Web Scraping cho ngành bất động sản

Với sự ra đời của internet, lĩnh vực bất động sản đã chứng kiến sự chuyển đổi đáng kể. Trước đây, dữ liệu rất khó để các nhà môi giới bất động sản có được vì dữ liệu được lưu trữ ở những nơi an toàn. Chỉ những cá nhân được chọn mới có quyền truy cập vào thông tin về bất động sản, giá cả và các thông tin chi tiết có liên quan khác. Hiện tại, vì web chứa nhiều tài nguyên nên rất khó

Với sự ra đời của internet, lĩnh vực bất động sản đã chứng kiến sự chuyển đổi đáng kể. Trước đây, dữ liệu rất khó để các nhà môi giới bất động sản có được vì dữ liệu được lưu giữ ở những nơi an toàn. Chỉ những cá nhân được chọn mới có quyền truy cập vào thông tin về bất động sản, giá cả và các thông tin chi tiết liên quan khác.

Hiện nay, vì web chứa nhiều tài nguyên nên rất khó để mọi người có thể lấy tất cả cùng lúc từ nhiều nguồn. Đây chính là lúc Web scraping phát huy tác dụng mà bạn sẽ tìm thấy trong bài viết này.

Internet đã thay đổi bộ mặt của ngành bất động sản như thế nào?

Mọi người, giống như bất kỳ thứ gì khác, bắt đầu tìm kiếm bất động sản của họ trên internet. Theo một cuộc khảo sát gần đây của NAR (Hiệp hội môi giới bất động sản quốc gia), 90% người mua nhà thực hiện nghiên cứu trực tuyến trong quá trình mua nhà. Hàng trăm và hàng nghìn ngôi nhà có sẵn để lựa chọn. Tất cả những gì khách hàng của bạn phải làm là nhấp vào nút bên cạnh bất động sản để làm cho bất động sản có sẵn.

Hơn nữa, khách hàng của bạn có thể nhanh chóng so sánh giá cả và các tính năng khác mà không cần phải rời khỏi nhà. Vì vậy, các trang web bất động sản trên internet đã trở thành kho vũ khí quan trọng của người bán.

Tương tự như vậy, các trang web bất động sản cung cấp kho tàng tài liệu cho các nhà bán lẻ, chủ nhà, đại lý bất động sản và nhà phân tích dữ liệu muốn thu thập thông tin chi tiết có giá trị và giành được lợi thế cạnh tranh.

Web scraping là gì?

Trong bất động sản, web scraping là quá trình thu thập dữ liệu bất động sản đáng tin cậy từ internet. Bạn có thể thu thập dữ liệu theo cách thủ công hoặc sử dụng các công cụ tự động như scraper.

Thông thường, phần mềm scraper trích xuất dữ liệu từ các thẻ HTML trên trang web. Sau đó, các công cụ scraper sẽ trình bày dữ liệu theo định dạng mà con người có thể dễ dàng hiểu được để phân tích. Có các thư viện có sẵn trong các ngôn ngữ lập trình như Python, bao gồm Scrapy và Beautiful Soup, để thu thập dữ liệu web. Bạn có thể tìm thêm thông tin chi tiết về cách thực hiện thu thập dữ liệu web trong bài viết có liên quan .

Bạn cần dữ liệu bất động sản nào để thu thập?

Khi bạn thu thập dữ liệu từ các trang web của đối thủ cạnh tranh như Airbnb, Rightmove và Zillow, họ có thể cung cấp những thông tin sau:

• Vị trí của bất động sản
• Loại tài sản
• Kích thước của bất động sản
• Giá
• Giá bán
• Giá bán lẻ hàng tháng
• Chi tiết của người bán
• Chỗ đậu xe
• Số phòng ngủ
• Diện tích tính bằng feet vuông
• Hồ sơ khách hàng

Thu thập dữ liệu web có thể mang lại lợi ích gì cho ngành bất động sản?

Khi bạn thu thập dữ liệu được đề cập ở trên từ các trang web của đối thủ cạnh tranh, bạn không chỉ có được chuyên môn về bất động sản mà còn có được kiến thức sâu rộng về khách hàng như mô hình mua sắm ưa thích, đặc điểm nhân khẩu học, v.v.

Do đó, bạn có thể phục vụ khách hàng của mình ở mức cao nhất với lượng dữ liệu phong phú như vậy. Việc thường xuyên thu thập các trang web bất động sản để tìm danh sách mới sẽ giúp bạn cập nhật thông tin và khiến bạn trở nên đáng tin cậy và có uy tín đối với khách hàng.

Dưới đây là cách thu thập dữ liệu web có thể mang lại lợi ích cho ngành bất động sản:

1. Theo dõi đối thủ cạnh tranh của bạn.

Khi bạn biết đối thủ cạnh tranh của mình đang làm gì, bạn có thể xây dựng chiến lược bán hàng tốt hơn họ. Thật vậy, đối thủ cạnh tranh của bạn sẽ có chiến lược cụ thể giúp họ thu hút người mua ngay lập tức.

Vì vậy, bạn cần phải liên tục theo dõi những chiến lược mà họ đang sử dụng và các mô hình mua hàng của khách hàng. Trong lĩnh vực bất động sản, có rất nhiều đại lý mới nổi lên. Họ luôn tìm kiếm các chiến lược để bán hàng tốt hơn cho khách hàng. Do đó, bạn cần phân tích đối thủ cạnh tranh của mình tốt hơn, điều này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

2. Thông tin chiến lược cập nhật đã có sẵn.

Vì Web scraping cung cấp danh sách bất động sản gần đây, bạn sẽ có lợi thế hơn đối thủ cạnh tranh về các bản cập nhật thị trường. Ngoài ra, web scraping cũng có thể khám phá các điểm dữ liệu ở những địa điểm mà các đại lý hiếm khi điều hướng. Kết quả sẽ là một nhóm dữ liệu khổng lồ giúp bạn nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh.

Những nhóm dữ liệu đáng kể này trong cơ sở dữ liệu trực tuyến cung cấp dữ liệu cho nhiều thông tin chi tiết về doanh nghiệp. Do đó, bạn có thể sử dụng chúng để đưa ra các quyết định kinh doanh nâng cao.

3. Để cải thiện tương tác trực tuyến

Một trong những cách chính xác nhất để tương tác tốt hơn với người tiêu dùng của bạn là internet. Nền tảng internet cho phép bạn tương tác với khách hàng bằng cách thiết lập chiến lược nội dung tốt nhất. Các chiến lược nội dung như vậy bao gồm các blog có liên quan và các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội thường xuyên để tạo video và đồ họa chất lượng. Nó chắc chắn sẽ thu hút khách hàng của bạn. Ngoài ra, việc trích xuất dữ liệu web chắc chắn sẽ giúp quá trình này dễ dàng hơn rất nhiều.

Vậy thì, làm thế nào để khung nội dung của bạn nổi bật giữa hàng tấn blog, bài viết và video được đăng trực tuyến?

Với web scraping, bạn có thể scraping tất cả các bài đăng trên blog phổ biến thu hút người mua và có khả năng là Call To Action. Ngoài ra, scraping video, họ muốn xem và nắm bắt ý kiến của các đại lý bất động sản chắc chắn sẽ hữu ích. Thật tiện lợi khi tiếp cận khách hàng tiềm năng của bạn và biến họ thành khách hàng tiềm năng đủ điều kiện khi bạn có tất cả các thông tin chi tiết có liên quan.

4. Quyết định đầu tư tốt hơn

Việc thu thập thủ công dữ liệu bất động sản chính xác, cập nhật là một quy trình tốn thời gian khiến các nhà đầu tư đưa ra những phán đoán tài chính thiếu thận trọng. Tuy nhiên, phát minh về Web scraping đã cho phép các nhà đầu tư bất động sản có quyền truy cập vào bằng chứng dữ liệu thực tế, hữu ích và định tính. 

Thay vì phụ thuộc vào dữ liệu không đầy đủ hoặc lỗi thời, kiến thức này giúp các nhà đầu tư đưa ra những phán đoán thông minh. Đối với nghiên cứu đầu tư, việc thu thập dữ liệu bất động sản từ nhiều trang web niêm yết bất động sản là điều cần thiết.

5. Hỗ trợ xóa các đánh giá tiêu cực

Với sự cạnh tranh ngày càng leo thang và số lượng đối thủ cạnh tranh theo đuổi các công ty khác, việc các doanh nghiệp vô tình nhận được phản hồi tiêu cực là điều bình thường. Có thể có nhiều lý do cho việc này, bao gồm cả việc làm gián đoạn một cơ quan khác và nhiều lý do khác nữa. Bất kể hành động của bạn là gì, một đánh giá tiêu cực có thể buộc khách hàng của bạn phải suy nghĩ lại về việc kinh doanh với bạn. Đó có thể là một trải nghiệm đáng sợ.

Do đó, việc trích xuất dữ liệu web giúp loại bỏ vấn đề này. Bạn có thể trích xuất dữ liệu qua tất cả các đánh giá được công bố về thương hiệu của mình bằng cách sử dụng trích xuất dữ liệu web trước khi bất kỳ ai gây ra bất kỳ thiệt hại nào. Khi bạn trích xuất dữ liệu trang web của mình thường xuyên, bạn sẽ duy trì hình ảnh tích cực về thương hiệu của mình.

6. Hiệu quả cho thuê

Trước khi đầu tư vào bất động sản, thu nhập cho thuê là yếu tố cần thiết cần xem xét. Các nhà môi giới bất động sản có thể tìm thấy những ngôi nhà có doanh thu cho thuê hấp dẫn nhất dựa trên vị trí bằng cách thu thập dữ liệu internet. Dựa trên dữ liệu thu thập được, các nhà đầu tư có thể chỉ cần xác định bất động sản nào để đầu tư. Thu thập dữ liệu cũng trả lời các mối quan tâm thiết yếu, chẳng hạn như bất động sản được ưa chuộng có Lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất ở các vị trí cụ thể. 

Dịch vụ thu thập dữ liệu web về bất động sản cung cấp dữ liệu chất lượng cao để nghiên cứu nhằm hỗ trợ các quyết định đầu tư.

7. Tìm hiểu về các đại lý bất động sản.

Người dùng có thể thu thập thông tin từ nhiều nguồn trực tuyến thông qua các hoạt động thu thập thông tin trên web trong lĩnh vực bất động sản. Khi bạn có danh sách các đại lý bất động sản trên trang web của một nhà môi giới, điều đó có thể thay đổi cục diện kinh doanh

Ngoài ra, việc thu thập dữ liệu web cho phép các tổ chức có thêm thông tin về các đại lý bất động sản thông qua các diễn đàn thảo luận, danh bạ, hồ sơ đại lý, cộng đồng và trang web của đại lý.

Các trường hợp sử dụng nổi bật của việc thu thập dữ liệu web bất động sản

Phần này sẽ tập trung vào các trường hợp sử dụng dữ liệu web liên quan đến các công ty bất động sản và cá nhân.

Công ty môi giới bất động sản

Dự báo thị trường bất động sản: Tất cả những người tham gia thị trường như nhà đầu tư, công ty môi giới và nhà bán lẻ đều phải dự báo thị trường bất động sản. Do đó, việc thu thập dữ liệu trong lĩnh vực bất động sản giúp thu thập dữ liệu lịch sử và hiện tại liên quan đến bất động sản, giá trị, chu kỳ bán hàng, v.v. 

Những người tham gia thị trường sẽ kiểm tra những dữ liệu này bằng cách cung cấp dự báo dựa trên dữ liệu về cách thị trường sẽ hoạt động, cho phép những người tham gia thị trường thay đổi chiến thuật và kế hoạch của mình cho phù hợp.

Các công cụ tổng hợp bất động sản: Web scraper thu thập thông tin theo thời gian thực từ nhiều nguồn dữ liệu phong phú khác nhau để phân loại các thị trường chính và các bất động sản để bán. Do đó, nó sẽ giúp các doanh nghiệp hiểu được các sự kiện diễn ra trên thị trường rộng lớn hơn và sắp xếp các mục tiêu của họ cho phù hợp. Cuối cùng, nó sẽ có lợi cho người tiêu dùng bằng cách hiển thị dữ liệu này trên trang web một cửa.

Theo dõi tỷ lệ chỗ trống: Khi bạn thực hiện thu thập dữ liệu web, nó giúp phân tích mức tăng trưởng doanh thu âm và dương của chu kỳ thị trường. Nó cũng cung cấp thông tin chi tiết về doanh nghiệp dựa trên dữ liệu có thể được tận dụng để tìm ra các khả năng đầu tư.

Phát triển sản phẩm và dịch vụ: Web scraping là một công cụ mạnh mẽ để phát triển sản phẩm và dịch vụ. Nó cho phép thu thập thông tin có thể hành động và xác định triển vọng thị trường. Ví dụ, OpenDoor , có vốn hóa thị trường là 2 tỷ đô la, đã sử dụng data scraping để tạo ra các thuật toán nhanh chóng cung cấp giá thầu ngay lập tức cho những chủ nhà muốn bán nhà nhanh chóng.

Theo dõi chặt chẽ đối thủ cạnh tranh: Trong ngành công nghiệp cạnh tranh cao này, việc theo dõi đối thủ cạnh tranh cũng rất quan trọng. Thu thập dữ liệu cho phép các công ty có được dữ liệu tình báo giá theo thời gian thực và phản ứng nhanh với biến động giá để duy trì khả năng cạnh tranh. Cuối cùng, thông tin này hỗ trợ trong việc thu hút khách hàng hoặc doanh nghiệp.

Cá nhân cá nhân

Web scraping không chỉ giúp ích cho doanh nghiệp. Thực tế, một phần khiến nó trở nên phổ biến là vì một người có thể dễ dàng sử dụng nó với sự trợ giúp của một số công cụ thu thập dữ liệu trực tuyến như Zillow .

Đầu tư: Bạn nên biết mình sẽ hòa vốn nhanh như thế nào và lợi nhuận mong đợi là bao nhiêu nếu bạn muốn đầu tư vào nhà ở. Bạn có thể đầu tư vào những ngôi nhà này bằng cách mua với giá thấp và bán lại sau để kiếm lời hoặc chỉ cho thuê bất động sản.

Mua và bán: Trước khi mua hoặc bán một bất động sản, bạn phải đánh giá đúng giá trị của nó. Sẽ thật đáng tiếc nếu bán ngôi nhà thời thơ ấu của bạn chỉ để tìm thấy nó trên một trang web bất động sản một tuần sau với giá gấp đôi?

Proxy để thu thập dữ liệu bất động sản trên web

Như bạn có thể đã biết, phân tích thành công đòi hỏi phải thu thập một lượng lớn dữ liệu. Mặc dù việc thu thập dữ liệu từ các trang web là hoàn toàn hợp pháp, nhưng bạn phải tuân thủ các quy tắc của trang web mà bạn đang thu thập dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn cố gắng truy cập một trang web bị hạn chế, bạn sẽ thấy mình đang gặp rắc rối.

Các kỹ thuật chống sao chép được sử dụng trên các trang web như vậy vì họ lo ngại rằng đối thủ có thể đánh cắp tài liệu của họ. Bạn có thể sử dụng proxy dân dụng để khắc phục hạn chế này.

Nói tóm lại, proxy là một thành phần thiết yếu của quá trình thu thập dữ liệu web vì chúng cho phép bạn lấy dữ liệu từ các nguồn dữ liệu công khai bằng nhiều địa chỉ IP khác nhau.

Tìm hiểu thêm về cách bạn có thể sử dụng proxy để thu thập dữ liệu web tại đây.

Phần kết luận

Chúng tôi hy vọng bây giờ bạn đã hiểu những điều cơ bản về web scraping trong lĩnh vực bất động sản. Do tính phổ biến của internet, hầu hết các đại lý bán lẻ và mọi người đều sử dụng nó để tìm kiếm sản phẩm. Do đó, các nhà môi giới bất động sản hiện có thể truy cập vào một lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trên internet để giúp họ đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

Để có được kết quả tốt nhất, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng proxy với công cụ thu thập dữ liệu của mình.