LinkedIn Scraping là gì? Thách thức và 4 trường hợp sử dụng

Tháng Năm-06-20225 phút đọc

LinkedIn scraping là một chiến lược tự động hóa để thu thập dữ liệu có sẵn công khai trên LinkedIn để tạo khách hàng tiềm năng. LinkedIn là mạng xã hội lớn nhất dành cho các chuyên gia kết nối, chia sẻ và học hỏi. LinkedIn liên tục phát triển với 830 triệu thành viên trên toàn thế giới. LinkedIn đã trao quyền cho 1,2 triệu người tìm việc phát triển sự nghiệp và mở rộng mạng lưới chuyên nghiệp của họ thông qua

LinkedIn scraping là một chiến lược tự động hóa để thu thập dữ liệu có sẵn công khai trên LinkedIn để tạo khách hàng tiềm năng. LinkedIn là mạng xã hội lớn nhất dành cho các chuyên gia kết nối, chia sẻ và học hỏi.

LinkedIn liên tục phát triển với 830 triệu thành viên trên toàn thế giới. LinkedIn đã trao quyền cho 1,2 triệu người tìm việc phát triển sự nghiệp và mở rộng mạng lưới chuyên nghiệp của họ thông qua huấn luyện và cố vấn nghề nghiệp.

Người dùng LinkedIn kết nối với những cá nhân cùng chí hướng, nộp đơn và tuyển dụng cho công việc, biết tin tức mới nhất trong ngành và theo dõi những người có ảnh hưởng trên toàn cầu. Điều cần thiết là phải hiểu cách LinkedIn được khai thác bởi các thành viên và thương hiệu. Bạn sẽ có được những hiểu biết có giá trị về cách doanh nghiệp của bạn sẽ được hưởng lợi bằng cách kết hợp LinkedIn vào chiến lược truyền thông xã hội của bạn.

LinkedIn Scraping là gì?

Một doanh nghiệp B2B cần dữ liệu để tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Thông thường, nó bắt đầu với việc cạo LinkedIn vì đây là cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp đầy đủ và cập nhật nhất. Một công cụ tự động hóa truy cập, sao chép và dán thông tin có sẵn trên hồ sơ LinkedIn. Trình quét hồ sơ LinkedIn thu thập thông tin sau từ hồ sơ LinkedIn:

  • Hồ sơ
  • Email ID
  • Vị trí
  • Timestamp
  • ĐỊA CHỈ
  • Thành phố
  • Mã quốc gia
  • Kinh nghiệm
  • Giáo dục
  • Chứng nhận
  • Khóa học
  • Khuyến nghị
  • Jobs

Nó tập hợp những điều sau đây từ hồ sơ công ty:

  • ĐỊA CHỈ
  • Tên công ty 
  • Theo
  • Nhân viên
  • Về
  • Vị trí
  • Cập nhật nhân viên
  • Trụ sở

Nền tảng này rất phong phú về nội dung với dữ liệu phù hợp cho nhiều doanh nghiệp. Các thành viên là các chuyên gia cấp cao, những người có ảnh hưởng, nhân viên và các công ty. Đây là một mỏ vàng để đào thông tin giúp phát triển doanh nghiệp của bạn. Bạn nhận được một danh sách các khách hàng tiềm năng mà bạn cần để tạo các chiến dịch tiếp cận hiệu quả. Dữ liệu bạn thu thập từ LinkedIn rất hữu ích theo nhiều cách bao gồm:

  • Tạo khách hàng tiềm năng để phát triển kinh doanh - Thu thập URL LinkedIn và khám phá ID email.
  • Phân khúc khách hàng tiềm năng và tiếp thị - Phân khúc khách hàng tiềm năng hoặc nhóm họ dựa trên các thông số hoặc thông tin chi tiết khác nhau.
  • Business Intelligence - Dự đoán xu hướng thị trường và ngành. Sắp xếp một công ty dựa trên vai trò, quy mô, lợi nhuận và các thông số khác
  • Nguồn nhân lực – Cải thiện quy trình tuyển dụng và tuyển dụng.
  • Thu thập thông tin về khách hàng tiềm năng - Duy trì chi tiết liên lạc của khách hàng, sở thích mua hàng, các vấn đề và sự khác biệt.
  • Thông tin về đối thủ cạnh tranh - So sánh giá cả, đánh giá và chiến lược. Tìm sự tăng trưởng của đối thủ cạnh tranh với một đặc điểm cụ thể.
  • Đầu tư – Đầu tư mạo hiểm và quyết định về các khoản đầu tư trong tương lai.
  • Cựu sinh viên - Tìm cựu sinh viên dựa trên vị trí, ngành hoặc chuyên môn.

Những thách thức trong LinkedIn Scraping

Web scraping là một quá trình đầy thách thức, vì vậy việc cạo LinkedIn cũng đòi hỏi khắt khe. Điều bắt buộc là bạn phải tìm hiểu các chiến lược LinkedIn sử dụng để ngăn chặn việc cạo trái phép. Bạn phải thực hiện cạo cẩn thận trong khi tôn trọng các hạn chế của công ty hoặc quốc gia và không thu thập bất kỳ dữ liệu cá nhân, sở hữu trí tuệ hoặc thông tin bí mật nào.

LinkedIn không khuyến khích các scraper thu thập dữ liệu từ trang web của mình.  Trở lại năm 2019, LinkedIn đã thua kiện tại tòa án chống lại hiQ, một công ty khởi nghiệp đã loại bỏ trang web cho mục đích nghiên cứu. Tòa án phán quyết rằng việc thu thập dữ liệu công khai là hoàn toàn hợp pháp và việc mong đợi quyền riêng tư là không hợp lý.

Cạo không phải là phi đạo đức. Công cụ tìm kiếm cạo dữ liệu để thu thập và lập chỉ mục thông tin được tìm thấy trên internet. Scraping mang lại lợi ích cho cả người dùng và trang web để tìm kiếm và tìm các đoạn thông tin.

LinkedIn chống lại việc cạo nếu nó được thực hiện mà không được phép (truy cập trái phép). Nó đặt các trang web công khai như thương mại điện tử, trang web tin tức và các trang web truyền thông xã hội gặp rủi ro và bạn không có khả năng theo dõi dữ liệu đi đâu hoặc cách sử dụng nó. Cạo trái phép không phải là vi phạm quyền riêng tư, vi phạm hoặc hack. Nhưng khi dữ liệu được thu thập vào tay một kẻ xấu, họ có thể sử dụng nó theo những cách mà bạn không mong đợi.

Linkedin sử dụng AI và các phương pháp pháp lý để ngăn chặn truy cập trái phép và buộc thủ phạm phải chịu trách nhiệm. Chúng tạo thành những thách thức cho trình quét web để thu thập thông tin từ các trang web.

LinkedIn đã tạo, triển khai và duy trì các mô hình và quy tắc phát hiện và cấm cạo trái phép. Nó cho phép cạo hồ sơ công khai để thu thập dữ liệu có thể xem trên LinkedIn có và không cần đăng nhập.

Cạo mà không cần đăng nhập

LinkedIn rất nhạy cảm với việc xem hồ sơ tự động và sử dụng các mô hình tìm kiếm dấu hiệu của nó. Các mô hình này được đào tạo lại và tự động triển khai nhiều lần trong ngày để tìm hiểu các mẫu mới. LinkedIn sử dụng hệ thống phát hiện lạm dụng có thể mở rộng và các mô hình học máy để thích ứng với các mẫu tấn công đang phát triển.

Cạo bằng đăng nhập

Thay vì người dùng, bot tự động sẽ thu thập dữ liệu có thể xem được. Các mô hình LinkedIn ngăn chặn việc cạo đăng nhập bằng cách giám sát hoạt động giống như bot. Công nghệ học sâu của LinkedIn phân loại các chuỗi hành vi của người dùng và sử dụng các thuật toán phát hiện ngoại lệ để phát hiện các hoạt động có vẻ không phải con người.

LinkedIn cũng có một kênh phòng thủ bổ sung để phát hiện và gỡ bỏ các tài khoản giả mạo tham gia vào việc cạo.

Dữ liệu lấy từ Hồ sơ LinkedIn

Trình cạp có thể trích xuất các chi tiết sau từ trang LinkedIn:

Trích xuất trang hồ sơ - Truy cập Trang hiển thị , Trang công ty, Trang hồ sơ, Trang trường học và Trang việc làm.

Trích xuất kết quả tìm kiếm - Tìm kiếm LinkedIn hiển thị hàng ngàn kết quả. Bạn có thể thu thập tối đa 1000 kết quả bằng tài khoản LinkedIn thông thường theo lô. Một scraper sẽ quản lý để cạo tới 2500 kết quả bằng cách thực hiện các tìm kiếm cụ thể hơn và cạo từng lô riêng biệt.

Trích xuất hồ sơ công ty - Nó trích xuất URL của công ty để tạo khách hàng tiềm năng và cải thiện việc làm giàu dữ liệu về khách hàng hiện tại.

Trích xuất URL của liên hệ của bạn - Nó trích xuất các cấu hình và URL của họ trong toàn bộ danh sách kết nối của bạn.

Trích xuất bài đăng hoặc bài viết - Nó trích xuất các bài đăng, bài viết mới nhất và nội dung thích của khách hàng tiềm năng mới, khách hàng quan trọng hoặc tân binh tiềm năng của bạn.

Thích hoặc trích xuất bình luận - Thu thập thông tin này rất có giá trị vì nó liệt kê những người nhận thức được chủ đề, đóng góp cho chủ đề thảo luận và tích cực trong cuộc sống chuyên nghiệp của họ. Thông tin như vậy có giá trị cho việc tạo khách hàng tiềm năng.

Trích xuất thành viên nhóm - Nó cho phép cạo thông tin chi tiết của hơn 2500 thành viên trong nhóm.

Hành động tự động kết nối - Trình quét tự động gửi yêu cầu kết nối đến danh sách hồ sơ LinkedIn dựa trên tùy chọn hồ sơ của bạn.

Hành động tự động thích - Tự động thích các bài đăng và bài viết để thể hiện sự ủng hộ cho các kết nối của bạn. Nó làm tăng khả năng hiển thị hồ sơ LinkedIn của bạn khi bạn thường xuyên đưa ra lượt thích.

Ràng buộc giới hạn tỷ lệ

LinkedIn có một ràng buộc giới hạn tốc độ cho tự động hóa. Tất cả các ứng dụng đều yêu cầu ủy quyền và xác thực trước khi chúng có thể tìm nạp dữ liệu từ LinkedIn hoặc có quyền truy cập để thu thập dữ liệu thành viên LinkedIn. 

LinkedIn triển khai giao thức ủy quyền thành viên và xác thực API để ngăn chặn lạm dụng và đảm bảo tính ổn định của dịch vụ. Giới hạn mức cước chỉ định số lượng lệnh gọi API tối đa được phép trong khoảng thời gian 24 giờ.

Có hai loại giới hạn tốc độ cho API hoặc trình cạp:

  • Ứng dụng – tổng số lệnh gọi mà API hoặc trình quét có thể thực hiện trong một ngày.
  • Thành viên - tổng số cuộc gọi mà một thành viên có thể thực hiện trong một ngày cho mỗi ứng dụng.

LinkedIn muốn kết nối những người thực sự với thông tin thực. LinkedIn thưởng cho người dùng khả năng hiển thị và truy cập thông tin nhiều hơn nếu nhận được nhiều thông tin hơn từ người dùng. Tài khoản mới có 0 kết nối, không có lịch sử học vấn, không có kinh nghiệm chuyên môn và không có ảnh hồ sơ sẽ tìm thấy các hạn chế trong việc gửi yêu cầu kết nối mới.

Trường hợp sử dụng

Các điểm dữ liệu LinkedIn cung cấp một cách tiếp cận có mục tiêu và hiệu quả hơn để kinh doanh. Dữ liệu bạn cạo tìm thấy mục đích của nó trong các trường hợp sử dụng sau.

Tiếp cận đúng người

LinkedIn là một nguồn khách hàng tiềm năng phong phú từ đó bạn có thể tìm thấy các địa chỉ liên hệ phù hợp để tạo khách hàng tiềm năng. Trình quét tự động giúp bạn truy cập các cấu hình bạn chọn bằng cách chạy các truy vấn cạo. Bạn có thể lọc hồ sơ dựa trên tên công ty, kết nối được chia sẻ hoặc sử dụng các chi tiết trong sơ yếu lý lịch của họ.

Cạo để khám phá tài năng

Các chuyên gia nhân sự dễ dàng thu thập thông tin về chức danh và hồ sơ nhân viên từ các ngành công nghiệp được nhắm mục tiêu. Ví dụ: scraper có thể nhận được thông tin chi tiết như tên của Giám đốc thông tin (CIO) với 10+ năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp game.

Xác định giao dịch mới

Dữ liệu LinkedIn được thu thập cho phép các nhà đầu tư mạo hiểm, hàng rào tài chính và các nhóm tài chính xác định các giao dịch mới. Họ tìm kiếm những cơ hội mà họ có thể đạt được lợi thế cạnh tranh. Các nhà đầu tư mạo hiểm nhắm vào các công ty hoạt động không tốt, tăng trưởng nhân viên trì trệ, mức độ tương tác thương hiệu của người dùng thấp hoặc các công ty có phạm vi bảo hiểm tiêu cực. Họ phân tích các công ty đó để tìm hiểu xem liệu đầu tư vào họ có giúp họ cải tổ và sau đó hoàn thành các giao dịch hay không.

Khám phá thị trường dựa trên địa lý

Dữ liệu công khai của LinkedIn hỗ trợ các công ty đa quốc gia (MNC) tìm kiếm một thị trường mới, tung ra một sản phẩm mới và cố gắng thay đổi cách thức kinh doanh hiện tại. MNC thu thập các điểm dữ liệu về các chiến dịch tiếp thị và các bài viết được chia sẻ và tương tác, đồng thời tìm kiếm những người có ảnh hưởng đến khách hàng. Bạn biến thông tin này thành thông tin chi tiết có giá trị và có thể hành động cho các chiến lược tiếp thị.

Kết luận:

Dữ liệu LinkedIn hỗ trợ xác định tài năng, phân tích con đường sự nghiệp, xác định các công ty để đầu tư, khám phá bối cảnh cạnh tranh ở các thị trường mới và quản lý quan hệ khách hàng. Proxy scraper thu thập dữ liệu LinkedIn theo lô trong giới hạn tốc độ. 

Nếu bạn đang tìm kiếm proxy để cạo LinkedIn, hãy xem tại: ProxyScrape cung cấp nhiều loại proxy cho mọi nhu cầu của bạn. ProxyScrape có một nhóm proxy trung tâm dữ liệu tĩnh, nhanh mà từ đó người dùng có thể nhận được proxy với mức giá phải chăng. Nó đảm bảo băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời không giới hạn và hỗ trợ HTTP / S và SOCKS4/5 proxy trung tâm dữ liệu. 

Hãy tiếp tục kiểm tra blog của chúng tôi để biết thêm thông tin về các proxy mới được giới thiệu, cách sử dụng và lợi ích của chúng ProxyScrape Cung cấp.