Web Scraping: Những điều nên và không nên làm

Web scraping hoặc trích xuất dữ liệu web là một quá trình tự động thu thập dữ liệu từ một trang web. Các doanh nghiệp sử dụng web scraping để hưởng lợi cho chính họ bằng cách đưa ra quyết định thông minh hơn từ lượng lớn dữ liệu có sẵn công khai. Họ có thể trích xuất dữ liệu theo dạng có tổ chức để có thể phân tích dễ dàng hơn. Web scraping có nhiều

Mục lục

• Web Scraping được sử dụng để làm gì?
• Những việc cần làm khi thu thập dữ liệu web 
• Những điều không nên làm khi thu thập dữ liệu web
• Proxy cho Web Scraping
• Tích hợp Proxy
• Phần kết luận

Web scraping hoặc trích xuất dữ liệu web là một quy trình tự động thu thập dữ liệu từ một trang web. Các doanh nghiệp sử dụng web scraping để hưởng lợi cho chính họ bằng cách đưa ra các quyết định thông minh hơn từ lượng lớn dữ liệu có sẵn công khai. Họ có thể trích xuất dữ liệu theo dạng có tổ chức để có thể phân tích dễ dàng hơn. Web scraping có nhiều ứng dụng. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để theo dõi giá của đối thủ cạnh tranh trong thế giới Thương mại điện tử. Các doanh nghiệp có thể tinh chỉnh các chiến lược giá của mình bằng cách kiểm tra giá của các sản phẩm và dịch vụ của đối thủ cạnh tranh để luôn dẫn đầu. Hơn nữa, các tổ chức nghiên cứu thị trường có thể đánh giá tình cảm của khách hàng bằng cách theo dõi phản hồi và đánh giá sản phẩm trực tuyến.

Nhìn chung, quá trình thu thập dữ liệu web bao gồm các bước sau.

• Xác định trang web mục tiêu 
• Thu thập URL của các trang có dữ liệu cần trích xuất
• Gửi yêu cầu tới các URL này để lấy trang HTML
• Sử dụng trình định vị để thu thập dữ liệu trong trang HTML
• Lưu trữ dữ liệu theo định dạng có cấu trúc như tệp CSV hoặc JSON

Web Scraping được sử dụng để làm gì?

Dưới đây là một số trường hợp sử dụng của việc thu thập dữ liệu web.

Nghiên cứu thị trường – Nghiên cứu thị trường là điều cần thiết và cần được thúc đẩy bởi dữ liệu chính xác nhất hiện có. Các tổ chức có thể thực hiện nghiên cứu thị trường phù hợp và đánh giá tình cảm của khách hàng nếu họ có dữ liệu web scraped có khối lượng lớn, chất lượng cao và có độ sâu sắc cao. Các nhà phân tích thị trường có thể thực hiện các nhiệm vụ sau với web scraping.

• Nghiên cứu và phát triển
• Giám sát đối thủ cạnh tranh
• Giá thị trường 
• Phân tích xu hướng thị trường

Bất động sản – Các đại lý bất động sản có thể đưa ra quyết định sáng suốt trong thị trường bằng cách kết hợp dữ liệu thu thập được từ web vào hoạt động kinh doanh hàng ngày. Họ thực hiện các nhiệm vụ sau bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập được từ các trang web khác nhau.

• Ước tính lợi nhuận cho thuê
• Hiểu hướng đi của thị trường
• Đánh giá giá trị tài sản
• Theo dõi tỷ lệ chỗ trống

Giám sát nội dung và tin tức – Web scraping là giải pháp tối ưu để giám sát, tổng hợp và phân tích các câu chuyện quan trọng trong ngành nếu một công ty thường xuyên xuất hiện trên báo chí hoặc phụ thuộc vào phân tích tin tức kịp thời. Các tổ chức có thể sử dụng web scraping cho các mục đích sau.

• Giám sát đối thủ cạnh tranh
• Phân tích tình cảm công chúng
• Chiến dịch chính trị
• Quyết định đầu tư

Giám sát giá quảng cáo tối thiểu (MAP) – Giám sát MAP đảm bảo giá trực tuyến của các thương hiệu phù hợp với chính sách giá của họ. Không thể theo dõi giá theo cách thủ công vì có rất nhiều người bán và nhà phân phối. Do đó, bạn có thể sử dụng quy trình thu thập dữ liệu web tự động để theo dõi giá của sản phẩm.

Những việc cần làm khi thu thập dữ liệu web

Bạn cần phải trích xuất dữ liệu cẩn thận từ web vì bạn có thể gây hại cho chức năng của trang web khi thu thập dữ liệu. Do đó, bạn phải biết tất cả những việc cần làm khi thu thập dữ liệu web.

Tự nhận dạng – Đây là một cách tuyệt vời để tự nhận dạng khi thu thập dữ liệu từ web. Trang web mục tiêu có thể chặn trình thu thập dữ liệu web của bạn nếu bạn không tuân thủ quy tắc nhận dạng. Bạn cần đưa thông tin liên hệ của mình vào tiêu đề của trình thu thập dữ liệu. Quản trị viên hệ thống hoặc quản trị viên web có thể dễ dàng truy cập thông tin của trình thu thập dữ liệu và thông báo cho bạn về bất kỳ vấn đề nào mà trình thu thập dữ liệu của bạn gặp phải.

Xoay vòng IP – Nhiều trang web đã sử dụng cơ chế chống sao chép để bảo vệ trang web của họ khỏi các cuộc tấn công độc hại. Nếu bạn không biết cơ chế cơ bản của sao chép web, bạn có thể bị các trang web chặn ngay lập tức. Trang web cũng có thể chặn bạn nếu bạn sử dụng cùng một IP cho mọi yêu cầu. Do đó, bạn cần sử dụng IP mới để gửi nhiều yêu cầu đến trang web mục tiêu. Với mục đích này, bạn có thể sử dụng proxy vì chúng ẩn danh tính của bạn khỏi chủ sở hữu trang web và chỉ định cho bạn một nhóm địa chỉ IP. Do đó, bạn có thể gửi nhiều yêu cầu đến trang web bằng các địa chỉ IP khác nhau mà không bị chặn hoặc cấm.

Kiểm tra robots.txt – Nếu bạn muốn thực hiện thu thập dữ liệu web, bạn cần kiểm tra kỹ tệp robots.txt. Tệp robots.txt là tệp cho phép các công cụ tìm kiếm biết tệp nào có thể và không thể thu thập dữ liệu bằng bot. Hầu như mọi trang web đều có tệp này, vì vậy bạn có thể lấy các quy tắc thu thập dữ liệu web từ tệp này. Tệp robots.txt chứa thông tin quan trọng liên quan đến số lượng yêu cầu có thể gửi mỗi giây và các trang có thể truy cập.

CSS Hooks – Bạn có thể sử dụng bộ chọn CSS để tìm các phần tử HTML trong trang web và thu thập dữ liệu từ chúng. Khi bạn chọn một phần tử, trình thu thập dữ liệu web sẽ cố gắng đoán bộ chọn CSS cho các phần tử đã chọn. Bạn có thể sử dụng bộ chọn CSS có sẵn trong jQuery và bộ chọn CSS có sẵn trong CSS phiên bản 1-4 (được trình duyệt hỗ trợ). 

Những điều không nên làm khi thu thập dữ liệu web

Những điều không nên làm khi thu thập dữ liệu web được nêu dưới đây.

Đừng làm nặng nề Website – Bạn không nên làm hại website mà bạn đang thu thập dữ liệu. Đôi khi, tần suất và khối lượng yêu cầu có thể làm nặng nề máy chủ web. Bạn có thể thử truy cập dữ liệu từ website mục tiêu bằng một IP duy nhất; nếu không, bạn có thể sử dụng proxy có thể cung cấp cho bạn các địa chỉ IP khác nhau nếu bạn muốn truy cập dữ liệu từ nhiều trang.

Không vi phạm Quy định bảo vệ dữ liệu chung – Bạn không thể trích xuất dữ liệu của công dân EU vi phạm GDPR vì điều đó là bất hợp pháp. Với sự ra đời của GDPR, dữ liệu đã thu thập của công dân EU sẽ bị thay đổi và chỉnh sửa hoàn toàn. Các biến thể có giá trị có thể mô tả dữ liệu là tên, số, tuổi, email, liên hệ, địa chỉ IP, v.v. 

Đừng sử dụng các kỹ thuật đáng ngờ – Bạn có thể sử dụng hàng triệu công cụ và thủ thuật Internet để vượt qua mọi giao thức bảo mật của một trang web chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Nhưng quản trị viên web có thể dễ dàng phát hiện ra các thủ thuật của bạn và hầu hết thời gian, họ lừa bạn bằng cách tránh các thủ thuật của bạn. Họ có thể chặn bạn nếu họ nhận thấy bất kỳ hoạt động nào có thể gây hại cho trang web của họ. Do đó, bạn cần phải tuân thủ các công cụ và dịch vụ duy trì danh tiếng của trang web mục tiêu.

Đừng tấn công Site – Có một sự khác biệt lớn giữa việc phát hiện các thay đổi trực tiếp trên một trang web và thực hiện một cuộc tấn công Từ chối dịch vụ (DOS). Là một trình thu thập dữ liệu web, bạn cần biết rằng bạn sẽ có một độ trễ nhẹ giữa các yêu cầu. Trang web sẽ phát hiện các yêu cầu thường xuyên của bạn và chặn IP của bạn nếu nó có cơ sở hạ tầng IDS. 

Proxy cho Web Scraping

Bạn biết rằng proxy hoạt động như trung gian hoặc máy chủ của bên thứ ba giữa máy khách gửi yêu cầu và máy chủ nhận yêu cầu. Chúng rất cần thiết cho việc thu thập dữ liệu web vì chúng trích xuất dữ liệu hiệu quả và giảm khả năng bị chặn. Proxy cung cấp cho bạn một số địa chỉ IP để bạn có thể gửi nhiều yêu cầu đến trang web mục tiêu bằng các địa chỉ IP khác nhau mà không bị cấm. Bạn cũng có thể truy cập nội dung bị hạn chế theo địa lý của các trang web bằng proxy. 

Tóm lại, proxy hữu ích cho việc thu thập dữ liệu web vì hai lý do sau.

• Chúng ẩn địa chỉ IP của máy nguồn khỏi trang web đích.
• Chúng giúp vượt qua giới hạn tốc độ trên trang web mục tiêu.

Bạn có thể chọn các loại proxy khác nhau sau đây để thu thập dữ liệu web.

Địa chỉ IP của trung tâm dữ liệu – Đây là địa chỉ IP của máy chủ được lưu trữ trong các trung tâm dữ liệu. 

IP dân dụng – Chúng đắt hơn IP trung tâm dữ liệu và là địa chỉ IP của hộ gia đình riêng. Bạn có thể sử dụng chúng để chuyển tiếp yêu cầu của mình qua mạng dân dụng.

IP di động – Đây là IP của các thiết bị di động riêng tư. Chi phí cho địa chỉ IP di động quá cao so với các IP khác.

Tích hợp Proxy

Bạn có thể tích hợp proxy của mình vào phần mềm thu thập dữ liệu web hiện có bằng cách thực hiện theo các bước sau.

• Chuyển các yêu cầu của trình thu thập dữ liệu web qua proxy
• Xoay vòng địa chỉ IP của máy chủ proxy một cách chính xác giữa các yêu cầu

Bước đầu tiên rất đơn giản vì bạn chỉ cần nhập mô-đun yêu cầu của Python và truyền URL kết nối proxy. Sau đó, bạn phải gửi yêu cầu get đến trang web mục tiêu, như được hiển thị trong các bước bên dưới.

import requests

proxies = {'http': 'http://user:[email protected]:3128/'}

requests.get('http://example.org', proxies=proxies)

Bước thứ hai phức tạp hơn một chút và phụ thuộc vào mức độ xử lý song song mà bạn thực hiện tại một thời điểm nhất định và mức biên độ mà bạn muốn duy trì với giới hạn tốc độ của trang web mục tiêu.

Phần kết luận

Với web scraping, bạn có thể thu thập dữ liệu từ trang web của bên thứ ba để sử dụng theo nhu cầu của mình. Nó cực kỳ mạnh mẽ để tối ưu hóa kết quả công cụ tìm kiếm, theo dõi giá thương mại điện tử, tạo khách hàng tiềm năng và tổng hợp tin tức. Web scraping không đơn giản như vậy vì bạn cần phải lưu ý những điều nên làm và không nên làm cụ thể khi thu thập dữ liệu từ một trang web. Bạn phải trích xuất dữ liệu từ một trang web theo cách không gây hại cho trang web hoặc thay đổi dữ liệu của trang web đó. Proxy khá hữu ích để trích xuất dữ liệu từ các trang web vì chúng ẩn danh tính của bạn và ngăn bạn bị cấm hoặc bị chặn. Bạn có thể sử dụng proxy dân dụng hoặc proxy trung tâm dữ liệu tùy theo nhu cầu của mình.