Proxy với các yêu cầu Python - 5 bước đơn giản

Proxy với các yêu cầu python là quá trình tích hợp proxy với mỗi yêu cầu python để người dùng có thể ẩn danh trong mạng. Các thiết bị khách yêu cầu dữ liệu từ máy chủ sẽ gửi yêu cầu bằng tập lệnh python hoặc định cấu hình proxy với các yêu cầu python. Ngày qua ngày, việc tạo dữ liệu đang phát triển tại

Proxy với các yêu cầu python là quá trình tích hợp proxy với mỗi yêu cầu python để người dùng có thể ẩn danh trong mạng. Các thiết bị khách yêu cầu dữ liệu từ máy chủ sẽ gửi yêu cầu bằng tập lệnh python hoặc định cấu hình proxy với các yêu cầu python.

Ngày qua ngày, việc tạo dữ liệu đang phát triển với tốc độ theo cấp số nhân. Từ người dùng web thông thường đến các nhà tiếp thị chuyên nghiệp và người quét web, mọi người sẽ truy cập dữ liệu để phân tích và đưa ra các chiến lược. Internet là một phương tiện tràn ngập dữ liệu, giúp người dùng thuận tiện trong việc thu thập thông tin từ các trang web. Các nhà phát triển lập trình sẽ gửi yêu cầu đến các trang web từ mã của họ và sử dụng dữ liệu thu thập được từ URL làm đầu vào cho các yêu cầu lập trình của họ. Điều gì sẽ xảy ra nếu người dùng không thể thu thập dữ liệu từ các trang web bị chặn? Bài viết này sắp thảo luận về việc sử dụng proxy với các yêu cầu python và cách nó giúp các trình quét web.

Hãy chuyển đến bất kỳ phần nào để tìm hiểu thêm về proxy với các yêu cầu python!

Mục lục

• Proxy là gì?
• Yêu cầu Python là gì?
• Tại sao nên sử dụng Proxy với các yêu cầu Python?
• Cài đặt Python và yêu cầu thư viện
• Sử dụng proxy với các yêu cầu Python Xác thực proxyPhiên HTTPThời gian chờ với Yêu cầu proxyBiến môi trường
• Xác thực proxy
• Phiên HTTP
• Thời gian chờ với Yêu cầu proxy
• Biến môi trường
• Các chức năng trong mô-đun yêu cầu
• Đăng JSON bằng thư viện Yêu cầu Python
• Cách xoay proxy với các yêu cầu Python
• Các câu hỏi thường gặp
• Kết thúc

Proxy là gì?

Proxy là một thiết bị trung gian để giao tiếp giữa máy khách và máy chủ. Các proxy này hoạt động thay mặt cho nút trong giao tiếp và ẩn danh tính của chúng khỏi các nút khác trong mạng. Proxy có các tính năng đặc biệt đảm bảo tốc độ, ẩn danh và các dịch vụ thu thập dữ liệu không bị gián đoạn mà không bị hạn chế. Thu thập thông tin từ nhiều nguồn là một quá trình khá dễ dàng với các máy chủ proxy.

Yêu cầu Python là gì?

Yêu cầu python là một thư viện HTTP cho phép người dùng gửi các yêu cầu HTTP đến URL. Các thư viện yêu cầu này không phải là các mô-đun tích hợp sẵn của python. Người dùng có thể nhập yêu cầu từ thư viện nếu cần. Thư viện yêu cầu HTTP có nhiều phương thức, chẳng hạn như POST, PUT, HEAD, GET, POST và PATCH.

Tại sao nên sử dụng Proxy với các yêu cầu Python?

Ngày nay, mọi người thích sử dụng proxy để giữ kín danh tính của họ. Proxy có thể ẩn địa chỉ IP của chúng tôi và xuất hiện trong mạng với địa chỉ proxy thuộc bất kỳ loại và vị trí nào. Điều này cho phép người dùng thu thập thông tin ngay cả từ các trang web bị hạn chế hoặc bị chặn theo địa lý. Các trang web bị chặn đối với người Canada có thể sử dụng địa chỉ proxy từ Vương quốc Anh để truy cập các trang web và tránh bị cấm IP. Để sử dụng các tính năng của proxy, các nhà phát triển web sử dụng proxy với thư viện yêu cầu python để URL sẽ không biết danh tính thực tế của người dùng.

Cài đặt Python và yêu cầu thư viện

Tích hợp proxy với thư viện yêu cầu python yêu cầu khả năng làm việc với Python.

• Kiến thức cơ bản về lập trình python.
• Có kinh nghiệm sử dụng Python 3.
• Python IDLE được cài đặt sẵn trong hệ thống.
• Thư viện yêu cầu nhập từ dấu nhắc lệnh. 

Mọi người nên chắc chắn rằng họ có những điều kiện tiên quyết này. Hai kỹ năng đầu tiên là các kỹ năng cần thiết để làm việc trên tập lệnh python, trong khi hai phần tiếp theo là các yêu cầu cơ bản để chạy các chương trình python. Nếu hệ thống không có trình soạn thảo python, hãy tải xuống phiên bản python phù hợp tương thích với cấu hình hệ thống của bạn. Kiểm tra các hướng dẫn để tải xuống và cấu hình Python trong hệ thống của bạn. Điều này sẽ yêu cầu RAM 2GB đến 4GB. Sau khi cài đặt python cơ bản xong, người dùng cũng nên đảm bảo rằng các thư viện cần thiết được nhập. Để làm việc với các yêu cầu python, chúng tôi không có bất kỳ thư viện yêu cầu tích hợp sẵn nào. Vì vậy, người dùng phải cài đặt thư viện yêu cầu ngay từ đầu.

• Mở "Dấu nhắc lệnh".
• Nhập "pip freeze".
• Tùy chọn đóng băng này sẽ hiển thị tất cả các thư viện python đã cài đặt.
• Kiểm tra xem "mô-đun yêu cầu" có sẵn trong danh sách không Nếu không, hãy cài đặt "thư viện yêu cầu".

Yêu cầu cài đặt pip

• Câu lệnh này sẽ cài đặt "thư viện yêu cầu".

Sử dụng proxy với các yêu cầu Python

Có 5 bước đơn giản để thêm proxy với các yêu cầu python. Các bước này bao gồm các điểm chính từ cài đặt các gói cần thiết, thêm địa chỉ proxy và gửi yêu cầu thông qua các phương thức Yêu cầu của các mô-đun Python.

Proxy với các yêu cầu Python

5 bước này được thảo luận chi tiết thông qua hướng dẫn từng bước. Thêm proxy với các yêu cầu Python và các tham số có sẵn và chức năng của chúng được thảo luận bên dưới.

Sự cần thiết chính để làm việc với các yêu cầu python là nhập mô-đun yêu cầu. 

 Yêu cầu nhập khẩu

Mô-đun yêu cầu này chịu trách nhiệm gửi các yêu cầu HTTP bằng cách sử dụng mã hóa python. Bây giờ để bao gồm proxy với các yêu cầu python đó, người dùng phải xác định một từ điển có tên là 'proxy'. Từ điển này chứa 'giao thức HTTP' dưới dạng tên và 'URL proxy' làm giá trị của tên. Từ điển proxy này giúp thiết lập kết nối HTTP. 

proxies = {'https': https://proxyscrape.com/,  'http://webproxy.to/ ''}

Bước tiếp theo là tạo một biến có tên 'URL' để xác định trang web là nguồn gốc của quá trình cạo.

URL = 'http://Yellowpages.com'

Bước tiếp theo là xác định biến 'response' để xử lý yêu cầu bằng cách truyền các biến 'URL' và proxy. 

response = requests.get(url)

Người dùng cũng có thể in 'mã trạng thái' để xem yêu cầu có thành công hay không.

print(f’Status Code: {response.status_code}') 

Mã hóa mẫu

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f'Status Code: {response.status_code}')

Xác thực proxy

Người dùng có thể bao gồm xác thực proxy bằng cách thêm thông số 'tên người dùng' và 'mật khẩu'. 

response = requests.get(url, auth=('user', 'pass'))

Mã hóa mẫu

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, auth=('user','pass'))

Phiên HTTP

Đối tượng phiên này tương tự như cookie. Nó lưu dữ liệu người dùng cụ thể của nhiều yêu cầu. Người dùng có thể bao gồm các đối tượng session bằng cách gọi hàm session của thư viện request.

requests.session()

Mã hóa mẫu

import requests
session = requests.Session()
session.proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url)
print(f’Status Code: {response.status_code}') 

Thời gian chờ với Yêu cầu proxy

Tham số "timeout" của các yêu cầu HTTP cho phép người dùng chỉ định giới hạn thời gian tối đa để xử lý các yêu cầu. Thời gian này cho máy chủ biết nó sẽ đợi bao lâu để nhận phản hồi. Mọi người có thể truyền tham số này đến hàm yêu cầu HTTP.

response = requests.get('url', timeout=5))

Người dùng cũng có thể gán giá trị thời gian chờ cho "None" nếu máy chủ từ xa chậm và hệ thống phải chờ lâu.

response = requests.get('url', timeout = none))

Mã mẫu:

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.get(url, timeout=5)
print(f’Status Code: {response.status_code}') 

Biến môi trường

Mọi người có thể sử dụng cùng một proxy nhiều lần. Thay vì nhập URL proxy nhiều lần, họ có tùy chọn biến môi trường. Với tùy chọn này, mọi người có thể gán URL proxy cho một biến môi trường và chỉ cần sử dụng biến đó bất cứ khi nào cần. 

xuất HTTP_PROXY='http://webproxy.t'

Các chức năng trong mô-đun yêu cầu

Thư viện yêu cầu của ngôn ngữ python có khả năng xử lý nhiều chức năng liên quan đến yêu cầu và phản hồi, như get, post, put, delete, patch và head. Dưới đây là cú pháp của các chức năng phổ biến. 

• response = requests.get(url)
• response = requests.post(URL, proxy = proxy)
• response = requests.head (url)
• response = requests.options(url)
• response = requests.put(url,data={“a”:1,args}
• response = requests.delete(url)
• response = requests.patch(url,data={“a”:1,args}

Đăng JSON bằng thư viện Yêu cầu Python

Đăng JSON lên máy chủ cũng có thể thực hiện được trong các yêu cầu python. Trong trường hợp này, proxy với các phương thức yêu cầu python lấy URL làm tham số đầu tiên và JSON làm tham số thứ hai. Nó chuyển đổi từ điển thành chuỗi python.

Mã mẫu:

import requests
proxies = {'https': 'https://proxyscrape.com/', 'http': 'https:/webproxy.to/'}
url = 'http://Yellowpages.com'
response = requests.post(url, json={
"ID": 123,
"Name": "John"))
})
print(f’Status Code: {response.status_code}, Response: {r.json()}") 

Cách xoay proxy với các yêu cầu Python

Mọi người cũng có thể xoay proxy để cải thiện tính ẩn danh. Sử dụng cùng một proxy trong một thời gian dài cho tất cả các trang web có thể giúp Nhà cung cấp dịch vụ Internet theo dõi và cấm địa chỉ proxy của bạn. Mọi người thích sử dụng nhiều hơn một máy chủ proxy trong một mô hình luân phiên để đối phó với các lệnh cấm IP này. Họ có một nhóm proxy và hệ thống xoay vòng và chỉ định một proxy mới từ nhóm. 

Bước đầu tiên để xoay proxy với các yêu cầu python là nhập các thư viện cần thiết như yêu cầu, xà phòng đẹp và lựa chọn. 

Để sử dụng proxy xoay vòng này với các yêu cầu python, chúng ta phải định cấu hình chúng hoặc URL của chúng để sử dụng chúng. Proxyscrape cung cấp proxy trả phí và miễn phí của tất cả các danh mục. Mọi người có thể sử dụng proxy dân cư, tập trung vào dữ liệu và riêng tư thuộc mọi loại và vị trí. 

ipaddresses = [" proxyscrape.com:2000", "proxyscrape.com:2010 ", "proxyscrape.com:2100 ", "proxyscrape.com 2500"]

Sau đó, người dùng phải tạo một phương thức 'proxy request' có ba tham số, chẳng hạn như request type, URL và **kwargs.

def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs):

Trong phương thức 'proxy request' này, trả về từ điển proxy dưới dạng phản hồi cho các phương thức yêu cầu proxy. Ở đây, kwargs là một đối số để vượt qua các giá trị. 

Phương pháp này trích xuất các địa chỉ proxy từ một URL cụ thể để chuyển đổi phản hồi được trích xuất thành một đối tượng Beautiful Soap giúp giảm bớt quá trình trích xuất proxy. 

random.radint(0,len(ipaddresses)-1)

Sau đó, tạo một biến 'proxy' sử dụng thư viện 'xà phòng' để tạo ngẫu nhiên một địa chỉ proxy từ danh sách các proxy đối tượng 'xà phòng'.

proxy = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)

proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}

response = requests.get (getproxy, url, proxy = proxy, timeout = 5, **kwargs)

print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)

Mã mẫu

import requests
import BeautifulSoap
import choice
ipaddresses = [“ proxyscrape.com:2000”, “proxyscrape.com:2010 ”, “proxyscrape.com:2100 ”, “proxyscrape.com 2500”]
def proxy_request(get_proxy,http://webproxy.to/,**kwargs):
 while True:
  proxy = random.radint(0,len(ipaddresses)-1)
   proxies = {“http” : ipaddresses(proxy), “https” : ipaddresses(proxy)}
   response = requests.get(getproxy, url, proxies = proxies, timeout=5, **kwargs)
   print(currentproxy:{proxy[‘https’]}”)
  break
 return response

Đề xuất đọc:

Top 8 công cụ cạo web Python tốt nhất năm 2023Làm thế nào để tạo proxy bằng Python? Cách tốt nhất vào năm 2023

Các câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp:

Kết thúc

Bài viết này đề cập đến các yêu cầu HTTP bằng ngôn ngữ lập trình python, cùng với các thư viện, mô-đun và hàm cần thiết liên quan đến việc gửi yêu cầu HTTP. Bạn có thể nhập mô-đun yêu cầu và sử dụng các phương thức GET, POST, PATCH và PUT theo yêu cầu của bạn. Bạn có thể tập trung vào proxy trong python nếu bạn muốn sử dụng các tính năng proxy như ẩn danh, tốc độ và khả năng cạo. Người dùng cũng có thể sử dụng nhóm proxy và chỉ định luân phiên proxy với yêu cầu proxy để tăng cường bảo mật.