Thị trường chứng khoán thường xuyên phải đối mặt với những thay đổi bất ngờ. Tuy nhiên, sự không chắc chắn của thị trường chứng khoán tiếp tục leo thang với sự xuất hiện của Covid-19 và đã khiến cổ phiếu rẻ hơn một cách điên cuồng so với trước đây, theo báo cáo này từ VoXEU & CEPR. Kết quả là, sự quan tâm của người dân đối với thị trường chứng khoán tích lũy lên tầm cao hơn
Thị trường chứng khoán thường xuyên phải đối mặt với những thay đổi bất ngờ. Tuy nhiên, sự không chắc chắn của thị trường chứng khoán tiếp tục leo thang với sự xuất hiện của Covid-19 và đã khiến cổ phiếu rẻ hơn một cách điên cuồng so với trước đây, theo báo cáo này từ VoXEU & CEPR. Nhờ đó, sự quan tâm của người dân đối với thị trường chứng khoán đã tích lũy lên tầm cao hơn trước trong giai đoạn đại dịch này.
Vì vậy, với bài viết này, chúng ta sẽ nói về web scraping liên quan đến dữ liệu chứng khoán. Không giống như việc quét web nói chung, việc cạo dữ liệu chứng khoán thu hút một nhóm nhỏ các chuyên gia. Vì vậy, nếu bạn rơi vào thị trường ngách đó, bài viết này là dành cho bạn. Đi sâu vào.
Tôi hy vọng tất cả các bạn biết web scraping là gì. Tuy nhiên, tôi sẽ đi sâu vào nó với một giới thiệu ngắn gọn. Vâng, như bạn đoán đúng, đó là tất cả về việc trích xuất dữ liệu thô của một tổ chức từ nhiều nguồn trên web. Sau đó, các công ty sử dụng những dữ liệu này để lấy thông tin hữu ích để thực hiện các quyết định liên quan đến hoạt động kinh doanh của họ và nhiều nhiệm vụ khác theo yêu cầu của doanh nghiệp.
Bằng cách thu thập dữ liệu chứng khoán, công ty có thể có được những hiểu biết có giá trị về các xu hướng khác nhau phổ biến trên thị trường chứng khoán, dữ liệu thời gian thực - dữ liệu có sẵn ngay lập tức khi bạn có được chúng, thay đổi giá cả, dự đoán giá và khả năng đầu tư.
Nếu bạn thực hiện việc thu thập dữ liệu chứng khoán một cách chính xác và chính xác, nó có thể mang lại một số kết quả đáng chú ý cho công ty của bạn. Ví dụ: khi bạn thu thập dữ liệu giá trong một khoảng thời gian, bạn có thể hiểu liệu giá sẽ giảm hay tăng trong tương lai gần. Mặt khác, các nhà đầu tư có thể khám phá các cơ hội đầu tư vàng mà họ muốn đầu tư bằng cách trích xuất dữ liệu liên quan đến đầu tư. Tuy nhiên, bất chấp vô số lợi ích này, việc tìm kiếm dữ liệu chứng khoán không dễ dàng như âm thanh.
Bất kỳ hình thức cạo nào cũng mang lại lợi ích to lớn cho tổ chức của bạn, đặc biệt là khi thực hiện các quyết định dựa trên dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn. Trong phần này, bạn sẽ khám phá một số lợi ích của việc cạo cổ phiếu đối với tổ chức của bạn.
Một trong những lợi ích quan trọng của việc thu thập dữ liệu chứng khoán là xác định cơ hội đầu tư nằm ở đâu. Do đó, nhà đầu tư cần phân tích chuyên sâu các dữ liệu để đưa ra những đánh giá chính xác nhằm đầu tư vào một cổ phiếu cụ thể. Bạn phải nhận thức rõ rằng đầu tư an toàn vào thị trường chứng khoán không phải là một nhiệm vụ dễ dàng hơn.
Điều này là do tính chất khó lường của thị trường chứng khoán với một số biến số biến động đáng kể. Mỗi biến số như vậy có thể ảnh hưởng đến giá trị cổ phiếu. Do đó, cách duy nhất bạn có thể kết luận rằng đầu tư chứng khoán là an toàn là phân tích tất cả các biến số dễ bay hơi này theo thời gian.
Sẽ là tốt nhất nếu bạn cạo một lượng dữ liệu đáng kể để phân tích chúng sẽ cho kết quả chính xác hơn. Điều này cho thấy rằng bạn cạo những dữ liệu này bằng cách sử dụng bot hoặc phần mềm cạo thay vì cạo thủ công.
Bot cạo này sẽ cạo càng nhiều dữ liệu càng tốt cần thiết cho kịch bản của bạn và sau đó phân tích cú pháp nó. Sau đó, bạn có thể phân tích những dữ liệu này để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn cho tổ chức của mình.
Chúng tôi đã đề cập rằng bất kỳ hình thức cạo nào cũng sẽ có lợi ích to lớn cho tổ chức của bạn. Nhưng nhảy thẳng vào việc cạo mà không hiểu rõ về kết quả bạn đang cố gắng đạt được có thể dẫn đến việc bạn có một loạt các bộ dữ liệu không có ý nghĩa gì. Vì vậy, hãy thảo luận về một số kết quả của dữ liệu mà bạn trích xuất từ việc cạo:
Có được sự hiểu biết thấu đáo về đối thủ cạnh tranh của bạn
Để có được sự hiểu biết thấu đáo về đối thủ cạnh tranh, bạn cần hiểu doanh nghiệp của mình và biết đối thủ cạnh tranh mà bạn sẽ thường xuyên đối đầu. Ví dụ: khi bạn cạo giá, nó sẽ giúp bạn xác định thị trường mục tiêu của đối thủ cạnh tranh.
Có rất nhiều yếu tố khác để tìm hiểu về đối thủ cạnh tranh của bạn trước khi thu thập dữ liệu từ trang web của họ. Ví dụ: bạn có kế hoạch định giá sản phẩm của mình bằng cách sử dụng chiến lược giá tốt hơn so với đối thủ cạnh tranh bằng cách cạo giá của họ không? Hoặc có thể bạn muốn xác định các mẫu khác nhau với dữ liệu sản phẩm để xây dựng quyết định mua hàng của người tiêu dùng tốt hơn? Câu trả lời cho những câu hỏi này, cùng với nhiều câu hỏi khác, có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về đối thủ cạnh tranh của mình.
Cách tận dụng tối đa dữ liệu được thu thập
Sau khi hiểu đối thủ cạnh tranh của bạn, bạn cần xác định dữ liệu scrape sẽ có ý nghĩa như thế nào đối với bạn. Ví dụ: giả sử cạo cho thấy sự thay đổi bất thường về giá cho một sản phẩm cụ thể trong khu vực của bạn. Trong trường hợp đó, bạn cần đặt câu hỏi và phân tích từ tập dữ liệu đã cho tại sao nó xảy ra. Một số ví dụ về các câu hỏi bạn cần hỏi là: Nhu cầu về sản phẩm leo thang hay giảm? Và có bất kỳ ngày lễ sắp tới nào dẫn đến sự thay đổi này không?
Hầu hết các công cụ cạo xuất dữ liệu của bạn sang trang tính Excel hoặc tệp CSV ở định dạng dễ đọc hơn. Vì vậy, bạn cần phải hiểu rõ chúng trước khi trình bày chúng cho nhóm của bạn.
Cách phổ biến nhất để cạo dữ liệu chứng khoán là thông qua API (Giao diện lập trình ứng dụng) do web cung cấp. Cho đến năm 2012, các chuyên gia đã sử dụng Google Finance để thu thập dữ liệu chứng khoán trước khi nó không còn được dùng nữa.
Một tùy chọn phổ biến khác là API Yahoo Finance, cũng không được dùng nữa và được hồi sinh trong nhiều năm. Một số công ty tư nhân cung cấp API của họ để thu thập dữ liệu chứng khoán. Bạn có thể sử dụng chúng nếu bạn không hài lòng với các tùy chọn được cung cấp trong Yahoo Finance.
Đã thảo luận về lợi ích của việc cạo dữ liệu chứng khoán, bạn không thể bỏ qua những hạn chế của việc cạo. Điều này là do việc quét web không đơn giản vì nó có vẻ như vậy. Việc thu thập dữ liệu chứng khoán cũng liên quan đến việc thực hiện chính xác và kịp thời các bước và quy trình khác nhau để trích xuất dữ liệu chính xác và thực tế.
Vì vậy, hầu hết các tổ chức quy mô lớn thực hiện các công cụ của riêng họ để loại bỏ sự phá hủy và có một quy trình thu thập dữ liệu chứng khoán trơn tru liền mạch. Tuy nhiên, một trong những trở ngại nổi bật với việc thu thập dữ liệu chứng khoán là IP của bạn rất có thể sẽ bị chặn bởi trang web mục tiêu. Khi địa chỉ IP của bạn bị chặn, bot hoặc phần mềm quét sẽ không có quyền truy cập để trích xuất dữ liệu.
Mặc dù gần như không thể tránh được tất cả các vật cản đối với việc cạo, nhưng sử dụng các công cụ cạo thích hợp sẽ hoàn thành công việc trong hầu hết các trường hợp. Ngoài ra, hầu hết các hạn chế có thể tránh được bằng cách mã hóa phần mềm scrapper một cách riêng biệt và sử dụng proxy.
Như đã thảo luận trong phần trước, bạn cần các công cụ tự động để thực hiện thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán. Sử dụng các công cụ phù hợp để thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán, các công ty đầu tư và các công ty kinh doanh khác sẽ tăng lợi nhuận của họ.
Công cụ đầu tiên mà bạn sẽ bắt gặp là một công cụ cạp hoặc công cụ cạo dữ liệu. Những công cụ này có sẵn rất nhiều để mua.
Mặt khác, các công ty đang tìm kiếm các công cụ độc đáo nên đầu tư vào các công cụ, tài nguyên và chỉ mục. Đây có thể là một thủ tục khá tốn kém tùy thuộc vào lượng dữ liệu mà họ dự định cạo.
Thực thể thứ hai mà họ sẽ yêu cầu là các nguồn dữ liệu tiên quyết. Nói cách khác, chúng chứa một chỉ mục các nguồn web cho dữ liệu thị trường chứng khoán thu thập dữ liệu cần thiết của bạn. Một công cụ thu thập dữ liệu tự động sẽ cạo tất cả dữ liệu thị trường chứng khoán thô từ các nguồn này và thu thập chúng.
Khi công cụ scraper thu thập dữ liệu thô thông qua chỉ mục, chúng sẽ cần được phân tích và đánh bóng để dự phòng. Bạn có thể thực hiện quá trình này bằng công cụ phân tích cú pháp dữ liệu cao cấp hoặc công cụ phân tích cú pháp nội bộ sẽ không khó thực hiện.
Sau quá trình này, sẽ thiếu sự dư thừa trong dữ liệu của bạn, chỉ để lại dữ liệu có thể sử dụng được. Bạn có thể tiếp tục có được dữ liệu sạch chính xác khi được phân tích bằng phần mềm dành riêng cho thị trường chứng khoán.
Tuy nhiên, có thể hoàn thành toàn bộ quá trình này với một công cụ quét web hiệu suất cao, một nhà phân tích dữ liệu sốt và phần mềm dành riêng cho thị trường chứng khoán. Dù sao, cuối cùng, những dữ liệu này được sử dụng để đưa ra quyết định đầu tư có giáo dục.
Một khía cạnh thiết yếu khác cần được thảo luận trong phần này là cạo thời gian thực. Vì dữ liệu thị trường chứng khoán biến động hoặc có những khoảnh khắc thăng trầm liên tục, tốt nhất nên sử dụng một công cụ trích xuất dữ liệu trong thời gian thực. Khi bạn có một trình quét thời gian thực, tất cả các quy trình liên quan đến quét web sẽ được thực hiện theo cách thời gian thực, cho phép đưa ra quyết định tốt nhất và chính xác hơn trên dữ liệu.
Máy cạo thời gian thực đắt hơn nhiều so với máy cạo chậm hơn. Tuy nhiên, chúng là những lựa chọn tuyệt vời cho các công ty và tổ chức đầu tư phụ thuộc vào dữ liệu chính xác trên thị trường, chẳng hạn như dữ liệu chứng khoán biến động.
Khi nói đến việc sử dụng proxy để thu thập dữ liệu chứng khoán, nó là hoàn toàn cần thiết bất kể bạn đang sử dụng phần mềm cạo hay thực hiện thủ công. Điều này chủ yếu là do hầu hết các trang web không cho phép người lạ truy cập dữ liệu giá của họ và công khai cạo từ chúng. Hơn nữa, nó có thể làm chậm trang web của họ và gây hại cho các chức năng khác.
Khi bạn liên tục truy cập vào trang web mục tiêu để thu thập dữ liệu, nó sẽ nhận dạng bạn từ địa chỉ IP của bạn. Kết quả cuối cùng là trang web mục tiêu áp đặt một khối cho bạn. Đây là nơi các proxy đến với tư cách là vị cứu tinh của bạn.
Khi bạn kết nối bằng proxy, chúng sẽ che giấu địa chỉ IP của bạn và do đó danh tính của bạn sẽ ẩn danh với thiết bị mục tiêu. Giải pháp lý tưởng sẽ là sử dụng một nhóm proxy xoay chuyên dụng, vì sau đó địa chỉ IP của bạn sẽ liên tục thay đổi. Điều này trái ngược với việc sử dụng một proxy duy nhất có thể khiến nó bị chặn khỏi trang web mục tiêu khi bạn kết nối với nó nhiều lần.
Khi sử dụng proxy, bạn cũng phải thận trọng để tránh lệnh cấm proxy. Bạn có thể xác nhận điều này bằng cách đọc các điều khoản trang web vì có ít trang web cấm sử dụng proxy trên trang web của họ.
Chúng tôi hy vọng bây giờ bạn đã có được các nguyên tắc cơ bản của web scraping cho dữ liệu chứng khoán. Vâng, giả sử bạn muốn khám phá các cách để hoàn thành mục tiêu kinh doanh của bạn ngay lập tức nhưng có phương pháp và chính xác. Trong trường hợp đó, tổ chức của bạn không cần phải tìm kiếm thêm gì ngoài việc thu thập dữ liệu thị trường chứng khoán. Với các công cụ chính xác với sự kết hợp của proxy, chúng tôi hy vọng bạn sẽ đạt được kết quả mong muốn.