<strong>Social Media Data Collection</strong>

Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội giúp mọi người thu thập và phân tích dữ liệu truyền thông xã hội để đưa ra quyết định và nghiên cứu kinh doanh. Statista dự đoán rằng tỷ lệ người dùng mạng xã hội sẽ đạt gần 6 tỷ vào năm 2027. Tương tác trên mạng xã hội là hoạt động trực tuyến phổ biến nhất của người dùng. Bất cứ điều gì mọi người làm trên mạng xã hội đều biến thành

Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội giúp mọi người thu thập và phân tích dữ liệu truyền thông xã hội để đưa ra quyết định và nghiên cứu kinh doanh. Statista dự đoán rằng tỷ lệ người dùng mạng xã hội sẽ đạt gần 6 tỷ vào năm 2027. Tương tác trên mạng xã hội là hoạt động trực tuyến phổ biến nhất của người dùng. Bất cứ điều gì mọi người làm trên mạng truyền thông xã hội đều biến thành dữ liệu cho các chuyên gia kinh doanh. Bài viết này sẽ tập trung vào việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội và cách nó sẽ giúp người dùng xây dựng mục tiêu kinh doanh của họ.

Mục lục

• Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội
• Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội trong Analytics
• Lợi ích của việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội
• Các loại dữ liệu truyền thông xã hội?
• Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội
• Proxy để thu thập dữ liệu truyền thông xã hội
• Các câu hỏi thường gặp
• Kết luận:

Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội

Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội là quá trình thu thập tất cả dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội để thực hiện phân tích dữ liệu mà nó thu thập. Bất cứ điều gì mà người dùng phương tiện truyền thông xã hội làm trực tuyến đều trở thành đầu vào để phân tích. Với các hoạt động của người dùng như lượt xem, lượt thích và lượt chia sẻ, các nhà khoa học dữ liệu có thể dự đoán hành vi của người dùng. Dự đoán này sẽ giúp các doanh nhân có ý tưởng rõ ràng về xu hướng hiện tại và nhu cầu thị trường.

Dữ liệu truyền thông xã hội xuất hiện dưới nhiều dạng, chẳng hạn như văn bản, giá trị nhị phân, đồ thị, số, tín hiệu và đa phương tiện. Các nguồn dữ liệu phổ biến nhất đến từ các trang web truyền thông xã hội như Facebook, Twitter, Snapchat, Instagram, LinkedIn và YouTube. Bằng cách tìm ra mô hình từ các video YouTube mà bạn cho lượt thích, các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội bạn chia sẻ và nhận xét và hashtag bạn thêm vào bài đăng trên Twitter và Instagram của mình, các nhà phân tích dữ liệu có thể dự đoán bản chất và sở thích của bạn. 

Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội trong Analytics

Phân tích phương tiện truyền thông xã hội là ứng dụng hữu ích nhất để thu thập dữ liệu truyền thông xã hội vì thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn phương tiện truyền thông xã hội và kết hợp chúng lại với nhau là ý tưởng chính của việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội. Tất cả dữ liệu sẽ không thuộc cùng một loại, vì một số có cấu trúc trong khi một số khác là tệp video lớn. Các công cụ phân tích phương tiện truyền thông xã hội sử dụng các kỹ thuật tổng hợp dữ liệu để chuyển đổi các dữ liệu này thành một định dạng giúp giảm bớt quá trình phân tích.

Lợi ích của việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội

Internet có thông tin từ mọi nguồn có thể tưởng tượng được. Dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội sẽ vẫn không được sử dụng cho đến khi chúng được xử lý và phân tích đúng cách. Dữ liệu này có thể giúp doanh nghiệp của bạn bằng cách giúp bạn đưa ra chiến lược truyền thông xã hội. Một trong những phương pháp thu thập dữ liệu này là cạo phương tiện truyền thông xã hội. 

Trải nghiệm cá nhân hóa

Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội giúp các nhà tiếp thị kinh doanh theo dõi các hoạt động của người dùng cá nhân. Bằng cách liên tục cập nhật thông tin người dùng của mọi cá nhân được kết nối trực tuyến, các nhà tiếp thị có thể đảm bảo trải nghiệm cá nhân hóa chất lượng cho người dùng của họ. Bằng cách ghi lại lịch sử tìm kiếm của bạn và mua hàng trực tuyến gần đây, các nhà tiếp thị sẽ biết sản phẩm hoặc dịch vụ bạn muốn. Với dữ liệu này, chủ doanh nghiệp có thể giữ khách hàng của họ tương tác với quảng cáo dựa trên sở thích của họ.

Ví dụ: Xem xét bạn đăng xuất khỏi một nền tảng thương mại điện tử vì bạn không tìm thấy bất kỳ sản phẩm có liên quan nào. Các nhà phân tích dữ liệu sẽ theo dõi lịch sử tìm kiếm của bạn và thông báo cho bạn khi sản phẩm trở lại thị trường. Bạn cũng có thể thấy quảng cáo cho thương hiệu đó trên các nền tảng truyền thông xã hội của mình để bạn có thể có trải nghiệm cá nhân hóa cao cấp.

Tối ưu hóa nội dung

Làm cho nội dung ra khỏi các chủ đề chỉ là bước ban đầu, nhưng tối ưu hóa nội dung theo cách phù hợp với yêu cầu là nhiệm vụ thực tế có giá trị lưu lượng truy cập. Quá trình thu thập dữ liệu truyền thông xã hội giúp các nhà tiếp thị tìm ra xu hướng gần đây mà họ có thể tối ưu hóa nội dung. Sau khi phân tích hành vi của đối tượng mục tiêu của bạn, các nhà tiếp thị chọn dữ liệu phù hợp với sở thích của người dùng và trình bày chúng một cách hiệu quả.

Ví dụ: Nếu doanh nghiệp của bạn tập trung vào những chiếc điện thoại mới nhất, thì việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội sẽ cho phép bạn có ý tưởng về những tính năng mà người dùng thích có trên điện thoại của họ. Các nhà tiếp thị thu thập dữ liệu từ các công cụ tìm kiếm để biết những kỳ vọng mà người dùng mong đợi từ điện thoại của họ. Họ cũng tạo dữ liệu từ lượt thích và lượt xem trên phương tiện truyền thông xã hội để tìm ra tính năng nào thu hút họ.

Quản lý hình ảnh thương hiệu

Những người kinh doanh sử dụng các đánh giá truyền thông xã hội về sản phẩm của họ để tiếp thị thương hiệu của họ cho công chúng. Thu thập dữ liệu từ nhiều nền tảng truyền thông xã hội sẽ giúp họ dự đoán tiêu chuẩn kinh doanh của họ với lượt thích và lưu lượng truy cập mà họ đạt được. Phân tích phương tiện truyền thông xã hội này cũng giúp người dùng có hệ thống phản hồi, nơi những người kinh doanh có thể biết họ tụt hậu ở đâu và làm thế nào để thúc đẩy thị trường của họ.

Chẳng hạn: Nếu bạn là một người có ảnh hưởng thương hiệu đang cố gắng thiết lập hình ảnh thương hiệu, bạn có thể sử dụng dữ liệu xã hội. Dữ liệu truyền thông xã hội như tỷ lệ tương tác của người dùng, bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội họ thích và số lượng người theo dõi sẽ giúp bạn giới thiệu thành tích thương hiệu của mình mà cuối cùng sẽ xây dựng niềm tin trong công chúng.

Phân tích đối thủ cạnh tranh

Phân tích phương tiện truyền thông xã hội hỗ trợ những người kinh doanh để cung cấp một lợi thế so với đối thủ cạnh tranh của họ. Phân tích các lượt truy cập và thất bại của đối thủ cạnh tranh cũng sẽ cung cấp cho bạn những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh. Ngoài việc học hỏi từ thành công và thất bại của một người, phân tích hiệu suất của đối thủ cạnh tranh là một cách dễ dàng hơn để cảm nhận nhịp đập của khán giả.

Chẳng hạn:Thu thập dữ liệu truyền thông xã hội mô tả sự quan tâm đến sản phẩm của đối thủ cạnh tranh của bạn là phân tích đối thủ cạnh tranh. Hãy xem xét bạn đang điều hành một công ty sản xuất điện thoại, tốt hơn là chạy phân tích đối thủ cạnh tranh với dữ liệu xã hội của đối thủ cạnh tranh của bạn. Nếu các công ty khác đang tập trung vào máy ảnh độ nét cao, bạn có thể kiểm tra xem mọi người có thích những tính năng đó hay họ mong đợi điều gì khác. Thông tin này có thể giúp bạn nổi bật so với các đối thủ cạnh tranh bằng cách cung cấp một sản phẩm chất lượng với các tính năng tốt hơn trên máy ảnh.

Các loại dữ liệu truyền thông xã hội?

Dữ liệu hành vi

Dữ liệu hành vi là dữ liệu từ các hoạt động thường xuyên của người dùng trên dữ liệu truyền thông xã hội. Tìm kiếm một mô hình từ tập hợp các hoạt động của người dùng sẽ giúp các nhà tiếp thị dự đoán sở thích của họ. Theo dõi thời gian người dùng thực hiện trên một trang web hoặc bài đăng cụ thể, nhấp chuột, thích và theo dõi mắt của họ sẽ giúp chủ doanh nghiệp tìm ra sở thích của khách hàng nằm ở đâu.

• Dữ liệu di chuyển chuột
• Tốc độ cuộn
• Thời gian trên trang web
• Dữ liệu chuyển động mắt
• Tỷ lệ bỏ giỏ hàng
• Mua
• Đăng ký

Dữ liệu tương tác

Dữ liệu này cho thấy tỷ lệ tương tác của người dùng với các trang web hoặc ứng dụng. Theo dõi sự tương tác của người dùng với phương tiện truyền thông xã hội sẽ giúp họ phân tích điều gì đang thúc đẩy họ thử sản phẩm của mình.

• Tỷ lệ nhấp chuột
• Thích
• Cổ phiếu và Chuyển tiếp
• Đăng câu trả lời
• Than phiền
• Vé tăng

Dữ liệu cá nhân

Không phải tất cả dữ liệu cá nhân của người dùng đều có thể truy cập được đối với các nhà tiếp thị. Nhưng một vài thứ như ngày sinh sẽ giúp các nhà tiếp thị chào đón khách hàng của họ bằng thẻ quà tặng hoặc phiếu giảm giá.

• Tên
• Vị trí
• Tuổi
• Ngày sinh
• Số điện thoại liên lạc
• Địa chỉ

Dữ liệu thái độ

Dữ liệu này sẽ cho các nhà tiếp thị biết niềm tin, lượt thích và quan điểm của khách hàng về các vấn đề toàn cầu, điều này sẽ cho phép họ hiểu quan điểm và sở thích của họ và giữ cho họ tham gia vào nội dung có liên quan. Dữ liệu Twitter để phân tích tình cảm về tuyên bố của người dùng về các sự kiện hoặc sản phẩm tập trung vào dữ liệu này để mang lại kết quả tốt nhất cho người dùng.

• Thể loại phim
• Sở thích thực phẩm
• Hoạt động yêu thích
• Đội thể thao
• Niềm tin và tình cảm
• Đánh giá

Những thách thức trong việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội

Với tất cả những lợi thế này, việc thu thập dữ liệu truyền thông xã hội là thách thức theo nhiều cách.

Dữ liệu động

Phương tiện truyền thông xã hội xử lý dữ liệu có tính chất khác nhau. Một số là tĩnh và một số khác tiếp tục thay đổi liên tục. Khi họ xử lý dữ liệu thời gian thực, tốc độ tạo dữ liệu tăng lên. Các công cụ thu thập dữ liệu có thể khó quản lý để thu thập dữ liệu mà chúng tạo ra mỗi giây và luôn cập nhật.

Rào cản địa lý

Quá trình này có thể yêu cầu thu thập dữ liệu từ nhiều địa điểm trên toàn thế giới. Hầu hết các trang web và ứng dụng không cho phép người dùng từ tất cả các địa điểm truy cập trang web của họ và hạn chế các trang web vì lý do địa lý, pháp lý hoặc văn hóa.

Âm lượng

Người dùng Internet tạo ra hàng triệu dữ liệu mỗi giây trôi qua, điều này khiến người dùng gặp khó khăn trong việc xử lý khối lượng lớn. Thu thập một khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy cần các công cụ chất lượng cao và nhanh chóng để đối phó với dữ liệu này.

Proxy để thu thập dữ liệu truyền thông xã hội

Proxy có thể giúp mọi người vượt qua hầu hết những thách thức này. Proxy cho nghiên cứu thị trường có khả năng loại bỏ một lượng lớn dữ liệu trong một thời gian ngắn. Với băng thông cao và proxy toàn cầu, họ có thể thu thập dữ liệu từ bất kỳ nơi nào trên thế giới. Vì proxy đảm bảo ẩn danh, mọi người có thể thu thập dữ liệu từ các phương tiện truyền thông mà không tiết lộ danh tính của họ. Bài đăng trên blog này có thể giúp bạn quản lý phương tiện truyền thông xã hội mà không bị chặn. 

Các câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp:

Kết luận:

Phương tiện truyền thông xã hội là nơi thích hợp để tìm hiểu thêm về mọi người và sở thích của họ. Nếu bạn sở hữu một doanh nghiệp hoặc đang cố gắng trải qua nghiên cứu về người dùng phương tiện truyền thông xã hội, hãy thu thập dữ liệu từ các mạng truyền thông xã hội và thực hiện phân tích phương tiện truyền thông xã hội. Từ các trang web xã hội, bạn có thể thu thập thông tin cá nhân của người dùng, sở thích, quan điểm chính trị của họ và tất cả các sở thích khác. Điều này sẽ giúp bạn tìm ra điểm đau của mọi người và đưa ra các mục tiêu kinh doanh. Đừng đánh giá thấp sức mạnh của phương tiện truyền thông xã hội, bởi vì học cách sử dụng nó sẽ giúp bạn tăng mục tiêu kinh doanh của mình.