Quét phương tiện truyền thông xã hội và lợi ích của nó

Có 7,9 tỷ người trên thế giới, trong đó 50% đang trực tuyến. Đó là khoảng 3,8 tỷ người. Tiếp thị trực tuyến là một lĩnh vực khổng lồ, mang lại khoảng 537 tỷ đô la, tăng 3,9% so với năm 2020. Đặc biệt, các trang web truyền thông xã hội là trang web trực tuyến được truy cập nhiều nhất, vì vậy các công ty đã bắt đầu quảng bá

Có 7,9 tỷ người trên thế giới, trong đó 50% đang trực tuyến. Đó là khoảng 3,8 tỷ người. Tiếp thị trực tuyến là một lĩnh vực khổng lồ, mang lại khoảng 537 tỷ đô la, tăng 3,9% so với năm 2020. Đặc biệt, các trang web truyền thông xã hội là trang web trực tuyến được truy cập nhiều nhất, vì vậy các công ty đã bắt đầu quảng bá sản phẩm của họ trên phương tiện truyền thông xã hội thông qua các nhà tài trợ hoặc những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội. Phương tiện truyền thông xã hội trở thành một phần trong cuộc sống của chúng ta cả về chuyên môn và riêng tư.

Từ trò chuyện, chia sẻ cuộc sống hàng ngày của chúng tôi và nhắn tin dưới dạng vlog, đến dạy kèm chuyên nghiệp, các khóa học trực tuyến và tiếp thị, mọi người dành rất nhiều thời gian trực tuyến. Phần lớn các chiến lược tiếp thị từ một tổ chức hiện liên quan đến tiếp thị truyền thông xã hội. Như đã đề cập, các trang web truyền thông xã hội là trang web trực tuyến được truy cập nhiều nhất, có nghĩa là một lượng lớn dữ liệu đang được xử lý mỗi giây. Đây có thể là một lợi thế rất lớn cho các công ty. Với dữ liệu này, họ có thể đưa ra một kế hoạch sắt đá để cải thiện sản phẩm của họ. Nhưng bằng cách nào?

Lượng dữ liệu rất lớn về kích thước. Không thể truy xuất thủ công tất cả dữ liệu. Đây là lúc web scraping trở thành tâm điểm chú ý. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách cạo phương tiện truyền thông xã hội mang lại lợi ích cho các công ty.

Quét web truyền thông xã hội là gì?

Quét phương tiện truyền thông xã hội, hoặc tự động hóa phương tiện truyền thông xã hội, là quá trình trích xuất một lượng lớn dữ liệu truyền thông xã hội thô từ một trang web và tổ chức chúng để thực hiện phân tích cần thiết. Quá trình này được tự động hóa với sự trợ giúp của scrapers / bot. Các bot này thu thập thông tin qua các trang web truyền thông xã hội, thu thập thông tin cần thiết và biên dịch chúng dưới dạng cơ sở dữ liệu cho mục đích phân tích tình cảm / cạnh tranh. Cần lưu ý rằng việc thực hiện quét web phải tuân thủ đúng tất cả các hướng dẫn cần thiết và nó không được ảnh hưởng đến chủ sở hữu ban đầu của dữ liệu dưới bất kỳ hình thức hoặc hình thức nào.

API trong Social Media Scraping:

Có thể cạo dữ liệu truyền thông xã hội bằng một vài dòng mã python bằng cách sử dụng thư viện python có tên là "BeautifulSoup". Thư viện này giúp yêu cầu và thu thập dữ liệu cần thiết từ các trang web được nhắm mục tiêu. Dữ liệu được thu thập sau đó có thể được chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc (khung dữ liệu) bằng cách sử dụng một thư viện python khác có tên là "Pandas" và sau đó được lưu vào các tài liệu có định dạng ưa thích như CSV.

Đây là một khởi đầu tốt, nhưng để tự động hóa toàn bộ quá trình, bạn nên sử dụng API. API (Giao diện lập trình ứng dụng) giúp yêu cầu và nhận dữ liệu từ trang web được nhắm mục tiêu mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Liên quan đến API cũng giúp trích xuất dữ liệu trong thời gian thực kể từ khi phương tiện truyền thông xã hội thay đổi lần thứ hai với thông tin mới và cập nhật. Điều cuối cùng là có thể trực tiếp đưa dữ liệu đã cạo vào cơ sở dữ liệu của bạn mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.

Với việc quét API, bạn có thể tự động loại bỏ dữ liệu theo một khoảng thời gian đều đặn, do đó tải trên trang web mục tiêu sẽ giảm.

Bây giờ bạn đã có một ý tưởng cơ bản về việc cạo phương tiện truyền thông xã hội là gì và API mang lại lợi ích như thế nào cho việc thu thập dữ liệu trong nền tảng truyền thông xã hội. Hãy để chúng tôi xem những lợi ích của phương tiện truyền thông xã hội tự cạo.

Lợi ích của việc quét phương tiện truyền thông xã hội:

Quét phương tiện truyền thông xã hội chủ yếu được sử dụng cho chiến lược và hoạt động kinh doanh. Các công ty lớn bắt đầu sử dụng phương tiện truyền thông xã hội như một nền tảng quan trọng để tìm hiểu mọi người cảm thấy thế nào về sản phẩm của họ và động cơ của tổ chức. Nhưng làm thế nào để làm điều đó? Điều này có thể thực hiện được bằng cách cạo dữ liệu và thực hiện phân tích tình cảm.

Phân tích tình cảm là quá trình khai thác dữ liệu văn bản và trích xuất thông tin chủ quan để hiểu tình cảm xã hội của sản phẩm và dịch vụ của công ty. Lấy Instagram làm ví dụ, lưu lượng truy cập cho Instagram trong một ngày là khoảng 500 triệu theo backlink. Khán giả của bạn trực tuyến liên tục thảo luận về suy nghĩ, quan điểm và ý kiến của họ trong khi làm nổi bật thành tích của bạn.

Xây dựng mối quan hệ với người tiêu dùng:

Ngoài ra còn có khả năng có một cuộc trò chuyện trực tiếp với họ. Tất cả dữ liệu này có thể được cạo để thực hiện phân tích tình cảm với phương tiện truyền thông xã hội cạo. Với sự trợ giúp của API, bạn cũng có thể tự động hóa toàn bộ quy trình bằng cách cung cấp trực tiếp dữ liệu đã thu thập vào công cụ cơ sở dữ liệu. Từ đó, bạn có thể thực hiện phân tích tình cảm. Đây là một cách tốt để hiểu suy nghĩ thực tế của người tiêu dùng về sản phẩm và dịch vụ của bạn thay vì bắn phá họ bằng email spam.

Với phân tích tình cảm, bạn có thể cải thiện mối quan hệ của mình với người tiêu dùng bằng cách hiểu kỳ vọng của họ và cố gắng đạt được chúng một cách thân thiện. Ngày nay, quan hệ công chúng là một khó khăn mà nhiều công ty phải đối mặt.

Đối với chiến lược kinh doanh:

Ví dụ: bộ phận dịch vụ khách hàng của Amazon nhận được khoảng 1500 yêu cầu của khách hàng mỗi ngày và phải tạo ra giải pháp cho các vấn đề mà khách hàng gặp phải với sản phẩm của họ. Với điều này, Amazon đã thực hiện một nghiên cứu nhỏ trên các nền tảng truyền thông xã hội. Họ trích xuất dữ liệu từ dịch vụ khách hàng của họ, đưa chúng vào cơ sở dữ liệu của họ và thực hiện phân tích tình cảm sâu rộng. Dựa trên kết quả, họ cơ cấu lại quy trình hoàn tiền. Điều này đã giúp rất nhiều người nhận được khoản tiền hoàn lại xứng đáng cho các sản phẩm và giúp phát hiện gian lận hoàn lại tiền.

Từ case study, có thể thấy Amazon không chỉ giải quyết vấn đề cho hàng trăm khách hàng của mình mà còn xây dựng lại toàn bộ khung chiến lược kinh doanh của mình. Nếu mọi người đang nói những điều nhất định về tổ chức của bạn, bạn có thể thu thập dữ liệu và thực hiện phân tích. Hầu hết thời gian, các ứng dụng truyền thông xã hội ảnh hưởng đến mọi người mua sản phẩm. Với phương tiện truyền thông xã hội, bạn có thể cập nhật các xu hướng thị trường mới nhất.

Đối với xúc tiến kinh doanh:

Quét phương tiện truyền thông xã hội cũng là một công cụ tuyệt vời để quảng bá doanh nghiệp của bạn. Bằng cách thu thập các tài khoản truyền thông xã hội, bạn có thể hiểu rõ hơn về quá trình suy nghĩ của người tiêu dùng vì nó liên quan đến doanh nghiệp của bạn. Dựa trên kết quả, bạn có thể tìm thấy chiến lược phù hợp để quảng bá doanh nghiệp của mình.

Có một công cụ cạo phương tiện truyền thông xã hội?

Có, có rất nhiều công cụ cạo phương tiện truyền thông xã hội có sẵn. Một số trong số chúng được tích hợp với API để tự động hóa. Nhưng tốt hơn là tự mình thực hiện tự động hóa. Bằng cách này, bạn có thể tùy chỉnh yêu cầu và khoảng thời gian để cạo dữ liệu. Một vài dòng trăn sử dụng thư viện trăn "BeautifulSoup" và selen sẽ thực hiện thủ thuật. Để tự động hóa quy trình, bạn có thể sử dụng proxy miễn phí với API. ProxyScrape cung cấp proxy API để quét các trang web. Bạn có thể lấy proxy API tại đây

1. Việc cạo các trang mạng xã hội có hợp pháp không?
   Việc thu thập dữ liệu công khai là hợp pháp trừ khi nó có bản quyền và cần sự cho phép.
2. Bạn có thể loại bỏ Instagram không?
   Có, bạn có thể loại bỏ Instagram cho các bài đăng, hashtag và hồ sơ bao gồm số lượt thích, nhận xét, người theo dõi và trạng thái đã xác minh.
3. Ngôn ngữ lập trình nào là tốt nhất để thu thập dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội?
   Python là ngôn ngữ tốt nhất để thực hiện cả việc cạo phương tiện truyền thông xã hội và phân tích tình cảm.

Bớt tư tưởng

Phương tiện truyền thông xã hội đang thay đổi nhanh chóng mỗi ngày. Đó là thách thức cho các doanh nghiệp để đáp ứng các yêu cầu. Thực hiện phân tích dữ liệu truyền thông xã hội là một bước tốt để biết yêu cầu của khách hàng. Điều quan trọng cần nhớ trong khi cạo là ẩn danh. Luôn luôn tốt hơn để thực hiện một số biện pháp phòng ngừa nếu bạn đang xử lý thông tin nhạy cảm. ProxyScrape có thể giúp bạn đạt được sự ẩn danh đó mà không ảnh hưởng đến hiệu quả của việc cạo.