Giải pháp thu thập dữ liệu web cho an ninh mạng

Bài viết này nói về việc sử dụng các giải pháp thu thập dữ liệu web cho an ninh mạng cho doanh nghiệp của bạn. Các cuộc tấn công an ninh mạng đang gia tăng hàng ngày mặc dù các công ty an ninh mạng đã áp dụng các biện pháp đối phó để chống lại chúng. Trên thực tế, theo nghiên cứu gần đây, số lượng thông tin đăng nhập bị đánh cắp và bị lộ đã tăng 300%. Do đó, các công ty an ninh mạng đang khám phá các cơ chế chống vi phạm mới để

Bài viết này nói về việc sử dụng các giải pháp thu thập dữ liệu web cho an ninh mạng cho doanh nghiệp của bạn. Các cuộc tấn công an ninh mạng đang gia tăng hàng ngày mặc dù các công ty an ninh mạng đã áp dụng các biện pháp đối phó để chống lại chúng. Trên thực tế, theo nghiên cứu gần đây, số lượng thông tin đăng nhập bị đánh cắp và bị lộ đã tăng 300% . Do đó, các công ty an ninh mạng đang khám phá các cơ chế chống vi phạm mới để qua mặt tin tặc.

Là một công ty an ninh mạng, bạn có thể giảm thiểu các cuộc tấn công độc hại bằng cách thu thập dữ liệu về các mối đe dọa kỹ thuật số trước. Bài viết này sẽ khám phá cách web scraping đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường các biện pháp giảm thiểu những thảm họa này.

Nhưng trước tiên, chúng ta hãy bắt đầu bài viết bằng phần tổng quan về thông tin tình báo về mối đe dọa mạng và tầm quan trọng của nó đối với một tổ chức.

Những cuộc tấn công mạng thường xuyên nhất là gì?

Có nhiều mối đe dọa an ninh mạng mà tổ chức hoặc doanh nghiệp trực tuyến của bạn phải đối mặt. Bài viết này không đề cập sâu hơn đến chúng. Sau đây là tóm tắt một số cuộc tấn công phổ biến:

Từ chối dịch vụ (DOS) - nói một cách ngắn gọn, kẻ tấn công làm ngập thiết bị hoặc mạng mục tiêu bằng lưu lượng truy cập quá lớn. Hậu quả là thiết bị mục tiêu sẽ thấy khó xử lý được lượng truy cập lớn như vậy. Cuối cùng, mạng sẽ bị tắt khiến người dùng mục tiêu không thể sử dụng được.

Lừa đảo - Bạn có thể nhận được email có tệp đính kèm hoặc liên kết có vẻ như từ người dùng hợp pháp. Họ sẽ dụ bạn mở tệp đính kèm hoặc liên kết có chứa phần mềm độc hại.

SQL injection- SQL injection cho phép kẻ tấn công chặn các truy vấn mà ứng dụng web truy vấn đến máy chủ cơ sở dữ liệu của nó. Chúng sẽ lấy thông tin nhạy cảm nhất như tên người dùng và mật khẩu từ cơ sở dữ liệu và thực hiện các cuộc tấn công độc hại.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Tấn công mạng, đây sẽ là nguồn thông tin hữu ích.

Tình báo về mối đe dọa mạng là gì?

Đây là quá trình phân tích dữ liệu bằng các công cụ và kỹ thuật để tạo ra thông tin liên quan đến các mối đe dọa đang diễn ra và mới nổi. Mục tiêu chính của nó là ngăn chặn các cuộc tấn công mạng bằng cách đưa ra các quyết định bảo mật nhanh chóng và sáng suốt. Do đó, các bên liên quan chính của công ty sẽ chủ động giải quyết các mối đe dọa tiềm ẩn.

Gần đây, hầu hết các tổ chức đều nhận ra tầm quan trọng của thông tin tình báo về mối đe dọa mạng này. Điều này là do thực tế là 72 phần trăm các công ty có kế hoạch phân bổ kinh phí cho nó.

Tại sao các công ty cần thông tin tình báo về mối đe dọa?

Thực hiện thông tin tình báo về mối đe dọa thường xuyên sẽ tăng cường tính bảo mật cho tổ chức của bạn và mang lại những lợi ích sau:

• Nó giúp tổ chức của bạn hiểu được quá trình ra quyết định và động thái của kẻ tấn công (tác nhân đe dọa).
• Các nhóm an ninh có thể đưa ra quyết định tốt hơn khi thông tin tình báo về mối đe dọa được phát hiện ở những khu vực nguy hiểm.
• Các bên liên quan của công ty như CISO, CIO và CTO sẽ đầu tư một cách khôn ngoan và giảm thiểu các mối đe dọa bảo mật. Kết quả là, quá trình ra quyết định của họ sẽ được đẩy nhanh.
• Nó vạch trần các kỹ thuật, động cơ và quy trình của kẻ tấn công bằng cách trao quyền cho các nhà phân tích an ninh mạng của công ty.

Mặc dù có nhiều lợi ích trong việc thu thập dữ liệu về các mối đe dọa an ninh mạng, nhưng nó có thể cực kỳ khó khăn. Hầu hết các chuyên gia bảo mật có xu hướng thu thập dữ liệu từ các diễn đàn, trang web và phương tiện truyền thông xã hội trong ngành. Tuy nhiên, việc thu thập hàng tấn dữ liệu từ các nguồn như vậy có thể là một quá trình kinh hoàng.

Rốt cuộc, có hàng ngàn nguồn dữ liệu để thu thập và phân tích dữ liệu. Đây là lúc tự động hóa việc thu thập dữ liệu đến để giải cứu bạn. Có những phần mềm tự động dưới dạng trình thu thập dữ liệu web, được gọi một cách thông tục là "bot", "spiders" và "scrapers".

Tiếp theo, bạn sẽ khám phá cách web scraping có thể mang lại lợi ích cho nhu cầu an ninh mạng của bạn. Trong khi đó, vui lòng đọc thêm về web scraping là gì .

Làm thế nào để thu thập dữ liệu web có thể cải thiện an ninh mạng cho tổ chức của bạn?

Như đã thảo luận ở trên, web scraping trích xuất dữ liệu từ web và trình bày cho bạn theo định dạng có cấu trúc để bạn phân tích. Dựa trên các phân tích này, bạn sẽ có thể cải thiện doanh nghiệp của mình tốt hơn. Tương tự như vậy, bạn có thể sử dụng web scraping để phát hiện nội dung độc hại trong dữ liệu web, như bạn sẽ khám phá trong phần này. Vì vậy, hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về hai lĩnh vực quan trọng trong an ninh mạng sử dụng web scraping. Trước đó, nếu bạn cần tìm hiểu các khái niệm cơ bản liên quan đến web scraping, hãy đọc bài viết này .

Kiểm thử thâm nhập là gì

Kiểm thử thâm nhập còn được gọi là kiểm thử bút. Đây là quá trình chế tạo một cuộc tấn công mạng vào một số ứng dụng web trên hệ thống máy tính của bạn. Mục tiêu chính của nó là kiểm tra các lỗ hổng mà tin tặc có thể khai thác bên trong hoặc bên ngoài. Một số lỗ hổng này bao gồm dữ liệu đầu vào của người dùng chưa được khử trùng dẫn đến các cuộc tấn công tiêm nhiễm như tiêm SQL.

Các giai đoạn kiểm tra thâm nhập

Trước khi tìm hiểu cách thức thu thập dữ liệu web giúp ích cho quá trình kiểm tra thâm nhập, hãy cùng tìm hiểu về các giai đoạn ban đầu của nó.

Lên kế hoạch và trinh sát - Đây là nơi bạn xác định mục tiêu của bài kiểm tra. Sau đó, bạn có thể thu thập thông tin tình báo. Quét - các công cụ được sử dụng để quét cách ứng dụng web mục tiêu phản hồi với các cuộc xâm nhập. Đạt được quyền truy cập - Bạn có thể dàn dựng các cuộc tấn công ứng dụng web để phát hiện ra các lỗ hổng mục tiêu. Duy trì quyền truy cập - Mục tiêu chính là xem liệu tin tặc có thể sử dụng lỗ hổng để đạt được sự hiện diện liên tục trong hệ thống đã bị khai thác hay không. Phân tích và cấu hình Tường lửa ứng dụng web (WAF) - Cuối cùng, bạn có thể sử dụng các kết quả thu được để cấu hình cài đặt WAF trước khi bắt đầu chạy thử nghiệm.

Công cụ quét web để kiểm tra thâm nhập

Sau đây là cách các công cụ thu thập dữ liệu web hỗ trợ kiểm tra thâm nhập.

• Máy quét cổng - Chúng là công cụ thu thập thông tin chính xác về một mục tiêu cụ thể trong môi trường mạng. Ví dụ, chúng thực hiện các hoạt động như trình tự SYN-SYN-ACK-ACK trong môi trường TCP.
• Trình quét ứng dụng – là công cụ quét web tự động quét các ứng dụng web từ bên ngoài để tìm lỗ hổng trong mã. Các lỗ hổng như vậy bao gồm SQL injection, cross-site scripting, path traversal và cấu hình máy chủ không an toàn.
• Máy quét lỗ hổng – các loại công cụ này quét và phát hiện ra lỗ hổng trong một hệ thống cụ thể. Chúng có sẵn dưới dạng máy quét lỗ hổng dựa trên mạng và máy quét lỗ hổng dựa trên máy chủ. Loại trước quét hệ thống mục tiêu và các thiết bị TCP/IP phổ biến trong các tình huống này. Ngược lại, loại sau quét toàn bộ Hệ điều hành để tìm lỗ hổng liên quan đến phần mềm trong hệ thống của bạn.

Ở phần tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá cách thu thập dữ liệu web giúp bảo vệ thương hiệu của bạn trực tuyến.

Cách thu thập dữ liệu web bảo vệ thương hiệu của bạn trực tuyến

Ngoài các cuộc tấn công trực tuyến như Từ chối dịch vụ và lừa đảo, còn có các hình thức tấn công khác. Đó là nhiều doanh nghiệp cũng mất một khoản tiền lớn cho các đánh giá ác ý và chỉ trích khiêu khích trên trang web của họ.

Nghiên cứu gần đây của Brightlocal cho thấy 92% người từ 18-34 tuổi đã đọc một đánh giá tệ trong năm. Một khảo sát khác của Uberall cho thấy khi một đánh giá tích cực tăng lên 0,1, tỷ lệ chuyển đổi sau đó tăng 25% . 

Những số liệu thống kê này chứng minh rằng đánh giá trực tuyến là một phần quan trọng của bất kỳ doanh nghiệp nào. Bất kỳ đánh giá tiêu cực nào cũng có thể cản trở quá trình chuyển đổi doanh số của bạn. Bây giờ, câu hỏi đặt ra là, web scraping phù hợp như thế nào để khắc phục vấn đề đánh giá xấu này?

Web scraper có thể trích xuất nội dung từ blog, diễn đàn, đánh giá của bạn. Do đó, sau khi trích xuất, bạn có thể phân tích dữ liệu và quan sát tất cả các yếu tố của mã độc được thảo luận bên dưới.

Trong phần sau, chúng tôi sẽ xem xét một số cách sử dụng phần mềm thu thập dữ liệu web để bảo vệ thương hiệu của bạn trực tuyến.

Làm thế nào để sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web để bảo vệ thương hiệu của bạn trực tuyến?

Bạn có thể sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web để thu thập các đánh giá. Các công cụ này sẽ dựa trên vị trí của người đánh giá, xếp hạng đánh giá, đánh giá đã xác minh/chưa xác minh và từ khóa. Do đó, bạn có thể thu hẹp phạm vi tìm kiếm cho các công cụ thu thập dữ liệu.

Sau đó, khi trình thu thập dữ liệu thu thập được, bạn có thể yêu cầu nó nhập dữ liệu theo định dạng có thể thực hiện được nhất. Điều này sẽ đảm bảo rằng bạn nhận được dữ liệu theo định dạng có cấu trúc để phân tích.

Một khía cạnh quan trọng cần lưu ý ở đây là điều cần thiết là không xóa các bình luận có hại hoặc giả mạo. Điều này là do mọi người có xu hướng bỏ qua khi tất cả các đánh giá đều tích cực.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn có thể sử dụng công cụ scraper để theo dõi danh tiếng trực tuyến của đối thủ cạnh tranh. Nó cũng sẽ cung cấp cho bạn cơ hội để tìm hiểu cách đối thủ cạnh tranh của bạn phản ứng với các bình luận tiêu cực.

Những thách thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu an ninh mạng là gì?

Bây giờ bạn đã biết hai lĩnh vực cơ bản mà web scraping có thể được sử dụng để giảm thiểu các mối đe dọa An ninh mạng. Tuy nhiên, web scraping cũng có những nhược điểm riêng. Điều này là do hầu hết các trang web đều có cơ chế chống bot ngăn chặn các trình thu thập dữ liệu. Ngoài ra, các trang web bạn có thể thu thập dữ liệu có thể áp đặt lệnh cấm IP đối với trình thu thập dữ liệu của bạn. Điều này là do hầu hết các trang web không cho phép nhiều yêu cầu từ cùng một địa chỉ IP.

Ngoài lệnh cấm IP và cơ chế chống bot, bạn cũng có thể gặp phải CAPTCHA. Chúng chỉ cho phép người dùng là con người truy cập trang web. Trình thu thập dữ liệu của bạn có thể sẽ phải đối mặt với giới hạn tốc độ vì trình thu thập dữ liệu chỉ có thể thực hiện một số hành động cụ thể mỗi lần.

Ở phần tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét cách proxy có thể đóng vai trò là cứu tinh giúp bạn vượt qua những thách thức trên.

Proxy có thể vượt qua những thách thức trong việc thu thập dữ liệu web như thế nào?

Khi nói đến việc lựa chọn proxy, thường có hai loại.

Proxy trung tâm dữ liệu

Đây là các proxy được cung cấp bởi Datacenters, chủ yếu trên đám mây. Hầu hết người dùng đánh giá cao chúng vì tốc độ, hiệu suất và hiệu quả về chi phí. Tuy nhiên, bất chấp tất cả các yếu tố thuận lợi như vậy, chúng rất có thể bị một số trang web chặn.

Chúng sẽ là giải pháp lý tưởng trong các tình huống không yêu cầu bạn phải quét cùng một trang web nhiều lần. Ngoài ra, nếu bạn không cần proxy từ nhiều vị trí

Proxy dân cư

Không giống như proxy trung tâm dữ liệu, proxy dân dụng có nguồn gốc từ thiết bị của chủ sở hữu dân dụng thực tế. Vì lý do này, chúng ít có khả năng bị chặn nhất.

Hơn nữa, proxy dân dụng đảm bảo việc thu thập dữ liệu giống như con người và có khả năng vượt qua các cơ chế chống bot. Bạn cũng có tùy chọn chọn vị trí của proxy trong số nhiều vị trí. 

Khi bảo vệ thương hiệu của bạn, bạn phải kiểm tra xem thương hiệu của bạn có bất kỳ hàng giả nào ở bất kỳ địa điểm nào khác trên toàn cầu không. Proxy dân dụng sẽ là lựa chọn lý tưởng của bạn để ngăn chặn hàng giả thương hiệu. Điều này là do có nhiều loại proxy dân dụng có sẵn ở nhiều địa điểm.

Proxyscrape cung cấp proxy dân dụng với nhiều băng thông khác nhau với giá cả hợp lý. Xem trang proxy dân dụng của chúng tôi để biết thêm chi tiết.

Phần kết luận

Bây giờ bạn đã hiểu các mối đe dọa mạng là gì và các cơ chế giảm thiểu rủi ro mà các tổ chức thực hiện để ngăn chặn các rủi ro. Sau đó, chúng ta đã xem xét cách thu thập dữ liệu web có thể hỗ trợ bạn điều tra và phân tích các mối đe dọa an ninh mạng.

Mặt khác, như bạn vừa nhận ra, việc trích xuất dữ liệu web có những thách thức mà việc sử dụng proxy có thể khắc phục. Chúng tôi hy vọng bạn thích đọc bài viết này và hãy theo dõi để biết thêm nhiều bài viết khác.