Cạo nhận xét trên YouTube trong 5 bước đơn giản

Làm thế nào để, Python, Cạo, Mar-06-20245 phút đọc

Biết cách thu thập nhận xét trên youtube có thể giúp mọi người trải qua một phân tích ngắn gọn và đưa ra quyết định dựa trên kết quả. Thu thập dữ liệu của nội dung video, lượt thích và nhận xét sẽ giúp người dùng hiểu chung về những gì hoạt động tốt và những gì không. Báo cáo của Data Reportal về phạm vi tiếp cận khán giả toàn cầu nói rằng YouTube có

Biết cách thu thập nhận xét trên youtube có thể giúp mọi người trải qua một phân tích ngắn gọn và đưa ra quyết định dựa trên kết quả. Thu thập dữ liệu của nội dung video, lượt thích và nhận xét sẽ giúp người dùng hiểu chung về những gì hoạt động tốt và những gì không. Báo cáo của Data Reportal về phạm vi tiếp cận khán giả toàn cầu cho biết YouTube có 2,476 tỷ người dùng trên khắp thế giới vào tháng 7/2022. Dữ liệu này cho biết rõ ràng YouTube là một trong những nền tảng đủ điều kiện nhất để tiến hành nghiên cứu thị trường. Bài viết này sẽ giải thích cách sử dụng dữ liệu rộng như vậy từ youtube để đưa ra quyết định kinh doanh hoặc tài chính. 

Mục lục

YouTube – Nền tảng giải trí lớn nhất

Cho dù bạn quảng bá chương trình hay cung cấp thông tin cho sinh viên, Youtube là cách tốt nhất để giao tiếp với nhiều đối tượng. Đây là công cụ tìm kiếm lớn thứ hai trên thế giới, bên cạnh Google. Vì Google và các công cụ tìm kiếm khác có xu hướng ưu tiên video, bạn có thể cải thiện thứ hạng công cụ tìm kiếm của mình bằng cách chia sẻ video trên Youtube với tiêu đề, thẻ và mô tả tốt. Bạn cũng có thể truyền tải thông điệp thương hiệu của mình trên Youtube với sự trợ giúp của video, vì chúng là một phương pháp hoàn hảo để nắm bắt cảm xúc và các thuộc tính vật lý của những gì bạn đang quảng cáo.

Scrape Nhận xét trên YouTube

Quét Youtube cho phép bạn thu thập dữ liệu video, đăng ký, nhận xét, xếp hạng, đề xuất và quảng cáo. Với sự trợ giúp của trình quét Youtube, bạn có thể cạo các tìm kiếm của mình bằng cách chọn dữ liệu từ trang URL Youtube đã chọn. Giờ đây, bạn có thể cạo các kênh, video và thông tin chi tiết của chúng cũng như nhận xét và phụ đề, điều này mở ra một chiều hướng hoàn toàn mới để phân tích dữ liệu video. Bạn có thể cạo cả phụ đề được tạo tự động và thêm bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau bằng cách sử dụng tính năng quét web.

Tại sao phải cạo nhận xét trên YouTube?

Thu thập dữ liệu từ Youtube rất hữu ích vì một số lý do sau.

  • Thật dễ dàng để tính toán tần suất đề cập đến thương hiệu, phạm vi tiếp cận đối tượng và phản ứng của họ với sự trợ giúp của dữ liệu phù hợp. Ví dụ: doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu hữu ích này để tính Lợi tức đầu tư (ROI) cho quảng cáo hoặc giới thiệu từ các kênh Youtube. Bằng cách này, họ có thể mở rộng các chiến dịch tiếp thị của mình cho phù hợp. 
  • Với sự trợ giúp của việc quét Youtube, bạn có thể chọn, phân tích và trì hoãn sự lan truyền của tin tức giả mạo và nội dung có hại hoặc bất hợp pháp.
  • Bạn có thể thu thập dữ liệu cho bất kỳ nghiên cứu nào, theo dõi các chủ đề và xu hướng mới nổi và thậm chí dự đoán những chủ đề và xu hướng mới theo quốc gia, ngôn ngữ hoặc trên toàn cầu.
  • Để đưa ra lựa chọn tốt hơn, bạn có thể tìm thấy các đánh giá về dịch vụ và sản phẩm mà bạn cân nhắc mua.
  • Phần bình luận trên Youtube bao gồm dữ liệu cảm xúc của người dùng cho thấy các phản ứng khác nhau đối với nội dung của video. Nó rất hữu ích trong việc hiểu cách người xem của bạn tương tác với nội dung. Nhưng trước khi sử dụng trình quét Youtube, bạn cần nhớ rằng troll là một phần phổ biến của phần bình luận. Do đó, bạn không thể coi những bình luận tiêu cực là phản hồi chính đáng.

Cạo nhận xét trên Youtube bằng Python

Bạn cần làm theo các bước dưới đây để cạo nhận xét từ Youtube bằng Python.

Cài đặt gói

Bạn phải nhập các gói cần thiết bằng lệnh Python như hình dưới đây.

!pip cài đặt datakund-bot-studio
!pip cài đặt youtube-comment-scraper-python

Nhập các gói cần thiết

Bây giờ, bạn cần nhập các gói cần thiết.

từ youtube_comment_scraper_python nhập * 
Nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD

Mở phần bình luận

Bạn cần mở liên kết video Youtube mong muốn của mình và chuyển đến phần bình luận bằng các lệnh bên dưới.

youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("trangdown")

Bạn sẽ nhận được kết quả sau bằng cách thực hiện lệnh này.

Scrape Nhận xét trên YouTube

Sau khi thực thi đoạn mã trên, bạn cần mở trình duyệt web nơi video của bạn đã được mở. Nó sẽ tự động thực hiện Page Down và scrape nhận xét, vì vậy bạn cần đợi quá trình kết thúc. Thời gian thực hiện bước này có thể thay đổi tùy thuộc vào số lượng nhận xét trên video.

dữ liệu = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''

while(True):
    if(lastpagesource==currentpagesource):
        phá vỡ
        
    lastpagesource=currentpagesource
    response=youtube.video_comments()

    Đối với C để đáp lại['BODY']:
        data.append(c)
        
youtube.scroll()
    currentpagesource=youtube.get_page_source()

Xây dựng Dataframe

Bây giờ, chúng tôi xóa dữ liệu trùng lặp và chuyển đổi danh sách của chúng tôi thành khung dữ liệu. Sau đó, chúng tôi xuất dữ liệu của mình sang tệp CSV.

DF = PD. DataFrame(dữ liệu)

df = df.replace('\n',' ', regex=True)

df = df[['Bình luận', 'Thích']].drop_duplicates(giữ="đầu tiên") 

df.to_csv('data.csv',index=False)

Chúng tôi kiểm tra dữ liệu của chúng tôi bằng cách sử dụng df.head() như hình dưới đây.

df.head()

Sử dụng proxy để thu thập nhận xét từ YouTube

Youtube proxy là một máy chủ trung gian cung cấp trao đổi dữ liệu giữa thiết bị và máy chủ. Nó giúp tạo kết nối gián tiếp cho phép bạn vượt qua tường lửa của quản trị viên hệ thống hoặc nhà cung cấp dịch vụ Internet. Với sự trợ giúp của proxy, bạn có thể tăng lượt xem video Youtube của mình và nhận được nhiều nhận xét hơn.

Bạn cần mở dấu nhắc lệnh và gõ như sau.

$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git

$ cd YouTube-Trình xem

$ pip cài đặt -r requirements.txt

Hơn nữa, hãy kiểm tra phiên bản Google Chrome của bạn và tải xuống cùng một phiên bản chromedriver.exe từ https://chromedriver.chromium.org/downloads và đặt nó vào thư mục chromedriver_win32.

Bạn cần lọc lệnh dưới đây để lọc các proxy tốt nếu bạn có một bộ sưu tập proxy lớn. Sau đó, bạn phải sử dụng GoodProxy.txt cho tệp python proxy.

$ trăn proxy_check . Py

Tại sao bạn cần proxy để quét nhận xét trên YouTube?

Một số lý do có thể để sử dụng proxy Youtube là:

  • Thông thường, theo yêu cầu của ban quản lý, Youtube thường bị cấm trong các cơ sở giáo dục và mạng văn phòng. Vì vậy, bạn cần một proxy Youtube để tránh bị cấm và giữ cho quyền truy cập của bạn ổn định.
  • Một số quốc gia cấm truy cập Youtube ở cấp tiểu bang vì nội dung của nó không tuân thủ chính sách quốc gia của họ. Điều đó có nghĩa là không công dân nào có thể sử dụng Youtube trong nước. Vì vậy, bạn phải tìm một nhà cung cấp proxy Youtube có địa chỉ IP toàn cầu để bỏ chặn video Youtube.
  • Sẽ khá khó khăn cho [mọi người để cạo một khối lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng mã hoặc công cụ truy xuất dữ liệu. Để khắc phục vấn đề này, chúng tôi có thể sử dụng proxy băng thông cao có thể cho phép cạo khối lượng dữ liệu khổng lồ. 

Các câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp:

1. Công dụng của việc cạo nhận xét trên YouTube là gì?
Nhận xét trên YouTube sẽ giúp các nhà tiếp thị hoặc người dùng nói chung hiểu được xu hướng và ý kiến của công chúng. Tần suất đề cập đến thương hiệu, thích và không thích sẽ giúp người dùng đo lường phạm vi tiếp cận của họ và đưa ra quyết định kinh doanh / quyết định tài chính. Người mua cũng có thể sử dụng dữ liệu từ các bình luận để quyết định có nên mua sản phẩm hay không.
2. Các gói python cần thiết để cạo nhận xét trên YouTube là gì?
Để cạo nhận xét trên youtube, chúng tôi yêu cầu hai gói chính, chúng là youtube_comment_scraper_python và gấu trúc. Cái trước chịu trách nhiệm thực hiện các hoạt động cạo trong khi cái kia cho phép các hoạt động phân tích dữ liệu.
3. Tại sao một số cần proxy để thu thập nhận xét trên YouTube?
Nói chung, proxy bị chặn ở một số nơi nhất định như trường học, nói rằng học sinh không cần thiết phải tiếp xúc với các video giải trí trong giờ học. Để vượt qua hạn chế này, cần có proxy. Một lý do quan trọng khác là cạo. Một mã hoặc công cụ bình thường không thể dễ dàng cạo một lượng dữ liệu khổng lồ. Để khắc phục điều này, chúng ta có thể sử dụng proxy với băng thông cao có thể hỗ trợ cạo một lượng lớn dữ liệu.

Kết luận về việc cạo nhận xét trên YouTube

Youtube là một nơi tuyệt vời để xây dựng một nền tảng riêng lẻ và đó là nơi bạn có thể thực hiện rất nhiều nghiên cứu tiếp thị kỹ thuật số và khách hàng. Phần bình luận của video Youtube cung cấp rất nhiều thông tin chi tiết về kỳ vọng của mọi người và những gì họ thích / không thích. Bạn có thể cạo nhận xét trên Youtube bằng Python và bạn nên sử dụng proxy khi cạo chúng. Đó là bởi vì proxy bảo vệ bạn khỏi bị chặn và chúng cũng cho phép bạn thực hiện nhiều nghiên cứu được nhắm mục tiêu hơn. Bạn có thể sử dụng proxy chuyên dụng để quét Youtube. Mặc dù chúng đắt tiền, nhưng chúng an toàn hơn các proxy khác.

Hy vọng bạn đã có cái nhìn sâu sắc về cách thu thập nhận xét trên Youtube bằng Python.