Scrape YouTube Videos Using Python- An Easy Approach in 2024

Với sự trợ giúp của việc quét web, bạn có thể trích xuất dữ liệu từ Youtube và mang lại lợi ích cho tổ chức của mình bằng cách mang lại những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu đó. Khi bạn học cách trích xuất dữ liệu từ Youtube, điều quan trọng là phải biết loại dữ liệu bạn muốn. Ví dụ: nếu bạn muốn biết phản hồi của mọi người đối với công việc của mình, bạn có thể cạo phần nhận xét để phân tích cảm xúc của người dùng. Tương tự, nếu bạn muốn theo dõi sự thành công của video, bạn có thể thu thập dữ liệu hiệu suất video. 

Trước khi chúng ta tìm hiểu cách cạo video Youtube, hãy tìm hiểu lý do tại sao chúng ta cần cạo chúng.

Dưới đây được đề cập là hai lý do chính để thu thập dữ liệu Youtube.

Hãy xem cách trích xuất dữ liệu video Youtube bằng Selenium và Python. Selenium là một công cụ phổ biến để tự động hóa các trình duyệt web. Bạn có thể dễ dàng lập trình tập lệnh Python để tự động hóa trình duyệt web bằng Selenium. 

Selenium yêu cầu trình điều khiển để giao tiếp với trình duyệt bạn đã chọn. Ví dụ: Chrome yêu cầu ChromeDriver cần được cài đặt trước khi bạn bắt đầu cạn.

$ pip cài đặt selen

Bạn phải vào thư mục tải xuống và làm như sau.

$ cd Tải xuống$
 giải nén chromedriver_linux64.zip
$ mv chromedriver /usr/local/bin/

Chúng tôi sẽ cạo ID video, tiêu đề và mô tả của một danh mục cụ thể từ Youtube. Các danh mục chúng ta có thể cạo là:

Bạn cần nhập các thư viện cần thiết như Pandas và Selenium.

từ webdriver nhập khẩu selen 
Nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD 
từ selenium.webdriver.common. bằng cách nhập bằng cách từ selenium.webdriver.support.ui nhập WebDriverWait 
từ selenium.webdriver.support nhập expected_conditions dưới dạng EC

Bạn phải mở Youtube trong trình duyệt của mình. Nhập danh mục bạn muốn tìm kiếm video và đặt bộ lọc thành "video". Bạn sẽ nhận được video liên quan đến tìm kiếm của bạn. Bây giờ, bạn phải sao chép URL.

Bạn cần thiết lập trình điều khiển để tìm nạp nội dung của URL từ Youtube.

Trình điều khiển = Webdriver. Chrome() 
driver.get("YOUR_LINK_HERE")

Bạn có thể sử dụng đoạn mã dưới đây để tìm nạp thuộc tính "href" của thẻ neo mà bạn đã tìm kiếm.

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
links = []
for i trong user_data:
            links.append(i.get_attribute('href'))

 in (len(liên kết))

Bạn cần tạo một khung dữ liệu với bốn cột bên dưới.

Bạn có thể lưu trữ thông tin chi tiết của video cho các danh mục khác nhau trong các cột này.

DF = PD. DataFrame(cột = ['liên kết', 'tiêu đề', 'mô tả', 'danh mục'])

Bạn được thiết lập để cạo chi tiết video Youtube bằng cách sử dụng mã dưới đây của Python.

chờ = WebDriverWait (trình điều khiển, 10)
v_category = "CATEGORY_NAME"cho x trong liên kết:
            người lái. nhận (x)
            v_id = x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string"))). Nhắn tin
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#description 
                                          yt-formatted-string"))).text
            Df. loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category]

Ở đây

Chúng tôi sẽ làm theo các bước tương tự cho các danh mục còn lại. Chúng ta sẽ có bốn khung dữ liệu khác nhau và chúng ta sẽ hợp nhất chúng thành một khung dữ liệu duy nhất. Bằng cách này, khung dữ liệu cuối cùng của chúng tôi sẽ chứa các chi tiết mong muốn của video từ tất cả các danh mục được đề cập ở trên.

khung hình = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing]
df_copy = pd.concat(frames, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=True, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

Bạn có thể sử dụng proxy Youtube cho các tác vụ sau:

Proxy dân dụng là proxy tốt nhất cho Youtube so với proxy trung tâm dữ liệu. Đó là bởi vì các proxy trung tâm dữ liệu dễ dàng bị phát hiện và bạn phải đối mặt với rất nhiều Captcha trong khi sử dụng chúng. Vì vậy, để tránh chặn IP và Captcha, proxy dân dụng phù hợp nhất để tự động hóa Youtube.

Bạn biết đấy, Youtube chứa hàng tỷ mẩu dữ liệu có giá trị. Bạn có thể phân tích dữ liệu này và sử dụng nó để làm nhiều việc, chẳng hạn như:

Bạn cần proxy khi cạo Youtube. Đó là bởi vì Youtube sử dụng các kỹ thuật an ninh mạng tiên tiến phát hiện khi bạn cố gắng mua nhiều mặt hàng từ một địa chỉ IP duy nhất. Để tránh bị phát hiện, bạn phải định tuyến lại lưu lượng truy cập internet của mình thông qua một số máy chủ proxy. Bằng cách này, nó sẽ trông giống như lưu lượng mạng đến từ các máy tính khác nhau.

Proxy cũng hoạt động như một lá chắn cho các nhà tiếp thị sử dụng bot Youtube để tăng số lượt xem video, thao túng thuật toán xếp hạng Youtube và yêu cầu doanh thu từ quảng cáo.

Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng có một số tính năng, chẳng hạn như băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời, proxy HTTP chuyên dụng để giao tiếp dễ dàng và xác thực IP để bảo mật hơn. Với 99,9% thời gian hoạt động, bạn có thể yên tâm rằng trung tâm dữ liệu chuyên dụng sẽ luôn hoạt động trong bất kỳ phiên nào. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng ProxyScrape Cung cấp dịch vụ khách hàng tuyệt vời và sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề của mình trong vòng 24-48 giờ làm việc. 

Các tính năng khác của ProxyScrapeProxy khu dân cư của là một tính năng xoay. Proxy xoay vòng giúp bạn tránh bị cấm vĩnh viễn đối với tài khoản của mình vì proxy khu dân cư của bạn tự động thay đổi địa chỉ IP của bạn, khiến máy chủ đích khó kiểm tra xem bạn có đang sử dụng proxy hay không. 

Ngoài ra, các tính năng khác của proxy dân cư là: băng thông không giới hạn, cùng với kết nối đồng thời, proxy HTTP / s chuyên dụng, proxy bất cứ lúc nào vì 7 triệu cộng với proxy trong nhóm proxy, xác thực tên người dùng và mật khẩu để bảo mật hơn và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, khả năng thay đổi máy chủ quốc gia. Bạn có thể chọn máy chủ mong muốn của mình bằng cách thêm mã quốc gia vào xác thực tên người dùng. 

Tiếp theo, điều tốt nhất sẽ là thay đổi máy chủ proxy dựa trên quốc gia. Bạn chỉ cần thêm quốc gia ISO_CODE vào cuối xác thực IP hoặc xác thực tên người dùng và mật khẩu. 

Tôi hy vọng bạn đã hiểu về cách cạo video Youtube bằng Python.