Cạo tin tức - 5 trường hợp sử dụng và lợi ích

Các giải pháp thu thập tin tức mang lại lợi ích cho những người kinh doanh với dữ liệu có tính xác thực cao. Thống kê cho biết ngành báo điện tử đã tạo ra doanh thu 5,33 tỷ đô la Mỹ vào năm 2020. Các trang web tin tức là nguồn dữ liệu gần đây và xác thực. Trong số tất cả các nguồn dữ liệu có thể, dữ liệu từ các bài báo có thể đóng góp dữ liệu chất lượng cao cho phân tích

Các giải pháp thu thập tin tức mang lại lợi ích cho những người kinh doanh với dữ liệu có tính xác thực cao. Thống kê cho biết ngành báo điện tử đã tạo ra doanh thu 5,33 tỷ đô la Mỹ vào năm 2020. Các trang web tin tức là nguồn dữ liệu gần đây và xác thực. Trong số tất cả các nguồn dữ liệu có thể, dữ liệu từ các bài báo có thể đóng góp dữ liệu chất lượng cao cho quá trình phân tích. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn thu thập dữ liệu từ các bài báo và cho phép bạn khám phá thêm về cách sử dụng chúng

Mục lục

• Web Scraping là gì
• Scraping tin tức là gì?
• Lợi ích của việc cạo tin tức
• Sử dụng các trường hợp cạo tin tức
• Làm thế nào để cạo các bài báo?
• Tin tức Scraping với Python
• Những thách thức của việc cạo tin tức
• Proxy trong việc cạo tin tức
• Tại sao chọn Proxyscrape để cạo tin tức?
• Câu hỏi thường gặp
• Bớt tư tưởng

Web Scraping là gì

Web scraping là quá trình trích xuất vô số dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu và sử dụng chúng để có được cái nhìn sâu sắc có giá trị. Kỹ thuật này có khả năng thu thập toàn bộ thông tin trang web, bao gồm cả nội dung HTML cơ bản của các trang web. Điều này có thể dễ dàng sao chép các yếu tố trang web trong các mục tiêu khác.

Dữ liệu web từ phương tiện truyền thông xã hội, giao dịch trực tuyến, đánh giá của khách hàng, trang web kinh doanh và máy móc là những nguồn dữ liệu phổ biến nhất có thể đóng góp cho khoa học dữ liệu. Các giải pháp quét web phải trích xuất dữ liệu ở nhiều định dạng như văn bản, hình ảnh, giá trị nhị phân, mã từ và dữ liệu cảm biến.

Scraping tin tức là gì?

Cạo tin tức là một ứng dụng của quét web trong đó các scraper tập trung vào việc trích xuất dữ liệu từ các bài báo. Các trang web tin tức cạo cung cấp cho mọi người dữ liệu về các tiêu đề tin tức, các bản phát hành gần đây và xu hướng hiện tại.

Trong số tất cả các nguồn dữ liệu có sẵn trực tuyến, các trang web tin tức là đáng tin cậy nhất. Các bài báo có tính xác thực cao vì chúng ít có khả năng xảy ra tin tức giả mạo nhất. Quét các trang web với các bài báo sẽ cho phép bạn có quyền truy cập vào các xu hướng mới nhất và các bản ghi lịch sử sẽ có lợi cho phân tích ở mức độ lớn hơn.

Lợi ích của việc cạo tin tức

Cạo tin tức hóa ra là một kỹ thuật quan trọng để có được cái nhìn sâu sắc. Các chuyên gia tiếp thị thấy việc cạo tin tức hữu ích trong nhiều trường hợp.

Giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất

Các trang web tin tức thường là những người đầu tiên đưa ra các xu hướng mới nhất trên thị trường. Những nguồn này là lựa chọn phù hợp cho các scraper để giữ cho chúng được cập nhật. Một giải pháp thu thập tin tức tự động làm phong phú thêm quá trình phân tích dữ liệu với chất lượng và dữ liệu quan trọng.

Tuân thủ cao với tất cả các miền

Các trang web tin tức tuân thủ hầu hết các tên miền có thể. Như từ "tin tức" biểu thị, họ mang thông tin từ cả bốn hướng và bao gồm các bài báo về một số chủ đề. Điều này giúp người quét truy cập thông tin trên tất cả các trường trên một trang web. Tin tức không chỉ ở dạng giấy. Chúng cũng tuân thủ các thiết bị và ứng dụng kỹ thuật số.

Dễ dàng truy cập vào dữ liệu lịch sử

Một yếu tố cần thiết trong phân tích dữ liệu là dữ liệu từ các thí nghiệm trước đó. Các nhà phân tích yêu cầu các kỹ thuật liên quan đến các nhiệm vụ trước đó và tỷ lệ thành công và thất bại của họ để tìm ra chiến lược xứng đáng. Phân tích dữ liệu hiện có này có thể đóng vai trò là đầu vào có giá trị cho cái nhìn sâu sắc về kinh doanh trong tương lai.

Nguồn bằng chứng thực tế đáng tin cậy

Mọi người ngày nay có nhiều khả năng gửi tin tức giả mạo để trở nên phổ biến. Tìm ra tính xác thực của dữ liệu là một quá trình khá phức tạp. Đây là lý do tại sao các nhà phân tích chủ yếu dựa vào các trang web tin tức đưa ra các bài báo đã được xác minh.

Giúp với những ý tưởng mới

Liên quan đến các bài viết chất lượng, người dùng có thể đưa ra những ý tưởng mới để xây dựng doanh nghiệp của họ. Những người kinh doanh có thể thiết kế chiến lược tiếp thị của họ với việc ra mắt sản phẩm gần đây và xu hướng sắp tới.

Sử dụng các trường hợp cạo tin tức

Dịch vụ cạo tin tức hỗ trợ mọi người trong nhiều ứng dụng có thể giúp tổ chức phát triển về mặt thị trường kinh doanh.

Phản hồi danh tiếng

Các tổ chức có thể theo dõi tin tức về công ty của riêng họ. Các bài báo có thể xuất hiện với các đánh giá hoặc khảo sát của khán giả cho phép các công ty biết quan điểm của mọi người về họ. Hệ thống giám sát danh tiếng này giúp các nhà phân tích biết liệu kế hoạch của họ có đang diễn ra tốt đẹp hay không hoặc nếu nó yêu cầu bất kỳ thay đổi nào.

Phân tích rủi ro

Từ các bài báo, mọi người có thể tìm ra nhu cầu thị trường, cũng như những thứ sẽ không hoạt động. Điều này giúp các công ty chuyển trọng tâm từ các sản phẩm lỗi thời và để họ tập trung vào các xu hướng hiện tại.

Phân tích đối thủ cạnh tranh

Lấy dữ liệu về đối thủ cạnh tranh của bạn có thể cung cấp cho bạn một ý tưởng ngắn gọn về các chức năng và chiến lược của họ. Phân tích tỷ lệ trúng và thất bại của đối thủ cạnh tranh của bạn cũng quan trọng như phân tích của riêng bạn. Thu thập dữ liệu từ các cuộc khảo sát về thị trường ngách của bạn sẽ cho phép bạn có lợi thế hơn đối thủ cạnh tranh.

Dự báo thời tiết

Các doanh nghiệp cũng phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài, như vị trí địa lý hoặc khí hậu. Các nhà phân tích kinh doanh có thể cạo các bài báo dự báo thời tiết. Những dữ liệu khí tượng này có thể giúp các nhà phân tích đưa ra quyết định mở rộng kinh doanh trên khắp các quốc gia.

Phân tích tình cảm

Quét tin tức được sử dụng trong phân tích tình cảm. Các nhà phân tích thu thập các đánh giá công khai từ các trang web tin tức và đưa những dữ liệu đó vào phân tích tình cảm. Trong phân tích này, họ tìm ra cảm xúc của công chúng bằng cách kết hợp các từ tích cực và tiêu cực. Điều này giúp những người kinh doanh tìm hiểu cách mọi người phản ứng và cảm nhận về sản phẩm hoặc dịch vụ của họ. 

Làm thế nào để cạo các bài báo?

Những người kinh doanh có thể tự thu thập dữ liệu từ các bài báo hoặc nhận hỗ trợ từ một công ty giải pháp cạo bên thứ ba. Quét thủ công đòi hỏi một lập trình viên có trình độ có thể phát triển một công cụ cạo với các chương trình Python hoặc R. Python cung cấp một số thư viện mặc định để thu thập thông tin từ các trang web. Vì scraping là một cái gì đó nhiều hơn so với trích xuất dữ liệu bình thường, người dùng nên sử dụng proxy. Proxy cho phép người dùng cạo hàng tấn dữ liệu mà không bị hạn chế.

Một nhà phát triển cá nhân có thể thấy khó xử lý tất cả các quy trình này. Trong trường hợp này, mọi người có thể sử dụng các giải pháp cạo tiêu chuẩn, có thể thu thập dữ liệu tin tức từ nhiều trang web một cách hiệu quả với sự trợ giúp của proxy.

Tin tức Scraping với Python

Có một vài điều kiện tiên quyết để cạo google tin tức từ kết quả SERP. Thư viện Python có thể giúp người dùng đơn giản hóa quá trình quét web. 

• Tải xuống Python - Sử dụng phiên bản tương thích.
• Sử dụng dấu nhắc lệnh để cài đặt python.
• Cài đặt Thư viện Yêu cầu để yêu cầu dữ liệu.
• Cài đặt Pandas để phân tích dữ liệu.
• Cài đặt BeautifulSoup và lxml để phân tích cú pháp nội dung HTML.

Để cài đặt tất cả những thứ này, hãy sử dụng dấu nhắc lệnh để thực hiện lệnh sau.

Yêu cầu cài đặt pip pip cài đặt lxml pip cài đặt đẹpSoup4

Nhập các thư viện này trước khi bắt đầu

Yêu cầu nhập khẩu Gấu trúc nhập khẩu nhập khẩu beautifulSoup, lxml

Nhận dữ liệu tin tức

Các mô-đun yêu cầu Python cho phép người dùng gửi các yêu cầu HTTP. Bây giờ nhập mô-đun yêu cầu và sau đó tạo một đối tượng phản hồi để lấy dữ liệu từ URL mong muốn. Tạo một biến phản hồi và sử dụng phương thức get() để thu thập dữ liệu từ các trang web được nhắm mục tiêu như WikiNews.

response = requests.get(https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites)

Sau đó in trạng thái của các yêu cầu. Nhìn thấy mã trạng thái, người dùng có thể tìm hiểu xem trang đã được tải xuống thành công hay có bất kỳ lỗi nào. Để tìm hiểu ý nghĩa của từng lỗi, hãy xem qua trang lỗi proxy .

In phản hồi

Sau đó, để in nội dung của trang, hãy sử dụng mã sau và in toàn bộ trang.

in(response.status_code) in (response.text)

Phân tích cú pháp chuỗi

Sau khi nhận và in nội dung trang web, bước cần thiết tiếp theo là phân tích cú pháp. Phản hồi được in của bước trước là một chuỗi. Để thực hiện các thao tác cạo cần thiết trên dữ liệu được trích xuất, người dùng phải chuyển đổi chuỗi thành đối tượng python. Kiểm tra trang này để tìm hiểu cách đọc và phân tích cú pháp JSON bằng python.

Python cung cấp nhiều thư viện, như lxml và beautiful soap, để phân tích cú pháp chuỗi. 

Để sử dụng điều này, hãy tạo một biến và phân tích cú pháp văn bản được trích xuất bằng hàm phân tích cú pháp có tên 'BeautifulSoup'. Biến 'response.text' sẽ trả về dữ liệu văn bản từ phản hồi.

soup_text = BeautifulSoup (response.text, 'lxml')

Trích xuất nội dung cụ thể

Các công cụ cạo tin tức có thể tìm kiếm một số thông tin nhất định từ trang web. Trong trường hợp này, họ sử dụng find() trả về phần tử required.

Sử dụng hàm find này với biến 'soup_text' để trả về phần tử bắt buộc từ nội dung được phân tích cú pháp. Sử dụng các thẻ HTML, như 'title', làm biến và phương thức 'get_text()' trả về nội dung tiêu đề.

title = soup.find('title') in(title.get_text())

Để thu thập các chi tiết khác, bạn cũng có thể sử dụng các thuộc tính như class và itemprop để trích xuất dữ liệu tin tức. 

Mã hoàn chỉnh:

yêu cầu nhập khẩu, gấu trúc, đẹpSoup, lxml response = requests.get("https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites">https://en.wikipedia.org/wiki/Category:News_websites) in (response.text) soup_text = BeautifulSoup (response.text, 'lxml') title = soup.find('title') in(title.get_text())

Những thách thức của việc cạo tin tức

Kỹ thuật tổng hợp tin tức rất có lợi này tất nhiên cũng đi kèm với những thách thức nhất định. Một số thách thức phổ biến nhất mà người cạp phải đối mặt như sau.

Giới hạn địa lý

Một số trang web bị hạn chế về mặt địa lý không cho phép người dùng trích xuất dữ liệu từ các quốc gia khác. Các khối địa lý này có thể ngăn các scraper có dữ liệu toàn cầu trong phân tích của họ. Ví dụ: Hệ thống dự đoán của Sở giao dịch chứng khoán quốc tế yêu cầu đầu vào từ nhiều quốc gia. Nếu nhà phát triển không thể cạo giá trị cổ phiếu của các quốc gia khác, điều này sẽ ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống dự đoán.

Khối IP

Khi các trang web tin tức tìm thấy một số địa chỉ IP liên tục yêu cầu dữ liệu từ trang web của họ, họ có thể nghi ngờ danh tính của người dùng và ngăn họ thu thập các bài báo. Họ có thể hạn chế quyền truy cập vào địa chỉ IP cụ thể đó bằng cách trích xuất dữ liệu từ các trang web tin tức.

Tốc độ thấp

Web scraping news articles là một quá trình liên tục trích xuất dữ liệu từ các trang web tin tức. Quảng cáo chiêu hàng một trang web với các yêu cầu liên tục có thể làm chậm tốc độ xử lý.

Proxy trong việc cạo tin tức

Có thể thu thập tin tức mà không cần proxy. Tuy nhiên, việc sử dụng proxy có thể đơn giản hóa quá trình cạo bằng cách giải quyết các thách thức. Các proxy với tính năng ẩn danh của chúng có thể vượt qua tất cả các thử thách cạo. Khi proxy sử dụng địa chỉ của họ để ẩn danh tính thực tế của người dùng, họ có thể dễ dàng giải quyết các khối IP và khối địa lý.

Tại sao chọn Proxyscrape để cạo tin tức?

Chúng tôi cung cấp một

Proxyscrape cung cấp proxy thuộc nhiều loại và giao thức để người dùng có thể chọn proxy của một quốc gia cụ thể để vượt qua hạn chế. Nhóm proxy dân cư của họ chứa hàng triệu proxy băng thông cao, vì vậy người dùng không phải thỏa hiệp tốc độ cạo. Các proxy chuyên dụng sẽ có một địa chỉ IP duy nhất cho mỗi người dùng để các máy chủ web và ISP sẽ không dễ dàng theo dõi danh tính của người dùng. Các proxy được chia sẻ như proxy trung tâm dữ liệu và proxy dân dụng cung cấp các nhóm proxy với các loại proxy khác nhau để bỏ chặn các trang web bị chặn bằng nhiều proxy.

Băng thông cao - Các proxy này có băng thông cao giúp người quét dễ dàng thu thập dữ liệu đa chiều từ nhiều nguồn khác nhau. 

Thời gian hoạt động - Thời gian hoạt động 100% của họ đảm bảo chức năng cạo không bị gián đoạn giúp người dùng đi đúng hướng với dữ liệu mới nhất. 

Nhiều loại - Proxyscrape cung cấp proxy của nhiều loại. Họ cung cấp proxy trung tâm dữ liệu dùng chung, proxy dân cư dùng chung và proxy chuyên dụng. Các nhóm IP dân cư của họ cho phép người dùng sử dụng các địa chỉ IP khác nhau cho mỗi yêu cầu và proxy riêng của họ giúp mọi người sở hữu một proxy duy nhất cho chính họ. Ngoài ra còn có proxy cho các giao thức khác nhau, như proxy HTTP và proxy Socks.

Proxy toàn cầu - Proxyscrape cung cấp proxy của nhiều quốc gia. Vì vậy, người dùng có thể sử dụng proxy của vị trí mong muốn của họ để thu thập tin tức từ vị trí. 

Tiết kiệm chi phí - Họ cung cấp proxy cao cấp chất lượng với giá cả phải chăng. Kiểm tra giá hấp dẫn của chúng tôi và các tùy chọn proxy lớn.

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp:

Bớt tư tưởng

Scraping các trang web tin tức là một phần của web scraping, nơi các scrapers tập trung vào các bài báo để thu thập dữ liệu tin tức có giá trị và xác thực. Bạn có thể sử dụng thư viện python, như Yêu cầu, để gửi các yêu cầu HTTP đến máy chủ. Tuy nhiên, các thư viện này có thể không theo kịp về tốc độ và chất lượng cạo. Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng proxy ẩn danh để truy cập nhiều vị trí và thu thập một lượng lớn dữ liệu ở tốc độ cao.