LinkedIn Scraping là gì? Thách thức và 4 trường hợp sử dụng

LinkedIn scraping là một chiến lược tự động hóa để thu thập dữ liệu công khai trên LinkedIn để tạo khách hàng tiềm năng. LinkedIn là mạng xã hội lớn nhất dành cho các chuyên gia để kết nối, chia sẻ và học hỏi. LinkedIn liên tục phát triển với 830 triệu thành viên trên toàn thế giới. LinkedIn trao quyền cho 1,2 triệu người tìm việc phát triển sự nghiệp và mở rộng mạng lưới chuyên nghiệp của họ thông qua

LinkedIn scraping là một chiến lược tự động hóa để thu thập dữ liệu công khai trên LinkedIn để tạo khách hàng tiềm năng. LinkedIn là mạng xã hội lớn nhất dành cho các chuyên gia để kết nối, chia sẻ và học hỏi.

LinkedIn liên tục phát triển với 830 triệu thành viên trên toàn thế giới. LinkedIn đã trao quyền cho 1,2 triệu người tìm việc phát triển sự nghiệp và mở rộng mạng lưới chuyên môn của họ thông qua dịch vụ cố vấn và hướng nghiệp.

Người dùng LinkedIn kết nối với những cá nhân có cùng chí hướng, nộp đơn và tuyển dụng việc làm, biết tin tức mới nhất trong ngành và theo dõi những người có ảnh hưởng trên toàn cầu. Điều cần thiết là phải hiểu cách LinkedIn được các thành viên và thương hiệu khai thác. Bạn sẽ có được những hiểu biết có giá trị về cách doanh nghiệp của mình sẽ được hưởng lợi bằng cách kết hợp LinkedIn vào chiến lược truyền thông xã hội của mình.

LinkedIn Scraping là gì?

Một doanh nghiệp B2B cần dữ liệu để tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Thông thường, doanh nghiệp sẽ bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu từ LinkedIn vì đây là cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp hoàn chỉnh và cập nhật nhất. Một công cụ tự động sẽ truy cập, sao chép và dán thông tin có sẵn trên hồ sơ LinkedIn. Công cụ thu thập dữ liệu hồ sơ LinkedIn sẽ thu thập thông tin sau từ hồ sơ LinkedIn:

• Hồ sơ
• Mã số Email
• Vị trí
• Dấu thời gian
• ĐỊA CHỈ URL
• Thành phố
• Mã quốc gia
• Kinh nghiệm
• Giáo dục
• Chứng nhận
• Các khóa học
• Khuyến nghị
• Việc làm

Nó thu thập những thông tin sau từ hồ sơ công ty:

• ĐỊA CHỈ URL
• Tên công ty 
• Người theo dõi
• Người lao động
• Về
• Vị trí
• Cập nhật nhân viên
• Trụ sở chính

Nền tảng này có nội dung phong phú với dữ liệu được thiết kế riêng cho nhiều doanh nghiệp. Các thành viên là các chuyên gia cấp cao, người có sức ảnh hưởng, nhân viên và công ty. Đây là mỏ vàng để khai thác thông tin giúp phát triển doanh nghiệp của bạn. Bạn nhận được danh sách các khách hàng tiềm năng mà bạn cần để tạo các chiến dịch tiếp cận hiệu quả. Dữ liệu bạn thu thập từ LinkedIn hữu ích theo nhiều cách bao gồm:

• Tạo khách hàng tiềm năng cho phát triển doanh nghiệp – Thu thập URL LinkedIn và khám phá ID email.
• Phân khúc và tiếp thị khách hàng tiềm năng – Phân khúc khách hàng tiềm năng hoặc nhóm họ dựa trên các thông số hoặc hiểu biết khác nhau.
• Business Intelligence – Dự đoán xu hướng thị trường và ngành. Sắp xếp công ty dựa trên vai trò, quy mô, lợi nhuận và các thông số khác
• Nguồn nhân lực – Cải thiện quy trình tuyển dụng và tuyển dụng.
• Thu thập thông tin về khách hàng tiềm năng – Lưu giữ thông tin liên lạc, sở thích mua hàng, vấn đề và điểm khác biệt của khách hàng.
• Thông tin về đối thủ cạnh tranh – So sánh giá cả, đánh giá và chiến lược. Tìm sự tăng trưởng của đối thủ cạnh tranh với một đặc điểm cụ thể.
• Đầu tư – Đầu tư mạo hiểm và quyết định về các khoản đầu tư trong tương lai.
• Cựu sinh viên – Tìm cựu sinh viên theo địa điểm, ngành hoặc chuyên môn.

Những thách thức trong LinkedIn Scraping

Web scraping là một quá trình đầy thách thức, vì vậy việc scraping LinkedIn cũng đòi hỏi nhiều công sức. Bạn phải tìm hiểu các chiến lược mà LinkedIn sử dụng để ngăn chặn việc scraping trái phép. Bạn phải thực hiện scraping một cách cẩn thận trong khi tôn trọng các hạn chế của công ty hoặc quốc gia và không được scraping bất kỳ dữ liệu cá nhân, sở hữu trí tuệ hoặc thông tin bí mật nào.

LinkedIn không khuyến khích các trình thu thập dữ liệu thu thập từ trang web của mình. Quay trở lại năm 2019, LinkedIn đã thua kiện hiQ, một công ty khởi nghiệp đã thu thập dữ liệu trang web cho mục đích nghiên cứu. Tòa án phán quyết rằng việc thu thập dữ liệu công khai là hoàn toàn hợp pháp và việc mong đợi quyền riêng tư là không hợp lý.

Việc thu thập dữ liệu không phải là phi đạo đức. Các công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu để thu thập và lập chỉ mục thông tin tìm thấy trên internet. Việc thu thập dữ liệu có lợi cho cả người dùng và trang web để tìm kiếm và tìm thấy các đoạn thông tin.

LinkedIn phản đối việc thu thập dữ liệu nếu không được phép (truy cập trái phép). Việc này khiến các trang web công khai như thương mại điện tử, trang tin tức và trang mạng xã hội gặp rủi ro và bạn không thể theo dõi dữ liệu đi đâu hoặc cách sử dụng dữ liệu. Thu thập dữ liệu trái phép không phải là hành vi vi phạm quyền riêng tư, vi phạm hoặc hack. Nhưng khi dữ liệu thu thập được rơi vào tay kẻ xấu, chúng có thể sử dụng dữ liệu theo những cách mà bạn không ngờ tới.

Linkedin sử dụng AI và các phương pháp pháp lý để ngăn chặn truy cập trái phép và bắt thủ phạm phải chịu trách nhiệm. Đây là những thách thức đối với trình thu thập thông tin web để thu thập thông tin từ các trang web.

LinkedIn đã tạo, triển khai và duy trì các mô hình và quy tắc phát hiện và cấm việc thu thập trái phép. Nó cho phép thu thập hồ sơ công khai để thu thập dữ liệu có thể xem được trên LinkedIn có và không có đăng nhập.

Quét mà không cần đăng nhập

LinkedIn nhạy cảm với việc xem hồ sơ tự động và sử dụng các mô hình tìm kiếm dấu hiệu của việc này. Các mô hình này được đào tạo lại và tự động triển khai nhiều lần trong ngày để học các mẫu mới. LinkedIn sử dụng hệ thống phát hiện lạm dụng có thể mở rộng và các mô hình học máy để thích ứng với các mẫu tấn công đang phát triển.

Quét bằng cách đăng nhập

Thay vì người dùng, bot tự động sẽ thu thập dữ liệu có thể xem được. Các mô hình LinkedIn ngăn chặn việc thu thập dữ liệu đã đăng nhập bằng cách theo dõi hoạt động giống bot. Công nghệ học sâu của LinkedIn phân loại chuỗi hành vi của người dùng và sử dụng thuật toán phát hiện ngoại lệ để phát hiện các hoạt động có vẻ không phải của con người.

LinkedIn cũng có một kênh phòng thủ bổ sung để phát hiện và xóa các tài khoản giả mạo tham gia vào hoạt động thu thập dữ liệu.

Dữ liệu từ Hồ sơ LinkedIn

Công cụ thu thập dữ liệu có thể trích xuất các thông tin chi tiết sau từ trang LinkedIn:

Trích xuất trang hồ sơ – Truy cập Trang hiển thị , Trang công ty, Trang hồ sơ, Trang trường học và Trang việc làm.

Trích xuất kết quả tìm kiếm – Tìm kiếm LinkedIn hiển thị hàng nghìn kết quả. Bạn có thể thu thập tới 1000 kết quả bằng cách sử dụng tài khoản LinkedIn thông thường theo từng đợt. Một trình thu thập sẽ có thể thu thập tới 2500 kết quả bằng cách thực hiện các tìm kiếm cụ thể hơn và thu thập từng đợt riêng biệt.

Trích xuất hồ sơ công ty – Trích xuất URL công ty để tạo khách hàng tiềm năng và cải thiện việc làm giàu dữ liệu về khách hàng hiện tại.

Trích xuất URL của liên hệ – Trích xuất hồ sơ và URL của toàn bộ danh sách kết nối của bạn.

Trích xuất bài đăng hoặc bài viết – Trích xuất các bài đăng, bài viết mới nhất và nội dung được yêu thích của khách hàng tiềm năng, khách hàng quan trọng hoặc ứng viên tiềm năng.

Trích xuất lượt thích hoặc bình luận – Việc thu thập thông tin này rất có giá trị vì nó liệt kê những người biết về chủ đề, đóng góp vào chủ đề thảo luận và tích cực trong cuộc sống nghề nghiệp của họ. Thông tin như vậy rất có giá trị để tạo khách hàng tiềm năng.

Trích xuất thành viên nhóm – Cho phép thu thập thông tin chi tiết của hơn 2500 thành viên trong nhóm.

Hành động tự động kết nối – Công cụ thu thập dữ liệu tự động gửi yêu cầu kết nối đến danh sách hồ sơ LinkedIn dựa trên tùy chọn hồ sơ của bạn.

Hành động tự động thích – Tự động thích các bài đăng và bài viết để thể hiện sự ủng hộ đối với các kết nối của bạn. Nó làm tăng khả năng hiển thị hồ sơ LinkedIn của bạn khi bạn thường xuyên đưa ra lượt thích.

Giới hạn tỷ lệ ràng buộc

LinkedIn có giới hạn tốc độ cho tự động hóa. Tất cả các ứng dụng đều yêu cầu ủy quyền và xác thực trước khi có thể lấy dữ liệu từ LinkedIn hoặc truy cập để thu thập dữ liệu thành viên LinkedIn. 

LinkedIn triển khai giao thức cho phép thành viên và xác thực API để ngăn chặn việc lạm dụng và đảm bảo tính ổn định của dịch vụ. Giới hạn tỷ lệ chỉ định số lượng cuộc gọi API tối đa được phép trong khoảng thời gian 24 giờ.

Có hai loại giới hạn tốc độ cho API hoặc trình thu thập dữ liệu:

• Ứng dụng – tổng số lệnh gọi mà API hoặc trình thu thập dữ liệu có thể thực hiện trong một ngày.
• Thành viên – tổng số cuộc gọi mà một thành viên có thể thực hiện trong một ngày cho mỗi ứng dụng.

LinkedIn muốn kết nối những người thật với thông tin thật. LinkedIn thưởng cho người dùng nhiều khả năng hiển thị và truy cập thông tin hơn nếu có thêm thông tin từ người dùng. Một tài khoản mới không có kết nối, không có lịch sử giáo dục, không có kinh nghiệm chuyên môn và không có ảnh hồ sơ sẽ bị hạn chế khi gửi yêu cầu kết nối mới.

Các trường hợp sử dụng

Điểm dữ liệu LinkedIn cung cấp cách tiếp cận có mục tiêu và hiệu quả hơn để kinh doanh. Dữ liệu bạn thu thập được có mục đích trong các trường hợp sử dụng sau.

Tiếp cận đúng người

LinkedIn là nguồn khách hàng tiềm năng phong phú, nơi bạn có thể tìm thấy những liên hệ phù hợp để tạo khách hàng tiềm năng. Một trình thu thập tự động giúp bạn truy cập vào hồ sơ theo lựa chọn của mình bằng cách chạy các truy vấn thu thập. Bạn có thể lọc hồ sơ dựa trên tên công ty, kết nối được chia sẻ hoặc sử dụng thông tin chi tiết trong sơ yếu lý lịch của họ.

Tìm kiếm để khám phá tài năng

Các chuyên gia về nguồn nhân lực thấy dễ dàng thu thập thông tin về chức danh và hồ sơ của nhân viên từ các ngành mục tiêu. Ví dụ, người thu thập thông tin có thể lấy thông tin chi tiết như tên của Giám đốc thông tin (CIO) có hơn 10 năm kinh nghiệm trong ngành trò chơi.

Xác định các giao dịch mới

Dữ liệu LinkedIn được thu thập cho phép các nhà đầu tư mạo hiểm, các công ty phòng ngừa tài chính và các nhóm tài chính xác định các giao dịch mới. Họ tìm kiếm các cơ hội mà họ có thể đạt được lợi thế cạnh tranh. Các nhà đầu tư mạo hiểm nhắm mục tiêu vào các công ty không hoạt động tốt, có sự tăng trưởng nhân viên trì trệ, mức độ tương tác thương hiệu của người dùng thấp hoặc các công ty có phạm vi phủ sóng tiêu cực. Họ phân tích các công ty đó để tìm hiểu xem việc đầu tư vào các công ty đó có giúp họ cải tổ và sau đó hoàn tất các giao dịch hay không.

Khám phá thị trường dựa trên địa lý

Dữ liệu công khai của LinkedIn hỗ trợ các công ty đa quốc gia (MNC) tìm kiếm thị trường mới, tung ra sản phẩm mới và cố gắng thay đổi cách thức kinh doanh hiện tại. MNC thu thập các điểm dữ liệu về các chiến dịch tiếp thị và các bài viết được chia sẻ và tương tác, đồng thời tìm kiếm những người có ảnh hưởng tác động đến khách hàng. Bạn biến thông tin này thành những hiểu biết có giá trị và có thể hành động được cho các chiến lược tiếp thị.

Suy nghĩ cuối cùng

Dữ liệu LinkedIn hỗ trợ xác định tài năng, phân tích lộ trình sự nghiệp, xác định công ty để đầu tư, khám phá bối cảnh cạnh tranh ở các thị trường mới và quản lý quan hệ khách hàng. Proxy scraper thu thập dữ liệu LinkedIn theo từng đợt trong giới hạn tỷ lệ. 

Nếu bạn đang tìm kiếm proxy để thu thập dữ liệu LinkedIn, hãy xem ProxyScrape , nơi cung cấp nhiều loại proxy đáp ứng mọi nhu cầu của bạn. ProxyScrape có một nhóm các proxy trung tâm dữ liệu tĩnh, nhanh mà người dùng có thể nhận được proxy với mức giá phải chăng. Nó đảm bảo băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời không giới hạn và hỗ trợ HTTP/S và SOCKS4 /5 proxy trung tâm dữ liệu. 

Tiếp tục kiểm tra blog của chúng tôi để biết thêm thông tin về các proxy mới được giới thiệu, cách sử dụng và lợi ích của chúng ProxyScrape cung cấp.