Web Scraping cho ngành bất động sản

Cạo, Mar-06-20245 phút đọc

Với sự ra đời của internet, lĩnh vực bất động sản đã chứng kiến một sự chuyển đổi đáng kể. Dữ liệu trước đây rất khó có được đối với các nhà môi giới bất động sản vì nó được giữ ở các địa điểm an toàn. Chỉ những cá nhân được chọn mới có quyền truy cập vào thông tin về tài sản, giá cả và các chi tiết thích hợp khác. Hiện tại, vì web chứa nhiều tài nguyên nên rất khó

Với sự ra đời của internet, lĩnh vực bất động sản đã chứng kiến một sự chuyển đổi đáng kể. Dữ liệu trước đây rất khó có được đối với các nhà môi giới bất động sản vì nó được giữ ở các địa điểm an toàn. Chỉ những cá nhân được chọn mới có quyền truy cập vào thông tin về tài sản, giá cả và các chi tiết thích hợp khác.

Hiện tại, vì web chứa nhiều tài nguyên, rất khó để mọi người có được tất cả cùng một lúc từ nhiều nguồn. Đây là lúc Web scraping phát huy tác dụng mà bạn sẽ tìm thấy trong bài viết này.

Internet đã thay đổi bộ mặt của ngành bất động sản như thế nào?

Mọi người, giống như bất cứ điều gì khác, bắt đầu săn lùng tài sản của họ trên internet. Theo một cuộc khảo sát gần đây của NAR (Hiệp hội Môi giới Quốc gia), 90% người mua nhà thực hiện nghiên cứu trực tuyến trong quá trình mua nhà. Hàng trăm và hàng ngàn ngôi nhà có sẵn để lựa chọn. Tất cả những gì khách hàng của bạn phải làm là nhấp vào nút bên cạnh tài sản để làm cho tài sản có sẵn.

Hơn nữa, khách hàng của bạn có thể nhanh chóng so sánh giá cả và các tính năng khác mà không cần rời khỏi sự thoải mái của ngôi nhà của họ. Vì vậy, các trang web bất động sản trên internet đã trở thành kho vũ khí quan trọng của người bán.

Tương tự, các trang web bất động sản cung cấp một kho tàng tài liệu cho các nhà bán lẻ, chủ nhà, đại lý bất động sản và nhà phân tích dữ liệu muốn thu thập những hiểu biết có giá trị và đạt được lợi thế cạnh tranh.

Web scraping là gì?

Trong bất động sản, web scraping là quá trình thu thập dữ liệu bất động sản đáng tin cậy từ internet. Bạn có tùy chọn cạo dữ liệu theo cách thủ công hoặc sử dụng các công cụ tự động như trình cạp.

Thông thường, phần mềm scraper trích xuất dữ liệu từ các thẻ HTML trên một trang web. Sau đó, các công cụ scraper sẽ trình bày dữ liệu theo định dạng mà con người dễ dàng hiểu để phân tích. Có các thư viện có sẵn bằng các ngôn ngữ lập trình như Python, bao gồm Scrapy và Beautiful Soup, để quét web. Bạn có thể tìm thêm chi tiết về cách bạn có thể thực hiện quét web trong bài viết liên quan.

Bạn cần dữ liệu bất động sản nào để cạo?

Khi bạn thu thập dữ liệu từ các trang web của đối thủ cạnh tranh như Airbnb, Rightmove và Zillow, họ có thể cung cấp các thông tin sau:

  • Vị trí của tài sản
  • Loại tài sản
  • Kích thước của tài sản
  • Giá
  • Giá bán
  • Giá bán lẻ hàng tháng
  • Thông tin chi tiết về người bán
  • Chỗ đậu xe
  • Không có phòng ngủ
  • Diện tích tính bằng feet vuông
  • Hồ sơ khách hàng

Làm thế nào web scraping có thể mang lại lợi ích cho ngành bất động sản?

Khi bạn thu thập dữ liệu được đề cập ở trên từ các trang web của đối thủ cạnh tranh, nó sẽ không chỉ trang bị cho bạn chuyên môn về tài sản. Nhưng cũng về kiến thức sâu rộng của khách hàng như mô hình mua hàng ưa thích của họ, nhân khẩu học, v.v.

Do đó, bạn có thể phục vụ khách hàng của mình ở mức độ cao nhất với vô số dữ liệu như vậy. Thường xuyên cạo các trang web bất động sản cho danh sách mới sẽ giúp bạn cập nhật và làm cho bạn xuất hiện đáng tin cậy và có uy tín với khách hàng.

Dưới đây là cách quét web có thể mang lại lợi ích cho ngành bất động sản:

1. Nó theo dõi các đối thủ cạnh tranh của bạn.

Khi bạn biết đối thủ cạnh tranh của bạn đang làm gì, bạn có thể xây dựng một chiến lược để bán hàng tốt hơn họ. Thật vậy, đối thủ cạnh tranh của bạn sẽ có một chiến lược cụ thể hỗ trợ họ khai thác người mua ngay lập tức.

Vì vậy, bạn cần phải liên tục theo dõi những chiến lược họ đang sử dụng và mô hình mua hàng của khách hàng của họ. Trong lĩnh vực bất động sản, rất nhiều đại lý mới đang nổi lên. Họ luôn xem xét các chiến lược để bán tốt hơn cho khách hàng. Do đó, bạn cần phân tích đối thủ cạnh tranh của mình tốt hơn, điều này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

2. Cập nhật thông tin chiến lược có sẵn.

Vì Web scraping cung cấp danh sách bất động sản gần đây, bạn sẽ có lợi thế hơn đối thủ cạnh tranh về cập nhật thị trường. Ngoài ra, quét web cũng có thể phát hiện ra các điểm dữ liệu ở các vị trí mà các tác nhân hiếm khi điều hướng. Kết quả sẽ là một nhóm dữ liệu khổng lồ sẽ giúp bạn nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh.

Các nhóm dữ liệu đáng kể này trong cơ sở dữ liệu trực tuyến cung cấp dữ liệu cho các thông tin chi tiết kinh doanh khác nhau. Do đó, bạn có thể sử dụng chúng để sử dụng các quyết định kinh doanh nâng cao.

3. Để cải thiện tương tác trực tuyến

Một trong những cách chính xác nhất để tương tác tốt hơn với người tiêu dùng của bạn là internet. Nền tảng internet cho phép bạn tương tác với khách hàng bằng cách thiết lập chiến lược nội dung tốt nhất. Các chiến lược nội dung như vậy bao gồm các blog có liên quan và các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội thường xuyên để tạo video và đồ họa chất lượng. Nó chắc chắn sẽ thu hút khách hàng của bạn. Ngoài ra, Web scraping chắc chắn sẽ làm cho quá trình này dễ dàng hơn rất nhiều.

Vì vậy, bây giờ, Làm thế nào khung nội dung của bạn có thể nổi bật giữa hàng tấn blog, bài viết và video được đăng trực tuyến?

Với web scraping, bạn có thể scrape tất cả các bài đăng blog phổ biến thu hút người mua và có khả năng kêu gọi hành động. Ngoài ra, việc cạo video, họ muốn xem và nắm bắt ý kiến của các đại lý bất động sản chắc chắn sẽ giúp ích. Thật thuận tiện để tiếp cận khách hàng tiềm năng của bạn và biến họ thành khách hàng tiềm năng đủ điều kiện khi bạn có tất cả các chi tiết liên quan.

4. Quyết định đầu tư tốt hơn

Thu thập dữ liệu bất động sản chính xác, cập nhật theo cách thủ công là một thủ tục tốn thời gian khiến các nhà đầu tư đưa ra những phán đoán tài chính liều lĩnh. Tuy nhiên, việc phát minh ra Web scraping cho phép các nhà đầu tư bất động sản có quyền truy cập vào bằng chứng dữ liệu thực tế, có thể sử dụng và định tính. 

Thay vì phụ thuộc vào dữ liệu không đầy đủ hoặc lỗi thời, kiến thức này hỗ trợ các nhà đầu tư đưa ra các phán đoán thông minh. Đối với nghiên cứu đầu tư, thu thập dữ liệu bất động sản từ một loạt các trang web niêm yết bất động sản là một điều cần thiết.

5. Hỗ trợ loại bỏ các đánh giá tiêu cực

Với sự cạnh tranh leo thang và số lượng đối thủ theo đuổi các công ty khác, việc các doanh nghiệp vô tình nhận được phản hồi tiêu cực là điều tự nhiên. Có thể có nhiều lý do cho việc này, bao gồm cả việc phá vỡ một cơ quan khác và nhiều lý do khác. Bất kể hành động của bạn là gì, một đánh giá tiêu cực có thể buộc khách hàng của bạn phải suy nghĩ lại về việc kinh doanh với bạn. Nó có thể là một trải nghiệm đáng sợ.

Kết quả là, web scraping hỗ trợ trong việc loại bỏ vấn đề này. Bạn có thể xem qua tất cả các đánh giá được công bố về thương hiệu của mình bằng cách sử dụng web scraping trước khi bất kỳ ai gây ra bất kỳ thiệt hại nào. Khi bạn cạo trang web của bạn thường xuyên, bạn sẽ duy trì một hình ảnh tích cực về thương hiệu của bạn.

6. Hiệu quả cho thuê

Trước khi đầu tư vào tài sản bất động sản, thu nhập cho thuê là một yếu tố cần xem xét. Các nhà môi giới có thể tìm thấy những ngôi nhà có doanh thu cho thuê hấp dẫn nhất dựa trên vị trí bằng cách thu thập dữ liệu internet. Dựa trên dữ liệu thu thập được, các nhà đầu tư có thể chỉ cần xác định tài sản nào để đầu tư vào. Cạo cũng trả lời các mối quan tâm thiết yếu, chẳng hạn như các tài sản ưa thích có Lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất ở các vị trí cụ thể. 

Dịch vụ quét web bất động sản cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho nghiên cứu để hỗ trợ các quyết định đầu tư.

7. Tìm hiểu về các đại lý bất động sản.

Người dùng có thể thu thập thông tin từ nhiều nguồn trực tuyến khác nhau thông qua các hoạt động quét web trong bất động sản. Khi bạn có một danh sách các đại lý bất động sản trên một trang web môi giới, nó có thể thay đổi làn sóng kinh doanh

Ngoài ra, quét web cho phép các tổ chức có được thông tin bổ sung về các đại lý bất động sản với các diễn đàn thảo luận, thư mục, hồ sơ đại lý, cộng đồng và trang web đại lý.

Các trường hợp sử dụng nổi bật của web scraping bất động sản

Phần này sẽ tập trung vào các trường hợp sử dụng web scraping liên quan đến các cơ quan bất động sản và cá nhân.

Cơ quan bất động sản

Dự báo thị trường bất động sản: Tất cả những người tham gia thị trường như nhà đầu tư, môi giới và nhà bán lẻ bắt buộc phải dự báo thị trường bất động sản. Do đó, việc thu thập dữ liệu trong lĩnh vực bất động sản hỗ trợ thu thập dữ liệu lịch sử và hiện tại liên quan đến tài sản, giá trị, chu kỳ bán hàng, v.v. 

Những người chơi trên thị trường sẽ kiểm tra những dữ liệu này bằng cách cung cấp các dự báo dựa trên dữ liệu về cách thị trường sẽ hành xử, cho phép những người tham gia thị trường thay đổi chiến thuật và kế hoạch của họ cho phù hợp.

Tổng hợp bất động sản: Web scrapers thu thập thông tin thời gian thực từ nhiều nguồn dữ liệu phong phú khác nhau để phân loại thị trường chính và tài sản bán. Do đó, nó sẽ giúp các doanh nghiệp hiểu được các sự kiện diễn ra trên thị trường rộng lớn hơn và điều chỉnh các mục tiêu của họ cho phù hợp. Cuối cùng, nó sẽ mang lại lợi ích cho người tiêu dùng bằng cách hiển thị dữ liệu này trên trang web một cửa.

Theo dõi tỷ lệ tuyển dụng: Khi bạn thực hiện quét web, nó sẽ giúp phân tích tăng trưởng doanh thu âm và dương của chu kỳ thị trường. Nó cũng cung cấp những hiểu biết kinh doanh dựa trên dữ liệu có thể được tận dụng để tìm khả năng đầu tư.

Phát triển sản phẩm và dịch vụ: Web scraping là một công cụ mạnh mẽ để phát triển sản phẩm và dịch vụ. Nó cho phép thu thập thông tin có thể hành động và xác định triển vọng thị trường. Ví dụ, OpenDoor, có vốn hóa thị trường là 2 tỷ đô la, đã sử dụng việc thu thập dữ liệu để tạo ra các thuật toán nhanh chóng cung cấp giá thầu ngay lập tức cho các chủ nhà muốn bán nhà của họ nhanh chóng.

Theo dõi chặt chẽ sự cạnh tranh: Trong ngành công nghiệp cạnh tranh cao này, việc để mắt đến các đối thủ cạnh tranh cũng rất quan trọng. Thu thập dữ liệu cho phép các công ty có được dữ liệu thông minh về giá theo thời gian thực và phản ứng nhanh chóng với biến động giá để duy trì tính cạnh tranh. Cuối cùng, thông tin này hỗ trợ trong việc mua lại khách hàng hoặc doanh nghiệp.

Cá nhân

Web scraping không hoàn toàn chỉ giúp các doanh nghiệp. Trên thực tế, một phần của những gì làm cho nó trở nên phổ biến là mức độ dễ dàng cho một người sử dụng nó với sự trợ giúp của một số công cụ cạo trực tuyến như Zillow.

Đầu tư: Bạn nên biết bạn sẽ hòa vốn nhanh như thế nào và lợi nhuận bạn nên mong đợi nếu bạn muốn đầu tư vào nhà. Bạn có thể đầu tư vào những ngôi nhà này bằng cách mua với giá thấp và bán sau đó để kiếm lợi nhuận hoặc chỉ cho thuê tài sản.

Mua và bán: Trước khi mua hoặc bán một tài sản, bạn phải đánh giá chính xác giá trị của nó. Sẽ không phải là một sự xấu hổ khi bán ngôi nhà thời thơ ấu của bạn chỉ để tìm thấy nó trên một trang web bất động sản một tuần sau đó với giá gấp đôi?

Proxy để quét dữ liệu bất động sản trên web

Như bạn có thể đã tìm ra bây giờ, phân tích thành công đòi hỏi phải cạo một lượng lớn dữ liệu. Mặc dù việc thu thập dữ liệu từ các trang web là hoàn toàn hợp pháp, bạn phải tuân theo các quy tắc của trang web mà bạn đang thu thập dữ liệu. Tuy nhiên, nếu bạn cố gắng truy cập một trang web bị hạn chế, bạn sẽ thấy mình trong nước nóng.

Kỹ thuật chống cạo được sử dụng trên các trang web như vậy vì họ lo ngại rằng các đối thủ có thể ăn cắp tài liệu của họ. Bạn có thể sử dụng proxy dân dụng để khắc phục hạn chế này.

Nói tóm lại, proxy là một yếu tố thiết yếu của quá trình quét web vì chúng cho phép bạn lấy dữ liệu từ các nguồn dữ liệu công khai bằng các địa chỉ IP khác nhau.

Tìm hiểu thêm về cách bạn có thể sử dụng proxy để quét web tại đây.

Kết thúc

Chúng tôi hy vọng bây giờ bạn đã hiểu những điều cơ bản về quét web trong lĩnh vực bất động sản. Do sự phổ biến của internet, hầu hết các đại lý bán lẻ và mọi người sử dụng nó để tìm kiếm sản phẩm. Do đó, các nhà môi giới bất động sản hiện có quyền truy cập vào vô số dữ liệu được lưu giữ trên internet để giúp họ đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

Để có được kết quả tốt nhất, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng proxy với các công cụ cạp của bạn.