Sử dụng dữ liệu Firmographic cho tiếp thị

Khi nói đến cá nhân hóa trong tiếp thị mục tiêu, các nhà tiếp thị B2B khó có thể bỏ qua giá trị của dữ liệu đặc điểm công ty. Mặc dù số liệu thống kê cho thấy cá nhân hóa nâng cao mối quan hệ với khách hàng và do đó tăng tỷ lệ chuyển đổi, nhiều tổ chức đã phải vật lộn để phát triển các chiến lược cá nhân hóa bằng cách sử dụng dữ liệu hiện có. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn tổng quan về

Khi nói đến cá nhân hóa trong tiếp thị mục tiêu, các nhà tiếp thị B2B khó có thể bỏ qua giá trị của dữ liệu đặc điểm công ty. Mặc dù số liệu thống kê cho thấy cá nhân hóa nâng cao mối quan hệ với khách hàng và do đó tăng tỷ lệ chuyển đổi, nhiều tổ chức đã phải vật lộn để phát triển các chiến lược cá nhân hóa bằng cách sử dụng dữ liệu hiện có. 

Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về dữ liệu nhân khẩu học, lợi ích của dữ liệu này và quan trọng hơn là cách thu thập dữ liệu này cũng như mối quan hệ của dữ liệu này với dữ liệu nhân khẩu học.

Chúng ta hãy tiếp tục thôi, mọi người, không cần phải nói thêm nữa.

Dữ liệu Firmographic là gì?

Nói một cách đơn giản hơn, dữ liệu nhân khẩu học là dữ liệu về một tổ chức hỗ trợ các nhà tiếp thị triển khai các chiến lược để thu hút nhiều khách hàng tiềm năng hơn và phục vụ thị trường mục tiêu của họ tốt hơn trong tương lai. Những dữ liệu này bao gồm:

• Vị trí địa lý, bao gồm các khu vực mà công ty hoạt động và vị trí của chi nhánh chính
• Loại hình tổ chức (B2B, B2C hoặc doanh nghiệp với chính phủ - B2G)
• Loại ngành công nghiệp
• Quy mô công ty (tổng số nhân viên)
• Doanh thu (số lượng bán ra và lợi nhuận ròng thu được)
• Công nghệ được sử dụng  
• Loại hình tổ chức, bao gồm tình trạng pháp lý và cơ cấu sở hữu.

Nhìn xa hơn dữ liệu nhân khẩu học, các công ty B2B cũng dựa vào dữ liệu nhân khẩu học. Đó là để thúc đẩy các mô hình mua hàng của đối tượng mục tiêu theo sở thích.

Trước khi đi sâu hơn vào dữ liệu nhân khẩu học, chúng ta hãy thảo luận một chút về dữ liệu nhân khẩu học và cách chúng tương quan với dữ liệu nhân khẩu học.

Dữ liệu nhân khẩu học là gì?

Dữ liệu nhân khẩu học đề cập đến dữ liệu về các cá nhân trong một tổ chức. Một số dữ liệu nhân khẩu học mà các nhà tiếp thị B2B phải điều tra là:

• Tên
• Chức danh công việc
• Giới tính
• Phòng
• Số điện thoại
• Địa chỉ email
• Trang web
• Nền tảng văn hóa
• Hiệu suất
• Sức mua: cho biết liệu cá nhân đó có phải là người phù hợp để tham khảo ý kiến hoặc đưa ra quyết định tiếp thị đúng đắn hay không. 

Dữ liệu nhân khẩu học chồng chéo với dữ liệu nhân khẩu học như thế nào?

Như bạn vừa thấy, sự khác biệt rõ ràng giữa hai loại này là dữ liệu nhân khẩu học tập trung vào dữ liệu của mọi người trong một tổ chức. Ngược lại, dữ liệu công ty tập trung vào dữ liệu của một tổ chức. 

Các nhà tiếp thị B2B sử dụng dữ liệu nhân khẩu học và dữ liệu doanh nghiệp để tạo ra hồ sơ khách hàng lý tưởng; đó là mô tả chung về người tiêu dùng được hưởng lợi từ sản phẩm hoặc giải pháp của bạn với giá trị cao nhất. 

Để đạt được hồ sơ khách hàng lý tưởng, các nhà tiếp thị B2B nên tập trung vào những cá nhân chịu trách nhiệm đưa ra quyết định mua hàng trong các tổ chức. Bạn có thể hỏi làm thế nào?

Vâng, các nhà tiếp thị B2B nên kết hợp cả hai dạng dữ liệu để xác định những người này là ai và hoàn cảnh nơi làm việc của họ, môi trường hoạt động và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng là công ty mà họ sẽ làm việc. Điều này có lợi cho tiếp thị phân khúc.

Vì vậy, kết quả của sự kết hợp này là tạo ra một mẫu tùy chỉnh mà bạn có thể thực hiện tiếp thị phân khúc. Nó cũng giải quyết được tình trạng thiếu chi tiết, đây là nhược điểm quan trọng của phân khúc theo đặc điểm công ty. Hơn nữa, nó giải quyết được tình trạng thiếu dữ liệu do chỉ dựa vào dữ liệu nhân khẩu học. 

Tại sao nên sử dụng dữ liệu Firmographic?

Với tư cách là nhà tiếp thị B2B, việc sử dụng dữ liệu nhân khẩu học và thông tin doanh nghiệp giúp bạn có cái nhìn toàn diện về khách hàng tiềm năng của mình.

Chúng sẽ giúp bạn xác định những khách hàng tiềm năng đủ tiêu chuẩn (ai là khách hàng lý tưởng của bạn?) so với những khách hàng không đủ tiêu chuẩn (ai không phải là khách hàng lý tưởng của bạn?). Do đó, dữ liệu đặc điểm công ty có những lợi ích sau:

1. Khám phá cơ hội kinh doanh

Dữ liệu Firmographic cho phép các tổ chức khám phá các cơ hội kinh doanh trong thị trường mục tiêu bằng cách hỗ trợ trả lời các câu hỏi quan trọng. Chúng bao gồm loại công ty nào tồn tại trên thị trường, vị trí địa lý của các tổ chức trong thị trường mục tiêu, số lượng nhân viên mà họ sở hữu, các sản phẩm mà các công ty mục tiêu tung ra, giá trị doanh nghiệp của họ, v.v.

2. Tạo nội dung được cá nhân hóa

Hiện nay, các nhà tiếp thị đã tạo ra nội dung được cá nhân hóa thông qua nhiều kênh khác nhau: tiếp thị qua email, tiếp thị công cụ tìm kiếm, bài đăng trên blog, video, quảng cáo, SMS, diễn đàn trực tuyến, v.v. Vì vậy, với dữ liệu về đặc điểm công ty, các nhà tiếp thị B2B chắc chắn sẽ thấy thoải mái khi triển khai phân khúc B2B. Bạn có thể thực hiện điều đó với nội dung được cá nhân hóa cho từng mục tiêu hơn là nội dung chung chung.

Ví dụ, một người mua làm việc cho một công ty đa quốc gia lớn sẽ có những yêu cầu tương phản với một công ty khởi nghiệp đang cố gắng thâm nhập vào doanh nghiệp. Vì vậy, nếu chiến lược nội dung của bạn có các bài đăng trên blog hoặc video giống hệt nhau cho cả hai công ty, thì điều đó sẽ không hợp lý.

Khái niệm tương tự này cũng áp dụng cho các phân khúc khác nhau trong cùng một công ty để tạo nội dung được cá nhân hóa.

3. Tăng cường nhắm mục tiêu quảng cáo

Bạn sẽ chỉ nhắm mục tiêu đến những khách hàng tiềm năng đủ điều kiện nhất khi bạn có dữ liệu nhân khẩu học. Do đó, bạn sẽ không lãng phí thời gian và tiền bạc được phân bổ cho quảng cáo trên những khách hàng tiềm năng không mong muốn và không đủ điều kiện, và do đó bạn sẽ giảm thiểu việc đưa ra những giả định sai lầm.

Nhìn chung, Lợi tức đầu tư (ROI) của bạn sẽ tăng lên và cải thiện khả năng nhắm mục tiêu quảng cáo.

4. Đơn giản hóa quá trình xây dựng kênh bán hàng

Xây dựng phễu bán hàng là các quy trình liên tiếp mà khách hàng tiềm năng phải trải qua để trở thành khách hàng. Trong tiếp thị B2B, trình tự các bước này mất nhiều thời gian hơn so với tiếp thị B2C.  

Trong tiếp thị B2B, các chuyên gia tiếp thị phải dẫn đầu trong một thời gian dài để chuyển đổi họ thành khách hàng thông qua các hoạt động tạo khách hàng tiềm năng. Điều này là do nhiều người ra quyết định tham gia, yêu cầu trình diễn sản phẩm, quy trình phê duyệt dài và nhu cầu phân tích ROI chi tiết.  

Ngược lại, quá trình này tương đối đơn giản hơn với dữ liệu nhân khẩu học so với những gì tôi đã đề cập ở trên. Điều này là do dữ liệu nhân khẩu học cho phép cả nhóm bán hàng và tiếp thị nhận ra triển vọng tốt trông như thế nào và cách họ có thể tập trung và điều chỉnh các nỗ lực tạo khách hàng tiềm năng của mình để nắm bắt cơ hội như vậy theo cách khiến con đường trở thành khách hàng trở nên đơn giản nhất có thể. 

5. Cải thiện Tiếp thị dựa trên Tài khoản (ABM)

Với sự gia tăng của Tiếp thị dựa trên tài khoản (ABM), dữ liệu đặc điểm công ty là điều hoàn toàn cần thiết. ABM đã nhận được khoản phân bổ ngân sách cao thứ ba là 16% sau quảng cáo và công nghệ với lần lượt là 18% và 7%, theo Báo cáo tình hình tiếp thị năm 2020. Do đó, những con số này cho thấy tầm quan trọng của ABM, đặc biệt là trong thời kỳ Covid 19.

Ngược lại với tiếp thị có thể định địa chỉ toàn bộ (TAM), bán và tiếp thị cho toàn bộ TAM, ABM tập trung vào các tài khoản cụ thể và có mục tiêu. Do đó, sau khi bạn xác định đúng các tổ chức mục tiêu, bạn có thể gửi các thông điệp được thiết kế riêng cho họ.

Sau đó, để khớp với hồ sơ của bạn, bạn phải thu thập các liên hệ được chấp thuận từ các công ty này. Do đó, dữ liệu đặc điểm công ty rất quan trọng trong việc hỗ trợ bạn xác định các tổ chức hoặc tài khoản phù hợp để nhắm mục tiêu.

Có những cách nào để trích xuất dữ liệu Firmographic?

Vậy là giờ bạn đã biết giá trị của dữ liệu nhân khẩu học. Tuy nhiên, để sử dụng dữ liệu này tốt nhất cho tổ chức của mình, bạn phải trích xuất chúng bằng một số phương pháp mà chúng tôi sẽ thảo luận bên dưới.

May mắn thay, có một số cách để trích xuất và phân loại chúng thành nhiều loại, chẳng hạn như cuộc gọi bán hàng trực tiếp, nguồn trực tuyến và dịch vụ cung cấp dữ liệu B2B, chúng ta sẽ xem xét bên dưới:

1. Cuộc gọi bán hàng trực tiếp

Bạn có thể liên hệ trực tiếp với công ty mục tiêu và lấy tất cả dữ liệu quan trọng về công ty. Tuy nhiên, nhược điểm lớn nhất của phương pháp này là bạn có thể cảm thấy miễn cưỡng, ngượng ngùng và thường không có đạo đức khi đặt những câu hỏi như "doanh thu hàng năm của công ty bạn là bao nhiêu?" hoặc những câu hỏi tương tự.

2. Nguồn trực tuyến

Các nguồn trực tuyến bao gồm trang web công ty, trang blog công ty, trang mạng xã hội của công ty, sổ đăng ký công ty, trang web tuyển dụng, tờ khai thuế, cơ quan đưa tin, cơ sở dữ liệu công cộng, sách trắng, v.v.

Tuy nhiên, việc trích xuất dữ liệu nhân khẩu học từ các dịch vụ công cộng này có thể tốn rất nhiều thời gian. Mặc dù bạn có thể khám phá ra thông tin có giá trị trên các trang mạng xã hội của công ty, nhưng việc trích xuất thủ công những thông tin như vậy có thể không phải là một lựa chọn khả thi. Vì vậy, việc trích xuất dữ liệu web sẽ là cách giải quyết trong những trường hợp như vậy, mà bạn sẽ khám phá ra sau một chút.

Do đó, bạn có thể chuyển sang cung cấp dịch vụ dữ liệu B2B mà chúng ta sẽ xem xét bên dưới.

3. Dịch vụ cung cấp dữ liệu B2B

Một số dịch vụ này bao gồm các nền tảng thông tin tài chính và thị trường như Wall Street Journal, Yahoo! Finance, v.v. Bạn cũng có thể sử dụng Dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DaaS), yêu cầu bạn phải thanh toán để thu thập dữ liệu đặc điểm công ty.

Tuy nhiên, dữ liệu bạn nhận được từ các nhà cung cấp B2B như Daas sẽ không được điều chỉnh theo yêu cầu của bạn. Điều này là do thông thường, những gì các nhà cung cấp đó làm là họ mua dữ liệu B2B như dữ liệu đặc điểm công ty từ các nhà cung cấp B2B khác và bán cho bạn.

Do đó, khi lựa chọn nhà cung cấp dữ liệu B2B, cuối cùng bạn sẽ thất vọng vì bạn sẽ không nhận được tổng lợi nhuận đầu tư cho khoản đầu tư mà bạn bỏ ra. Xét cho cùng, đầu tư vào dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn là một khoản đầu tư đáng kể.

Tùy chọn khả thi nhất để trích xuất dữ liệu

Bây giờ bạn đã tìm hiểu một số phương pháp trích xuất dữ liệu nhân khẩu học. Dữ liệu trích xuất web từ các nguồn công khai đã được chứng minh là thành công trong nhiều năm qua. Trích xuất web liên quan đến việc sử dụng bot tự động để phân tích mã nguồn của các trang web và trích xuất dữ liệu theo các tham số bạn xác định. 

Với tính năng trích xuất dữ liệu web, bạn sẽ có toàn quyền kiểm soát dữ liệu chính xác mà bạn muốn trích xuất bằng cách loại bỏ dữ liệu không cần thiết, đây là mối quan tâm đáng kể của một số nhà cung cấp dữ liệu B2B. 

Hơn nữa, trình thu thập dữ liệu web sẽ điều hướng đến các trang web của công ty mục tiêu của bạn và trích xuất thông tin cập nhật từ đó. Bạn cũng có thể trích xuất dữ liệu cá nhân của công ty từ các trang mạng xã hội thông qua trình thu thập dữ liệu web.

Để biết bài viết chi tiết về việc thu thập dữ liệu web, bạn có thể tham khảo bài viết này .

Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu web không hề dễ dàng như bạn nghĩ và có thể gặp phải một số thách thức mà bạn sẽ tìm hiểu ở phần tiếp theo.

Những thách thức thường gặp khi thu thập dữ liệu web là gì?

Như đã đề cập ở phần trước, việc thu thập dữ liệu web không phải là không có thách thức. Tóm lại, một số thách thức này bao gồm thường gặp phải trang web mục tiêu chặn địa chỉ IP của bạn khi bạn kết nối nhiều lần bằng cùng một địa chỉ IP. Ngoài ra, bạn sẽ phải đối mặt với CAPTCHA, bẫy honeypot, tác nhân người dùng mà quản trị viên web của các trang web lưu trữ sử dụng để bảo vệ dữ liệu trong trang web của họ.

Vì vậy, bạn có thể hỏi làm thế nào để vượt qua những thách thức như vậy. Đây chính xác là những gì chúng ta sẽ thảo luận tiếp theo.

Vượt qua những thách thức khi thu thập dữ liệu web

Để vượt qua một số rào cản đối với việc thu thập dữ liệu web, bạn có thể sử dụng proxy. Vì proxy che giấu địa chỉ IP của bạn và thay thế bằng máy chủ proxy, các trang web mục tiêu sẽ không nhận ra bạn. Tuy nhiên, sử dụng một proxy duy nhất có thể không hiệu quả vì nó có thể khiến bạn bị chặn lần nữa khi bạn kết nối nhiều lần.

Do đó, một nhóm proxy dân dụng luân phiên sẽ là lựa chọn lý tưởng của bạn. Một nhóm như vậy sẽ luân phiên địa chỉ IP của bạn và do đó trang web mục tiêu cho rằng các yêu cầu bắt nguồn từ nhiều người dùng khi chỉ có một người dùng thực hiện tất cả các yêu cầu.

Bạn có thể tìm thêm thông tin trong bài viết này .

Làm sao ProxyScrape có thể giúp bạn với Proxy

ProxyScrape chứa 7 triệu proxy dân dụng với kết nối đồng thời không giới hạn. Hơn nữa, bạn sẽ có cơ hội kết nối với các proxy từ nhiều địa điểm khác nhau trên toàn cầu, điều này sẽ lý tưởng để duyệt nội dung bị cấm ở vị trí địa lý của bạn.

Hơn nữa, bạn sẽ có một đội ngũ hỗ trợ khách hàng tuyệt vời để giải đáp mọi thắc mắc của bạn.

Để biết thêm thông tin về dịch vụ proxy của chúng tôi, vui lòng xem tại đây .

Phần kết luận

Chúng tôi hy vọng bạn hiểu được lý do tại sao dữ liệu firmographic lại cần thiết cho nhóm tiếp thị B2B của bạn trong bài viết này. Như tôi đã đề cập trong bài viết này, đây có thể là nguồn tài nguyên tuyệt vời cho chiến lược tiếp thị B2B của bạn. Mặc dù có nhiều cách và phương tiện để trích xuất dữ liệu này, nhưng trích xuất web là cách khả thi nhất để trích xuất dữ liệu này, như bạn vừa thấy trong bài viết này.

Việc sử dụng proxy và công cụ thu thập dữ liệu web sẽ lý tưởng để trích xuất dữ liệu từ các trang web bạn cần cho chiến dịch B2B của mình.