nhau như bài viết, sản phẩm, thảo luận và trang điều hướng.

Nó tự động trích xuất nội dung thành các thực thể có cấu trúc có thể tải xuống dưới dạng JSON. Diffbot có một tính năng gọi là Biểu đồ tri thức cho phép bạn tìm kiếm cơ sở dữ liệu khổng lồ mà nó đã xây dựng. Nó có các thực thể như con người, sản phẩm, bài viết và thảo luận và cố gắng tìm mối quan hệ giữa chúng. 

Đặc trưng

  • Nó có một bộ API tự động phong phú.
  • Tính năng Biểu đồ tri thức cung cấp kiến thức bằng cách thu thập dữ liệu về mọi người, công ty và tin tức mà không cần phải thu thập hay tìm kiếm.

Suy nghĩ kết thúc

Bất kỳ ai cũng có thể thực hiện trích xuất dữ liệu web và không yêu cầu bất kỳ chuyên môn nào về mã hóa. Bạn có thể là một nhà phát triển muốn trích xuất dữ liệu lớn từ nhiều trang web và sử dụng dữ liệu đó ở định dạng khác nhau để xây dựng các giải pháp. Hoặc bạn có thể là một nhà tiếp thị muốn trích xuất thông tin để phân tích dữ liệu nhằm mở rộng quy mô doanh nghiệp của mình. 

Nhưng chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng proxy khi thu thập dữ liệu trang web. Proxy cao cấp của chúng tôi cho phép bạn truy cập nội dung bị hạn chế theo địa lý, bỏ qua các giới hạn do trang web mục tiêu đặt ra, xoay vòng IP và tránh dấu vết trình duyệt. Điều này cho phép bạn mô phỏng hành vi của con người và tránh các cơ chế chống bot do trang web mục tiêu thiết lập.

Hãy tiếp tục truy cập blog của chúng tôi để biết thêm về công cụ thu thập dữ liệu web và cách sử dụng nó một cách thông minh.