Quét video YouTube bằng Python - Một cách tiếp cận dễ dàng vào năm 2025

Cách thực hiện , Python , Scraping ,23-12-20225 phút đọc

Sau Google, YouTube là công cụ tìm kiếm phổ biến thứ hai trên thế giới. Đây là dịch vụ chia sẻ video nơi người dùng có thể xem, chia sẻ, thích, bình luận và tải video lên. Đây là nơi lưu trữ các vlogger, nội dung thông tin, video giáo dục và nhiều dữ liệu khác. Một số chức năng chính của Youtube là: Với sự trợ giúp của web scraping

Sau Google, YouTube là công cụ phổ biến thứ hai trên thế giới. Đây là dịch vụ chia sẻ video nơi người dùng có thể xem, chia sẻ, thích, bình luận và tải video lên. Đây là nơi lưu trữ vlogger, nội dung thông tin, video giáo dục và nhiều dữ liệu khác. Một số chức năng chính của Youtube là:

  • Tìm kiếm và xem video
  • Tạo kênh Youtube cá nhân
  • Tải video lên kênh của bạn
  • Đăng ký các kênh và người dùng khác
  • Thích và chia sẻ các video Youtube khác
  • Tạo danh sách phát để sắp xếp các video lại với nhau

Với sự trợ giúp của web scraping, bạn có thể trích xuất dữ liệu từ Youtube và mang lại lợi ích cho tổ chức của mình bằng cách tạo ra những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu đó. Khi bạn học cách trích xuất dữ liệu từ Youtube, điều quan trọng là phải biết loại dữ liệu bạn muốn. Ví dụ, nếu bạn muốn biết phản hồi của mọi người về tác phẩm của mình, bạn có thể thu thập phần bình luận để phân tích tình cảm của người dùng. Tương tự, nếu bạn muốn theo dõi sự thành công của một video, bạn có thể thu thập dữ liệu hiệu suất video. 

Trước khi tìm hiểu cách lấy video từ Youtube, chúng ta hãy tìm hiểu lý do tại sao chúng ta cần phải lấy video.

Mục lục

Tại sao phải lấy video trên Youtube?

Dưới đây là hai lý do chính để thu thập dữ liệu Youtube.

  • Dữ liệu hiệu suất video – Khi bạn đăng video thông tin cho một thương hiệu, điều quan trọng là phải theo dõi cách khán giả của bạn phản hồi với chúng. Việc thu thập trang cho một video cụ thể sẽ giúp bạn nhận được số lượt xem, lượt thích, lượt không thích, bình luận, người đăng ký kênh, v.v. Bạn cần ghi nhớ tỷ lệ của từng số liệu này. Ví dụ, một video có thể có hàng triệu lượt xem và có nhiều lượt không thích hơn lượt thích. Số lượt xem không chỉ ra video được yêu thích hay chất lượng cao. Thay vào đó, tỷ lệ lượt xem so với lượt thích/không thích có thể là một dạng phân tích tình cảm.
  • Dữ liệu kênh – Khi thu thập trang cho kênh Youtube, bạn sẽ nhận được dữ liệu liên quan đến danh sách phát, số lượng video, người đăng ký, v.v. Hơn nữa, việc thu thập trang của các kênh cạnh tranh rất hữu ích và cung cấp thông tin để hiểu rõ hơn liệu kênh của bạn có cùng mức độ ảnh hưởng như kênh của họ hay không. 
  • Achieve Automation – Web scraper mạnh mẽ tự động cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ Youtube. Nó tiết kiệm thời gian vì bạn có thể thu thập dữ liệu với khối lượng lớn hơn con người có thể hy vọng đạt được. 
  • Trí tuệ kinh doanh và thông tin chuyên sâu – Bạn có thể hiểu rõ hơn về hoạt động của đối thủ cạnh tranh bằng cách tải xuống, dọn dẹp và phân tích dữ liệu với khối lượng lớn, giúp đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

Thu thập video Youtube bằng Python

Hãy cùng xem cách trích xuất dữ liệu video Youtube bằng Selenium và Python. Selenium là một công cụ phổ biến để tự động hóa trình duyệt web. Bạn có thể dễ dàng lập trình một tập lệnh Python để tự động hóa trình duyệt web bằng Selenium. 

Selenium yêu cầu trình điều khiển để giao tiếp với trình duyệt bạn chọn. Ví dụ, Chrome yêu cầu ChromeDriver cần được cài đặt trước khi bạn bắt đầu thu thập dữ liệu.

Thiết lập môi trường Python

Bước 1 – Bạn cần mở terminal và cài đặt Selenium bằng cách sử dụng lệnh bên dưới.

$ pip cài đặt selenium

Bước 2 – Bạn cần tải xuống Chrome WebDriver bằng cách làm theo các bước dưới đây.

  • Bạn phải truy cập https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/download .
  • Bạn phải chọn trình điều khiển tương thích với phiên bản Chrome của mình.
  • Bạn cần kiểm tra phiên bản Chrome bạn đang sử dụng bằng cách nhấp vào ba dấu chấm dọc ở góc trên bên phải.
  • Sau đó, bạn phải vào Trợ giúp -> Giới thiệu về Google Chrome.

Bước 3 – Bạn cần di chuyển tệp trình điều khiển đến PATH.

Bạn phải vào thư mục tải xuống và thực hiện như sau.

  • Giải nén tập tin.
  • Di chuyển nó tới usr/local/bin PATH.
$ cd Tải xuống $ giải nén chromedriver_linux64.zip $ mv chromedriver /usr/local/bin/

Thu thập video Youtube

Chúng tôi sẽ thu thập ID video, tiêu đề và mô tả của một danh mục cụ thể từ Youtube. Các danh mục chúng tôi có thể thu thập là:

  • Khoa học
  • Đồ ăn
  • Du lịch
  • Sản xuất, v.v.

Nhập thư viện

Bạn cần phải nhập các thư viện cần thiết như Pandas và Selenium.

từ selenium nhập webdriver nhập pandas dưới dạng pd từ selenium.webdriver.common. bằng cách nhập Bởi từ selenium.webdriver.support.ui nhập WebDriverWait từ selenium.webdriver.support nhập expected_conditions dưới dạng EC

Thiết lập trình điều khiển

Bạn phải mở Youtube trong trình duyệt của mình. Nhập danh mục bạn muốn tìm kiếm video và đặt bộ lọc thành "video". Bạn sẽ nhận được các video liên quan đến tìm kiếm của mình. Bây giờ, bạn phải sao chép URL.

Bạn cần thiết lập trình điều khiển để lấy nội dung của URL từ Youtube.

trình điều khiển = trình điều khiển web.Chrome() trình điều khiển.get( "LIÊN KẾT CỦA BẠN_TẠI ĐÂY" )

Bây giờ, dán liên kết vào hàm driver.get(“YOUR_LINK_HERE”). Chạy ô, và một cửa sổ trình duyệt mới sẽ mở ra cho liên kết đó. Bạn cần lấy các liên kết video có trên trang cụ thể đó. Bạn có thể tạo một danh sách để lưu trữ các liên kết đó. Sau đó, bạn phải vào cửa sổ trình duyệt và thực hiện các thao tác sau.

  • Nhấp chuột phải vào trang.
  • Chọn phần tử “Kiểm tra”.

Bạn phải tìm kiếm thẻ neo có id = “video-title.” Nhấp chuột phải vào nó -> Sao chép -> XPath. XPath sẽ trông giống như thế này:

//*[@id=”video-title”]

Lấy liên kết video Youtube

Bạn có thể sử dụng mã bên dưới để lấy thuộc tính “href” của thẻ neo mà bạn đã tìm kiếm.

user_data = trình điều khiển .find_elements_by_xpath ( '//*[@id="video-title"]' ) links = [] cho i trong user_data: links .append ( i .get_attribute ( 'href' )) print ( len (liên kết))

Tạo một DataFrame

Bạn cần tạo một khung dữ liệu với bốn cột bên dưới.

  • liên kết
  • tiêu đề
  • Sự miêu tả
  • loại

Bạn có thể lưu trữ thông tin chi tiết về video theo nhiều danh mục khác nhau trong các cột này.

df = pd.DataFrame(cột = [ 'liên kết' , 'tiêu đề' , 'mô tả' , 'thể loại' ])

Bạn sẽ có thể thu thập thông tin chi tiết về video trên Youtube bằng mã Python bên dưới.

chờ = WebDriverWait(driver, 10 ) v_category = "CATEGORY_NAME" cho x trong các liên kết: driver.get ( x ) v_id = x .strip( 'https://www.youtube.com/watch?v=' ) v_title = chờ.until(EC.presence_of_element_located( (By.CSS_SELECTOR, " h1.title yt-formatted-string" ))).text v_description = chờ.until(EC.presence_of_element_located( (By.CSS_SELECTOR, "div#description yt-formatted- string "))).text df.loc [ len (df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category]

Đây,

  • wait bỏ qua các trường hợp NotFoundException được gặp theo mặc định trong điều kiện “until”. 
  • Các tham số của hàm wait là: driver – Đây là thể hiện WebDriver được truyền đến các điều kiện mong đợi. timeOutInSeconds – Đây là thời gian chờ khi kỳ vọng được gọi.
  • trình điều khiển – Đây là phiên bản WebDriver được truyền tới các điều kiện mong đợi.
  • timeOutInSeconds – Đây là thời gian chờ khi kỳ vọng được gọi.
  • v_category được sử dụng để lưu trữ video category_name.
  • Chúng tôi áp dụng vòng lặp for cho danh sách các liên kết được tạo ở trên.
  • driver.get(x) thực hiện các chức năng dưới đây: duyệt qua tất cả các liên kết từng cái một mở chúng trong trình duyệt để lấy thông tin chi tiết
  •  đi qua tất cả các liên kết từng cái một
  • mở chúng trong trình duyệt để lấy thông tin chi tiết
  • v_id được sử dụng để lưu trữ ID video có sọc từ liên kết.
  • v_title lưu trữ tiêu đề video được lấy bằng cách sử dụng CSS_SELECTOR
  • Tương tự như vậy, v_description lưu trữ mô tả video bằng cách sử dụng CSS_SELECTOR

Chúng ta sẽ làm theo các bước tương tự cho các danh mục còn lại. Chúng ta sẽ có bốn khung dữ liệu khác nhau và chúng ta sẽ hợp nhất chúng thành một khung dữ liệu duy nhất. Theo cách này, khung dữ liệu cuối cùng của chúng ta sẽ chứa các chi tiết mong muốn của video từ tất cả các danh mục được đề cập ở trên.

khung = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing] df_copy = pd.concat(khung, trục =0, nối = 'bên ngoài' , nối_trục =Không có, bỏ qua_chỉ mục = Đúng , khóa =Không có, cấp độ =Không có, tên =Không có, xác minh_tính toàn vẹn = Sai , sao chép = Đúng )

Sử dụng Proxy để thu thập Video Youtube

Bạn có thể sử dụng proxy Youtube cho các tác vụ sau:

  • Scraping – Bạn có thể thu thập tiêu đề video, bình luận và bất kỳ thông tin nào một cách hợp lệ bằng cách sử dụng proxy. Bạn cũng có thể sử dụng proxy để scraping các video Youtube thuộc phạm vi Creative Commons. Do đó, bạn có thể thêm video vào trang web của mình mà không cần sử dụng Youtube làm trình phát chính thức.
  • Bỏ chặn Youtube – Nhiều công ty cố gắng ẩn nội dung của họ khỏi công chúng vì lý do chính trị hoặc lý do khác. Với sự trợ giúp của proxy, bạn có thể tải lên và xem nội dung Youtube từ một vị trí mà quyền truy cập của bạn bị hạn chế. Proxy giúp bạn truy cập các video Youtube mà trường học hoặc nơi làm việc của bạn đã chặn.

Proxy dân dụng là proxy tốt nhất cho Youtube so với proxy trung tâm dữ liệu. Bởi vì proxy trung tâm dữ liệu dễ bị phát hiện và bạn phải đối mặt với rất nhiều Captcha khi sử dụng chúng. Vì vậy, để tránh chặn IP và Captcha, proxy dân dụng phù hợp nhất cho tự động hóa Youtube.

Tại sao nên sử dụng Proxy để lấy nội dung từ Youtube?

Bạn biết đấy, Youtube chứa hàng tỷ dữ liệu có giá trị. Bạn có thể phân tích dữ liệu này và sử dụng nó để làm nhiều việc, chẳng hạn như:

  • Đưa ra quyết định kinh doanh
  • Quyết định tiếp thị
  • Nghiên cứu và học tập xã hội

Bạn cần proxy khi thu thập dữ liệu từ Youtube. Đó là vì Youtube sử dụng các kỹ thuật an ninh mạng tiên tiến để phát hiện khi bạn cố gắng mua nhiều mặt hàng từ một địa chỉ IP duy nhất. Để tránh bị phát hiện, bạn phải định tuyến lại lưu lượng truy cập internet của mình qua một số máy chủ proxy. Theo cách này, lưu lượng truy cập mạng sẽ trông giống như đến từ các máy tính khác nhau.

Proxy cũng đóng vai trò như một lá chắn cho các nhà tiếp thị sử dụng bot Youtube để tăng lượt xem video, thao túng thuật toán xếp hạng Youtube và nhận doanh thu từ quảng cáo.

Proxy nào là tốt nhất để lấy video trên YouTube?

ProxyScrape là một trong những nhà cung cấp proxy trực tuyến phổ biến và đáng tin cậy nhất. Ba dịch vụ proxy bao gồm máy chủ proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng, máy chủ proxy dân dụng và máy chủ proxy cao cấp. Vậy, proxy nào là tốt nhất để thu thập video YouTube? Trước khi trả lời câu hỏi đó, tốt nhất là bạn nên xem các tính năng của từng máy chủ proxy.

Proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng phù hợp nhất cho các tác vụ trực tuyến tốc độ cao, chẳng hạn như truyền phát lượng dữ liệu lớn (về kích thước) từ nhiều máy chủ khác nhau cho mục đích phân tích. Đây là một trong những lý do chính khiến các tổ chức chọn proxy chuyên dụng để truyền lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn.

Proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng có một số tính năng, chẳng hạn như băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời, proxy HTTP chuyên dụng để giao tiếp dễ dàng và xác thực IP để bảo mật hơn. Với thời gian hoạt động 99,9%, bạn có thể yên tâm rằng trung tâm dữ liệu chuyên dụng sẽ luôn hoạt động trong bất kỳ phiên nào. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, ProxyScrape cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng tuyệt vời và sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề trong vòng 24-48 giờ làm việc. 

Tiếp theo là proxy dân dụng. Proxy dân dụng là proxy dành cho mọi người dùng nói chung. Lý do chính là địa chỉ IP của proxy dân dụng giống với địa chỉ IP do ISP cung cấp. Điều này có nghĩa là việc xin phép máy chủ mục tiêu để truy cập dữ liệu của nó sẽ dễ dàng hơn bình thường. 

Tính năng khác của ProxyScrape Proxy dân dụng là một tính năng luân phiên. Proxy luân phiên giúp bạn tránh bị cấm vĩnh viễn tài khoản vì proxy dân dụng của bạn thay đổi địa chỉ IP của bạn một cách động, khiến máy chủ đích khó kiểm tra xem bạn có đang sử dụng proxy hay không. 

Ngoài ra, các tính năng khác của proxy dân dụng là: băng thông không giới hạn, cùng với kết nối đồng thời, proxy HTTP/s chuyên dụng, proxy tại bất kỳ phiên nào vì có hơn 7 triệu proxy trong nhóm proxy, xác thực tên người dùng và mật khẩu để bảo mật hơn và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, khả năng thay đổi máy chủ quốc gia. Bạn có thể chọn máy chủ mong muốn bằng cách thêm mã quốc gia vào xác thực tên người dùng. 

Cuối cùng là proxy cao cấp. Proxy cao cấp giống như proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Chức năng vẫn như cũ. Sự khác biệt chính là khả năng truy cập. Trong proxy cao cấp, danh sách proxy (danh sách chứa proxy) được cung cấp cho mọi người dùng trên ProxyScrape mạng. Đó là lý do tại sao proxy cao cấp có giá thấp hơn proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng.

Vậy, proxy nào là tốt nhất để thu thập video YouTube?? Câu trả lời sẽ là “ proxy dân dụng ”. Lý do rất đơn giản. Như đã nói ở trên, proxy dân dụng là proxy luân phiên, nghĩa là địa chỉ IP của bạn sẽ được thay đổi động trong một khoảng thời gian, điều này có thể hữu ích để đánh lừa máy chủ bằng cách gửi nhiều yêu cầu trong một khung thời gian nhỏ mà không bị chặn IP. 

Tiếp theo, điều tốt nhất là thay đổi máy chủ proxy dựa trên quốc gia. Bạn chỉ cần thêm ISO_CODE quốc gia vào cuối xác thực IP hoặc xác thực tên người dùng và mật khẩu. 

Đề xuất đọc:

Quét Bình luận YouTube – 5 Bước Đơn Giản Proxy Cho YouTube – 3 Loại Quan Trọng Và Lợi Ích

Câu hỏi thường gặp:

1. Làm thế nào để trích xuất video YouTube bằng Python?
Bạn có thể trích xuất video YouTube bằng thư viện python có tên là selenium (tự động trích xuất dữ liệu từ YouTube) và pandas (lưu trữ dữ liệu đã trích xuất theo định dạng khung dữ liệu). Bạn cần phiên bản mới nhất của trình điều khiển web để trích xuất video YouTube.
2. Có hợp pháp khi sao chép video trên YouTube không?
Việc thu thập bất kỳ dữ liệu công khai nào từ YouTube là hợp pháp miễn là phương pháp hoặc cách tiếp cận thu thập của bạn không gây hại cho chủ sở hữu trang web hoặc chủ sở hữu nội dung dưới bất kỳ hình thức nào.
3. YouTube API có khả dụng với người dùng thông thường không?
Có, YouTube cung cấp API miễn phí cho người dùng thông thường. Bạn có thể sử dụng nó để tương tác trực tiếp với máy chủ YouTube mà không gặp bất kỳ khó khăn nào khi truy cập.

Suy nghĩ cuối cùng về việc thu thập video YouTube bằng Python:

Đối với các tổ chức và người sáng tạo nội dung trên Youtube đang chạy tài khoản của họ, Youtube lưu trữ nhiều dữ liệu hữu ích có thể được thu thập để phân tích. Trình thu thập nội dung trên Youtube trích xuất dữ liệu liên quan đến lượt xem, lượt thích/không thích, bình luận, v.v., giúp đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn dễ dàng hơn. Bạn có thể thu thập video trên Youtube bằng Selenium và Python và tiết kiệm rất nhiều thời gian. Việc sử dụng proxy rất quan trọng vì tài khoản của bạn có thể bị chặn nếu Youtube phát hiện nhiều yêu cầu từ một địa chỉ IP duy nhất. Proxy tốt nhất cho Youtube là proxy dân dụng vì chúng cực kỳ nhanh và không dễ bị phát hiện.

Tôi hy vọng bạn đã hiểu cách lấy video từ Youtube bằng Python.