Scraping Alternative Data là gì? 2024

Cạo dữ liệu xen kẽ là quá trình phân tích dữ liệu bên ngoài để đưa ra quyết định kinh doanh. Theo thống kê của Rivery, thế giới tạo ra 2, 5 triệu tỷ byte mỗi ngày. Khi mọi người tiếp xúc với một phạm vi dữ liệu rộng như vậy, tại sao họ phải dựa vào dữ liệu thông thường trong một ranh giới hạn chế để thực hiện phân tích dữ liệu? Giữ

Cạo dữ liệu xen kẽ là quá trình phân tích dữ liệu bên ngoài để đưa ra quyết định kinh doanh. Theo thống kê của Rivery, thế giới tạo ra 2, 5 triệu tỷ byte mỗi ngày. Khi mọi người tiếp xúc với một phạm vi dữ liệu rộng như vậy, tại sao họ phải dựa vào dữ liệu thông thường trong một ranh giới hạn chế để thực hiện phân tích dữ liệu? Hãy tiếp tục đọc bài viết này để hiểu quá trình cạo dữ liệu thay thế.

Đầu tư là một bước tiến lớn mà mọi người thực hiện với mong đợi lợi nhuận. Đặt tiền vào một công ty mà không có phân tích thích hợp có thể dẫn bạn vào rắc rối hoặc cuối cùng khiến bạn trở thành nạn nhân của gian lận. Mọi người thường sử dụng các nguồn dữ liệu truyền thống như dữ liệu giao dịch và dữ liệu tài chính khác để đưa ra quyết định đầu tư. Nhưng, đây không phải là những nguồn duy nhất. Mọi người ở độ tuổi này có cơ hội truy cập dữ liệu trên web. Bài viết này nói về cách thu thập dữ liệu thay thế từ nhiều nguồn có thể giúp các nhà đầu tư có hiểu biết sâu sắc về đầu tư.

Mục lục

• Dữ liệu thay thế là gì?
• Các loại dữ liệu thay thế
• Cạo dữ liệu thay thế
• Các tùy chọn để cạo dữ liệu thay thế 
• Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu thay thế
• Proxy để cạo dữ liệu thay thế
• Các câu hỏi thường gặp
• Kết thúc

Dữ liệu thay thế là gì?

Dữ liệu thay thế đề cập đến dữ liệu bên ngoài giúp quá trình đầu tư. Các nhà đầu tư đang tìm kiếm một công ty tài chính tiêu chuẩn để đầu tư tiền của họ sẽ trải qua một nghiên cứu chi tiết về công ty. Ngoài dữ liệu nội bộ được thu thập từ hồ sơ công ty và trang web, một số dữ liệu bên ngoài mang lại nhiều giá trị hơn cho phân tích. Dữ liệu bên ngoài từ các nguồn như thông cáo báo chí, Ủy ban An ninh và Giao dịch và các cuộc khảo sát thống kê khác được coi là dữ liệu thay thế cung cấp dữ liệu bổ sung về hiệu suất của công ty để quyết định có nên đầu tư vào công ty hay không.

Các loại dữ liệu thay thế

Từ dữ liệu được tạo trực tuyến, đây là một vài loại dữ liệu bạn có thể sử dụng làm dữ liệu thay thế để đánh giá các công ty tài chính. Các nhà cung cấp dữ liệu thay thế là các nguồn cung cấp dữ liệu thô, được thu thập và xử lý bằng các giải pháp cạo để có được thông tin chi tiết độc đáo và kịp thời.

Giao dịch thẻ tín dụng

Thu thập các giao dịch thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ giúp các nhà đầu tư theo dõi doanh thu bán lẻ. Các nhà đầu tư có thể tìm kiếm các giao dịch thẻ tín dụng của một công ty cụ thể để xây dựng cái nhìn sâu sắc về nhà đầu tư.

Tâm lý người tiêu dùng

Một nguồn phổ biến khác để thu thập thông tin là phương tiện truyền thông xã hội. Phương tiện truyền thông xã hội là nơi mọi người trút cảm xúc của họ đối với một sản phẩm thông qua nhận xét hoặc phản ứng bằng biểu tượng cảm xúc để thể hiện sự quan tâm của họ đối với sản phẩm. Thu thập dữ liệu từ các phương tiện truyền thông xã hội như Twitter giúp các nhà đầu tư thực hiện phân tích tình cảm về quan điểm của họ bằng cách phân loại phản ứng của họ là tốt hay xấu.

Dữ liệu vị trí địa lý

Dữ liệu vị trí địa lý theo dõi vị trí thực tế của giao dịch giúp người dùng phân tích nơi các khoản đầu tư hoạt động. Một số nỗ lực của các lĩnh vực tài chính có thể mang lại lợi ích tích cực cho người dân của một khu vực nhất định. Quá trình theo dõi chân thường xuyên cũng giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định dựa trên vị trí địa lý.

Sử dụng trang web

Trang web cũng đóng vai trò là dữ liệu thay thế, như lưu lượng truy cập web, nhấp chuột vào trang web và đánh giá. Lưu lượng truy cập web của trang web công ty cho phép người dùng biết mức độ phổ biến của công ty, mức độ phổ biến của mọi người sử dụng trang web và để làm gì. Sau đó đến yếu tố gọi là đánh giá. Bạn có thể đã bắt gặp nhiều trang web khảo sát hoặc đánh giá thu thập đánh giá của mọi người hoặc khách hàng. Từ đó, mọi người có thể hiểu ý kiến của những người dùng trước đó và đưa ra quyết định đầu tư từ họ.

Cạo dữ liệu thay thế

Sau khi biết loại dữ liệu nào sẽ giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định, đây là câu hỏi tiếp theo. Làm thế nào để bạn có được dữ liệu thay thế và sử dụng nó? Thu thập dữ liệu như vậy từ các nhà cung cấp dữ liệu không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, như duyệt một trang web và thu thập thông tin theo cách thủ công. Phân tích các tập dữ liệu thay thế đòi hỏi sự làm việc của hàng ngàn hoặc thậm chí hàng triệu bộ dữ liệu. Tập hợp dữ liệu như vậy lại với nhau từ nhiều tài nguyên cần một kỹ thuật gọi là cạo.

Cạo dữ liệu thay thế là quá trình kéo hoặc trích xuất hàng tấn dữ liệu dưới dạng tập dữ liệu hoặc dữ liệu thô. Dữ liệu thô này sẽ được đưa vào các bước xử lý tiếp theo để chuyển đổi chúng thành thông tin chi tiết có giá trị. 

Các tùy chọn để cạo dữ liệu thay thế

Cạo là tất cả về việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Và khi nói đến dữ liệu thay thế, phạm vi cạo rộng hơn, vì vậy mọi người có tùy chọn thu thập dữ liệu trên toàn thế giới. Mọi người có thể thu thập thông tin theo cách thủ công bằng cách truy cập từng trang web. Vì việc cạo này xử lý dữ liệu từ các nguồn lớn và đa dạng, không thể thu thập dữ liệu theo cách thủ công từ mỗi nguồn. Mọi người cuối cùng sẽ thích tự động hóa quá trình cạo. Tự động hóa cạo này có thể được thực hiện bằng nhiều phương tiện khác nhau. 

• Viết một giải pháp cạo - Nếu các chuyên gia tiếp thị đang cần thu thập dữ liệu khá am hiểu về lập trình, họ có thể tự tạo ra một giải pháp. Họ có thể sử dụng lại mã để thu thập dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào họ thích.

• Thuê một lập trình viên -. Tùy chọn này thường được các nhà khoa học dữ liệu ưa thích.  Các nhà tiếp thị cũng có thể thuê một lập trình viên có thể thực hiện các hoạt động cạo của bạn. Các lập trình viên cạo dữ liệu bằng JavaScript hoặc Python và chuyển chúng ở định dạng JSON . Các nhà phân tích dữ liệu cũng sẽ sử dụng cURL để định cấu hình proxy với các yêu cầu giao thức thông qua các dòng lệnh.
• Lựa chọn giải pháp cạo - Giải pháp tốt hơn là tìm đến các công ty cung cấp dịch vụ cạo. Họ có thể phụ thuộc vào một tùy chọn cạo đáng tin cậy có thể cung cấp cho họ một giải pháp cạo hoàn chỉnh. Ngày nay, có rất nhiều công cụ được lập trình để thu thập dữ liệu liên quan đến yêu cầu của bạn. Proxyscrape là một trong những giải pháp như vậy có thể thực hiện quá trình tổng hợp dữ liệu và giúp bạn phân tích kinh doanh. 

Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu thay thế

Khi thu thập dữ liệu thay thế, mọi người có thể phải đối mặt với những thách thức nhất định như sau.

Khối IP – Khi người dùng web bình thường thử truy cập các trang web từ cùng một địa chỉ IP, Nhà cung cấp dịch vụ Internet hoặc trang web tìm thấy lưu lượng truy cập đáng ngờ trên trang web của họ. Điều này giúp họ dễ dàng theo dõi địa chỉ IP từ lưu lượng truy cập web của họ và chặn chúng khỏi trang web của họ.

Hạn chế địa lý - Bạn có thể phải đối mặt với các hạn chế về địa lý khi truy cập các trang web từ một số quốc gia. Một số máy chủ không muốn mọi người ở một vị trí nhất định truy cập chúng. Đôi khi các quốc gia cũng chặn các trang web trong ranh giới riêng của họ.

Tốc độ thấp - Khi dữ liệu lớn, tốc độ truy cập của dữ liệu sẽ giảm. Tải xuống hàng tấn dữ liệu hoặc tập dữ liệu lớn có thể mất thời gian và yêu cầu phần mềm hiệu quả.

Proxy để cạo dữ liệu thay thế

Sử dụng proxy để cạo là một biện pháp khắc phục để xử lý tất cả các thách thức đã nêu ở trên. Các proxy với bản chất cơ bản là ẩn địa chỉ IP của khách hàng có thể dễ dàng giải quyết tất cả những thách thức này.

• Sử dụng địa chỉ proxy thay cho IP của khách hàng có thể khiến chủ sở hữu trang web khó theo dõi lưu lượng truy cập bất thường và chặn chúng.
• Vì các nhà cung cấp proxy cung cấp proxy của tất cả các quốc gia, bạn có thể sử dụng proxy từ một vị trí cụ thể để vượt qua các rào cản địa lý.
• Proxy với băng thông không giới hạn cũng có thể tăng tốc độ xử lý. Tính năng này giúp bạn cạo hàng đống dữ liệu trong thời gian ngắn.

Những bài viết liên quan

Các công cụ cạo web Python tốt nhất

Công cụ tìm kiếm Scraping 

Cạo tin tức- Trường hợp sử dụng và lợi ích

Các câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp:

Kết thúc

Các công cụ cạo web, proxy và các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba là những giải pháp có thể cạo mà người dùng có thể dựa vào. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc tìm kiếm một công ty tài chính đáng tin cậy để đưa ra quyết định đầu tư của mình, việc phân tích báo cáo tài chính của công ty có thể giúp bạn dự đoán mức độ xứng đáng của công ty tài chính. Ngoài nguồn dữ liệu truyền thống này, tùy thuộc vào dữ liệu thay thế từ các nhà cung cấp dữ liệu bên ngoài, việc sử dụng các công cụ cạo hoặc proxy có thể khuếch đại tốc độ và dung lượng của các hoạt động cạo của bạn.