Súp Scrapy vs Beautiful để cạo web

Các thư viện Python nổi tiếng nhất để quét web là Scrapy and Beautiful Soup, nhưng mỗi thư viện đều có ưu và nhược điểm. Không có gì là hoàn hảo trên thế giới này. Đôi khi một thư viện vượt qua thư viện kia và ngược lại. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích cả hai thư viện với các khía cạnh khác nhau để người đọc có thể có một tốt hơn

Các thư viện Python nổi tiếng nhất để quét web là Scrapy and Beautiful Soup, nhưng mỗi thư viện đều có ưu và nhược điểm. Không có gì là hoàn hảo trên thế giới này. Đôi khi một thư viện vượt qua thư viện kia và ngược lại. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích cả hai thư viện với các khía cạnh khác nhau để người đọc có thể có ý tưởng tốt hơn khi sử dụng những gì. Chúng ta sẽ bắt đầu từ việc triển khai mô-đun cốt lõi và sau đó, chúng ta cũng sẽ thấy các cơ chế hoạt động của cả hai thư viện. Cuối cùng, chúng tôi sẽ xây dựng kết luận bằng cách đi sâu vào sự khác biệt của từng công cụ. Hãy bắt đầu bằng cách đào sâu hơn vào Scrapy,

Cạo râu

Scrapy là một khung cộng tác mã nguồn mở để trích xuất dữ liệu từ các trang web mà chúng tôi lựa chọn. Đây là một trong những thư viện Python mạnh mẽ nhất hiện có vì hiệu suất tốc độ cao. Một trong những ưu điểm chính của việc sử dụng Scrapy là nó sử dụng cơ chế không chặn trong khi gửi yêu cầu cho người dùng vì nó được xây dựng trên một khung công tác xoắn, không đồng bộ. 

Các yêu cầu không đồng bộ có lợi hơn nhiều so với các yêu cầu đồng bộ vì chúng tuân theo các cuộc gọi I / O không chặn đến máy chủ.

Một số tính năng nổi bật của Scrapy là,

• Hỗ trợ tích hợp cho phép Scrapy trích xuất dữ liệu từ các nguồn HTML bằng cách sử dụng biểu thức XPath và biểu thức CSS.
• Nó có hỗ trợ đa nền tảng, làm cho nó di động (được viết bằng Python và chạy trên Mac, Windows, Linux và BSD).
• Thư viện này có thể dễ dàng mở rộng.
• Nó có thể trích xuất các trang web nhanh hơn 20 lần so với các công cụ khác, làm cho nó trở thành thư viện quét mạnh mẽ nhất.
• Nó rất nhẹ và do đó tiêu thụ ít bộ nhớ và CPU sử dụng hơn.
• Nó có thể được tối ưu hóa hơn nữa để tạo ra các ứng dụng mạnh mẽ và linh hoạt với một loạt các chức năng tuyệt vời. 
• Tài liệu không tốt và thân thiện với người mới bắt đầu, nhưng nhìn chung có hỗ trợ cộng đồng tốt cho các nhà phát triển.  

Súp đẹp

Đúng như tên gọi của nó, nó là một công cụ tuyệt đẹp cho các trình quét web vì các chức năng cốt lõi của nó. Nó nhanh chóng trích xuất dữ liệu từ trang web theo sự lựa chọn của lập trình viên. Công cụ này thuận tiện khi kéo dữ liệu từ các tệp HTML và XML. Nhưng vấn đề với Beautiful Soup là nó không hoạt động độc lập. Nó dựa vào các mô-đun khác để hoàn thành công việc.

Một số phụ thuộc của Beautiful Soup là,

• Nó yêu cầu một thư viện để thực hiện một yêu cầu đến trang web vì nó không thể thực hiện một yêu cầu đến máy chủ cụ thể. Để giải quyết vấn đề này, nó phụ thuộc vào hai thư viện phổ biến nhất được gọi là yêu cầu hoặc urllib2. Các thư viện này cho phép thực hiện yêu cầu đến máy chủ.
• Nó cũng yêu cầu External Parser phân tích cú pháp dữ liệu đã tải xuống dưới dạng HTML, XML. Một số trình phân tích cú pháp nổi tiếng nhất là html.parser, HTML5lib, trình phân tích cú pháp HTML của lxml.

Lợi ích của việc sử dụng Beautiful Soup là, 

• Nó rất đơn giản để học và thành thạo. Để hiểu rõ hơn về cách nó có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ trang web, hãy xem xét ví dụ dưới đây

Hình 1: Ví dụ Sử Dụng Súp Đẹp

• Như có thể thấy trong đoạn code trên, chúng ta đang sử dụng html.parser để phân tích cú pháp nội dung của html_doc. Sự dễ dàng và đơn giản của nó là một số lý do quan trọng nhất để các nhà phát triển sử dụng Beautiful Soup.
• Nó có tài liệu toàn diện tuyệt vời giúp học và thực hiện dễ dàng hơn.
• Sự hỗ trợ cộng đồng rộng lớn giúp tìm ra và giải quyết các vấn đề một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Chọn thư viện tốt nhất: súp đẹp hay phế liệu?

Mỗi thư viện đều có ưu và nhược điểm, vì vậy các yếu tố chính khác nhau liên quan đến việc chọn thư viện hoàn hảo để hoàn thành công việc. Phần này sẽ thảo luận về các tiêu chí lựa chọn cần thiết để chọn thư viện tốt nhất cho dự án của chúng tôi. Một số yếu tố chính đóng một phần quan trọng là,

Khả năng mở rộng

Scrapy: Nó có một kiến trúc được xác định rõ ràng để tùy chỉnh phần mềm trung gian để các chức năng tùy chỉnh có thể được thêm vào dễ dàng. Nó làm cho dự án của chúng tôi trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn.

Di chuyển dự án từ người này sang người khác trở nên rất dễ dàng trong trường hợp sử dụng Scrapy. Vì vậy, Scrapy rất thuận tiện trong khi xử lý các dự án lớn.

Nếu dự án cần proxy, đường ống dữ liệu, v.v., Scrapy sẽ là lựa chọn tốt nhất.

Súp đẹp: Nó khá tuyệt vời cho các dự án nhỏ và ít phức tạp hơn vì nó giữ cho mã đơn giản và linh hoạt.

Nó chủ yếu được khuyến khích cho người mới bắt đầu học mọi thứ một cách nhanh chóng và thực hiện các hoạt động quét web.

Hiệu năng

Scrapy: Bằng cách sử dụng các cuộc gọi hệ thống không đồng bộ, nó có thể thực hiện mọi thứ một cách nhanh chóng. Nó có một hiệu suất xuất sắc trong số tất cả các thư viện khác ngoài kia.

Hiệu suất của Beautiful Soup: Beautiful Soup hơi chậm, nhưng nó có thể sử dụng khái niệm Đa luồng để khắc phục vấn đề này. Tuy nhiên, lập trình viên cần hiểu khái niệm đa luồng để thực hiện nó một cách hiệu quả. Nó có thể là nguyên nhân của việc thu hẹp quy mô của Beautiful Soup. 

Hệ sinh thái

Scrapy: Chúng ta có thể sử dụng proxy và VPN để tự động hóa tác vụ vì hệ sinh thái tốt của nó. Nó có thể có lợi cho việc xử lý các dự án phức tạp. 

Nếu bạn đang tìm kiếm các dịch vụ proxy tuyệt vời, đừng quên xem ProxyScrapeproxy dân dụng và cao cấp. Bạn có cần proxy tốt cho các dự án webscraping của mình không? Không cần tìm đâu xa; Đi tới ProxyScrape để biết thêm chi tiết. 

Súp đẹp: Do một số lượng lớn các phụ thuộc, thư viện này có thể không được sử dụng trong các dự án phức tạp. 

Giải thích ở trên là ba yếu tố phổ biến để lựa chọn đúng giữa Scrapy và Beautiful Soup.

Kết luận về Beautiful Soup vs. Scrapy

Trong bài viết này, chúng tôi đã thảo luận chi tiết về Súp Scrapy và Beautiful. Chúng tôi đã thấy hầu hết mọi thứ về các thư viện quét web được sử dụng phổ biến nhất một cách chi tiết. Hãy kết thúc bên dưới những gì chúng ta đã thảo luận cho đến nay,

Scrapy sẽ là lựa chọn tốt nhất nếu xử lý các hoạt động cạo phức tạp đòi hỏi tốc độ cao với mức tiêu thụ điện năng thấp.

Beautiful Soup sẽ là lựa chọn tốt nhất cho những ai mới làm quen với lập trình và muốn làm việc với các dự án cạo tốt nhất. Nó rất dễ học và cho phép bạn làm việc với các dự án lên đến một mức độ phức tạp nhất định.

Hai thư viện quét web Python được tạo ra để thực hiện các tác vụ khác nhau. Beautiful Soup là tốt nhất để phân tích cú pháp HTML và trích xuất dữ liệu, trong khi Scrapy là công cụ tốt nhất để tải xuống HTML, xử lý dữ liệu và lưu nó ở định dạng mong muốn.

Tôi hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn chọn thư viện tốt nhất trong số Scrapy and Beautiful Soup cho các dự án quét web của bạn.