Thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội giúp mọi người thu thập và phân tích dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội để đưa ra quyết định kinh doanh và nghiên cứu. Statista dự đoán rằng tỷ lệ người dùng phương tiện truyền thông xã hội sẽ đạt gần 6 tỷ vào năm 2027. Tương tác phương tiện truyền thông xã hội là hoạt động trực tuyến phổ biến nhất của người dùng. Bất cứ điều gì mọi người làm trên mạng xã hội đều trở thành

Các doanh nghiệp sử dụng trình thu thập dữ liệu web để thu thập dữ liệu từ nhiều trang web khác nhau. Dữ liệu mà doanh nghiệp thu thập được sẽ trích xuất thông tin chi tiết về sản phẩm, thông tin chi tiết về giá cả và truy cập vào hồ sơ công khai. Các công ty sử dụng dữ liệu này để cải thiện chiến lược kinh doanh và tiếp thị. Nếu việc thu thập không được thực hiện đúng cách, thì danh sách đen IP là một vấn đề phổ biến. Bạn có thể thu thập mà không cần proxy bằng một số công cụ

Đầu tiên, tích hợp proxy cổng API là gì? Bạn có thể đã nghe thuật ngữ này nếu bạn làm việc trong DevOps trong ngành công nghiệp phần mềm, nhưng thật không may, nhiều người có thể không biết thuật ngữ này. Có một chút phức tạp để hiểu tất cả cùng một lúc. Trong các phần sắp tới, mục tiêu của chúng tôi sẽ là khám phá những điều sau: Vì vậy

Proxy cho nghiên cứu thị trường thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn để theo kịp những thay đổi nhỏ nhất trên thị trường. Các nhà nghiên cứu thị trường tận dụng dữ liệu mà internet tạo ra để đạt được lợi thế cạnh tranh. Proxy là yêu cầu để vượt qua các hạn chế về địa lý, chặn IP và CAPTCHA để truy cập dữ liệu. Các nhà nghiên cứu thị trường sử dụng proxy để thu thập

Proxy SEO ẩn danh nghiên cứu SEO của bạn và giúp bạn tiến hành các chiến dịch SEO chuyên sâu. Các chiến dịch này bao gồm một loạt các hoạt động thu thập dữ liệu web như nghiên cứu từ khóa, nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và theo dõi thứ hạng. Các chiến dịch này yêu cầu gửi yêu cầu đến một trang web mục tiêu để trích xuất các chi tiết cần thiết có thể khiến trang web mục tiêu đưa địa chỉ IP của bạn vào danh sách đen.  

Web scraping là vị cứu tinh cho bất kỳ nhà phân tích nào, cho dù họ là nhà phân tích tiếp thị SEO hay nhà phân tích dữ liệu. Web scraping đã trở thành một phần của mọi lĩnh vực vì mọi lĩnh vực đều hoạt động dựa trên dữ liệu. Bạn có biết rằng Google xử lý khoảng 20 petabyte dữ liệu mỗi ngày, theo Seedscientific không? Có khoảng 44

Năm mươi ba năm trước, nhân loại đã tạo nên lịch sử khi chạm vào bề mặt của mặt trăng—vẫn là một trong những khoảnh khắc đẹp nhất trong lịch sử loài người. Khi bạn nghe về các chi tiết kỹ thuật liên quan đến dự án “Nhiệm vụ không gian Apollo”, bạn sẽ nghĩ, “Làm sao họ có thể thực hiện được nhiệm vụ đó?” So với công nghệ ngày nay, nhiệm vụ này liên quan đến phần cứng và

LinkedIn scraping là một chiến lược tự động hóa để thu thập dữ liệu công khai trên LinkedIn để tạo khách hàng tiềm năng. LinkedIn là mạng xã hội lớn nhất dành cho các chuyên gia để kết nối, chia sẻ và học hỏi. LinkedIn liên tục phát triển với 830 triệu thành viên trên toàn thế giới. LinkedIn trao quyền cho 1,2 triệu người tìm việc phát triển sự nghiệp và mở rộng mạng lưới chuyên nghiệp của họ thông qua

Proxy giao thức điều khiển vận chuyển (TCP) hoạt động ở lớp TCP của mô hình Open System Interconnection (OSI). Máy chủ proxy TCP là proxy trung gian giữa máy khách và máy chủ đích. Máy khách thiết lập kết nối với máy chủ proxy TCP, sau đó máy chủ proxy TCP thiết lập kết nối với máy chủ đích. TCP

Các doanh nghiệp cần dữ liệu để hiểu xu hướng thị trường, sở thích của khách hàng và chiến lược của đối thủ cạnh tranh. Web scraping là một phương pháp trích xuất dữ liệu hiệu quả từ nhiều nguồn khác nhau mà các doanh nghiệp tận dụng để đạt được mục tiêu kinh doanh của mình. Web scraping không chỉ là thu thập thông tin mà còn là chiến thuật phát triển doanh nghiệp để thăm dò và phân tích thị trường. Các doanh nghiệp sử dụng web scraping để trích xuất