Quét video YouTube bằng Python- Một cách tiếp cận dễ dàng vào năm 2024

Sau Google, YouTube là công cụ phổ biến thứ hai trên thế giới. Đây là một dịch vụ chia sẻ video, nơi người dùng có thể xem, chia sẻ, thích, nhận xét và tải video lên. Đây là nơi có các vlogger, nội dung thông tin, video giáo dục và nhiều dữ liệu khác. Một số chức năng chính của Youtube là: Với sự trợ giúp của web scraping

Sau Google, YouTube là công cụ phổ biến thứ hai trên thế giới. Đây là một dịch vụ chia sẻ video, nơi người dùng có thể xem, chia sẻ, thích, nhận xét và tải video lên. Đây là nơi có các vlogger, nội dung thông tin, video giáo dục và nhiều dữ liệu khác. Một số chức năng chính của Youtube là:

• Tìm kiếm và xem video
• Tạo kênh Youtube cá nhân
• Tải video lên kênh của bạn
• Đăng ký các kênh và người dùng khác
• Thích và chia sẻ các video Youtube khác
• Tạo danh sách phát để sắp xếp các video cùng nhau

Với sự trợ giúp của việc quét web, bạn có thể trích xuất dữ liệu từ Youtube và mang lại lợi ích cho tổ chức của mình bằng cách mang lại những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu đó. Khi bạn học cách trích xuất dữ liệu từ Youtube, điều quan trọng là phải biết loại dữ liệu bạn muốn. Ví dụ: nếu bạn muốn biết phản hồi của mọi người đối với công việc của mình, bạn có thể cạo phần nhận xét để phân tích cảm xúc của người dùng. Tương tự, nếu bạn muốn theo dõi sự thành công của video, bạn có thể thu thập dữ liệu hiệu suất video. 

Trước khi chúng ta tìm hiểu cách cạo video Youtube, hãy tìm hiểu lý do tại sao chúng ta cần cạo chúng.

Mục lục

• Tại sao phải cạo video trên Youtube?
• Cạo video Youtube bằng Python
• Thiết lập môi trường Python
• Quay video Youtube
• Nhập thư viện 
• Thiết lập trình điều khiển
• Tìm nạp các liên kết video Youtube
• Tạo khung dữ liệu
• Sử dụng proxy để cạo video Youtube
• Tại sao nên sử dụng proxy để cạo Youtube?
• Proxy nào tốt nhất để cạo video YouTube?
• Câu hỏi thường gặp:
• Final Thoughts on Scraping YouTube Videos Using Python:

Tại sao phải cạo video trên Youtube?

Dưới đây được đề cập là hai lý do chính để thu thập dữ liệu Youtube.

• Dữ liệu hiệu suất video - Khi bạn đăng video thông tin cho một thương hiệu, điều quan trọng là phải theo dõi cách khán giả của bạn phản hồi với họ. Việc cạo trang cho một video cụ thể sẽ giúp bạn nhận được số lượt xem, lượt thích, lượt không thích, nhận xét, người đăng ký kênh và hơn thế nữa. Bạn cần ghi nhớ tỷ lệ của từng số liệu này. Ví dụ: một video có thể có hàng triệu lượt xem và có nhiều lượt không thích hơn lượt thích. Số lượt xem không cho thấy video được yêu thích hoặc chất lượng cao. Thay vào đó, tỷ lệ lượt xem so với lượt thích / không thích có thể là một hình thức phân tích tình cảm.

• Dữ liệu kênh - Khi quét trang cho kênh Youtube, bạn sẽ nhận được dữ liệu liên quan đến danh sách phát, số lượng video, người đăng ký và hơn thế nữa. Hơn nữa, việc cạo các trang của các kênh cạnh tranh rất hữu ích và nhiều thông tin để hiểu rõ hơn liệu kênh của bạn có cùng mức độ ảnh hưởng với kênh của họ hay không. 

• Đạt được tự động hóa - Trình quét web mạnh mẽ tự động cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ Youtube. Nó tiết kiệm thời gian vì bạn có thể thu thập dữ liệu với khối lượng lớn hơn con người có thể hy vọng đạt được. 

• Business Intelligence and Insights – Bạn có thể có được bức tranh tốt hơn về hoạt động của đối thủ cạnh tranh bằng cách tải xuống, làm sạch và phân tích dữ liệu với khối lượng đáng kể, dẫn đến việc ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

Cạo video Youtube bằng Python

Hãy xem cách trích xuất dữ liệu video Youtube bằng Selenium và Python. Selenium là một công cụ phổ biến để tự động hóa các trình duyệt web. Bạn có thể dễ dàng lập trình tập lệnh Python để tự động hóa trình duyệt web bằng Selenium. 

Selenium yêu cầu trình điều khiển để giao tiếp với trình duyệt bạn đã chọn. Ví dụ: Chrome yêu cầu ChromeDriver cần được cài đặt trước khi bạn bắt đầu cạn.

Thiết lập môi trường Python

Bước 1 - Bạn cần mở thiết bị đầu cuối của mình và cài đặt Selenium bằng cách sử dụng lệnh bên dưới.

$ pip cài đặt selen

Bước 2 - Bạn cần tải xuống Chrome WebDriver theo các bước bên dưới.

• Bạn phải ghé thăm https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/download.
• Bạn phải chọn trình điều khiển tương thích cho phiên bản Chrome của mình.
• Bạn cần kiểm tra phiên bản Chrome bạn đang sử dụng bằng cách nhấp vào ba dấu chấm dọc ở góc trên cùng bên phải.
• Sau đó, bạn phải vào Help -> About Google Chrome.

Bước 3 - Bạn cần di chuyển tệp trình điều khiển sang PATH.

Bạn phải vào thư mục tải xuống và làm như sau.

• Giải nén tệp.
• Di chuyển nó đến usr / local / bin PATH.

$ cd Tải xuống$
 giải nén chromedriver_linux64.zip
$ mv chromedriver /usr/local/bin/

Quay video Youtube

Chúng tôi sẽ cạo ID video, tiêu đề và mô tả của một danh mục cụ thể từ Youtube. Các danh mục chúng ta có thể cạo là:

• Khoa học
• Thức ăn
• Du lịch
• Sản xuất, v.v.

Nhập thư viện

Bạn cần nhập các thư viện cần thiết như Pandas và Selenium.

từ webdriver nhập khẩu selen 
Nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD 
từ selenium.webdriver.common. bằng cách nhập bằng cách từ selenium.webdriver.support.ui nhập WebDriverWait 
từ selenium.webdriver.support nhập expected_conditions dưới dạng EC

Thiết lập trình điều khiển

Bạn phải mở Youtube trong trình duyệt của mình. Nhập danh mục bạn muốn tìm kiếm video và đặt bộ lọc thành "video". Bạn sẽ nhận được video liên quan đến tìm kiếm của bạn. Bây giờ, bạn phải sao chép URL.

Bạn cần thiết lập trình điều khiển để tìm nạp nội dung của URL từ Youtube.

Trình điều khiển = Webdriver. Chrome() 
driver.get("YOUR_LINK_HERE")

Bây giờ, dán liên kết vào hàm driver.get("YOUR_LINK_HERE"). Chạy ô và một cửa sổ trình duyệt mới sẽ mở ra cho liên kết đó. Bạn cần tìm nạp các liên kết video có trên trang cụ thể đó. Bạn có thể tạo một danh sách để lưu trữ các liên kết đó. Sau đó, bạn phải vào cửa sổ trình duyệt và làm như sau.

• Nhấp chuột phải vào trang.
• Chọn phần tử "Kiểm tra".

Bạn phải tìm kiếm thẻ neo với id = "video-title". Nhấp chuột phải vào nó -> Copy -> XPath. XPath sẽ trông giống như thế này:

//*[@id=”video-title”]

Tìm nạp các liên kết video Youtube

Bạn có thể sử dụng đoạn mã dưới đây để tìm nạp thuộc tính "href" của thẻ neo mà bạn đã tìm kiếm.

user_data = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="video-title"]')
links = []
for i trong user_data:
            links.append(i.get_attribute('href'))

 in (len(liên kết))

Tạo khung dữ liệu

Bạn cần tạo một khung dữ liệu với bốn cột bên dưới.

• liên kết
• tiêu đề
• sự miêu tả
• loại

Bạn có thể lưu trữ thông tin chi tiết của video cho các danh mục khác nhau trong các cột này.

DF = PD. DataFrame(cột = ['liên kết', 'tiêu đề', 'mô tả', 'danh mục'])

Bạn được thiết lập để cạo chi tiết video Youtube bằng cách sử dụng mã dưới đây của Python.

chờ = WebDriverWait (trình điều khiển, 10)
v_category = "CATEGORY_NAME"cho x trong liên kết:
            người lái. nhận (x)
            v_id = x.strip('https://www.youtube.com/watch?v=')
            v_title = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                           (By.CSS_SELECTOR,"h1.title yt-formatted-string"))). Nhắn tin
            v_description = wait.until(EC.presence_of_element_located(
                                         (By.CSS_SELECTOR,"div#description 
                                          yt-formatted-string"))).text
            Df. loc[len(df)] = [v_id, v_title, v_description, v_category]

Ở đây

• chờ bỏ qua các trường hợp của NotFoundException gặp phải theo mặc định trong điều kiện "cho đến khi". 
• Các tham số của hàm chờ là: driver - Đây là phiên bản WebDriver được chuyển đến các điều kiện dự kiến.timeOutInSeconds - Đó là thời gian chờ khi kỳ vọng được gọi.
• driver - Đây là phiên bản WebDriver được chuyển đến các điều kiện dự kiến.
• timeOutInSeconds - Đó là thời gian chờ khi kỳ vọng được gọi.
• v_category được sử dụng để lưu trữ category_name video.
• Chúng tôi đã áp dụng vòng lặp for cho danh sách các liên kết được tạo ở trên.
• driver.get(x) thực hiện các hàm dưới đây:  Đi qua tất cả các liên kết từng cái mộtMở chúng trong trình duyệt để tìm nạp chi tiết
•  Đi qua tất cả các liên kết từng cái một
• Mở chúng trong trình duyệt để tìm nạp chi tiết
• v_id được sử dụng để lưu trữ ID video được ghi theo băng từ liên kết.
• v_title lưu trữ tiêu đề video được tìm nạp bằng cách sử dụng CSS_SELECTOR
• Tương tự như vậy, v_description lưu trữ mô tả video bằng cách sử dụng CSS_SELECTOR

Chúng tôi sẽ làm theo các bước tương tự cho các danh mục còn lại. Chúng ta sẽ có bốn khung dữ liệu khác nhau và chúng ta sẽ hợp nhất chúng thành một khung dữ liệu duy nhất. Bằng cách này, khung dữ liệu cuối cùng của chúng tôi sẽ chứa các chi tiết mong muốn của video từ tất cả các danh mục được đề cập ở trên.

khung hình = [df_travel, df_science, df_food, df_manufacturing]
df_copy = pd.concat(frames, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=True, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

Sử dụng proxy để cạo video Youtube

Bạn có thể sử dụng proxy Youtube cho các tác vụ sau:

• Scraping - Bạn có thể thu thập tiêu đề video, nhận xét và bất kỳ thông tin nào đúng cách bằng cách sử dụng proxy. Bạn cũng có thể sử dụng proxy để cạo các video Youtube nằm trong miền Creative Commons. Do đó, bạn có thể thêm video vào trang web của mình mà không cần sử dụng Youtube làm trình phát chính thức.

• Bỏ chặn Youtube - Nhiều công ty cố gắng ẩn nội dung của họ khỏi công chúng vì lý do chính trị hoặc các lý do khác. Với sự trợ giúp của proxy, bạn có thể tải lên và xem nội dung Youtube từ một vị trí mà quyền truy cập của bạn bị hạn chế. Proxy giúp bạn truy cập các video Youtube mà trường học hoặc nơi làm việc của bạn đã chặn.

Proxy dân dụng là proxy tốt nhất cho Youtube so với proxy trung tâm dữ liệu. Đó là bởi vì các proxy trung tâm dữ liệu dễ dàng bị phát hiện và bạn phải đối mặt với rất nhiều Captcha trong khi sử dụng chúng. Vì vậy, để tránh chặn IP và Captcha, proxy dân dụng phù hợp nhất để tự động hóa Youtube.

Tại sao nên sử dụng proxy để cạo Youtube?

Bạn biết đấy, Youtube chứa hàng tỷ mẩu dữ liệu có giá trị. Bạn có thể phân tích dữ liệu này và sử dụng nó để làm nhiều việc, chẳng hạn như:

• Đưa ra quyết định kinh doanh
• Quyết định tiếp thị
• Nghiên cứu và nghiên cứu xã hội

Bạn cần proxy khi cạo Youtube. Đó là bởi vì Youtube sử dụng các kỹ thuật an ninh mạng tiên tiến phát hiện khi bạn cố gắng mua nhiều mặt hàng từ một địa chỉ IP duy nhất. Để tránh bị phát hiện, bạn phải định tuyến lại lưu lượng truy cập internet của mình thông qua một số máy chủ proxy. Bằng cách này, nó sẽ trông giống như lưu lượng mạng đến từ các máy tính khác nhau.

Proxy cũng hoạt động như một lá chắn cho các nhà tiếp thị sử dụng bot Youtube để tăng số lượt xem video, thao túng thuật toán xếp hạng Youtube và yêu cầu doanh thu từ quảng cáo.

Proxy nào tốt nhất để cạo video YouTube?

ProxyScrape is one of the most popular and reliable proxy providers online. Three proxy services include dedicated datacentre proxy servers, residential proxy servers, and premium proxy servers. So, what is the best proxy to scrape YouTube videos? Before answering that questions, it is best to see the features of each proxy server.

Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng phù hợp nhất cho các tác vụ trực tuyến tốc độ cao, chẳng hạn như truyền một lượng lớn dữ liệu (về kích thước) từ các máy chủ khác nhau cho mục đích phân tích. Đó là một trong những lý do chính khiến các tổ chức chọn proxy chuyên dụng để truyền một lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn.

Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng có một số tính năng, chẳng hạn như băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời, proxy HTTP chuyên dụng để giao tiếp dễ dàng và xác thực IP để bảo mật hơn. Với 99,9% thời gian hoạt động, bạn có thể yên tâm rằng trung tâm dữ liệu chuyên dụng sẽ luôn hoạt động trong bất kỳ phiên nào. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng ProxyScrape Cung cấp dịch vụ khách hàng tuyệt vời và sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề của mình trong vòng 24-48 giờ làm việc. 

Tiếp theo là proxy dân cư. Khu dân cư là một proxy đi đến cho mọi người tiêu dùng nói chung. Lý do chính là địa chỉ IP của proxy khu dân cư giống với địa chỉ IP do ISP cung cấp. Điều này có nghĩa là việc xin phép máy chủ mục tiêu để truy cập dữ liệu của nó sẽ dễ dàng hơn bình thường. 

Các tính năng khác của ProxyScrapeProxy khu dân cư của là một tính năng xoay. Proxy xoay vòng giúp bạn tránh bị cấm vĩnh viễn đối với tài khoản của mình vì proxy khu dân cư của bạn tự động thay đổi địa chỉ IP của bạn, khiến máy chủ đích khó kiểm tra xem bạn có đang sử dụng proxy hay không. 

Ngoài ra, các tính năng khác của proxy dân cư là: băng thông không giới hạn, cùng với kết nối đồng thời, proxy HTTP / s chuyên dụng, proxy bất cứ lúc nào vì 7 triệu cộng với proxy trong nhóm proxy, xác thực tên người dùng và mật khẩu để bảo mật hơn và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, khả năng thay đổi máy chủ quốc gia. Bạn có thể chọn máy chủ mong muốn của mình bằng cách thêm mã quốc gia vào xác thực tên người dùng. 

Cái cuối cùng là proxy cao cấp. Proxy cao cấp cũng giống như proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Các chức năng vẫn giữ nguyên. Sự khác biệt chính là khả năng tiếp cận. Trong proxy cao cấp, danh sách proxy (danh sách chứa proxy) được cung cấp cho mọi người dùng trên ProxyScrape'mạng lưới. Đó là lý do tại sao các proxy cao cấp có chi phí thấp hơn so với proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng.

Vì vậy, proxy tốt nhất để cạo video YouTube là gì ?? Câu trả lời sẽ là "proxy dân cư". Lý do rất đơn giản. Như đã nói ở trên, proxy khu dân cư là một proxy luân phiên, có nghĩa là địa chỉ IP của bạn sẽ được thay đổi động trong một khoảng thời gian, điều này có thể hữu ích để đánh lừa máy chủ bằng cách gửi nhiều yêu cầu trong một khung thời gian nhỏ mà không nhận được khối IP. 

Tiếp theo, điều tốt nhất sẽ là thay đổi máy chủ proxy dựa trên quốc gia. Bạn chỉ cần thêm quốc gia ISO_CODE vào cuối xác thực IP hoặc xác thực tên người dùng và mật khẩu. 

Đề xuất đọc:

Scrape nhận xét trên YouTube - 5 bước đơn giảnProxy cho YouTube - 3 loại và lợi ích quan trọng

Câu hỏi thường gặp:

Final Thoughts on Scraping YouTube Videos Using Python:

Đối với các tổ chức và người sáng tạo Youtube chạy tài khoản của họ, Youtube chứa nhiều dữ liệu hữu ích có thể được cạo để phân tích. Các trình quét Youtube trích xuất dữ liệu liên quan đến lượt xem, lượt thích / không thích, nhận xét và hơn thế nữa, giúp đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn dễ dàng hơn. Bạn có thể cạo video Youtube bằng Selenium và Python và tiết kiệm rất nhiều thời gian. Việc sử dụng proxy rất quan trọng vì tài khoản của bạn có thể bị chặn nếu Youtube phát hiện nhiều yêu cầu từ một địa chỉ IP duy nhất. Các proxy tốt nhất cho Youtube là proxy dân cư, vì chúng siêu nhanh và không thể phát hiện dễ dàng.

Tôi hy vọng bạn đã hiểu về cách cạo video Youtube bằng Python.