Pandas là thư viện dành cho các nhà phân tích dữ liệu và lập trình viên Python muốn dấn thân vào thế giới xử lý và phân tích dữ liệu. Cú pháp trực quan và cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ của nó giúp việc xử lý các tập dữ liệu lớn không chỉ dễ quản lý mà còn hiệu quả. Cho dù bạn đang nhập tệp CSV, dọn dẹp các tập dữ liệu lộn xộn hay phân tích xu hướng dữ liệu, Pandas đều có các công cụ bạn cần.

Web scraping đã trở thành một kỹ năng quan trọng đối với các nhà phát triển Python, nhà phân tích dữ liệu và bất kỳ ai làm việc với các tập dữ liệu. Khi nói đến dữ liệu có cấu trúc và phong phú, các bảng được tìm thấy trên các trang web thường là mỏ vàng thông tin. Cho dù bạn đang tìm kiếm danh mục sản phẩm, số liệu thống kê thể thao hay dữ liệu tài chính trên web, khả năng trích xuất và lưu dữ liệu bảng bằng Python là một công cụ vô giá.

Hướng dẫn thực tế này sẽ hướng dẫn bạn từng bước trong quy trình thu thập bảng từ các trang web bằng Python. Cuối cùng, bạn sẽ biết cách sử dụng các thư viện phổ biến như requests , Beautiful Soup và thậm chí là pandas để truy cập dữ liệu bảng và lưu trữ dữ liệu đó ở các định dạng có thể tái sử dụng như tệp CSV .

Kiểm thử và phát triển API là nhiệm vụ quan trọng đối với các nhà phát triển , chuyên gia CNTT và người kiểm thử . Trong số các công cụ có sẵn, Postman nổi bật là nền tảng mạnh mẽ và thân thiện với người dùng để gửi yêu cầu, phân tích phản hồi và gỡ lỗi API. 

Khi làm việc với Selenium để thu thập dữ liệu web hoặc tự động hóa, việc tích hợp proxy là điều bắt buộc. Proxy cho phép bạn bỏ qua lệnh cấm, giới hạn tốc độ và hạn chế địa lý, giúp các tác vụ của bạn liền mạch và hiệu quả. Nhưng việc cấu hình proxy trong Selenium có thể là một thách thức, đặc biệt nếu bạn đang xử lý xác thực hoặc cần theo dõi các yêu cầu HTTP. Đó là lúc Selenium Wire xuất hiện.

Trong thời đại kỹ thuật số, nơi mà mỗi giây đều có giá trị, việc đảm bảo hiệu suất của trang web của bạn đạt chuẩn không chỉ là điều cần thiết mà còn là chiến lược sinh tồn. Với kỳ vọng của người dùng cao hơn bao giờ hết, một trang tải chậm có thể tạo nên sự khác biệt giữa một khách hàng đã chuyển đổi và một cơ hội bị mất. Đây là lúc Apache JMeter™ và máy chủ proxy phát huy tác dụng, cung cấp sự kết hợp mạnh mẽ để kiểm tra tải trang web của bạn nhằm đảm bảo trang web có thể xử lý lượng truy cập lớn mà không ảnh hưởng đến tốc độ hoặc trải nghiệm của người dùng.

eBay là một trong những thị trường trực tuyến lớn nhất thế giới, lưu trữ hàng triệu sản phẩm thuộc nhiều danh mục khác nhau. Việc thu thập dữ liệu từ eBay có thể vô cùng hữu ích cho các nhiệm vụ như:

• So sánh giá
• Phân tích thị trường
• Theo dõi xu hướng sản phẩm

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tạo một tập lệnh Python đơn giản để tìm kiếm từ khóa, trích xuất thông tin chi tiết về sản phẩm như tiêu đề, giá, tiền tệ, tình trạng còn hàng, đánh giá và xếp hạng, rồi lưu dữ liệu vào tệp CSV . Hướng dẫn này rất phù hợp với người mới bắt đầu muốn học cách thu thập dữ liệu web đúng cách, với các mẹo về việc tôn trọng các điều khoản dịch vụ và sử dụng proxy một cách có trách nhiệm.

Trong bối cảnh kỹ thuật số rộng lớn, nơi vô số trang web cạnh tranh để thu hút sự chú ý, việc hiểu các quy tắc tương tác là rất quan trọng. Đối với các nhà phát triển web, chuyên gia SEO và người tạo nội dung, giải mã robots.txt là chìa khóa để thu thập dữ liệu web có đạo đức và hiệu quả. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu cách tương tác có trách nhiệm với các trang web bằng robots.txt và sơ đồ trang web.

Bộ chọn HTML là chìa khóa để thu thập dữ liệu web, cho phép các nhà phát triển nhắm mục tiêu vào các thành phần cụ thể trên trang web. Bằng cách sử dụng các bộ chọn này, các nhà phát triển có thể trích xuất dữ liệu chính xác.

Web scraping liên quan đến việc lấy dữ liệu từ các trang web bằng cách điều hướng cấu trúc HTML của chúng. Bộ chọn HTML rất quan trọng, cho phép bạn xác định chính xác các thẻ, thuộc tính hoặc nội dung cụ thể. Cho dù trích xuất giá sản phẩm hay tiêu đề, bộ chọn chính là hướng dẫn của bạn.

Sử dụng bộ chọn HTML giúp hợp lý hóa việc trích xuất dữ liệu và giảm lỗi. Chúng giúp bạn tập trung vào các yếu tố quan trọng, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc thu thập thông tin chi tiết từ các nguồn trực tuyến.

Trong thế giới dữ liệu ngày nay, thông tin là sức mạnh. Những người có thể thu thập và phân tích dữ liệu hiệu quả sẽ nắm giữ lợi thế riêng biệt. Web scraping đã nhanh chóng trở thành một công cụ thiết yếu cho các nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu muốn trích xuất thông tin có giá trị từ các trang web. Nhưng tại sao lại chọn Kotlin cho nhiệm vụ này? Kotlin, một ngôn ngữ lập trình hiện đại, cung cấp một góc nhìn mới mẻ và các công cụ mạnh mẽ để thu thập dữ liệu web, giúp việc này trở nên đơn giản và hiệu quả hơn.

Hệ thống chống bot là công nghệ được thiết kế để bảo vệ các trang web khỏi các tương tác tự động, chẳng hạn như thư rác hoặc các cuộc tấn công DDoS. Tuy nhiên, không phải mọi hoạt động tự động đều có hại: ví dụ, đôi khi bot cần thiết để kiểm tra bảo mật, xây dựng chỉ mục tìm kiếm và thu thập dữ liệu từ các nguồn mở. Để thực hiện các tác vụ như vậy mà không bị hệ thống chống bot chặn, bạn sẽ cần các công cụ chuyên dụng.