Tất cả các bạn đều biết rằng kiến thức là sức mạnh. Bạn phải thực hiện một số nhiệm vụ thu thập dữ liệu để có thể truy cập vào những thông tin tốt nhất. Một trong những phương pháp tốt nhất là trích xuất dữ liệu web hoặc trích xuất dữ liệu web để biên dịch và lưu trữ thông tin từ các trang web trên Internet. Nhưng tại sao bạn cần sử dụng trích xuất dữ liệu web
Tất cả các bạn đều biết rằng kiến thức là sức mạnh. Bạn phải thực hiện một số nhiệm vụ thu thập dữ liệu để có thể truy cập vào những thông tin tốt nhất. Một trong những phương pháp tốt nhất là trích xuất dữ liệu web hoặc trích xuất dữ liệu web để biên dịch và lưu trữ thông tin từ các trang web trên Internet. Nhưng tại sao bạn cần sử dụng trích xuất dữ liệu web nếu bạn có thể thực hiện cùng một nhiệm vụ bằng cách sao chép và dán dữ liệu?
Câu trả lời cho câu hỏi này là dễ dàng sao chép văn bản và lưu hình ảnh. Nhưng cách tiếp cận này thực tế là không thể khi trích xuất lượng dữ liệu khổng lồ từ một trang web. Có thể mất nhiều ngày và thậm chí nhiều tháng nếu bạn sử dụng kỹ thuật sao chép và dán để thu thập dữ liệu. Do đó, cần phải có web scraping để trích xuất lượng dữ liệu lớn từ các trang web theo cách tự động. Chỉ mất vài phút hoặc vài giờ để thu thập dữ liệu từ hàng nghìn trang web. Hơn nữa, bạn có thể tải xuống và xuất dữ liệu để phân tích thông tin một cách thuận tiện.
Thời gian là tài sản có giá trị nhất trong cuộc sống của một người. Sử dụng web scraping, bạn có thể tiết kiệm thời gian và thu thập dữ liệu với khối lượng lớn hơn. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng web scraping có thể tự động hóa cuộc sống của bạn.
Bạn có thể sử dụng công cụ trích xuất dữ liệu web để thực hiện các tác vụ hàng ngày như:
Web scraping có thể thực hiện những nhiệm vụ này như thế nào? Chúng ta hãy xem xét một ví dụ về tìm kiếm việc làm. Giả sử bạn đang thất nghiệp và đang tìm việc làm chuyên viên phân tích kinh doanh. Mỗi ngày bạn thức dậy, hãy kiểm tra Indeed (trang web việc làm nổi bật nhất) và cuộn nhiều trang để tìm việc làm mới. Quá trình tìm kiếm việc làm qua nhiều trang có thể mất 20-30 phút.
Bạn có thể tiết kiệm thời gian và công sức bằng cách tự động hóa quy trình này. Ví dụ, bạn có thể tạo một chương trình thu thập dữ liệu web có thể gửi cho bạn một email mỗi ngày khi bạn thức dậy và có tất cả các chi tiết về việc làm phân tích kinh doanh trên Indeed trong một bảng được sắp xếp. Theo cách này, bạn chỉ mất vài phút để xem các việc làm hàng ngày.
Thay vì sao chép và dán dữ liệu từ Internet, bạn có thể thu thập chính xác và quản lý dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng web scraping. Sao chép dữ liệu từ web và dán vào đâu đó trên máy tính là một quy trình thủ công, tẻ nhạt và tốn thời gian. Bạn có thể sử dụng quy trình tự động trích xuất dữ liệu web và lưu ở định dạng có cấu trúc như tệp .csv, bảng tính, v.v. Theo cách này, bạn có thể thu thập dữ liệu ở khối lượng lớn hơn so với một người bình thường có thể hy vọng đạt được. Đối với web scraping nâng cao hơn, bạn có thể lưu trữ dữ liệu của mình trong cơ sở dữ liệu đám mây và chạy hàng ngày.
Thương hiệu của một công ty có giá trị đáng kể. Mọi thương hiệu đều muốn có được thiện cảm trực tuyến tích cực và muốn khách hàng mua sản phẩm của mình thay vì của đối thủ cạnh tranh.
Các thương hiệu sử dụng công cụ trích xuất dữ liệu web để:
Họ có thể hiểu được tiếng nói hiện tại của khách hàng bằng cách kiểm tra các bình luận của họ về sản phẩm của họ trên các nền tảng truyền thông xã hội. Theo cách này, họ có thể xác định xem khách hàng có thích sản phẩm của họ hay không. Do đó, việc trích xuất dữ liệu web cho phép họ nhanh chóng xác định các bình luận tiêu cực và giảm thiểu thiệt hại cho nhận thức về thương hiệu.
Nếu bạn điều hành một doanh nghiệp, bạn có thể tối ưu hóa giá hiện tại của mình bằng cách so sánh chúng với giá của đối thủ cạnh tranh. Bạn có thể tự động thực hiện việc này bằng cách thu thập dữ liệu web để tạo ra một kế hoạch giá cạnh tranh. Ở đây, câu hỏi nảy sinh: Thu thập dữ liệu web giúp tạo ra một kế hoạch giá như thế nào? Câu trả lời cho câu hỏi này là bạn có thể thu thập dữ liệu giá của hàng triệu sản phẩm thông qua thu thập dữ liệu web. Giá sản phẩm sẽ phải được thay đổi động để đáp ứng nhu cầu thị trường biến động. Theo cách này, việc thu thập dữ liệu tự động bằng thu thập dữ liệu web giúp các doanh nghiệp tạo ra một kế hoạch giá.
Web scraping cho phép bạn tuyển dụng những ứng viên tài năng nhất cho doanh nghiệp của mình so với đối thủ cạnh tranh. Đầu tiên, bạn sử dụng web scraping để hiểu kỹ năng thị trường hiện tại, sau đó bạn có thể thuê các nhà phát triển phù hợp với nhu cầu kinh doanh của mình.
Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) nhằm mục đích tăng lưu lượng truy cập trang web và chuyển đổi khách truy cập thành khách hàng tiềm năng. Bạn có thể sử dụng web scraping để thu thập khối lượng dữ liệu, có được ý tưởng về các từ khóa họ đang tối ưu hóa và nội dung họ đang đăng. Sau khi thu thập dữ liệu, bạn có thể phân tích và rút ra những suy luận có giá trị để phát triển các chiến lược phù hợp nhất với phân khúc của mình.
Proxy quan trọng như thế nào trong việc trích xuất dữ liệu từ web? Dưới đây là một số lý do để sử dụng proxy để trích xuất dữ liệu web an toàn.
Nhóm proxy bạn sử dụng có kích thước cụ thể phụ thuộc vào một số yếu tố được đề cập bên dưới.
Một số trang web cung cấp danh sách proxy miễn phí để sử dụng. Bạn có thể sử dụng mã bên dưới để lấy danh sách proxy miễn phí.
Đầu tiên, bạn phải thực hiện một số lệnh nhập cần thiết. Bạn phải nhập các yêu cầu của Python và mô-đun BeautifulSoup.
yêu cầu nhập khẩu nhập ngẫu nhiên từ bs4 nhập BeautifulSoup dưới dạng bs
Bạn phải định nghĩa một hàm chứa URL của trang web. Bạn có thể tạo một đối tượng soup và nhận được phản hồi HTTP.
def get_free_proxies (): url = "https://free-proxy-list.net/" soup = bs (yêu cầu. get (url).content, "html.parser" ) proxy = []
Sau đó, bạn phải sử dụng vòng lặp for để có được bảng các proxy miễn phí như được hiển thị trong đoạn mã bên dưới.
for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
tds = row.find_all("td")
try:
ip = tds[0].text.strip()
port = tds[1].text.strip()
host = f"{ip}:{port}"
proxies.append(host)
except IndexError:
continue
return proxies
Đầu ra bên dưới hiển thị một số proxy đang chạy.
Chúng tôi ở ProxyScrape cung cấp một
Bạn có thể tiết kiệm thời gian và thu thập dữ liệu với khối lượng lớn hơn từ một trang web bằng phương pháp trích xuất dữ liệu web hoặc thu thập web tự động. Phương pháp này cho phép bạn tự động hóa mọi quy trình như đặt hàng sản phẩm, gửi email, tìm kiếm việc làm trên trang web và tiết kiệm thời gian mua sắm của bạn. Các quy trình trích xuất dữ liệu thủ công rất tẻ nhạt và tốn thời gian. Vì vậy, bạn nên sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu tự động như công cụ trích xuất web có thể tiết kiệm thời gian và giảm công sức của bạn. Bạn có thể sử dụng trích xuất web để kiểm tra giá sản phẩm của đối thủ cạnh tranh, theo dõi thương hiệu của mình và tự động hóa các tác vụ của mình. Bạn có thể sử dụng nhóm proxy để thực hiện nhiều yêu cầu đến trang web mục tiêu mà không bị cấm. Kích thước của nhóm proxy phụ thuộc vào số lượng yêu cầu bạn thực hiện và chất lượng IP như IP trung tâm dữ liệu hoặc IP dân dụng .