Internet có rất nhiều dữ liệu và thật dễ dàng để tìm thấy bất kỳ thông tin nào trên web. Bạn có thể sao chép và dán nó vào bất kỳ nguồn nào và sử dụng nó để phân tích thêm. Nhưng khi nói đến việc tìm kiếm một tập dữ liệu lớn từ internet, nhiệm vụ sao chép và dán thủ công sẽ rất tẻ nhạt. Mày
Internet có rất nhiều dữ liệu và thật dễ dàng để tìm thấy bất kỳ thông tin nào trên web. Bạn có thể sao chép và dán nó vào bất kỳ nguồn nào và sử dụng nó để phân tích thêm. Nhưng khi nói đến việc tìm kiếm một tập dữ liệu lớn từ internet, nhiệm vụ sao chép và dán thủ công sẽ rất tẻ nhạt.
Bạn cần một lượng lớn dữ liệu khi bạn cần đào tạo thuật toán học máy của mình. Các doanh nghiệp cũng cần loại dữ liệu khổng lồ này để phân tích và sử dụng trong các công cụ tình báo thị trường của họ.
Đó là khi bạn cần công nghệ quét web. Thay vì lấy dữ liệu theo cách thủ công, quét web sử dụng thuật toán thông minh và tự động để có được các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả và nhanh chóng.
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu web scraping là gì, cách thức hoạt động, công dụng của nó và các công cụ tốt nhất trên thị trường để quét web.
Web scraping, còn được gọi là quét dữ liệu, thu thập web hoặc trích xuất web dữ liệu, là quá trình thu thập dữ liệu từ các trang web. Nó là một hình thức sao chép dữ liệu cụ thể từ web và sao chép nó vào cơ sở dữ liệu cục bộ hoặc bảng tính để phân tích sau này.
Web scraping là một phương pháp tự động để có được một lượng dữ liệu đáng kể từ các trang web. Dữ liệu bạn thu thập là dữ liệu phi cấu trúc ở định dạng HTML và sau đó được chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc trong bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu để có thể sử dụng trong các ứng dụng khác nhau.
Có nhiều phương pháp khác nhau để thu thập dữ liệu thông qua các thuật toán quét web. Bạn có thể sử dụng các dịch vụ trực tuyến, API cụ thể hoặc thậm chí mã của riêng bạn để thu thập dữ liệu từ đầu. Google, Twitter, Facebook, v.v. cho phép bạn truy cập dữ liệu của họ ở định dạng có cấu trúc.
Web scraping yêu cầu hai công cụ: Trình thu thập thông tin và trình cạp. Trình thu thập thông tin là một phần mềm tự động thu thập dữ liệu web để tìm kiếm dữ liệu cụ thể theo các liên kết trong trang web của bạn trong khi trình quét là một công cụ để trích xuất dữ liệu từ internet.
Công việc chính của một trình quét web là trích xuất tất cả dữ liệu trên một trang web cụ thể. Tốt nhất, tốt nhất là bạn nên đề cập đến loại dữ liệu mà người dùng muốn trích xuất. Trình quét web sẽ chỉ có thể cạo dữ liệu đó nhanh hơn.
Đầu tiên, trình quét web cần URL để cạo một trang web, sau đó nó tải mã HTML. Nếu nó là một trình quét nâng cao, nó cũng có thể trích xuất tất cả các phần tử CSS và Javascript.
Trình quét lấy dữ liệu cần thiết từ mã HTML này và xuất dữ liệu này theo định dạng được người dùng đề cập và đặt đầu ra trong bảng tính Excel hoặc tệp CSV. Dữ liệu cũng có thể được lưu trong các tệp JSON.
Lợi ích của việc quét web đối với các doanh nghiệp và cá nhân là vô tận. Mỗi người có nhu cầu cụ thể riêng để cạo dữ liệu. Thiết kế của máy cạp thay đổi dựa trên độ phức tạp và phạm vi nhu cầu của người dùng.
Tạo khách hàng tiềm năng cho tiếp thị
Phần mềm quét web loại bỏ các chi tiết liên hệ kinh doanh như số điện thoại và địa chỉ email. Chúng được lấy từ các trang vàng trên các trang web hoặc từ danh sách doanh nghiệp của Google Maps.
Qua đó, bạn có thể lấy địa chỉ email và số điện thoại để gửi hàng loạt email quảng cáo và tiếp thị giúp tạo khách hàng tiềm năng thông qua tiếp thị qua email.
So sánh giá và giám sát cạnh tranh
Khi bạn phân tích dữ liệu được thu thập, bạn sẽ tìm thấy giá thị trường của các sản phẩm và dịch vụ của đối thủ cạnh tranh và so sánh chúng với bạn, điều này giúp bạn có được bức tranh tốt hơn về doanh nghiệp của mình và thực hiện nghiên cứu toàn diện về ngành của bạn trực tuyến.
Điều này cũng giúp bạn theo dõi liên tục cách thức kinh doanh của bạn giữa các khách hàng và phân tích hoạt động của đối thủ cạnh tranh trực tuyến. Dữ liệu này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn cho doanh nghiệp của mình.
Thương mại điện tử
Các doanh nghiệp sử dụng quét web để thu thập thông tin chi tiết về sản phẩm từ các trang web thương mại điện tử và đối thủ cạnh tranh của họ. Bạn có thể trích xuất các chi tiết như giá cả, mô tả, hình ảnh, đánh giá và xếp hạng bằng phần mềm quét web.
Nó cho phép các doanh nghiệp xem nó tác động đến chiến lược giá của họ như thế nào và ấn định giá tối ưu cho sản phẩm của họ để họ tối đa hóa doanh thu.
Phân tích dữ liệu
Web Scraper trích xuất dữ liệu từ các trang web khác nhau và sử dụng nó để phân tích xu hướng của người tiêu dùng. Nếu bạn yêu cầu dữ liệu cụ thể như giá của tiện ích điện tử mới nhất, thì công cụ quét web sẽ thu thập nó từ nhiều trang web.
Mỗi trang web hiển thị thông tin của nó ở một định dạng khác nhau. Ngay cả trong một trang web duy nhất, thông tin bạn đang tìm kiếm có thể không ở cùng một định dạng hoặc trải dài trên nhiều trang.
Trình quét web giúp bạn trích xuất dữ liệu từ nhiều trang web và lưu nó vào bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu ở định dạng thống nhất. Điều này giúp bạn dễ dàng phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Dữ liệu đào tạo cho các dự án Machine Learning
Các mô hình Machine Learning đòi hỏi bộ dữ liệu khổng lồ để đào tạo chúng và hiệu quả của mô hình phụ thuộc vào số lượng cũng như số lượng của tập dữ liệu đào tạo. Các công cụ quét web giúp bạn có được dữ liệu đồ sộ để đào tạo các thuật toán học máy.
Có rất nhiều công cụ Web Scraping có sẵn. Bạn phải chọn một công cụ lý tưởng phù hợp với yêu cầu kinh doanh của bạn. Để giúp bạn điều đó, bài viết này đề cập đến Năm trang web tốt nhất với các tính năng của chúng.
Scraper API
ScraperAPI loại bỏ khó khăn trong việc tìm kiếm proxy chất lượng cao và nhóm proxy luân phiên, giúp quét web dễ dàng hơn. Nó cũng phát hiện các lệnh cấm, giải quyết CAPTCHA và quản lý để nhắm mục tiêu địa lý.
ScraperAPI sẽ trả về phản hồi HTML từ trang web đích khi bạn gửi yêu cầu đến giao diện API hoặc đến cổng proxy.
Tính năng
ParseHub
API của ParseHub cho phép bạn quản lý và chạy các dự án của mình cũng như truy xuất dữ liệu đã trích xuất. ParseHub API được thiết kế xung quanh REST. Nó nhằm mục đích có các URL có thể dự đoán được và sử dụng các động từ HTTP hoặc các phương thức như POST, GET và PUT nếu có thể.
ParseHub cho phép bạn xây dựng các trình quét web mà không cần viết một dòng mã nào. Các nhà phân tích, nhà khoa học dữ liệu và nhà báo sử dụng công cụ này để chọn dữ liệu họ cần.
Nó là một công cụ dựa trên trình duyệt với giao diện người dùng đồ họa phong phú để trích xuất văn bản, hình ảnh và thuộc tính chỉ bằng một cú nhấp chuột. ParseHub thu thập dữ liệu từ bất kỳ trang web động nào và trích xuất nội dung tải bằng AJAX và JavaScript.
Bạn có thể lưu trữ dữ liệu đã thu thập trên các máy chủ dựa trên đám mây của nó bằng cách kết nối với API REST hoặc tải xuống dưới dạng tệp CSV / Excel.
Bạn có thể thấy rằng ParseHub có thể mở rộng vì nó thu thập hàng triệu điểm dữ liệu giúp tiết kiệm thời gian sao chép và dán dữ liệu mà không cần viết mã
OctoParse
Công cụ này cũng tương tự như ParseHub và phục vụ cho những người muốn cạo dữ liệu mà không cần viết mã. Công cụ này rất dễ dàng cho những người không phải là nhà phát triển làm việc vì nó có giao diện thân thiện cho các quy trình trích xuất dữ liệu.
Một tính năng của OctoParse là tính năng trỏ và nhấp cho phép bạn cạo đằng sau các biểu mẫu đăng nhập, điền vào biểu mẫu, hiển thị javascript và cuộn qua cuộn vô hạn.
Nó cung cấp dịch vụ đám mây để lưu trữ và bạn có thể lên lịch thời gian để trích xuất. Octoparse sử dụng tính năng xoay IP để ngăn IP bị chặn.
Nó cho phép thu thập dữ liệu từ các yếu tố động trong trang web như danh sách thả xuống, xác thực đăng nhập và AJAX và bạn có thể tải xuống kết quả ở định dạng CSV, Excel hoặc API.
Cạo râu
Scrapy sử dụng Python để xây dựng các khung thu thập dữ liệu web và quét web nhanh và có thể mở rộng. Bạn có thể sử dụng công cụ này để thu thập dữ liệu các trang web và trích xuất dữ liệu có cấu trúc để sử dụng trong khai thác dữ liệu, xử lý thông tin, kiểm tra tự động và lưu trữ lịch sử.
Scrapy ban đầu được xây dựng để quét web nhưng nó cũng được sử dụng để trích xuất dữ liệu bằng API của nó. Framework này xử lý tất cả các chức năng khiến việc xây dựng trình thu thập dữ liệu web trở nên khó khăn như phần mềm trung gian proxy, yêu cầu truy vấn và hơn thế nữa.
Diffbot
Diffbot cung cấp các API để trích xuất các trang web dựa trên AI. Nó sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tự động phân loại dữ liệu được thu thập thành các loại khác nhau như bài viết, sản phẩm, thảo luận và trang điều hướng.
Nó tự động trích xuất nội dung thành các thực thể có cấu trúc có thể được tải xuống dưới dạng JSON. Diffbot có một tính năng gọi là The Knowledge Graph cho phép bạn tìm kiếm cơ sở dữ liệu khổng lồ mà nó đã xây dựng. Nó có các thực thể như con người, sản phẩm, bài viết và thảo luận và cố gắng tìm mối quan hệ giữa chúng.
Web scraping có thể được thực hiện bởi bất cứ ai và không đòi hỏi bất kỳ chuyên môn nào về mã hóa. Bạn có thể là một nhà phát triển muốn trích xuất dữ liệu lớn từ nhiều trang web và sử dụng nó ở một định dạng khác để xây dựng các giải pháp. Hoặc bạn có thể là một nhà tiếp thị muốn trích xuất thông tin để phân tích dữ liệu để mở rộng quy mô kinh doanh của bạn.
Nhưng rất khuyến khích sử dụng proxy trong khi cạo các trang web. Các proxy cao cấp của chúng tôi cho phép bạn truy cập nội dung bị giới hạn địa lý, vượt qua các giới hạn do trang web mục tiêu đặt ra, xoay IP và tránh dấu chân trình duyệt. Điều này cho phép bạn mô phỏng hành vi của con người và tránh các cơ chế chống bot được thiết lập bởi trang web mục tiêu.
Tiếp tục truy cập blog của chúng tôi để biết thêm về quét web và cách sử dụng nó một cách thông minh.