Dữ liệu là một trong những động lực trong thế giới của chúng ta. Mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày của chúng ta đều xoay quanh dữ liệu. Không có dữ liệu, việc đạt được sự phát triển công nghệ mà chúng ta có ngày nay là không thể. Dữ liệu rất quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào, không phân biệt lĩnh vực. Tổ chức nổi bật nhất có ngân hàng dữ liệu và hồ dữ liệu. Họ sẽ lấy dữ liệu và phân tích nó để có cái nhìn sâu sắc hơn. Đôi khi, việc thu thập dữ liệu từ bên ngoài là cần thiết, thu thập trực tuyến. Tình huống này là nơi web scraping tỏa sáng tốt hơn. Nhiều cộng đồng khoa học dữ liệu khuyến khích việc quét web có đạo đức để chọn các dạng dữ liệu khác nhau cho các phân tích khác nhau. Chúng ta sẽ thảo luận về việc quét web và các công cụ quét web python tốt nhất trong các phần sắp tới.
Hãy chuyển đến bất kỳ phần nào để tìm hiểu thêm về các công cụ quét web python!
Nói một cách đơn giản, quét web, còn được gọi là quét màn hình, đang trích xuất một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trực tuyến. Nó là một quá trình tự động mà không có sự tương tác của con người. Hầu hết mọi người thường bị lừa dối về quá trình thực tế liên quan đến việc quét web. Quá trình quét web là trích xuất dữ liệu từ một nguồn được nhắm mục tiêu và tổ chức dữ liệu. Dữ liệu ở định dạng phi cấu trúc bất cứ khi nào bạn thực hiện quét màn hình, nghĩa là không có dữ liệu được gắn nhãn. Quá trình trích xuất dữ liệu web cũng bao gồm việc quản lý dữ liệu phi cấu trúc đó thành dữ liệu có cấu trúc bằng khung dữ liệu.
Có nhiều cách khác nhau để thực hiện quá trình quét web, chẳng hạn như tạo tập lệnh tự động từ đầu hoặc sử dụng công cụ API để quét các trang web, chẳng hạn như Twitter, Facebook và Reddit. Một số trang web có API chuyên dụng cho phép cạo một lượng dữ liệu hạn chế và một số thì không. Trong những tình huống đó, thực hiện quá trình quét web là tốt nhất để trích xuất dữ liệu từ các trang web đó.
Web scraping bao gồm hai phần, một scraper và một crawler. Trình cạp là một thuật toán học máy giúp xác định dữ liệu cần thiết bằng cách theo các liên kết. Trình thu thập thông tin là một công cụ được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ mục tiêu. Người dùng có thể sửa đổi cả trình cạp và trình thu thập thông tin.
Về mặt kỹ thuật, quá trình quét web bắt đầu bằng cách cho ăn URL hạt giống. Các URL này hoạt động như cổng vào dữ liệu. Trình cạp theo các URL này cho đến khi nó đến nơi nó có thể truy cập phần HTML của trang web. Như đã đề cập, trình thu thập thông tin là một công cụ đi qua dữ liệu HTML và tài liệu XML, thu thập dữ liệu và xuất kết quả ở định dạng do người dùng xác định, thường ở định dạng bảng tính Excel hoặc CSV (tệp được phân tách bằng dấu phẩy). Cấu hình khác là tệp JSON. Tệp JSON này có lợi cho việc tự động hóa toàn bộ quy trình thay vì cạo một lần.
Dựa trên các yêu cầu, web scrapers có thể được phân biệt thành bốn loại, cụ thể là:
Trình quét web tự viết kịch bản - Loại này dựa trên việc tạo trình quét web của bạn bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào bạn chọn. Phổ biến nhất là trăn. Đối với cách tiếp cận này, cần phải có kiến thức lập trình nâng cao.
Trình quét web được viết sẵn -Loại này sử dụng một trình quét web đã được viết sẵn. Điều này có thể được tải xuống trực tuyến để bắt đầu quá trình quét web. Trình quét web xây dựng trước cho phép bạn tinh chỉnh tùy chọn dựa trên yêu cầu của bạn. Ít hoặc không cần kiến thức lập trình.
Tiện ích mở rộng trình duyệt - Một số API quét web có sẵn dưới dạng tiện ích mở rộng của trình duyệt (tiện ích bổ sung). Bạn chỉ cần bật nó bằng trình duyệt mặc định và đề cập đến vị trí cơ sở dữ liệu để lưu dữ liệu được trích xuất, như bảng tính Excel hoặc tệp CSV.
Trình quét web dựa trên đám mây - Có rất ít trình quét web dựa trên đám mây. Các trình quét web này được chạy dựa trên một máy chủ đám mây được duy trì bởi công ty mà bạn đã mua trình quét web. Ưu điểm chính là tài nguyên tính toán. Với trình quét web dựa trên đám mây, quét web là một tài nguyên đòi hỏi khắt khe, vì vậy máy tính của bạn có thể tập trung vào các tác vụ thiết yếu khác.
Python đã được coi là ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho người mới bắt đầu do khả năng đọc của người dùng cao, thường giúp người mới bắt đầu bắt đầu hành trình của họ trong lĩnh vực lập trình. Vì lý do tương tự, python có thể áp dụng rất nhiều cho việc quét web. Có sáu thư viện và công cụ quét web python mà chúng tôi coi là tốt nhất. LƯU Ý: Một số công cụ này bao gồm các thư viện python với một chức năng cụ thể trong quá trình quét web
Có lẽ thư viện cơ bản và tiêu chuẩn nhất trong python chủ yếu được sử dụng như một trong những công cụ quét web python tốt nhất. Bước đầu tiên trong việc quét web là "yêu cầu" dữ liệu HTML từ máy chủ của trang web mục tiêu để truy xuất dữ liệu. Yêu cầu được đưa ra cho thư viện yêu cầu là GET và POST. Hai nhược điểm chính là thư viện yêu cầu không thể được sử dụng hiệu quả khi trang web được nhắm mục tiêu được tạo bằng javascript thuần túy và không thể được sử dụng để phân tích cú pháp HTML.
Đây là code python để cài đặt thư viện requests:
Yêu cầu nhập khẩu
dữ liệu =requests.request("GET", "https://www.example.com")
dữ liệuLƯU Ý: Bạn chỉ có thể nhập yêu cầu bằng sổ ghi chép Juypter hoặc Google Collab. Nếu bạn sử dụng CMD trên Windows, Linux hoặc macOS, bạn có thể cài đặt các yêu cầu bằng phương pháp pip. Mã python để cài đặt các yêu cầu là "yêu cầu cài đặt pip". Điều chính cần nhớ là python đi kèm với "urllib" và "urllib2". Urllib có thể được sử dụng thay vì một yêu cầu, nhưng nhược điểm là đôi khi cần phải sử dụng cả urllib và urllib2, dẫn đến sự phức tạp của tập lệnh lập trình tăng lên.
Thư viện này là phiên bản cập nhật của thư viện yêu cầu. Thư viện LXML loại bỏ nhược điểm của thư viện yêu cầu, phân tích cú pháp HTML. Thư viện LXML có thể trích xuất một lượng lớn dữ liệu với tốc độ nhanh với hiệu suất và hiệu quả cao. Kết hợp cả yêu cầu và LXML là tốt nhất để xóa dữ liệu khỏi HTML.
BeautifulSoup có lẽ là thư viện truy cập như một trong những công cụ quét web python vì nó dễ dàng hơn cho người mới bắt đầu và các chuyên gia làm việc. Ưu điểm chính của việc sử dụng BeautifulSoup là bạn không phải lo lắng về HTML được thiết kế kém. Kết hợp BeautifulSoup và yêu cầu cũng phổ biến trong các công cụ quét web. Hạn chế là nó chậm hơn so với LXML. Bạn nên sử dụng BeautifulSoup cùng với trình phân tích cú pháp LXML. Mã python để cài đặt BeautifulSoup là "pip install BeautifulSoup".
Có thể gọi Scrapy là anh hùng của việc quét web. Scrapy không phải là một thư viện python mà là một khung công tác quét web chính thức. Trong phần phụ trợ, Scrapy bao gồm một bot có khả năng gửi đồng thời nhiều yêu cầu HTTP đến nguồn. Mặc dù Scrapy là một khung công tác mạnh mẽ để quét web, bạn có thể thêm các plugin để tăng chức năng của nó. Nhược điểm chính của Scrapy là nó không có khả năng, như selenium (mà chúng ta sẽ thấy trong phần sắp tới), để xử lý javascript. Scrapy có thể khắc phục nhược điểm này bằng cách sử dụng bất kỳ thư viện nào hỗ trợ trích xuất dữ liệu từ một trang web động.
Selenium được tạo ra bởi Jason Huggins để kiểm tra tự động các ứng dụng web. Hạn chế của việc Scrapy không thể xử lý các trang Javascript một cách dễ dàng là nơi Selenium tỏa sáng nhất. Vì Selenium có thể cạo các trang web động, tốt nhất là cạo dữ liệu từ trang web đó. Nhưng nên sử dụng Selenium khi làm việc trong các dự án quy mô nhỏ và khi thời gian không phải là điều cốt yếu. Vì Selenium chạy javascript trên mọi trang của nguồn được nhắm mục tiêu, nó có xu hướng chậm so với các thư viện và khung công tác python khác.
Đúng là các trang web đang thay đổi nhanh chóng và trở nên phức tạp hơn. Việc quét web ở quy mô lớn hơn đang trở nên khó khăn hơn, giống như thu thập dữ liệu từ một trang web Thương mại điện tử.
Nhưng import.io có một giải pháp. Với công nghệ tiên tiến trong quét web, bạn có thể cạo nhiều trang web cùng một lúc mà không bị lag. Điều tốt nhất về import.io là nó là một công cụ có thể tự động kiểm tra dữ liệu đang được cạo và thực hiện kiểm toán QA đều đặn.
Tính năng này có thể được sử dụng để tránh bất kỳ giá trị null và duplicate nào bị cạo. Bạn có thể thu thập các loại dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như chi tiết sản phẩm, xếp hạng, đánh giá, Hỏi &Đáp và tính khả dụng của sản phẩm.
Nếu bạn là một nhà tiếp thị truyền thông xã hội, datastreamer là công cụ tốt nhất để bạn thu thập một số lượng lớn dữ liệu công khai từ các trang web truyền thông xã hội. Với DataStreamer, bạn có thể tích hợp dữ liệu phi cấu trúc với một API duy nhất.
Với DataStreamer, bạn có thể cung cấp cho đường ống dữ liệu của mình hơn 56.000 mẩu nội dung và 10.000 lần làm giàu mỗi giây. Tùy chỉnh dữ liệu của bạn bằng cách lọc và tổng hợp dữ liệu dựa trên các câu hỏi bạn muốn được trả lời.
Proxy không phải là một công cụ python thực tế nhưng cần thiết để quét web. Như đã đề cập ở trên, việc quét web cần được thực hiện cẩn thận vì một số trang web không cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ các trang web của họ. Nếu bạn làm vậy, rất có thể họ sẽ chặn địa chỉ IP cục bộ của bạn. Để ngăn chặn điều đó, proxy che giấu địa chỉ IP của bạn và làm cho bạn ẩn danh trực tuyến.
ProxyScrape là một trong những nhà cung cấp proxy trực tuyến phổ biến và đáng tin cậy nhất. Ba dịch vụ proxy bao gồm máy chủ proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng, máy chủ proxy dân dụng và máy chủ proxy cao cấp. Vì vậy, giải pháp tốt nhất có thể cho proxy HTTP tốt nhất để quét web là gì? Trước khi trả lời câu hỏi đó, tốt nhất bạn nên xem các tính năng của từng máy chủ proxy.
Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng phù hợp nhất cho các tác vụ trực tuyến tốc độ cao, chẳng hạn như truyền một lượng lớn dữ liệu (về kích thước) từ các máy chủ khác nhau cho mục đích phân tích. Đó là một trong những lý do chính khiến các tổ chức chọn proxy chuyên dụng để truyền một lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn.
Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng có một số tính năng, chẳng hạn như băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời, proxy HTTP chuyên dụng để giao tiếp dễ dàng và xác thực IP để bảo mật hơn. Với 99,9% thời gian hoạt động, bạn có thể yên tâm rằng trung tâm dữ liệu chuyên dụng sẽ luôn hoạt động trong bất kỳ phiên nào. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng ProxyScrape Cung cấp dịch vụ khách hàng tuyệt vời và sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề của mình trong vòng 24-48 giờ làm việc.
Tiếp theo là proxy dân cư. Khu dân cư là một proxy đi đến cho mọi người tiêu dùng nói chung. Lý do chính là địa chỉ IP của proxy khu dân cư giống với địa chỉ IP do ISP cung cấp. Điều này có nghĩa là việc xin phép máy chủ mục tiêu để truy cập dữ liệu của nó sẽ dễ dàng hơn bình thường.
Các tính năng khác của ProxyScrapeProxy khu dân cư của là một tính năng xoay. Proxy xoay vòng giúp bạn tránh bị cấm vĩnh viễn đối với tài khoản của mình vì proxy khu dân cư của bạn tự động thay đổi địa chỉ IP của bạn, khiến máy chủ đích khó kiểm tra xem bạn có đang sử dụng proxy hay không.
Ngoài ra, các tính năng khác của proxy dân cư là: băng thông không giới hạn, cùng với kết nối đồng thời, proxy HTTP / s chuyên dụng, proxy bất cứ lúc nào vì 7 triệu cộng với proxy trong nhóm proxy, xác thực tên người dùng và mật khẩu để bảo mật hơn và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, khả năng thay đổi máy chủ quốc gia. Bạn có thể chọn máy chủ mong muốn của mình bằng cách thêm mã quốc gia vào xác thực tên người dùng.
Cái cuối cùng là proxy cao cấp. Proxy cao cấp cũng giống như proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Các chức năng vẫn giữ nguyên. Sự khác biệt chính là khả năng tiếp cận. Trong proxy cao cấp, danh sách proxy (danh sách chứa proxy) được cung cấp cho mọi người dùng trên ProxyScrape'mạng lưới. Đó là lý do tại sao các proxy cao cấp có chi phí thấp hơn so với proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng.
Vì vậy, giải pháp tốt nhất có thể cho proxy HTTP tốt nhất để quét web là gì? Câu trả lời sẽ là "proxy dân cư". Lý do rất đơn giản. Như đã nói ở trên, proxy khu dân cư là một proxy luân phiên, có nghĩa là địa chỉ IP của bạn sẽ được thay đổi động trong một khoảng thời gian, điều này có thể hữu ích để đánh lừa máy chủ bằng cách gửi nhiều yêu cầu trong một khung thời gian nhỏ mà không nhận được khối IP.
Tiếp theo, điều tốt nhất sẽ là thay đổi máy chủ proxy dựa trên quốc gia. Bạn chỉ cần thêm quốc gia ISO_CODE vào cuối xác thực IP hoặc xác thực tên người dùng và mật khẩu.
Đề xuất đọc:
Web scraping là một công cụ thiết yếu cho bất kỳ nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu nào. Với nó, các nhà khoa học dữ liệu có thể hiểu rõ hơn về dữ liệu và cung cấp giải pháp tốt hơn cho các vấn đề trên thế giới ngày nay. Nếu bạn là một nhà tiếp thị kỹ thuật số / SEO, thì các công cụ quét web Python là điều bắt buộc. Các công cụ quét web Python giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và dễ dàng thu thập dữ liệu rất cần thiết của mình mà không gặp bất kỳ khó khăn nào. Bài viết này hy vọng sẽ cung cấp đầy đủ thông tin về "Top 8 công cụ cạo web Python tốt nhất"
DISCLAIMER: Bài viết này là hoàn toàn cho mục đích học tập. Nếu không tuân theo các hướng dẫn thích hợp, thực hiện quét web có thể là bất hợp pháp. Bài viết này không hỗ trợ web cạo bất hợp pháp dưới bất kỳ hình thức hoặc hình thức nào.