Đối với các nhà tiếp thị, việc vượt qua những người khác và nổi lên một cách khác biệt và thành công luôn là ưu tiên hàng đầu. Ngày nay, việc tung ra một sản phẩm tốt hoặc dịch vụ tuyệt vời là không đủ để chiếm lĩnh thị trường. Cần phải có nhiều phân tích và một chiến lược triển khai tốt để đứng đầu. Để có được nghiên cứu và phân tích đáng tin cậy,
Đối với các nhà tiếp thị, việc vượt qua những người khác và nổi lên một cách khác biệt và thành công luôn là ưu tiên hàng đầu. Ngày nay, việc tung ra một sản phẩm tốt hoặc dịch vụ tuyệt vời là không đủ để chiếm lĩnh thị trường. Cần phải có nhiều phân tích và một chiến lược triển khai tốt để đứng đầu.
Để nghiên cứu và phân tích đáng tin cậy, điều cần thiết là phải có kế hoạch đầy đủ, điều này có thể thực hiện được thông qua thông tin. Có rất nhiều dữ liệu hiện có trên internet, có thể được chuyển đổi thành thông tin hữu ích theo nhu cầu của thị trường.
Web Scraping là một quá trình trích xuất lượng lớn dữ liệu từ trang web theo dạng tự động, có cấu trúc. Nghệ thuật trích xuất web cho phép các nhà tiếp thị thu thập thông tin phù hợp. Các nhà tiếp thị có thể sử dụng thông tin này sau đó để đưa ra những hiểu biết đáng chú ý và nuôi dưỡng các chiến dịch của họ.
Bây giờ chúng ta sẽ tìm hiểu cách thu thập dữ liệu web (còn gọi là trích xuất dữ liệu web) có thể mang lại hiệu quả cao nhất trong từng bước tiếp thị.
Chúng ta hãy thảo luận từng vấn đề một,
Có sự cạnh tranh gay gắt trên Internet, sự cạnh tranh này không ngừng gia tăng khi số lượng doanh nghiệp chuyển hướng nhiều hơn sang lĩnh vực này. Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh là bước đầu tiên giúp các nhà tiếp thị quan sát môi trường. Hiểu được các chiến lược đáng tin cậy, đã được thử nghiệm và sau đó thực hiện động thái hiệu quả của bạn có thể giúp làm lu mờ những người khác.
“Nếu bạn muốn đạt được thành công, tất cả những gì bạn cần làm là tìm cách noi gương những người đã thành công” – Tony Robbins
Các trang web của đối thủ cạnh tranh là nguồn thông tin tuyệt vời. Web Scraping có thể giúp lấy thông tin này và cung cấp cho doanh nghiệp của bạn. Giả sử bạn đang điều hành một cửa hàng thương mại điện tử và bạn không biết nhu cầu thị trường của một sản phẩm cụ thể. Web scraping có thể cung cấp cho bạn thông tin chi tiết tốt hơn bằng cách thu thập dữ liệu của đối thủ cạnh tranh như thông tin giá cả, kế hoạch định giá, sự kiện mà họ quan tâm, các ưu đãi đang diễn ra và các tính năng sản phẩm mà họ cung cấp. Loại thông tin này có thể giúp bạn tung ra sản phẩm tốt hơn so với các nhà cung cấp khác hiện có trên thị trường. Hơn nữa, nó cũng sẽ giúp nhắm mục tiêu vào nhu cầu của khách hàng theo cách tốt hơn.
Các loại dữ liệu cần thiết khác mà trang web có thể chứa là thông tin ra mắt sản phẩm mới, blog, trang lãnh đạo, v.v.
Việc theo dõi hiệu quả và thường xuyên dữ liệu thu thập được giúp đưa ra ý tưởng tốt hơn và gây khó khăn cho đối thủ cạnh tranh của bạn.
Việc thu hút sự chú ý của khách hàng là rất quan trọng trong thời đại hiện nay. Trưng bày sản phẩm là không đủ để chạy các chương trình tiếp thị thành công. Người ta phải hiểu được nhu cầu nhạy cảm của khách hàng vì khách hàng thích sự chú ý và đánh giá cao sự dễ sử dụng. Xây dựng mối liên hệ cảm xúc với khách hàng là rất quan trọng để hiểu được nhu cầu của khách hàng.
Nếu quan sát, nhân khẩu học là một lĩnh vực rộng lớn đòi hỏi phải phân tích kỹ lưỡng và chuyên sâu. Một số khía cạnh nhân khẩu học như lối sống, vị trí, giới tính, độ tuổi, địa lý, v.v., có thể rất hữu ích để thu hút sự chú ý của khách hàng bằng cách cung cấp cho họ những gì họ cần vào đúng thời điểm. Hiểu đúng đối tượng mục tiêu sẽ giúp chiến dịch của bạn có ý nghĩa hơn nhiều và hướng đến mục tiêu.
Phân tích dữ liệu nhân khẩu học có thể được thực hiện thông qua kỹ thuật 'dữ liệu tự báo cáo', đây có thể là một quá trình rất mệt mỏi. Đó là nơi dịch vụ của bên thứ ba như scraping có thể giúp gắn yếu tố nhân khẩu học với cơ sở dữ liệu khách hàng. Thông tin này có thể có nguồn từ phương tiện truyền thông xã hội, trang web kinh doanh và nhiều hơn nữa. Dữ liệu được scraping có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về đối tượng và tạo ra nhiều chiến dịch có mục tiêu hơn.
Công việc chính của người sáng tạo nội dung là đưa ra ý tưởng mới và thu hút sự chú ý của người đọc. Duy trì tính độc đáo của nội dung bằng cách thêm góc nhìn và sự thay đổi mới mẻ vào một thứ gì đó là điều quan trọng nhất đối với một người viết nội dung.
Một số công cụ được đánh giá cao như Ahrefs và Buzzsumo giúp tạo ý tưởng cho blog. Những công cụ tuyệt vời này giúp bạn vượt trội hơn nội dung trong số những nội dung khác được chia sẻ trên internet. Nếu chúng ta đào sâu hơn và đi vào những điều cơ bản của các công cụ này, chúng sử dụng khái niệm thu thập dữ liệu. Chỉ có thương hiệu của chúng khiến chúng đắt tiền. Vì vậy, một giải pháp thay thế tốt hơn, rẻ hơn và hiệu quả hơn cho các công cụ này là thu thập dữ liệu.
Thông qua việc thu thập dữ liệu web, bạn có thể có được khối lượng thông tin bổ sung như từ khóa, v.v. theo cách nén tuyệt vời giúp tăng cường ý tưởng nội dung của bạn.
Việc tạo ra đúng khách hàng tiềm năng luôn là một công việc khó khăn. Các nguồn chính lan truyền trên internet có thể giúp truyền tải thông điệp của bạn là địa chỉ email trên trang web, phương tiện truyền thông xã hội, các trang web mạng lưới kinh doanh và nhiều nguồn khác nữa.
Có một số cách thực tế để lấy ID email như inbounds, nhưng chúng đòi hỏi nhiều năng lượng và thời gian. Ngoài ra, bài tập inbound này sẽ không giúp bạn có khối lượng lớn thông tin liên lạc trong cơ sở dữ liệu của mình. Đó là lúc cần một công cụ có thể nhanh chóng thu thập dữ liệu. Nó không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn tiết kiệm chi phí hơn.
Ngày nay, mọi người bị ám ảnh bởi phương tiện truyền thông xã hội. Nó có thể có tầm quan trọng tối cao đối với các nhà tiếp thị phương tiện truyền thông xã hội. Ví dụ, người ta có thể thấy các tweet về việc mua sản phẩm, các câu chuyện về việc giới thiệu sản phẩm cho người khác, đặt tên thương hiệu tệ cho trải nghiệm mua sắm kém, v.v.! UGC (nội dung do người dùng tạo) là khái niệm giới thiệu người theo dõi bằng cách đề cập đến các tên người dùng.
Thông tin này có thể có nhiều tiềm năng để xác định lại các chiến lược và đưa ra những chiến lược thực tế hơn. Mọi thông tin đều quan trọng, như đánh giá của khách hàng, phản hồi, mối quan tâm. Hơn nữa, bạn cũng có những đối thủ cạnh tranh đang đổi mới với nội dung thú vị.
Scraping giúp bạn duy trì kế hoạch theo định hướng khách hàng hơn bằng cách đào sâu hơn vào thực tế và thu thập thông tin chi tiết dựa trên hiệu suất của bạn. Ví dụ: bạn có thể thực hiện phân tích tình cảm sâu sắc để đổi mới trải nghiệm của khách hàng theo cách chưa từng có và phân tích dữ liệu như ai đang nói gì có thể giúp cải thiện thêm các chiến lược của bạn.
Có rất nhiều người nổi tiếng trên mạng xã hội có thể tương tác với khán giả của bạn tốt hơn bạn. Họ chiếm phần lớn phương tiện truyền thông xã hội và nội dung của họ nhanh chóng lan truyền chỉ sau vài phút đăng tải.
Vì những người có sức ảnh hưởng này chủ yếu là những người bận rộn với công việc nên không dễ để tiếp cận. Thay vì tìm kiếm những người nổi tiếng trên mạng xã hội, người ta phải tìm đến những người có sức ảnh hưởng nhỏ và siêu nhỏ, có số lượng nhiều hơn và tương đối dễ liên lạc hơn.
Việc tìm đúng người có sức ảnh hưởng không phải là một công việc dễ dàng vì họ không chỉ có trên Twitter hay Instagram. Ngoài ra, việc xác định loại bài đăng, ý kiến của họ và họ viết cho ai cũng rất quan trọng.
Việc loại bỏ thông tin này sẽ giúp bạn tìm được người ủng hộ phù hợp cho thương hiệu của mình. Bằng cách phân tích các chi tiết này, bạn sẽ biết được loại công việc của họ và điều họ quan tâm. Do đó, bạn sẽ biết chính xác cách tiếp cận họ một cách tự tin.
Cho đến nay, chúng ta đã thấy cách web scraping có thể giúp ích trong mọi giai đoạn tiếp thị. Bây giờ chúng ta sẽ xem xét một số ngành công nghiệp sử dụng rộng rãi web scraping.
Các tổ chức lớn cần dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt nhất. Điều này có thể bao gồm các nhà bán lẻ và những người khác tham gia vào các doanh nghiệp thương mại lớn. Web scraping giúp có được khách hàng mục tiêu, kiểm tra đối thủ cạnh tranh và cung cấp sản phẩm theo lựa chọn của khách hàng.
Hashtag society có ảnh hưởng đáng kể đến phương tiện truyền thông xã hội. Việc sử dụng hashtag có thể tác động đến người khác để có thêm thông tin liên quan đến bài đăng của họ. Web scraping giúp các công ty truyền thông và nhiều công ty khác có được thông tin quan trọng về một nhóm khách hàng lớn bằng cách sử dụng các hashtag đó và các bài đăng trực tuyến tương tự.
Ngành công nghiệp này đã chứng kiến sự gia tăng to lớn do lượng người yêu thích du lịch tăng lên. Hơn nữa, một số ứng dụng được phát triển cho phép những người này biết những điểm đến phù hợp nhất với mức giá thấp nhất có thể, điều này đòi hỏi rất nhiều dữ liệu có thể thu thập được thông qua việc thu thập thông tin trên web.
Các doanh nghiệp cần có các mối liên hệ để tiếp cận thị trường rộng lớn. Web là nơi tuyệt vời để tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Facebook là ví dụ hoàn hảo về việc sử dụng dữ liệu trực tuyến để tiếp thị.
Facebook cung cấp cho người dùng tùy chọn tự nguyện cung cấp dữ liệu. Thay vì tạo ra Facebook mới, trình thu thập dữ liệu web là công cụ tốt nhất để khai thác dữ liệu cá nhân, xây dựng danh sách những người tiềm năng và danh bạ doanh nghiệp để tuyển dụng những người giỏi nhất cho công việc.
Điều quan trọng là phải giữ cho nỗ lực của bạn đi đúng hướng, để bạn có thể đạt được mục tiêu mình mong muốn. Điều này có ý nghĩa hơn đối với các nhà tiếp thị kỹ thuật số vì họ liên tục động não để đưa ra ý tưởng và phát triển chiến lược tốt nhất.
Thực hiện nghiên cứu và phân phối đúng cách sẽ làm cho nội dung có giá trị hơn. Đó là nơi tích hợp thông tin phù hợp vào bức tranh. Dữ liệu được phân tán trên internet dưới dạng nhiều tài nguyên và định dạng. Việc xác định và có được bức tranh này theo cách có cấu trúc sẽ giúp phân tích xu hướng và tình cảm tốt hơn.
Nếu bạn đang tìm kiếm một dịch vụ proxy tuyệt vời cho các dự án thu thập dữ liệu web của mình, hãy xem qua ProxyScrape dành cho dân dụng và cao cấp .