Web Scraping là gì
Lượng dữ liệu trên internet đã tăng theo cấp số nhân. Đổi lại, điều này đã làm tăng nhu cầu phân tích dữ liệu. Vì phân tích dữ liệu rất phổ biến, người ta cần tạo phân tích từ nhiều tài nguyên. Do đó, các công ty cần thu thập dữ liệu này từ nhiều nguồn khác nhau. Trước khi đi vào chi tiết của web
Lượng dữ liệu trên internet đã tăng theo cấp số nhân. Đổi lại, điều này đã làm tăng nhu cầu phân tích dữ liệu. Vì phân tích dữ liệu rất phổ biến, người ta cần tạo phân tích từ nhiều tài nguyên. Do đó, các công ty cần thu thập dữ liệu này từ nhiều nguồn khác nhau.
Trước khi đi vào chi tiết của web scraping, hãy bắt đầu lại từ đầu.
Web Scraping là gì
Web scraping là nghệ thuật trích xuất dữ liệu từ internet theo cách tự động và sau đó sử dụng nó cho các mục đích có ý nghĩa. Giả sử bạn đang sao chép và dán nội dung từ internet vào một tệp excel. Đây cũng là web scraping nhưng ở quy mô rất nhỏ.
Web scraping hiện đã trở thành một lĩnh vực rất đa dạng và được thực hiện chủ yếu thông qua phần mềm. Hầu hết các trình quét web bao gồm các bot truy cập trang web và lấy thông tin liên quan cho người dùng của họ. Bằng cách tự động hóa chúng, các bot này có thể thực hiện công việc tương tự trong một khoảng thời gian rất ngắn. Dữ liệu tiếp tục cập nhật liên tục và nó có nhiều lợi ích tiềm năng trong thời đại chuyển động nhanh này.
Loại dữ liệu cần cạo
Loại dữ liệu được cạo phụ thuộc vào tổ chức. Bộ sưu tập các loại dữ liệu phổ biến bao gồm hình ảnh, văn bản, thông tin sản phẩm, cảm tính của khách hàng, giá cả và đánh giá.
Web Scraping được sử dụng để làm gì?
Khi nói đến việc sử dụng web scraping, nó có vô số ứng dụng.
- Các công ty nghiên cứu thị trường sử dụng scraper để trích xuất dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội và các diễn đàn trực tuyến khác để thu thập thông tin như tình cảm của khách hàng và phân tích đối thủ cạnh tranh.
- Google sử dụng web scrapers để phân tích nội dung và xếp hạng nó cho phù hợp. Họ thu thập thông tin từ các trang web của bên thứ ba trước khi chuyển hướng nó đến trang web của riêng họ.
- Cạo tiếp xúc cũng rất phổ biến trong những ngày này. Hầu hết các công ty sử dụng web scraping để thu thập thông tin liên lạc cho mục đích tiếp thị .
- Web scraping cũng rất phổ biến đối với danh sách bất động sản, thu thập dữ liệu thời tiết, tiến hành kiểm toán SEO và nhiều hơn nữa.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng có thể có những hậu quả nguy hiểm nếu việc quét web không được thực hiện đúng cách. Những người cạo xấu thường thu thập thông tin sai, cuối cùng có thể để lại những tác động rất xấu.
Chức năng của Web Scraper
Bây giờ chúng ta hãy phân tích cách thức hoạt động của trình quét web.
- Trình cạp thực hiện một yêu cầu HTTP đến máy chủ.
- Nó trích xuất và phân tích mã của trang web.
- Nó lưu dữ liệu liên quan cục bộ.
Bây giờ chúng ta hãy đi vào chi tiết của từng bước.
Thực hiện yêu cầu HTTP đến máy chủ
Bất cứ khi nào bạn truy cập một trang web, bạn thực hiện một yêu cầu HTTP đến trang web đó. Nó giống như gõ cửa và bước vào trong nhà. Sau khi yêu cầu được chấp thuận, bạn có thể truy cập thông tin được cung cấp trên trang web đó. Do đó, trình quét web cần gửi yêu cầu HTTP đến trang web mà chúng đang nhắm mục tiêu.
Giải nén và phân tích mã của trang web
Khi trình quét thành công có quyền truy cập vào trang web, bot có thể đọc và trích xuất mã HTML hoặc XML của trang web. Mã phân tích cấu trúc của trang web. Theo mã được phân tích, scraper sẽ phân tích cú pháp mã để trích xuất các yếu tố cần thiết từ trang web.
Lưu dữ liệu cục bộ
Bước cuối cùng liên quan đến việc lưu dữ liệu liên quan cục bộ. Khi HTML hoặc XML đã được truy cập, cạo và phân tích cú pháp, đã đến lúc lưu dữ liệu. Dữ liệu thường ở dạng có cấu trúc. Ví dụ: nó được lưu trữ ở các định dạng excel khác nhau như .csv hoặc .xls.
Khi bạn đã hoàn thành công việc này, bạn có thể sử dụng thêm dữ liệu cho các mục đích dự định của mình. Ví dụ: người ta có thể tạo các loại phân tích dữ liệu khác nhau hoặc phân tích thông tin đó để tạo doanh số, v.v.
Bây giờ chúng ta hãy xem làm thế nào để cạo dữ liệu theo cách khôn ngoan.
Cách cạo dữ liệu web
Các bước liên quan đến việc quét web phụ thuộc vào công cụ bạn đang sử dụng, nhưng chúng tôi sẽ giới thiệu ngắn gọn các bước liên quan đến nó.
Tìm URL cần cóp nhặt
Điều đầu tiên người ta cần làm là tìm ra các trang web mà họ lựa chọn. Có rất nhiều thông tin hiện diện trên internet, vì vậy người ta cần thu hẹp yêu cầu của họ.
Kiểm tra Trang
Điều rất quan trọng là phải biết cấu trúc trang, như các thẻ HTML khác nhau, v.v., trước khi bắt đầu với việc quét web vì bạn cần nói với trình quét web của mình những gì cần phải loại bỏ.
Xác định dữ liệu cần cạo
Giả sử bạn muốn có các bài đánh giá sách trên Amazon. Bạn sẽ cần xác định vị trí của nó trong phần phụ trợ. Hầu hết các trình duyệt tự động làm nổi bật nội dung giao diện người dùng đã chọn bằng phần phụ trợ tương ứng. Người ta cần xác định các thẻ duy nhất bao quanh hoặc lồng nội dung có liên quan.
Viết mã cần thiết
Khi bạn tìm thấy các thẻ lồng nhau thích hợp, bạn sẽ cần kết hợp chúng vào mã của mình. Điều này sẽ cho bot biết loại thông tin cụ thể nào bạn muốn được trích xuất. Web scraping thường được thực hiện bằng cách sử dụng các thư viện Python. Người ta cần xác định rõ ràng loại dữ liệu và thông tin cần thiết. Ví dụ: bạn có thể đang tìm kiếm các bài đánh giá sách. Do đó, bạn sẽ cần thông tin như tên sách, tên tác giả và xếp hạng, v.v.
Mã thực thi
Bước tiếp theo liên quan đến việc thực thi mã trong đó scrape yêu cầu trang web, trích xuất dữ liệu và phân tích cú pháp nó cho phù hợp.
Lưu trữ dữ liệu
Sau khi thu thập và phân tích thông tin và dữ liệu liên quan, bước cuối cùng liên quan đến việc lưu trữ nó. Có nhiều định dạng khác nhau trong đó dữ liệu có thể được lưu trữ và bạn hoàn toàn lựa chọn những gì phù hợp với bạn nhất. Các định dạng khác nhau của excel là phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu, nhưng một số định dạng khác được sử dụng là CSV và JSON.
Tổng kết
Trong bài viết này, chúng ta đã thấy các yếu tố cần thiết của việc quét web bằng cách đi sâu vào những điều cơ bản, như quét web là gì và các ứng dụng khác nhau của nó, bằng cách xem xét các trường hợp sử dụng thực tế. Hơn nữa, chúng tôi cũng đã đi sâu vào chức năng của web scraping và các bước liên quan đến việc cạo dữ liệu web. Tôi hy vọng bài viết này hữu ích và sẽ bổ sung thêm kiến thức cho độc giả.
Đó là tất cả cho cái này. Hẹn gặp lại các bạn trong những lần tiếp theo!