Tác giả: ProxyScrape

Tính đồng thời và song song: Sự khác biệt đáng kể đối với việc quét web

Khi nói đến đồng thời so với song song, có thể thấy rõ ràng vì chúng đề cập đến cùng một khái niệm trong quá trình thực thi các chương trình máy tính trong môi trường đa luồng. Vâng, sau khi xem định nghĩa của chúng trong từ điển Oxford, bạn có thể có xu hướng nghĩ như vậy. Tuy nhiên, khi bạn đi sâu hơn vào các khái niệm này liên quan đến

Tiếp tục đọc

Hậu quả của việc thu thập dữ liệu web mà không có proxy là gì?

Bạn đã nghĩ đến hậu quả của việc thu thập dữ liệu web mà không có proxy chưa? Internet chứa dữ liệu khổng lồ đáng để trích xuất cho các tổ chức kinh doanh, học giả và bất kỳ nhà nghiên cứu nào khác. Cho dù đó là để đưa ra quyết định tốt hơn của các công ty để luôn dẫn đầu hay cho mục đích nghiên cứu của các học giả, có nhiều cách để trích xuất dữ liệu khác nhau

Tiếp tục đọc

Giới thiệu về Web Scraping với Node.js (JavaScript)

Bạn đang tìm cách sử dụng công nghệ mới? Trích xuất web hoặc trích xuất web cung cấp cho bạn cách thu thập dữ liệu web có cấu trúc theo cách tự động. Ví dụ, trích xuất web được sử dụng trong thế giới thương mại điện tử để theo dõi giá cả của các dịch vụ và sản phẩm của đối thủ cạnh tranh. Các trường hợp sử dụng khác của trích xuất web

Tiếp tục đọc

Làm thế nào để vượt qua những thách thức cho nghiên cứu từ khóa thương mại điện tử

Trong thập kỷ qua, Thương mại điện tử đã ảnh hưởng đến cách chúng ta mua sắm trực tuyến. Một nghiên cứu gần đây của Statista cho thấy đã có sự gia tăng đáng kể về số lượng người mua sắm trực tuyến từ năm 2014-2021 để chứng minh cho tuyên bố này. Hơn nữa, do đại dịch đang diễn ra, số lượng người mua sắm trực tuyến đã tăng lên tới 2,14 tỷ. Tuy nhiên, có một

Tiếp tục đọc

Hướng dẫn thu thập dữ liệu web bằng Python: Mẹo và thủ thuật

Bạn có thể tự động trích xuất một lượng lớn dữ liệu từ các trang web bằng cách sử dụng web scraping và lưu nó vào cơ sở dữ liệu hoặc tệp. Dữ liệu được trích xuất có thể được lưu trữ chủ yếu ở định dạng bảng tính hoặc dạng bảng. Web scraping cũng được gọi là web data extraction web harvest. Nó là cần thiết vì việc trích xuất thủ công là một công việc tẻ nhạt

Tiếp tục đọc

Sự khác biệt chính giữa IPv6 và IPv4

Có địa chỉ IP là cách để xác định thiết bị của bạn trên internet để giao tiếp với các thiết bị khác. Không có địa chỉ IP, internet không thể tồn tại. Trong bài viết này, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về hai loại địa chỉ IP khác nhau, sự khác biệt của chúng, lý do tại sao bạn cần cả hai loại và quan trọng hơn là cách bạn có thể sử dụng

Tiếp tục đọc

Hướng dẫn tối ưu về vân tay trên vải Canvas

Bạn có biết rằng khi bạn truy cập một trang web ngày nay, chủ sở hữu trang web có thể theo dõi bạn theo nhiều cách khác nhau không? Theo Ghostery, một nhà cung cấp phần mềm miễn phí nổi tiếng, 79% các trang web có tên miền duy nhất thu thập dữ liệu người dùng. Chúng tôi đã thảo luận về một cách tiếp cận như vậy, được gọi là dấu vân tay trình duyệt. Trong bài đăng này, bạn sẽ tìm hiểu về canvas

Tiếp tục đọc

Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu học về Web Scraping và trực quan hóa dữ liệu bằng Python

Làm thế nào bạn có thể lấy thông tin quan trọng từ các trang web một cách nhanh chóng và hiệu quả? Phải mất rất nhiều thời gian để trích xuất dữ liệu theo cách thủ công. Bạn có thể sử dụng web scraping, một phương pháp tự động để thu thập dữ liệu không phải dạng bảng hoặc có cấu trúc kém từ các trang web. Sau đó, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu đó thành định dạng có cấu trúc và có thể sử dụng được như bảng tính

Tiếp tục đọc

Reverse Proxy tăng cường bảo mật cho ứng dụng web của bạn như thế nào

Không có gì bí mật khi các doanh nghiệp ngày càng sử dụng nhiều ứng dụng web trong thời đại ngày nay. Các ứng dụng web giúp sắp xếp hợp lý các hoạt động của công ty, nâng cao hiệu quả và do đó tiết kiệm chi phí cho các tác vụ mà nếu không sẽ phải thực hiện thủ công. Các ứng dụng web dễ gặp rủi ro và bị tấn công mạng mặc dù chúng ngày càng phổ biến. Bài viết này sẽ cung cấp thông tin chi tiết

Tiếp tục đọc

Sử dụng dữ liệu Firmographic cho tiếp thị

Khi nói đến cá nhân hóa trong tiếp thị mục tiêu, các nhà tiếp thị B2B khó có thể bỏ qua giá trị của dữ liệu đặc điểm công ty. Mặc dù số liệu thống kê cho thấy cá nhân hóa nâng cao mối quan hệ với khách hàng và do đó tăng tỷ lệ chuyển đổi, nhiều tổ chức đã phải vật lộn để phát triển các chiến lược cá nhân hóa bằng cách sử dụng dữ liệu hiện có. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn tổng quan về

Tiếp tục đọc