Thu thập bình luận trên YouTube theo 5 bước đơn giản

Cách thực hiện , Python , Scraping ,29-11-20215 phút đọc

Biết cách thu thập bình luận trên YouTube có thể giúp mọi người tiến hành phân tích ngắn gọn và đưa ra quyết định dựa trên kết quả. Thu thập dữ liệu về nội dung video, lượt thích và bình luận sẽ giúp người dùng hiểu được nội dung nào hiệu quả và nội dung nào không. Báo cáo của Data Reportal về phạm vi tiếp cận đối tượng toàn cầu cho biết YouTube đã

Biết cách thu thập bình luận trên YouTube có thể giúp mọi người tiến hành phân tích ngắn gọn và đưa ra quyết định dựa trên kết quả. Việc thu thập dữ liệu về nội dung video, lượt thích và bình luận sẽ giúp người dùng hiểu được nội dung nào hiệu quả và nội dung nào không. Báo cáo về phạm vi tiếp cận khán giả toàn cầu của Data Reportal cho biết YouTube có 2,476 tỷ người dùng trên toàn thế giới vào tháng 7 năm 2022. Dữ liệu này cho thấy rõ ràng YouTube là một trong những nền tảng đủ điều kiện nhất để tiến hành nghiên cứu thị trường. Bài viết này sẽ giải thích cách sử dụng dữ liệu rộng lớn như vậy từ YouTube để đưa ra quyết định kinh doanh hoặc tài chính. 

Mục lục

YouTube – Nền tảng giải trí lớn nhất

Cho dù bạn quảng bá chương trình hay cung cấp thông tin cho sinh viên, Youtube là cách tốt nhất để truyền đạt đến nhiều đối tượng. Đây là công cụ tìm kiếm lớn thứ hai trên thế giới, sau Google . Vì Google và các công cụ tìm kiếm khác có xu hướng ưu tiên video, bạn có thể cải thiện thứ hạng công cụ tìm kiếm của mình bằng cách chia sẻ video trên Youtube với tiêu đề, thẻ và mô tả hay. Bạn cũng có thể truyền tải thông điệp thương hiệu của mình trên Youtube với sự trợ giúp của video, vì chúng là phương pháp hoàn hảo để nắm bắt cảm xúc và các thuộc tính vật lý của những gì bạn đang quảng bá.

Thu thập bình luận trên YouTube

Youtube scraping cho phép bạn scraping dữ liệu video, đăng ký, bình luận, xếp hạng, đề xuất và quảng cáo. Với sự trợ giúp của Youtube scraper, bạn có thể scraping tìm kiếm của mình bằng cách chọn dữ liệu từ trang URL Youtube đã chọn. Bây giờ bạn có thể scraping kênh, video và thông tin chi tiết của chúng cũng như bình luận và phụ đề, mở ra một chiều hướng hoàn toàn mới để phân tích dữ liệu video. Bạn có thể scraping cả phụ đề tự động tạo và phụ đề được thêm vào bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau bằng web scraping.

Tại sao phải thu thập bình luận trên YouTube?

Việc thu thập dữ liệu từ Youtube rất hữu ích vì một số lý do sau.

  • Thật dễ dàng để tính toán tần suất nhắc đến thương hiệu, phạm vi tiếp cận đối tượng và phản ứng của họ với sự trợ giúp của dữ liệu phù hợp. Ví dụ, các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu hữu ích này để tính Lợi tức đầu tư (ROI) cho quảng cáo hoặc giới thiệu từ các kênh Youtube. Theo cách này, họ có thể mở rộng quy mô chiến dịch tiếp thị của mình cho phù hợp. 
  • Với sự trợ giúp của Youtube Scraping, bạn có thể chọn lọc, phân tích và trì hoãn sự lan truyền của tin tức giả mạo và nội dung có hại hoặc bất hợp pháp.
  • Bạn có thể thu thập dữ liệu cho bất kỳ nghiên cứu nào, theo dõi các chủ đề và xu hướng mới nổi, thậm chí dự đoán các chủ đề và xu hướng mới theo quốc gia, ngôn ngữ hoặc trên toàn cầu.
  • Để đưa ra lựa chọn tốt hơn, bạn có thể tìm thấy các đánh giá về dịch vụ và sản phẩm mà bạn đang cân nhắc mua.
  • Phần bình luận trên Youtube bao gồm dữ liệu về cảm xúc của người dùng, cho thấy các phản ứng khác nhau đối với nội dung video. Nó rất hữu ích trong việc hiểu cách người xem tương tác với nội dung. Nhưng trước khi sử dụng trình thu thập dữ liệu Youtube, bạn cần nhớ rằng troll là một phần phổ biến của phần bình luận. Do đó, bạn không thể coi các bình luận tiêu cực là phản hồi hợp lệ.

Thu thập bình luận trên Youtube bằng Python

Bạn cần làm theo các bước dưới đây để lấy bình luận từ Youtube bằng Python.

Cài đặt các gói

Bạn phải nhập các gói cần thiết bằng lệnh Python như được hiển thị bên dưới.

!pip cài đặt datakund- bot-studio !pip cài đặt youtube-comment- Scraper-python

Nhập các gói cần thiết

Bây giờ, bạn cần nhập các gói cần thiết.

từ youtube_comment_scraper_python nhập * nhập pandas dưới dạng pd

Mở phần bình luận

Bạn cần mở liên kết video Youtube mong muốn và đi đến phần bình luận bằng các lệnh bên dưới.

youtube.mở ( "https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI" ) youtube.nhấn phím ( "pagedown" )

Bạn sẽ nhận được kết quả sau khi thực hiện lệnh này.

Thu thập bình luận trên YouTube

Sau khi thực hiện đoạn mã trên, bạn cần mở trình duyệt web nơi video của bạn đã được mở. Nó sẽ tự động thực hiện Page Down và thu thập bình luận, vì vậy bạn cần đợi quá trình này hoàn tất. Thời gian thực hiện bước này có thể thay đổi tùy thuộc vào số lượng bình luận trên video.

dữ liệu = [] currentpagesource =youtube.get_page_source() lastpagesource = '' while ( True ): nếu ( lastpagesource ==currentpagesource): ngắt lastpagesource =currentpagesource phản hồi =youtube.video_comments() cho c trong phản hồi [ 'body' ]: dữ liệu.append(c) youtube.scroll() currentpagesource =youtube.get_page_source()

Xây dựng Dataframe

Bây giờ, chúng ta xóa dữ liệu trùng lặp và chuyển đổi danh sách của mình thành một khung dữ liệu. Sau đó, chúng ta xuất dữ liệu của mình sang tệp CSV.

df = pd.DataFrame(dữ liệu) df = df.replace( '\n' , ' ' , regex = True ) df = df[[ 'Bình luận' , 'Thích' ]].drop_duplicates( giữ = "đầu tiên" ) df.to_csv( 'data.csv' , index = False )

Chúng tôi kiểm tra dữ liệu bằng cách sử dụng df.head() như hiển thị bên dưới.

df. đầu ()

Sử dụng Proxy để thu thập bình luận từ YouTube

Proxy Youtube là máy chủ trung gian cung cấp trao đổi dữ liệu giữa thiết bị và máy chủ. Nó giúp tạo kết nối gián tiếp cho phép bạn bỏ qua tường lửa của quản trị viên hệ thống hoặc nhà cung cấp dịch vụ Internet. Với sự trợ giúp của proxy, bạn có thể tăng lượt xem trên video Youtube của mình và nhận được nhiều bình luận hơn.

Bạn cần mở dấu nhắc lệnh và nhập lệnh sau.

$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git $ cd YouTube-Viewer $ pip install -r requirements.txt

Ngoài ra, hãy kiểm tra phiên bản Google Chrome của bạn và tải xuống phiên bản chromedriver.exe tương tự từ https://chromedriver.chromium.org/downloads và đặt vào thư mục chromedriver_win32.

Bạn cần lọc lệnh bên dưới để lọc proxy tốt nếu bạn có bộ sưu tập proxy lớn. Sau đó, bạn phải sử dụng GoodProxy.txt cho tệp python proxy.

$ python proxy_check.py

Tại sao bạn cần proxy để thu thập bình luận trên YouTube?

Có một số lý do có thể để sử dụng proxy Youtube như sau:

  • Thông thường, theo yêu cầu của ban quản lý, Youtube thường bị cấm trong các cơ sở giáo dục và mạng văn phòng. Vì vậy, bạn cần một proxy Youtube để tránh bị cấm và giữ cho quyền truy cập của bạn ổn định.
  • Một số quốc gia cấm truy cập Youtube ở cấp tiểu bang vì nội dung của Youtube không tuân thủ chính sách quốc gia của họ. Điều đó có nghĩa là không công dân nào có thể sử dụng Youtube trong phạm vi quốc gia. Vì vậy, bạn phải tìm một nhà cung cấp proxy Youtube có địa chỉ IP toàn cầu để bỏ chặn video Youtube.
  • Sẽ khá khó khăn cho [mọi người khi thu thập một lượng lớn dữ liệu bằng mã hoặc công cụ truy xuất dữ liệu. Để khắc phục vấn đề này, chúng ta có thể sử dụng proxy băng thông cao cho phép thu thập khối lượng dữ liệu khổng lồ. 

Những câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp:

1. Công dụng của việc thu thập bình luận trên YouTube là gì?
Bình luận trên YouTube sẽ giúp các nhà tiếp thị hoặc người dùng nói chung hiểu được xu hướng và ý kiến của công chúng. Tần suất đề cập đến thương hiệu, thích và không thích sẽ giúp người dùng đo lường phạm vi tiếp cận của họ và đưa ra quyết định kinh doanh/quyết định tài chính. Người mua cũng có thể sử dụng dữ liệu từ các bình luận để quyết định có mua sản phẩm hay không.
2. Những gói Python nào cần thiết để thu thập bình luận trên YouTube?
Để thu thập bình luận trên youtube, chúng tôi cần hai gói chính, đó là youtube_comment_scraper_python và pandas. Gói trước chịu trách nhiệm thực hiện các hoạt động thu thập trong khi gói còn lại cho phép các hoạt động phân tích dữ liệu.
3. Tại sao một số người cần proxy để thu thập bình luận trên YouTube?
Nói chung, proxy bị chặn ở một số nơi nhất định như trường học, nói rằng học sinh không cần phải tiếp xúc với các video giải trí trong giờ học. Để vượt qua hạn chế này, cần phải có proxy. Một lý do quan trọng khác là việc thu thập. Một mã hoặc công cụ thông thường không thể dễ dàng thu thập một lượng lớn dữ liệu. Để khắc phục điều này, chúng ta có thể sử dụng proxy có băng thông cao có thể hỗ trợ thu thập một lượng lớn dữ liệu.

Kết luận về việc thu thập bình luận trên YouTube

Youtube là một nơi tuyệt vời để xây dựng một nền tảng cá nhân và là nơi bạn có thể thực hiện rất nhiều nghiên cứu về khách hàng và tiếp thị kỹ thuật số. Phần bình luận của video Youtube cung cấp rất nhiều thông tin chi tiết về kỳ vọng của mọi người và những gì họ thích/không thích. Bạn có thể thu thập bình luận trên Youtube bằng Python và bạn nên sử dụng proxy khi thu thập chúng. Đó là vì proxy bảo vệ bạn khỏi bị chặn và chúng cũng cho phép bạn thực hiện nhiều nghiên cứu có mục tiêu hơn. Bạn có thể sử dụng proxy chuyên dụng để thu thập Youtube. Mặc dù chúng đắt tiền, nhưng chúng an toàn hơn các proxy khác.

Hy vọng bạn đã hiểu rõ hơn về cách thu thập bình luận trên Youtube bằng Python.