Súp Scrapy vs Beautiful để cạo web

Cạo ,25-03-20215 phút đọc

Các thư viện Python nổi tiếng nhất để thu thập dữ liệu web là Scrapy và Beautiful Soup, nhưng mỗi thư viện đều có ưu và nhược điểm riêng. Không có gì là hoàn hảo trên thế giới này. Đôi khi một thư viện này vượt trội hơn thư viện kia và ngược lại. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phân tích cả hai thư viện theo các khía cạnh khác nhau để người đọc có thể hiểu rõ hơn khi nào nên sử dụng thư viện nào. Chúng tôi sẽ bắt đầu từ việc triển khai mô-đun cốt lõi và sau đó, chúng tôi cũng sẽ xem cơ chế hoạt động của cả hai thư viện. Cuối cùng, chúng tôi sẽ xây dựng kết luận bằng cách đi sâu vào sự khác biệt của từng công cụ. Hãy bắt đầu bằng cách đào sâu hơn vào Scrapy,

Cặn bã

Scrapy là một khuôn khổ cộng tác mã nguồn mở để trích xuất dữ liệu từ các trang web mà chúng tôi lựa chọn. Đây là một trong những thư viện Python mạnh mẽ nhất hiện có vì hiệu suất tốc độ cao của nó. Một trong những lợi thế chính của việc sử dụng Scrapy là nó sử dụng cơ chế không chặn trong khi gửi yêu cầu đến người dùng vì nó được xây dựng trên một khuôn khổ xoắn, không đồng bộ.

Các yêu cầu không đồng bộ có lợi hơn nhiều so với các yêu cầu đồng bộ vì chúng tuân theo các lệnh gọi I/O không chặn đến máy chủ.

Một số tính năng nổi bật của Scrapy là,

Hỗ trợ tích hợp cho phép Scrapy trích xuất dữ liệu từ các nguồn HTML bằng biểu thức XPath và biểu thức CSS.
Nó hỗ trợ đa nền tảng, khiến nó trở nên di động (được viết bằng Python và chạy trên Mac, Windows, Linux và BSD).
Thư viện này có thể mở rộng dễ dàng.
Công cụ này có thể trích xuất dữ liệu trang web nhanh hơn 20 lần so với các công cụ khác, khiến nó trở thành thư viện trích xuất dữ liệu mạnh mẽ nhất.
Nó rất nhẹ và do đó tiêu thụ ít bộ nhớ và CPU hơn.
Nó có thể được tối ưu hóa hơn nữa để tạo ra các ứng dụng mạnh mẽ và linh hoạt với nhiều chức năng tuyệt vời.
Tài liệu không thực sự tốt và thân thiện với người mới bắt đầu, nhưng nhìn chung có cộng đồng hỗ trợ tốt cho các nhà phát triển.

Súp đẹp

Đúng như tên gọi, đây là một công cụ tuyệt vời cho các trình thu thập dữ liệu web vì các chức năng cốt lõi của nó. Nó nhanh chóng trích xuất dữ liệu từ trang web theo lựa chọn của lập trình viên. Công cụ này rất tiện lợi khi cần trích xuất dữ liệu từ các tệp HTML và XML. Nhưng vấn đề với Beautiful Soup là nó không hoạt động độc lập. Nó dựa vào các mô-đun khác để hoàn thành công việc.

Một số phụ thuộc của Beautiful Soup là,

Cần có thư viện để gửi yêu cầu đến trang web vì không thể gửi yêu cầu đến máy chủ cụ thể. Để giải quyết vấn đề này, cần dựa vào hai thư viện phổ biến nhất có tên là Requests hoặc urllib2. Các thư viện này giúp gửi yêu cầu đến máy chủ.
Nó cũng yêu cầu External Parser phân tích dữ liệu đã tải xuống ở dạng HTML, XML. Một số trình phân tích nổi tiếng nhất là html.parser, HTML5lib, trình phân tích HTML của lxml.

Lợi ích của việc sử dụng Beautiful Soup là,

Rất dễ học và thành thạo. Để hiểu rõ hơn về cách sử dụng nó để trích xuất dữ liệu từ trang web, chúng ta hãy xem xét ví dụ bên dưới

Hình 1: Ví dụ sử dụng Beautiful Soup

Như có thể thấy trong đoạn mã trên, chúng tôi đang sử dụng html.parser để phân tích nội dung của html_doc. Sự dễ dàng và đơn giản của nó là một số lý do quan trọng nhất khiến các nhà phát triển sử dụng Beautiful Soup.
Nó có tài liệu hướng dẫn toàn diện giúp bạn dễ học và thực hiện hơn.
Cộng đồng hỗ trợ rộng lớn giúp tìm ra và giải quyết vấn đề một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Chọn thư viện tốt nhất: Súp đẹp hay đồ bỏ đi?

Mỗi thư viện đều có ưu và nhược điểm, vì vậy có nhiều yếu tố chính liên quan đến việc lựa chọn thư viện hoàn hảo để hoàn thành công việc. Phần này sẽ thảo luận về các tiêu chí lựa chọn cần thiết để chọn thư viện tốt nhất cho dự án của chúng tôi. Một số yếu tố chính đóng vai trò quan trọng là,

Khả năng mở rộng

Scrapy: Có kiến trúc được xác định rõ ràng để tùy chỉnh phần mềm trung gian sao cho các chức năng tùy chỉnh có thể được thêm vào dễ dàng. Nó làm cho dự án của chúng tôi mạnh mẽ và linh hoạt hơn.

Việc di chuyển dự án từ dự án này sang dự án khác trở nên rất dễ dàng khi sử dụng Scrapy. Vì vậy, Scrapy rất tiện lợi khi xử lý các dự án lớn.

Nếu dự án cần proxy, đường truyền dữ liệu, v.v., Scrapy sẽ là lựa chọn tốt nhất.

Beautiful Soup: Thật tuyệt vời cho các dự án nhỏ và ít phức tạp vì nó giữ cho mã lệnh đơn giản và linh hoạt.

Nó chủ yếu được khuyến khích cho người mới bắt đầu để học mọi thứ nhanh chóng và thực hiện các hoạt động thu thập dữ liệu web.

Hiệu suất

Scrapy: Bằng cách sử dụng các lệnh gọi hệ thống không đồng bộ, nó có thể thực hiện mọi việc một cách nhanh chóng. Nó có hiệu suất vượt trội so với tất cả các thư viện khác hiện có.

Beautiful Soup: Hiệu suất của Beautiful Soup hơi chậm một chút, nhưng nó có thể sử dụng khái niệm Đa luồng để khắc phục vấn đề này. Tuy nhiên, lập trình viên cần hiểu khái niệm đa luồng để triển khai hiệu quả. Đây có thể là nguyên nhân khiến Beautiful Soup bị thu hẹp.

Hệ sinh thái

Scrapy: Chúng ta có thể sử dụng proxy và VPN để tự động hóa tác vụ vì hệ sinh thái tốt của nó. Nó có thể có lợi cho việc xử lý các dự án phức tạp.

Nếu bạn đang tìm kiếm các dịch vụ proxy tuyệt vời, đừng quên xem ProxyScrape residential và premium proxy . Bạn có cần proxy tốt cho các dự án webscraping của mình không? Không cần tìm đâu xa; hãy truy cập ProxyScrape để biết thêm chi tiết.

Beautiful Soup: Do có quá nhiều sự phụ thuộc nên thư viện này có thể không được sử dụng trong các dự án phức tạp.

Trên đây là ba yếu tố chung để lựa chọn đúng giữa Scrapy và Beautiful Soup.

Kết luận về Beautiful Soup so với Scrapy

Trong bài viết này, chúng tôi đã thảo luận chi tiết về Scrapy và Beautiful Soup. Chúng tôi đã xem hầu như mọi thứ về các thư viện web scraping được sử dụng phổ biến nhất theo cách chi tiết. Hãy cùng tóm tắt những gì chúng tôi đã thảo luận cho đến nay,

Scrapy sẽ là lựa chọn tốt nhất nếu xử lý các hoạt động thu thập dữ liệu phức tạp đòi hỏi tốc độ cao với mức tiêu thụ điện năng thấp.

Beautiful Soup sẽ là lựa chọn tốt nhất cho những người mới bắt đầu lập trình và muốn làm việc với các dự án scraping tốt nhất. Nó dễ học và cho phép bạn làm việc với các dự án có mức độ phức tạp nhất định.

Hai thư viện web scraping Python được tạo ra để thực hiện các tác vụ khác nhau. Beautiful Soup là tốt nhất để phân tích cú pháp HTML và trích xuất dữ liệu, trong khi Scrapy là công cụ tốt nhất để tải xuống HTML, xử lý dữ liệu và lưu nó ở định dạng mong muốn.

Tôi hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn chọn được thư viện tốt nhất giữa Scrapy và Beautiful Soup cho các dự án thu thập dữ liệu web của bạn.

Qua: ProxyScrape