<strong>Social Media Data Collection</strong>

Thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội giúp mọi người thu thập và phân tích dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội để đưa ra quyết định kinh doanh và nghiên cứu. Statista dự đoán rằng tỷ lệ người dùng phương tiện truyền thông xã hội sẽ đạt gần 6 tỷ vào năm 2027. Tương tác phương tiện truyền thông xã hội là hoạt động trực tuyến phổ biến nhất của người dùng. Bất cứ điều gì mọi người làm trên mạng xã hội đều trở thành

Thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội giúp mọi người thu thập và phân tích dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội để đưa ra quyết định kinh doanh và nghiên cứu. Statista dự đoán rằng tỷ lệ người dùng phương tiện truyền thông xã hội sẽ đạt gần 6 tỷ vào năm 2027. Tương tác phương tiện truyền thông xã hội là hoạt động trực tuyến phổ biến nhất của người dùng. Bất cứ điều gì mọi người làm trên mạng xã hội đều trở thành dữ liệu cho các chuyên gia kinh doanh. Bài viết này sẽ tập trung vào việc thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội và cách nó sẽ giúp người dùng xây dựng mục tiêu kinh doanh của họ.

Mục lục

• Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội
• Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội trong Analytics
• Lợi ích của việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội
• Các loại dữ liệu truyền thông xã hội?
• Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội
• Proxy để thu thập dữ liệu truyền thông xã hội
• Những câu hỏi thường gặp
• Suy nghĩ cuối cùng

Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội

Thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội là quá trình thu thập tất cả dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội để thực hiện phân tích dữ liệu mà nó thu thập được. Bất kỳ điều gì mà người dùng phương tiện truyền thông xã hội thực hiện trực tuyến đều trở thành dữ liệu đầu vào để phân tích. Với các hoạt động của người dùng như lượt xem, lượt thích và lượt chia sẻ, các nhà khoa học dữ liệu có thể dự đoán hành vi của người dùng. Dự đoán này sẽ giúp các doanh nhân có ý tưởng rõ ràng về xu hướng hiện tại và nhu cầu thị trường.

Dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội xuất hiện dưới nhiều dạng, chẳng hạn như văn bản, giá trị nhị phân, đồ thị, số, tín hiệu và đa phương tiện. Các nguồn dữ liệu phổ biến nhất đến từ các trang mạng xã hội như Facebook , Twitter , Snapchat , Instagram , LinkedIn và YouTube . Bằng cách tìm ra mô hình từ các video YouTube mà bạn thích, các bài đăng trên mạng xã hội mà bạn chia sẻ và bình luận, và các hashtag mà bạn thêm vào các bài đăng trên Twitter và Instagram của mình, các nhà phân tích dữ liệu có thể dự đoán bản chất và sở thích của bạn. 

Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội trong Analytics

Phân tích phương tiện truyền thông xã hội là ứng dụng hữu ích nhất để thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội vì thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn phương tiện truyền thông xã hội và tập hợp chúng lại với nhau là ý tưởng chính của việc thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội. Tất cả dữ liệu sẽ không nằm trong cùng một loại, vì một số có cấu trúc trong khi những dữ liệu khác là các tệp video lớn. Các công cụ phân tích phương tiện truyền thông xã hội sử dụng các kỹ thuật tổng hợp dữ liệu để chuyển đổi những dữ liệu này thành một định dạng giúp quá trình phân tích dễ dàng hơn.

Lợi ích của việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội

Internet có thông tin từ mọi nguồn có thể tưởng tượng được. Dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội sẽ không được sử dụng cho đến khi chúng được xử lý và phân tích đúng cách. Dữ liệu này có thể giúp doanh nghiệp của bạn bằng cách giúp bạn đưa ra chiến lược truyền thông xã hội. Một trong những phương pháp thu thập dữ liệu này là thu thập dữ liệu truyền thông xã hội . 

Trải nghiệm cá nhân

Thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội giúp các nhà tiếp thị doanh nghiệp theo dõi hoạt động của từng người dùng. Bằng cách liên tục cập nhật thông tin người dùng của mọi cá nhân được kết nối trực tuyến, các nhà tiếp thị có thể đảm bảo trải nghiệm được cá nhân hóa chất lượng cho người dùng của họ. Bằng cách ghi lại lịch sử tìm kiếm và các giao dịch mua trực tuyến gần đây của bạn, các nhà tiếp thị sẽ biết bạn muốn sản phẩm hoặc dịch vụ nào. Với dữ liệu này, chủ doanh nghiệp có thể giữ chân khách hàng của mình bằng các quảng cáo dựa trên sở thích của họ.

Ví dụ : Giả sử bạn đăng xuất khỏi một nền tảng thương mại điện tử vì không tìm thấy bất kỳ sản phẩm nào có liên quan. Các nhà phân tích dữ liệu sẽ theo dõi lịch sử tìm kiếm của bạn và thông báo cho bạn khi sản phẩm đó quay trở lại thị trường. Bạn cũng có thể thấy quảng cáo cho thương hiệu đó trên các nền tảng truyền thông xã hội của mình để có thể có trải nghiệm được cá nhân hóa cao cấp.

Tối ưu hóa nội dung

Tạo nội dung từ các chủ đề chỉ là bước đầu tiên, nhưng tối ưu hóa nội dung theo cách phù hợp với yêu cầu mới là nhiệm vụ thực sự đáng để có lưu lượng truy cập. Quy trình thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội giúp các nhà tiếp thị tìm ra xu hướng gần đây mà họ có thể tối ưu hóa nội dung. Sau khi phân tích hành vi của đối tượng mục tiêu, các nhà tiếp thị chọn dữ liệu phù hợp với sở thích của người dùng và trình bày chúng một cách hiệu quả.

Ví dụ : Nếu doanh nghiệp của bạn chuyên về điện thoại mới nhất, thì việc thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội sẽ giúp bạn biết được người dùng thích những tính năng nào trên điện thoại của họ. Các nhà tiếp thị thu thập dữ liệu từ các công cụ tìm kiếm để biết kỳ vọng của người dùng đối với điện thoại của họ. Họ cũng tạo dữ liệu từ lượt thích và lượt xem trên phương tiện truyền thông xã hội để tìm ra những tính năng nào thu hút họ.

Quản lý hình ảnh thương hiệu

Các doanh nhân sử dụng các đánh giá trên phương tiện truyền thông xã hội về sản phẩm của họ để tiếp thị thương hiệu của họ đến công chúng. Thu thập dữ liệu từ nhiều nền tảng truyền thông xã hội sẽ giúp họ dự đoán tiêu chuẩn của doanh nghiệp mình với lượt thích và lưu lượng truy cập mà họ đạt được. Phân tích phương tiện truyền thông xã hội này cũng giúp người dùng có hệ thống phản hồi, nơi các doanh nhân có thể biết họ tụt hậu ở đâu và làm thế nào để thúc đẩy thị trường của họ.

Ví dụ: Nếu bạn là người có sức ảnh hưởng đến thương hiệu đang cố gắng xây dựng hình ảnh thương hiệu, bạn có thể sử dụng dữ liệu xã hội. Dữ liệu truyền thông xã hội như tỷ lệ tương tác của người dùng, bài đăng trên mạng xã hội mà họ thích và số lượng người theo dõi sẽ giúp bạn giới thiệu những thành tựu của thương hiệu, từ đó xây dựng được lòng tin trong công chúng.

Phân tích đối thủ cạnh tranh

Phân tích phương tiện truyền thông xã hội hỗ trợ các doanh nhân tạo ra lợi thế hơn đối thủ cạnh tranh. Phân tích những thành công và thất bại của đối thủ cạnh tranh cũng sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh. Ngoài việc học hỏi từ thành công và thất bại của chính mình, phân tích hiệu suất của đối thủ cạnh tranh là cách dễ dàng hơn để cảm nhận được nhịp đập của khán giả.

Ví dụ: Thu thập dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội thể hiện sự quan tâm đến sản phẩm của đối thủ cạnh tranh là phân tích đối thủ cạnh tranh. Giả sử bạn đang điều hành một công ty sản xuất điện thoại, tốt hơn là nên chạy phân tích đối thủ cạnh tranh với dữ liệu xã hội của đối thủ cạnh tranh. Nếu các công ty khác đang tập trung vào máy ảnh độ nét cao, bạn có thể kiểm tra xem mọi người có thích các tính năng đó hay họ mong đợi điều gì khác. Thông tin này có thể giúp bạn nổi bật so với đối thủ cạnh tranh bằng cách cung cấp một sản phẩm chất lượng với các tính năng tốt hơn trên máy ảnh.

Các loại dữ liệu truyền thông xã hội?

Dữ liệu hành vi

Dữ liệu hành vi là dữ liệu từ các hoạt động thường xuyên của người dùng trên dữ liệu phương tiện truyền thông xã hội. Việc tìm kiếm một mô hình từ tập hợp các hoạt động của người dùng sẽ giúp các nhà tiếp thị dự đoán sở thích của họ. Theo dõi thời gian người dùng dành cho một trang web hoặc bài đăng cụ thể, lượt nhấp, lượt thích và theo dõi bằng mắt của họ sẽ giúp chủ doanh nghiệp tìm ra sở thích của khách hàng nằm ở đâu.

• Dữ liệu di chuyển chuột
• Tốc độ cuộn
• Thời gian trên trang web
• Dữ liệu chuyển động của mắt
• Tỷ lệ bỏ giỏ hàng
• Mua hàng
• Đăng ký

Dữ liệu tương tác

Dữ liệu này cho thấy tỷ lệ tương tác của người dùng với các trang web hoặc ứng dụng. Theo dõi tương tác của người dùng với phương tiện truyền thông xã hội sẽ giúp họ phân tích điều gì thúc đẩy họ dùng thử sản phẩm của mình.

• Tỷ lệ nhấp chuột
• Thích
• Cổ phiếu và chuyển tiếp
• Đăng trả lời
• Khiếu nại
• Vé đã được nâng lên

Dữ liệu cá nhân

Không phải tất cả dữ liệu cá nhân của người dùng đều có thể được các nhà tiếp thị truy cập. Nhưng một số thông tin như ngày sinh sẽ giúp các nhà tiếp thị chào đón khách hàng của họ bằng thẻ quà tặng hoặc phiếu giảm giá.

• Tên
• Vị trí
• Tuổi
• Ngày sinh
• Số điện thoại liên lạc
• Địa chỉ

Dữ liệu thái độ

Dữ liệu này sẽ cho các nhà tiếp thị biết niềm tin, sở thích và quan điểm của khách hàng về các vấn đề toàn cầu, từ đó hiểu được quan điểm và sở thích của họ và duy trì sự tương tác với nội dung có liên quan. Dữ liệu Twitter để phân tích tình cảm về tuyên bố của người dùng về các sự kiện hoặc sản phẩm tập trung vào dữ liệu này để mang lại kết quả tốt nhất cho người dùng.

• Thể loại phim
• Sở thích thực phẩm
• Hoạt động yêu thích
• Đội thể thao
• Niềm tin và tình cảm
• Đánh giá

Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội

Với tất cả những lợi thế này, việc thu thập dữ liệu mạng xã hội vẫn còn nhiều thách thức.

Dữ liệu động

Phương tiện truyền thông xã hội xử lý dữ liệu có bản chất khác nhau. Một số là tĩnh và một số khác liên tục thay đổi. Khi chúng xử lý dữ liệu thời gian thực, tốc độ tạo dữ liệu tăng lên. Các công cụ thu thập dữ liệu có thể gặp khó khăn trong việc quản lý để thu thập dữ liệu mà chúng tạo ra mỗi giây và luôn cập nhật.

Rào cản địa lý

Quá trình này có thể yêu cầu thu thập dữ liệu từ nhiều địa điểm trên toàn thế giới. Hầu hết các trang web và ứng dụng không cho phép người dùng từ mọi địa điểm truy cập vào trang web của họ và hạn chế các trang web do lý do địa lý, pháp lý hoặc văn hóa.

Âm lượng

Người dùng Internet tạo ra hàng triệu dữ liệu mỗi giây khiến người dùng gặp khó khăn khi xử lý khối lượng lớn. Việc thu thập khối lượng dữ liệu lớn như vậy cần các công cụ chất lượng cao và nhanh chóng để xử lý dữ liệu này.

Proxy để thu thập dữ liệu truyền thông xã hội

Proxy có thể giúp mọi người vượt qua hầu hết những thách thức này. Proxy cho nghiên cứu thị trường có khả năng loại bỏ một lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn. Với băng thông cao và proxy toàn cầu, chúng có thể thu thập dữ liệu từ bất kỳ nơi nào trên thế giới. Vì proxy đảm bảo tính ẩn danh, mọi người có thể thu thập dữ liệu từ phương tiện truyền thông mà không tiết lộ danh tính của họ. Bài đăng trên blog này có thể giúp bạn quản lý phương tiện truyền thông xã hội mà không bị chặn . 

Những câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp:

Suy nghĩ cuối cùng

Phương tiện truyền thông xã hội là nơi phù hợp để tìm hiểu thêm về mọi người và sở thích của họ. Nếu bạn sở hữu một doanh nghiệp hoặc đang cố gắng nghiên cứu về người dùng phương tiện truyền thông xã hội, hãy thu thập dữ liệu từ các mạng truyền thông xã hội và thực hiện phân tích phương tiện truyền thông xã hội. Từ các trang web xã hội, bạn có thể thu thập thông tin cá nhân của người dùng, sở thích, quan điểm chính trị và mọi sở thích khác. Điều này sẽ giúp bạn tìm ra điểm yếu của mọi người và đưa ra các mục tiêu kinh doanh. Đừng đánh giá thấp sức mạnh của phương tiện truyền thông xã hội, vì học cách sử dụng nó sẽ giúp bạn tăng mục tiêu kinh doanh của mình.