Hướng dẫn thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán (Nasdaq, S&P 500, v.v.)

Cạo ,Ngày 18 tháng 5 năm 20215 phút đọc

Thị trường chứng khoán thường xuyên phải đối mặt với những thay đổi bất ngờ. Tuy nhiên, sự bất ổn của thị trường chứng khoán đã leo thang hơn nữa với sự xuất hiện của Covid-19 và đã khiến cổ phiếu rẻ hơn nhiều so với trước đây, theo báo cáo này từ VoXEU & CEPR. Kết quả là, sự quan tâm của mọi người đối với thị trường chứng khoán đã tích tụ lên đến mức cao hơn

Thị trường chứng khoán thường xuyên phải đối mặt với những thay đổi bất ngờ. Tuy nhiên, sự bất ổn của thị trường chứng khoán đã leo thang hơn nữa với sự xuất hiện của Covid-19 và đã khiến cổ phiếu trở nên rẻ hơn nhiều so với trước đây, theo báo cáo này từ VoXEU & CEPR. Do đó, sự quan tâm của mọi người đối với thị trường chứng khoán đã tích tụ lên mức cao hơn trước trong giai đoạn đại dịch này.

Vì vậy, với bài viết này, chúng ta sẽ nói về việc thu thập dữ liệu web liên quan đến dữ liệu chứng khoán. Không giống như việc thu thập dữ liệu web nói chung, việc thu thập dữ liệu chứng khoán thu hút một nhóm nhỏ các chuyên gia. Vì vậy, nếu bạn rơi vào tình huống đó, bài viết này dành cho bạn. Hãy tham gia.

Web scraping là gì?

Tôi hy vọng tất cả các bạn đều biết web scraping là gì. Tuy nhiên, tôi sẽ đi sâu vào nó với một phần giới thiệu ngắn gọn. Vâng, như bạn đã đoán đúng, tất cả là về việc trích xuất dữ liệu thô của một tổ chức từ nhiều nguồn trên web. Sau đó, các công ty sử dụng dữ liệu này để có được thông tin hữu ích để thực hiện các quyết định có liên quan đến doanh nghiệp của họ và nhiều nhiệm vụ khác mà doanh nghiệp yêu cầu.

Bằng cách thu thập dữ liệu chứng khoán, công ty có thể có được những thông tin giá trị về các xu hướng khác nhau đang thịnh hành trên thị trường chứng khoán, dữ liệu thời gian thực – dữ liệu có sẵn ngay khi bạn có được chúng, những thay đổi về giá, dự đoán giá và khả năng đầu tư.

Nếu bạn thực hiện việc thu thập dữ liệu chứng khoán một cách chính xác và đúng đắn, nó có thể mang lại một số kết quả đáng chú ý cho công ty của bạn. Ví dụ, khi bạn thu thập dữ liệu giá trong một khoảng thời gian, bạn có thể biết được giá sẽ giảm hay tăng trong tương lai gần. Mặt khác, các nhà đầu tư có thể khám phá ra những cơ hội đầu tư vàng mà họ muốn đầu tư bằng cách trích xuất dữ liệu liên quan đến đầu tư. Tuy nhiên, bất chấp những lợi ích vô số này, việc thu thập dữ liệu chứng khoán trên web không hề dễ dàng như bạn nghĩ.

Lợi ích của việc thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán cho doanh nghiệp của bạn

Bất kỳ hình thức thu thập nào cũng mang lại lợi ích to lớn cho tổ chức của bạn, đặc biệt là khi triển khai các quyết định dựa trên dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn. Trong phần này, bạn sẽ khám phá một số lợi ích của việc thu thập dữ liệu chứng khoán đối với tổ chức của bạn.

Một trong những lợi ích quan trọng của việc thu thập dữ liệu chứng khoán là xác định cơ hội đầu tư nằm ở đâu. Do đó, các nhà đầu tư cần phân tích dữ liệu chuyên sâu để đưa ra đánh giá chính xác khi đầu tư vào một cổ phiếu cụ thể. Bạn phải biết rõ rằng đầu tư an toàn vào thị trường chứng khoán không phải là nhiệm vụ dễ dàng hơn.

Điều này là do bản chất không thể đoán trước của thị trường chứng khoán với một số biến động đáng kể. Mỗi biến động như vậy có thể ảnh hưởng đến giá trị cổ phiếu. Do đó, cách duy nhất bạn có thể kết luận rằng đầu tư cổ phiếu là an toàn là phân tích tất cả các biến động này theo thời gian.

Tốt nhất là bạn nên thu thập một lượng lớn dữ liệu để việc phân tích chúng sẽ cho kết quả chính xác hơn. Điều này cho thấy bạn thu thập những dữ liệu này bằng bot hoặc phần mềm thu thập thay vì thu thập thủ công.

Bot thu thập này sẽ thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt theo yêu cầu của kịch bản của bạn và sau đó phân tích dữ liệu. Sau đó, bạn có thể phân tích dữ liệu này để đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu cho tổ chức của mình. 

Các yếu tố cần cân nhắc trước khi thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán

Chúng tôi đã đề cập rằng bất kỳ hình thức thu thập dữ liệu nào cũng sẽ mang lại lợi ích to lớn cho tổ chức của bạn. Nhưng việc lao ngay vào thu thập dữ liệu mà không hiểu rõ về kết quả bạn đang cố gắng đạt được có thể khiến bạn có một loạt các tập dữ liệu không có ý nghĩa gì. Vì vậy, hãy thảo luận về một số kết quả của dữ liệu mà bạn trích xuất từ việc thu thập dữ liệu:

Có được sự hiểu biết sâu sắc về đối thủ cạnh tranh của bạn

Để có được sự hiểu biết sâu sắc về đối thủ cạnh tranh, bạn cần hiểu doanh nghiệp của mình và biết đối thủ cạnh tranh mà bạn sẽ thường xuyên phải đối đầu. Ví dụ, khi bạn tính giá, điều này sẽ giúp bạn xác định thị trường mục tiêu của đối thủ cạnh tranh. 

Có rất nhiều yếu tố khác để tìm hiểu về đối thủ cạnh tranh của bạn trước khi thu thập dữ liệu từ trang web của họ. Ví dụ, bạn có định giá sản phẩm của mình bằng chiến lược định giá tốt hơn đối thủ cạnh tranh bằng cách thu thập giá của họ không? Hoặc có thể bạn muốn xác định các mẫu khác nhau với dữ liệu sản phẩm để đưa ra quyết định mua hàng tốt hơn cho người tiêu dùng? Câu trả lời cho những câu hỏi này, cùng với nhiều câu hỏi khác, có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về đối thủ cạnh tranh của mình.

Làm thế nào để tận dụng tối đa dữ liệu đã thu thập

Sau khi hiểu đối thủ cạnh tranh, bạn cần xác định dữ liệu thu thập sẽ có ý nghĩa như thế nào đối với bạn. Ví dụ, giả sử việc thu thập dữ liệu cho thấy sự thay đổi bất thường về giá của một sản phẩm cụ thể trong khu vực của bạn. Trong trường hợp đó, bạn cần đặt câu hỏi và phân tích từ tập dữ liệu đã cho lý do tại sao điều đó xảy ra. Một số ví dụ về các câu hỏi bạn cần đặt ra là: Nhu cầu về sản phẩm tăng hay giảm? Và có bất kỳ kỳ nghỉ sắp tới nào dẫn đến sự thay đổi này không?

Hầu hết các công cụ thu thập dữ liệu đều xuất dữ liệu của bạn sang bảng tính Excel hoặc tệp CSV theo định dạng dễ đọc hơn. Vì vậy, bạn cần hiểu rõ chúng trước khi trình bày với nhóm của mình.

Nhiều nguồn dữ liệu thị trường chứng khoán

Cách phổ biến nhất để thu thập dữ liệu chứng khoán là thông qua API (Giao diện lập trình ứng dụng) do web cung cấp. Cho đến năm 2012, các chuyên gia đã sử dụng Google Finance để thu thập dữ liệu chứng khoán trước khi nó bị loại bỏ.

Một lựa chọn phổ biến khác là Yahoo Finance API, cũng đã ngừng hoạt động và được hồi sinh trong nhiều năm. Một số công ty tư nhân cung cấp API của họ để thu thập dữ liệu chứng khoán. Bạn có thể sử dụng chúng nếu không hài lòng với các tùy chọn được cung cấp trong Yahoo Finance. 

Những hạn chế khi thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán

Sau khi thảo luận về lợi ích của việc thu thập dữ liệu chứng khoán, bạn không thể bỏ qua những hạn chế của việc thu thập. Điều này là do việc thu thập dữ liệu web không đơn giản như vẻ bề ngoài của nó. Thu thập dữ liệu chứng khoán cũng liên quan đến tính chính xác và thực hiện kịp thời các bước và quy trình khác nhau để trích xuất dữ liệu chính xác và thực tế.

Vì vậy, hầu hết các tổ chức quy mô lớn đều triển khai các công cụ riêng của họ để loại bỏ sự phá hủy và có quy trình thu thập dữ liệu chứng khoán trơn tru liền mạch. Tuy nhiên, một trong những trở ngại nổi bật với việc thu thập dữ liệu chứng khoán là IP của bạn rất có thể sẽ bị trang web mục tiêu chặn. Khi địa chỉ IP của bạn bị chặn, bot hoặc phần mềm thu thập dữ liệu sẽ không có quyền truy cập để trích xuất dữ liệu.

Mặc dù gần như không thể tránh được mọi trở ngại khi cạo, nhưng việc sử dụng các công cụ cạo phù hợp sẽ hoàn thành công việc trong hầu hết các trường hợp. Ngoài ra, hầu hết các hạn chế có thể tránh được bằng cách mã hóa phần mềm cạo riêng biệt và sử dụng proxy.

Cách thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán

Như đã thảo luận ở phần trước, bạn cần các công cụ tự động để thực hiện thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán. Sử dụng đúng công cụ để thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán, các công ty đầu tư và các công ty kinh doanh khác sẽ tăng lợi nhuận. 

Công cụ đầu tiên mà bạn sẽ thấy là công cụ thu thập dữ liệu hoặc scraper. Những công cụ này có thể mua được rất nhiều.

Mặt khác, các công ty tìm kiếm các công cụ độc đáo nên đầu tư vào các công cụ, tài nguyên và chỉ mục. Đây có thể là một thủ tục khá tốn kém tùy thuộc vào lượng dữ liệu mà họ định thu thập.

Thực thể thứ hai mà họ yêu cầu là các nguồn dữ liệu tiên quyết. Nói cách khác, chúng chứa một chỉ mục các nguồn web cho dữ liệu thị trường chứng khoán để thu thập dữ liệu cần thiết của bạn. Một công cụ thu thập dữ liệu tự động sẽ thu thập tất cả dữ liệu thị trường chứng khoán thô từ các nguồn này và thu thập chúng.

Sau khi công cụ thu thập dữ liệu thô thông qua chỉ mục, chúng sẽ cần được phân tích và đánh bóng để loại bỏ các dữ liệu dư thừa. Bạn có thể thực hiện quy trình này bằng công cụ phân tích dữ liệu cao cấp hoặc công cụ phân tích nội bộ, việc này không khó để triển khai.

Sau quá trình này, dữ liệu của bạn sẽ không còn dư thừa, chỉ còn lại dữ liệu có thể sử dụng được. Bạn có thể thu được dữ liệu sạch chính xác hơn nữa khi phân tích bằng phần mềm dành riêng cho thị trường chứng khoán.

Tuy nhiên, có thể hoàn thành toàn bộ quá trình này bằng một công cụ thu thập dữ liệu web hiệu suất cao, một nhà phân tích dữ liệu sốt và phần mềm dành riêng cho thị trường chứng khoán. Dù sao thì cuối cùng, những dữ liệu này được sử dụng để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Quét web theo thời gian thực

Một khía cạnh thiết yếu khác cần được thảo luận trong phần này là thu thập dữ liệu theo thời gian thực. Vì dữ liệu thị trường chứng khoán dễ biến động hoặc có những lúc lên xuống liên tục, tốt nhất là sử dụng một trình thu thập dữ liệu trích xuất dữ liệu theo thời gian thực. Khi bạn có một trình thu thập dữ liệu theo thời gian thực, tất cả các quy trình liên quan đến việc thu thập dữ liệu web sẽ được thực hiện theo cách theo thời gian thực, cho phép đưa ra các quyết định tốt nhất và chính xác hơn về dữ liệu.

Các công cụ thu thập dữ liệu theo thời gian thực đắt hơn nhiều so với các công cụ thu thập dữ liệu chậm hơn. Tuy nhiên, chúng là lựa chọn tuyệt vời cho các công ty và tổ chức đầu tư phụ thuộc vào dữ liệu chính xác trên thị trường, chẳng hạn như dữ liệu chứng khoán biến động.

Proxy có thể giúp thu thập dữ liệu cho thị trường chứng khoán như thế nào

Khi nói đến việc sử dụng proxy để thu thập dữ liệu chứng khoán, điều này hoàn toàn cần thiết bất kể bạn đang sử dụng phần mềm thu thập hay thực hiện thủ công. Điều này chủ yếu là do hầu hết các trang web không cho phép người lạ truy cập dữ liệu giá của họ và công khai thu thập dữ liệu. Hơn nữa, điều này có thể làm chậm trang web của họ và gây hại cho các chức năng khác.

Khi bạn truy cập nhiều lần vào trang web mục tiêu để thu thập dữ liệu, trang web sẽ nhận dạng bạn từ địa chỉ IP của bạn. Kết quả cuối cùng là trang web mục tiêu sẽ chặn bạn. Đây là lúc các proxy trở thành vị cứu tinh của bạn.

Khi bạn kết nối bằng proxy, chúng sẽ che giấu địa chỉ IP của bạn và do đó danh tính của bạn sẽ ẩn danh với thiết bị mục tiêu. Giải pháp lý tưởng sẽ là sử dụng một nhóm proxy luân phiên chuyên dụng, vì khi đó địa chỉ IP của bạn sẽ liên tục thay đổi. Điều này trái ngược với việc sử dụng một proxy duy nhất khiến nó bị chặn khỏi trang web mục tiêu khi bạn kết nối với nó nhiều lần.

Khi sử dụng proxy, bạn cũng phải thận trọng để tránh bị cấm proxy. Bạn có thể xác nhận điều này bằng cách đọc các điều khoản của trang web vì có ít trang web cấm sử dụng proxy trên trang web của họ.

Phần kết luận

Chúng tôi hy vọng giờ đây bạn đã nắm được những kiến thức cơ bản về web scraping cho dữ liệu chứng khoán. Vâng, giả sử bạn muốn khám phá những cách để đạt được mục tiêu kinh doanh của mình nhanh hơn nhưng có phương pháp và chính xác hơn. Trong trường hợp đó, tổ chức của bạn không cần phải tìm kiếm đâu xa ngoài việc thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán. Với các công cụ phù hợp kết hợp với các proxy, chúng tôi hy vọng bạn sẽ đạt được kết quả mong muốn.