Thu thập dữ liệu thay thế là gì? 2025

Thu thập dữ liệu luân phiên là quá trình phân tích dữ liệu bên ngoài để đưa ra quyết định kinh doanh. Theo số liệu thống kê của Rivery, thế giới tạo ra 2,5 nghìn tỷ byte mỗi ngày. Khi mọi người tiếp xúc với một phạm vi dữ liệu rộng như vậy, tại sao họ phải dựa vào dữ liệu thông thường trong một ranh giới hạn chế để thực hiện phân tích dữ liệu? Giữ

Thu thập dữ liệu luân phiên là quá trình phân tích dữ liệu bên ngoài để đưa ra quyết định kinh doanh. Theo số liệu thống kê của Rivery, thế giới tạo ra 2,5 nghìn tỷ byte mỗi ngày. Khi mọi người tiếp xúc với một phạm vi dữ liệu rộng như vậy, tại sao họ phải dựa vào dữ liệu thông thường trong một ranh giới hạn chế để thực hiện phân tích dữ liệu? Hãy tiếp tục đọc bài viết này để hiểu quá trình thu thập dữ liệu thay thế.

Đầu tư là một bước tiến lớn mà mọi người thực hiện với kỳ vọng sẽ thu được lợi nhuận. Việc đầu tư tiền vào một công ty mà không có sự phân tích đúng đắn có thể khiến bạn gặp rắc rối hoặc trở thành nạn nhân của gian lận. Mọi người thường sử dụng các nguồn dữ liệu truyền thống như dữ liệu giao dịch và dữ liệu tài chính khác để đưa ra quyết định đầu tư. Nhưng đây không phải là những nguồn duy nhất. Những người ở độ tuổi này có cơ hội truy cập dữ liệu trên khắp web. Bài viết này nói về cách thu thập dữ liệu thay thế từ nhiều nguồn có thể giúp các nhà đầu tư có được thông tin chi tiết về đầu tư.

Mục lục

• Dữ liệu thay thế là gì?
• Các loại dữ liệu thay thế
• Thu thập dữ liệu thay thế
• Tùy chọn để thu thập dữ liệu thay thế 
• Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu thay thế
• Proxy để thu thập dữ liệu thay thế
• Những câu hỏi thường gặp
• Phần kết luận

Dữ liệu thay thế là gì?

Dữ liệu thay thế là dữ liệu bên ngoài giúp ích cho quá trình đầu tư. Các nhà đầu tư đang tìm kiếm một công ty tài chính chuẩn để đầu tư tiền của mình sẽ trải qua quá trình nghiên cứu chi tiết về công ty. Ngoài dữ liệu nội bộ thu thập được từ hồ sơ công ty và trang web, một số dữ liệu bên ngoài mang lại nhiều giá trị hơn cho quá trình phân tích. Dữ liệu bên ngoài từ các nguồn như thông cáo báo chí, Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch và các cuộc khảo sát thống kê khác được coi là dữ liệu thay thế cung cấp dữ liệu bổ sung về hiệu suất của công ty để quyết định có nên đầu tư vào công ty hay không.

Các loại dữ liệu thay thế

Từ dữ liệu được tạo trực tuyến, sau đây là một số loại dữ liệu bạn có thể sử dụng làm dữ liệu thay thế để đánh giá các công ty tài chính. Các nhà cung cấp dữ liệu thay thế là các nguồn cung cấp dữ liệu thô, được thu thập và xử lý bằng các giải pháp thu thập dữ liệu để có được thông tin chi tiết độc đáo và kịp thời.

Giao dịch thẻ tín dụng

Thu thập các giao dịch thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ giúp các nhà đầu tư theo dõi doanh thu bán lẻ. Các nhà đầu tư có thể tìm kiếm các giao dịch thẻ tín dụng của một công ty cụ thể để xây dựng hiểu biết của nhà đầu tư.

Tâm lý người tiêu dùng

Một nguồn phổ biến khác để thu thập thông tin là phương tiện truyền thông xã hội. Phương tiện truyền thông xã hội là nơi mọi người thể hiện cảm xúc của mình đối với một sản phẩm thông qua các bình luận hoặc phản ứng bằng biểu tượng cảm xúc để thể hiện sự quan tâm của họ đối với sản phẩm. Thu thập dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội như Twitter giúp các nhà đầu tư thực hiện phân tích tình cảm về quan điểm của họ bằng cách phân loại phản hồi của họ là tốt hay xấu.

Dữ liệu định vị địa lý

Dữ liệu định vị địa lý theo dõi vị trí thực tế của giao dịch giúp người dùng phân tích nơi đầu tư hoạt động. Một số nỗ lực của các ngành tài chính có thể mang lại lợi ích tích cực cho người dân ở một khu vực nhất định. Quá trình theo dõi bước chân thường xuyên cũng giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định dựa trên vị trí địa lý.

Sử dụng trang web

Trang web cũng đóng vai trò là dữ liệu thay thế, như lưu lượng truy cập web, lượt nhấp vào trang web và đánh giá. Lưu lượng truy cập web của trang web công ty cho phép người dùng biết mức độ phổ biến của công ty, mức độ phổ biến của mọi người sử dụng trang web và mục đích sử dụng. Sau đó là yếu tố được gọi là đánh giá. Bạn có thể đã bắt gặp nhiều trang web khảo sát hoặc đánh giá thu thập đánh giá của mọi người hoặc khách hàng. Từ đó, mọi người có thể hiểu được ý kiến của những người dùng trước đó và đưa ra quyết định đầu tư từ họ.

Thu thập dữ liệu thay thế

Sau khi biết được loại dữ liệu nào sẽ giúp các nhà đầu tư đưa ra quyết định, câu hỏi tiếp theo sẽ là. Làm thế nào để bạn có được dữ liệu thay thế và sử dụng nó? Thu thập dữ liệu như vậy từ các nhà cung cấp dữ liệu không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, giống như việc duyệt một trang web và thu thập thông tin theo cách thủ công. Phân tích các tập dữ liệu thay thế đòi hỏi phải xử lý hàng nghìn hoặc thậm chí hàng triệu tập dữ liệu. Việc tập hợp dữ liệu như vậy từ nhiều nguồn khác nhau cần một kỹ thuật gọi là thu thập dữ liệu.

Thu thập dữ liệu thay thế là quá trình kéo hoặc trích xuất hàng tấn dữ liệu dưới dạng tập dữ liệu hoặc dữ liệu thô. Dữ liệu thô này sẽ được đưa vào các bước xử lý tiếp theo để chuyển đổi chúng thành thông tin chi tiết có giá trị. 

Tùy chọn để thu thập dữ liệu thay thế

Scraping là tất cả về việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Và khi nói đến dữ liệu thay thế, phạm vi thu thập dữ liệu rộng hơn, vì vậy mọi người có tùy chọn thu thập dữ liệu trên toàn thế giới. Mọi người có thể thu thập thông tin thủ công bằng cách truy cập từng trang web. Vì quá trình thu thập dữ liệu này xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn lớn và đa dạng nên không thể thu thập dữ liệu thủ công từ từng nguồn. Cuối cùng, mọi người sẽ thích tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu. Quá trình tự động hóa thu thập dữ liệu này có thể được thực hiện bằng nhiều phương tiện khác nhau. 

• Viết mã giải pháp thu thập dữ liệu – Nếu các chuyên gia tiếp thị cần thu thập dữ liệu có kiến thức khá về lập trình, họ có thể tự tạo giải pháp. Họ có thể sử dụng lại mã để thu thập dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào họ thích.

• Thuê một lập trình viên -. Tùy chọn này thường được các nhà khoa học dữ liệu ưa thích. Các nhà tiếp thị cũng có thể thuê một lập trình viên có thể thực hiện các hoạt động thu thập dữ liệu của bạn. Các lập trình viên thu thập dữ liệu bằng JavaScript hoặc Python và chuyển chúng ở định dạng JSON . Các nhà phân tích dữ liệu cũng sẽ sử dụng cURL để cấu hình proxy với các yêu cầu giao thức thông qua các dòng lệnh.
• Chọn giải pháp thu thập dữ liệu – Giải pháp tốt hơn là tìm đến các công ty cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu. Họ có thể dựa vào tùy chọn thu thập dữ liệu đáng tin cậy có thể cung cấp cho họ giải pháp thu thập dữ liệu hoàn chỉnh. Ngày nay, có nhiều công cụ được lập trình để thu thập dữ liệu liên quan đến yêu cầu của bạn. Proxyscrape là một giải pháp như vậy có thể thực hiện quy trình tổng hợp dữ liệu và giúp bạn phân tích doanh nghiệp. 

Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu thay thế

Khi thu thập dữ liệu thay thế, mọi người có thể gặp phải một số thách thức như sau.

Chặn IP – Khi người dùng web bình thường cố gắng truy cập các trang web từ cùng một địa chỉ IP, Nhà cung cấp dịch vụ Internet hoặc trang web sẽ tìm thấy lưu lượng truy cập đáng ngờ trên các trang web của họ. Điều này giúp họ dễ dàng theo dõi địa chỉ IP từ lưu lượng truy cập web của họ và chặn họ khỏi các trang web của họ.

Giới hạn địa lý – Bạn có thể gặp phải giới hạn địa lý khi truy cập các trang web từ một số quốc gia. Một số máy chủ không muốn người ở một vị trí nhất định truy cập vào chúng. Đôi khi các quốc gia cũng chặn các trang web trong ranh giới của họ.

Tốc độ thấp – Khi dữ liệu lớn, tốc độ truy cập dữ liệu sẽ giảm. Tải xuống hàng tấn dữ liệu hoặc tập dữ liệu lớn có thể mất thời gian và cũng cần phần mềm hiệu quả.

Proxy để thu thập dữ liệu thay thế

Sử dụng proxy để thu thập dữ liệu là giải pháp duy nhất để giải quyết tất cả các thách thức nêu trên. Proxy với bản chất cơ bản là ẩn địa chỉ IP của khách hàng có thể dễ dàng giải quyết tất cả các thách thức này.

• Việc sử dụng địa chỉ proxy thay cho IP của khách hàng có thể khiến chủ sở hữu trang web khó theo dõi lưu lượng truy cập bất thường và chặn chúng.
• Vì nhà cung cấp proxy cung cấp proxy của tất cả các quốc gia nên bạn có thể sử dụng proxy từ một vị trí cụ thể để vượt qua rào cản địa lý.
• Proxy với băng thông không giới hạn cũng có thể tăng tốc độ xử lý. Tính năng này giúp bạn thu thập dữ liệu trong thời gian ngắn.

Bài viết liên quan

Công cụ trích xuất web Python tốt nhất

Công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu 

Thu thập tin tức - Các trường hợp sử dụng và lợi ích

Những câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp:

Phần kết luận

Các công cụ thu thập dữ liệu web, proxy và nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba là những giải pháp thu thập dữ liệu khả thi mà người dùng có thể tin tưởng. Nếu bạn gặp khó khăn trong việc tìm một công ty tài chính đáng tin cậy để đưa ra quyết định đầu tư, việc phân tích báo cáo tài chính của công ty có thể giúp bạn dự đoán giá trị của công ty tài chính đó. Ngoài nguồn dữ liệu truyền thống này, tùy thuộc vào dữ liệu thay thế từ các nhà cung cấp dữ liệu bên ngoài, việc sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu hoặc proxy có thể khuếch đại tốc độ và khả năng của các hoạt động thu thập dữ liệu của bạn.