tối proxyscrape logo

Web Scraping với ngôn ngữ lập trình Rust

Hướng dẫn , Cách thực hiện ,29-08-20245 phút đọc

Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, thông tin là sức mạnh. Các doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà phát triển dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt. Nhưng làm thế nào để bạn có thể truy cập hiệu quả vào lượng thông tin khổng lồ có sẵn trên internet? Hãy tham gia vào web scraping. Web scraping là quá trình tự động trích xuất dữ liệu từ các trang web bằng phần mềm. Kỹ thuật này vô cùng hữu ích để thu thập dữ liệu ở quy mô lớn, cho dù là để phân tích thị trường, nghiên cứu hay tối ưu hóa SEO.

Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn thiết lập Rust để thu thập dữ liệu web. Cuối cùng, bạn sẽ hiểu tại sao Rust là lựa chọn mạnh mẽ để thu thập dữ liệu web và cách tận dụng nó cho các dự án của bạn.

Tại sao nên sử dụng Rust cho Web Scraping?

Khi nói đến việc thu thập dữ liệu web, việc lựa chọn ngôn ngữ lập trình có thể tạo ra sự khác biệt đáng kể về hiệu suất và hiệu quả. Rust, được biết đến với tốc độ và tính an toàn, cung cấp một số lợi thế cho việc thu thập dữ liệu web.

Hiệu suất

Rust được thiết kế để có hiệu suất cao, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ đòi hỏi tốc độ và hiệu quả. Không giống như các ngôn ngữ được thông dịch, Rust được biên dịch thành mã máy, cho phép nó thực hiện các tác vụ nhanh hơn. Điều này đặc biệt có lợi cho việc trích xuất dữ liệu web, nơi xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng là điều cần thiết.

An toàn và Độ tin cậy

Một trong những tính năng nổi bật của Rust là tập trung vào tính an toàn. Hệ thống sở hữu của Rust đảm bảo tính an toàn của bộ nhớ mà không cần bộ thu gom rác, giảm khả năng xảy ra lỗi thời gian chạy. Điều này khiến Rust trở thành lựa chọn đáng tin cậy cho việc thu thập dữ liệu web, nơi tính ổn định là rất quan trọng.

Đồng thời

Rust xử lý các tác vụ đồng thời rất tốt nhờ mô hình đồng thời an toàn. Web scraping thường liên quan đến nhiều tác vụ chạy đồng thời, chẳng hạn như lấy dữ liệu từ các trang web khác nhau. Các tính năng đồng thời của Rust cho phép các nhà phát triển quản lý các tác vụ này một cách hiệu quả, cải thiện hiệu suất tổng thể.

Bắt đầu với Rust

Bạn đã sẵn sàng để tìm hiểu về web scraping với Rust chưa? Cho dù bạn đang sử dụng Linux, macOS hay môi trường giống Unix trên Windows, hãy bắt đầu bằng cách thiết lập môi trường Rust và tạo một trình thu thập dữ liệu web đơn giản.

Cài đặt Rust

Đầu tiên, bạn cần cài đặt Rust. Cách dễ nhất là sử dụng `rustup`, trình cài đặt Rust toolchain. Mở terminal của bạn và chạy: 

curl --proto '=https' --tlsv1 . 2 -sSf https: //sh.rustup.rs | sh

Làm theo hướng dẫn trên màn hình để hoàn tất cài đặt.

Thiết lập một dự án mới

Sau khi Rust được cài đặt, bạn có thể tạo một dự án mới. Trong terminal của bạn, hãy chạy: 

hàng hóa web_scraper mới cd web_scraper

Thao tác này sẽ tạo một thư mục mới có cấu trúc cơ bản của một dự án Rust.

Viết Web Scraper đầu tiên của bạn

Bây giờ, hãy viết một trình thu thập dữ liệu web đơn giản. Thêm các thùng `reqwest` và `scraper` vào tệp `Cargo.toml` của bạn: 

[dependencies]
reqwest = { version = "0.11", features = ["blocking"] }
scraper = "0.12"
```
Next, open the `src/main.rs` file and add the following code:
```
use reqwest::blocking::get;
use scraper::{Html, Selector};
fn main() {
   let url = "https://books.toscrape.com/catalogue/page-2.html";
   let body = get(url).unwrap().text().unwrap();
   let document = Html::parse_document(&body);
   let selector = Selector::parse("h1").unwrap();
  
   for element in document.select(&selector) {
       println!("{}", element.inner_html());
   }
}

Mã này sẽ lấy nội dung HTML của URL được chỉ định và in ra văn bản của tất cả các phần tử `h1`.

Thực hành tốt nhất để thu thập dữ liệu web bằng Rust

Sử dụng thư viện mạnh mẽ:

  • Chọn các thư viện được bảo trì tốt như reqwest cho các yêu cầu HTTP và scraper để phân tích cú pháp HTML.
sử dụng reqwest::blocking::Client; cho client = Client:: new ();

Sử dụng Trình duyệt không đầu cho Nội dung động:

  • Đối với các trang có nhiều JavaScript, hãy sử dụng trình duyệt không giao diện như headless_chrome .
sử dụng headless_chrome:: Trình duyệt ; cho trình duyệt = Trình duyệt : :default () ?; cho tab = browser.wait_for_initial_tab() ?; tab.navigate_to( "http://example.com" )? .wait_until_navigated() ?; cho html = tab.get_content() ?;

Phân tích cú pháp HTML hiệu quả:

  • Sử dụng công cụ phân tích nội dung HTML.
use scraper::{Html, Selector};

let document = Html::parse_document(&response);
let selector = Selector::parse("a").unwrap();
for element in document.select(&selector) {
    println!("{}", element.value().attr("href").unwrap_or(""));
}

Tích hợp Proxy:

  • Sử dụng proxy để phân phối yêu cầu nhằm ngăn chặn lệnh cấm IP. Dưới đây là hình minh họa sử dụng reqwest::Proxy:
[dependencies]
reqwest = { version = "0.11", features = ["blocking", "socks"] }
scraper = "0.12"
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
let proxy = reqwest::Proxy::http("rp.proxyscrape.com:6060")?;

Những thách thức và hạn chế trong việc thu thập dữ liệu web bằng Rust

Hệ sinh thái hạn chế cho việc thu thập dữ liệu web:

  • Ít thư viện và công cụ thu thập dữ liệu web hơn so với các ngôn ngữ như Python.
  • Các thư viện như reqwest và scraper rất mạnh mẽ nhưng không hoàn thiện hoặc giàu tính năng như các yêu cầu của Python và BeautifulSoup

Xử lý các trang web có nhiều JavaScript:

  • Hỗ trợ gốc hạn chế cho việc hiển thị và tương tác với các trang web sử dụng nhiều JavaScript.
  • Các thư viện trình duyệt không giao diện như headless_chrome hiện có nhưng chưa hoàn thiện và phức tạp hơn khi sử dụng so với Selenium trong Python.

Thư viện xử lý dữ liệu chưa hoàn thiện:

  • Các thư viện xử lý và thao tác dữ liệu của Rust kém hoàn thiện và ít tính năng hơn so với các thư viện trong Python, khiến quá trình xử lý dữ liệu sau khi thu thập trở nên cồng kềnh hơn.

Phần kết luận

Web scraping là một công cụ mạnh mẽ để thu thập dữ liệu và Rust đang nổi lên như một ứng cử viên mạnh mẽ cho nhiệm vụ này. Với hiệu suất, tính năng an toàn và khả năng đồng thời, Rust mang lại nhiều lợi ích cho web scraping. Bằng cách tuân theo các phương pháp hay nhất và tận dụng các tính năng độc đáo của Rust, các nhà phát triển có thể xây dựng các web scraper hiệu quả và đáng tin cậy.

Cho dù bạn là chuyên gia SEO, nhà phân tích dữ liệu hay người đam mê công nghệ, Rust đều cung cấp các công cụ bạn cần để hợp lý hóa các dự án thu thập dữ liệu web của mình. Sẵn sàng bắt đầu chưa? Hãy bắt đầu bằng cách thiết lập môi trường Rust của bạn và khám phá các khả năng của ngôn ngữ mạnh mẽ này.

Chúc bạn cạo vui vẻ!

Qua: ProxyScrape

Bài viết gần đây