Quét phương tiện truyền thông xã hội và lợi ích của nó

Có 7,9 tỷ người trên thế giới, trong đó 50% là trực tuyến. Tức là khoảng 3,8 tỷ người. Tiếp thị trực tuyến là một lĩnh vực khổng lồ, mang lại khoảng 537 tỷ đô la, tăng 3,9% so với năm 2020. Đặc biệt, các trang web truyền thông xã hội là những trang web được truy cập nhiều nhất trực tuyến, vì vậy các công ty đã bắt đầu quảng bá

Có 7,9 tỷ người trên thế giới, trong đó 50% là trực tuyến . Tức là khoảng 3,8 tỷ người. Tiếp thị trực tuyến là một lĩnh vực khổng lồ, mang lại khoảng 537 tỷ đô la, tăng 3,9% so với năm 2020. Đặc biệt, các trang web truyền thông xã hội là những trang web được truy cập nhiều nhất trực tuyến, vì vậy các công ty đã bắt đầu quảng bá sản phẩm của họ trên phương tiện truyền thông xã hội thông qua các nhà tài trợ hoặc người có ảnh hưởng trên phương tiện truyền thông xã hội. Phương tiện truyền thông xã hội trở thành một phần của cuộc sống của chúng ta cả về mặt chuyên môn và riêng tư.

Từ việc trò chuyện, chia sẻ cuộc sống thường ngày và nhắn tin dưới dạng vlog, cho đến gia sư chuyên nghiệp, khóa học trực tuyến và tiếp thị, mọi người dành nhiều thời gian trực tuyến. Phần lớn các chiến lược tiếp thị của một tổ chức hiện nay liên quan đến tiếp thị truyền thông xã hội. Như đã đề cập, các trang web truyền thông xã hội là các trang web được truy cập nhiều nhất trực tuyến, điều đó có nghĩa là một lượng lớn dữ liệu đang được xử lý mỗi giây. Đây có thể là một lợi thế rất lớn cho các công ty. Với dữ liệu này, họ có thể đưa ra một kế hoạch chắc chắn để cải thiện sản phẩm của mình. Nhưng bằng cách nào?

Lượng dữ liệu rất lớn về mặt kích thước. Không thể truy xuất thủ công tất cả dữ liệu. Đây là lúc web scraping trở nên nổi bật. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách social media scraping mang lại lợi ích cho các công ty.

Thu thập dữ liệu từ mạng xã hội là gì?

Quét dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội, hay tự động hóa phương tiện truyền thông xã hội, là quá trình trích xuất một lượng lớn dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội thô từ một trang web và sắp xếp chúng để thực hiện phân tích cần thiết. Quá trình này được tự động hóa với sự trợ giúp của các trình quét/bot. Các bot này thu thập thông tin qua các trang web phương tiện truyền thông xã hội, thu thập thông tin cần thiết và biên soạn chúng dưới dạng cơ sở dữ liệu cho mục đích phân tích tình cảm/cạnh tranh. Cần lưu ý rằng việc triển khai quét web phải tuân thủ đúng tất cả các hướng dẫn cần thiết và không được ảnh hưởng đến chủ sở hữu ban đầu của dữ liệu dưới bất kỳ hình thức nào.

API trong thu thập dữ liệu truyền thông xã hội:

Có thể thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội bằng một vài dòng mã python bằng cách sử dụng thư viện python có tên là “BeautifulSoup”. Thư viện này giúp yêu cầu và thu thập dữ liệu cần thiết từ các trang web mục tiêu. Dữ liệu thu thập được sau đó có thể được chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc (dataframe) bằng một thư viện python khác có tên là “Pandas” và sau đó lưu vào các tài liệu có định dạng ưa thích như CSV.

Đây là một khởi đầu tốt, nhưng để tự động hóa toàn bộ quy trình, bạn nên sử dụng API. API (Giao diện lập trình ứng dụng) giúp yêu cầu và nhận dữ liệu từ trang web mục tiêu mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người. Việc sử dụng API cũng giúp trích xuất dữ liệu theo thời gian thực vì phương tiện truyền thông xã hội thay đổi từng giây với thông tin mới và được cập nhật. Điều cuối cùng là có thể trực tiếp đưa dữ liệu đã thu thập vào cơ sở dữ liệu của bạn mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.

Với API scraping, bạn có thể tự động thu thập dữ liệu theo khoảng thời gian đều đặn, do đó giảm tải cho trang web mục tiêu.

Bây giờ bạn đã có ý tưởng cơ bản về việc thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội là gì và API có lợi như thế nào cho việc thu thập dữ liệu trên nền tảng phương tiện truyền thông xã hội. Hãy cùng xem lợi ích của việc thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội.

Lợi ích của việc thu thập dữ liệu từ mạng xã hội:

Thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội chủ yếu được sử dụng cho chiến lược và hoạt động kinh doanh. Các công ty lớn đã bắt đầu sử dụng phương tiện truyền thông xã hội như một nền tảng quan trọng để tìm hiểu cảm nhận của mọi người về sản phẩm của họ và động cơ của tổ chức. Nhưng làm thế nào để thực hiện điều đó? Điều này có thể thực hiện được bằng cách thu thập dữ liệu và thực hiện phân tích tình cảm.

Phân tích tình cảm là quá trình khai thác dữ liệu văn bản và trích xuất thông tin chủ quan để hiểu được tình cảm xã hội của sản phẩm và dịch vụ của công ty. Lấy Instagram làm ví dụ, lưu lượng truy cập vào Instagram trong một ngày là khoảng 500 triệu theo backlink . Đối tượng của bạn trực tuyến liên tục thảo luận về suy nghĩ, quan điểm và ý kiến của họ trong khi làm nổi bật những thành tựu của bạn.

Xây dựng mối quan hệ với người tiêu dùng:

Ngoài ra còn có khả năng trò chuyện trực tiếp với họ. Tất cả dữ liệu này có thể được thu thập để thực hiện phân tích tình cảm bằng cách thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội. Với sự trợ giúp của API, bạn cũng có thể tự động hóa toàn bộ quy trình bằng cách đưa trực tiếp dữ liệu đã thu thập vào công cụ cơ sở dữ liệu. Từ đó, bạn có thể thực hiện phân tích tình cảm. Đây là một cách tốt để hiểu suy nghĩ thực sự của người tiêu dùng về sản phẩm và dịch vụ của bạn thay vì tấn công họ bằng email rác.

Với phân tích tình cảm, bạn có thể cải thiện mối quan hệ với người tiêu dùng bằng cách hiểu kỳ vọng của họ và cố gắng đạt được chúng theo cách thân thiện. Ngày nay, quan hệ công chúng là một khó khăn mà nhiều công ty phải đối mặt.

Đối với Chiến lược kinh doanh:

Ví dụ, bộ phận dịch vụ khách hàng của Amazon nhận được khoảng 1500 yêu cầu của khách hàng mỗi ngày và phải tạo ra các giải pháp cho các vấn đề mà khách hàng gặp phải với sản phẩm của họ. Với điều này, Amazon đã thực hiện một nghiên cứu nhỏ trên các nền tảng truyền thông xã hội. Họ trích xuất dữ liệu từ bộ phận dịch vụ khách hàng của mình, đưa chúng vào cơ sở dữ liệu của họ và thực hiện phân tích tình cảm sâu rộng. Dựa trên kết quả, họ tái cấu trúc quy trình hoàn tiền của mình. Điều này đã giúp rất nhiều người nhận được khoản hoàn tiền xứng đáng cho các sản phẩm của họ và giúp phát hiện gian lận hoàn tiền.

Từ nghiên cứu tình huống, có thể thấy rằng Amazon không chỉ giải quyết vấn đề cho hàng trăm khách hàng của mình mà còn tái cấu trúc toàn bộ khuôn khổ chiến lược kinh doanh. Nếu mọi người nói những điều nhất định về tổ chức của bạn, bạn có thể thu thập dữ liệu và thực hiện phân tích. Hầu hết thời gian, các ứng dụng truyền thông xã hội tác động đến mọi người để mua sản phẩm. Với phương tiện truyền thông xã hội, bạn có thể cập nhật các xu hướng thị trường mới nhất.

Để thúc đẩy kinh doanh:

Thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội cũng là một công cụ tuyệt vời để quảng bá doanh nghiệp của bạn. Bằng cách thu thập dữ liệu tài khoản phương tiện truyền thông xã hội, bạn có thể hiểu rõ hơn về quá trình suy nghĩ của người tiêu dùng liên quan đến doanh nghiệp của bạn. Dựa trên kết quả, bạn có thể tìm ra chiến lược phù hợp để quảng bá doanh nghiệp của mình.

Có công cụ thu thập dữ liệu mạng xã hội nào không?

Có, có nhiều công cụ thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội. Một số trong số chúng được tích hợp với API để tự động hóa. Nhưng tốt hơn là bạn nên tự thực hiện tự động hóa. Theo cách này, bạn có thể tùy chỉnh yêu cầu và khoảng thời gian để thu thập dữ liệu. Một vài dòng python sử dụng thư viện python “BeautifulSoup” và selenium sẽ thực hiện được thủ thuật này. Để tự động hóa quy trình, bạn có thể sử dụng proxy miễn phí với API. ProxyScrape cung cấp proxy API để thu thập các trang web. Bạn có thể tải proxy API tại đây

1. Có hợp pháp khi thu thập dữ liệu từ các trang mạng xã hội không?
   Việc thu thập dữ liệu công khai là hợp pháp trừ khi dữ liệu đó có bản quyền và cần phải được cấp phép.
2. Bạn có thể xóa Instagram không?
   Có, bạn có thể thu thập dữ liệu trên Instagram về các bài đăng, hashtag và hồ sơ bao gồm số lượt thích, bình luận, người theo dõi và trạng thái đã xác minh.
3. Ngôn ngữ lập trình nào là tốt nhất để thu thập dữ liệu từ mạng xã hội?
   Python là ngôn ngữ tốt nhất để thực hiện cả việc thu thập dữ liệu mạng xã hội và phân tích cảm xúc.

Suy nghĩ kết thúc

Phương tiện truyền thông xã hội đang thay đổi nhanh chóng mỗi ngày. Các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc đáp ứng các yêu cầu. Thực hiện phân tích dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội là một bước tiến tốt để biết được yêu cầu của khách hàng. Điều quan trọng cần nhớ khi thu thập dữ liệu là tính ẩn danh. Luôn tốt hơn nếu thực hiện một số biện pháp phòng ngừa nếu bạn đang xử lý thông tin nhạy cảm. ProxyScrape có thể giúp bạn đạt được sự ẩn danh mà không làm giảm hiệu quả của việc thu thập dữ liệu.