Trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu, khả năng thu thập và phân tích lượng thông tin khổng lồ có thể mang lại cho các doanh nghiệp và chuyên gia một lợi thế cạnh tranh đáng kể. Web scraping, quá trình trích xuất dữ liệu từ các trang web, là một công cụ mạnh mẽ trong kho vũ khí của các nhà phân tích dữ liệu, nhà phát triển web, nhà tiếp thị kỹ thuật số và lập trình viên Python. Hướng dẫn này sẽ đưa bạn qua các kỹ thuật quét web cơ bản và nâng cao, nêu bật các phương pháp hay nhất và giới thiệu ProxyScrape API Web Scraping của là một giải pháp linh hoạt cho cả trang web tĩnh và động.
Để xác định xem một trang web là tĩnh hay động:
Các phương pháp này chỉ đại diện cho một vài cách để xác định xem một trang web là tĩnh hay động. Mặc dù có các chiến lược bổ sung, chúng tôi đã phân tích và xác định các kỹ thuật này, mà chúng tôi tin rằng được sử dụng rộng rãi và hiệu quả.
Để cạo nội dung tĩnh, Python cung cấp các thư viện mạnh mẽ như 'yêu cầu' để thực hiện các yêu cầu HTTP và 'BeautifulSoup' để phân tích cú pháp các tài liệu HTML và XML. Đây là một ví dụ đơn giản:
Yêu cầu nhập khẩu
từ bs4 nhập khẩu BeautifulSoup
response = requests.get('http://example.com')
súp = BeautifulSoup (response.text, 'html.parser')
# Trích xuất dữ liệu mong muốn
dữ liệu = soup.find_all('p')Phương pháp này là hoàn hảo cho những người mới bắt đầu hành trình quét web của họ. Nó hiệu quả cho các trang web có nội dung tĩnh, yêu cầu thiết lập tối thiểu.
Các trang web động đưa ra một thách thức khác. Các trang web này tải nội dung của chúng không đồng bộ với JavaScript, có nghĩa là việc quét HTML đơn giản sẽ không hoạt động vì dữ liệu không có trong lần tải trang ban đầu.
Có hai cách để tiếp cận việc quét trang web động:
Để cạo nội dung động, các công cụ như Playwright bắt chước tương tác của người dùng thực với trình duyệt, cho phép bạn cạo dữ liệu được tải động. Dưới đây là thông tin chi tiết ngắn gọn về việc sử dụng Playwright với Python:
từ playwright.sync_api nhập khẩu sync_playwright
Nếu __name__ == '__main__':
với sync_playwright() là p:
trình duyệt = p.chromium.launch (headless = True)
page = browser.new_page()
trang. goto ('https://www.scrapethissite.com/pages/ajax-javascript/')
# Mô phỏng tương tác ở đây
page.click('//*[@id="2014"]')
# Trích xuất nội dung động
content = page.inner_text('//*[@id="Oscar"]/div/div[5]/div/table')
in (nội dung)
browser.close()import requests
# URL from the AJAX request
url = 'https://example.com/api/data'
# Any headers you observed that are necessary, like user-agent, authorization tokens, etc.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; K) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Mobile Safari/537.36,gzip(gfe)',
'Authorization': 'Bearer token_if_needed'
}
# If it's a POST request, you might also need to send data
data = {
'example_key': 'example_value'
}
# Replace 'get' with 'post' if the request type is POST
response = requests.get(url, headers=headers, data=data if 'post' in locals() else None)
# To view the response
print(response.json()) Mặc dù việc nắm vững các yêu cầu và Playwright hoặc bất kỳ thư viện máy khách Http nào khác có thể bổ ích, nhưng chúng đòi hỏi thời gian và nỗ lực để xử lý chính xác. Một cách tiếp cận khác là tận dụng API Web Scraping trừu tượng hóa sự phức tạp của các tác vụ cạo. Nó không chỉ xử lý việc gửi các yêu cầu HTTP cho bạn mà còn cung cấp hỗ trợ với các kỹ thuật chống cấm để ngăn chặn bị chặn bởi một số trang web nhất định.
ProxyScrape cung cấp API Web Scraping giúp đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu từ cả trang web tĩnh và động.
Các tính năng API bao gồm:
Đây là minh họa về cách bạn có thể kết hợp API quét web của chúng tôi vào tập lệnh Python cho các trang web tĩnh hoặc để gọi điểm cuối API mà bạn đã trích xuất từ bảng kiểm tra trên trình duyệt của mình:
import requests
import base64
import json
data = {
"url": "https://books.toscrape.com/",
"httpResponseBody": True
}
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY'
}
response = requests.post('https://api.proxyscrape.com/v3/accounts/freebies/scraperapi/request', headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
json_response = response.json()
if 'browserHtml' in json_response['data']:
print(json_response['data']['browserHtml'])
else:
print(base64.b64decode(json_response['data']['httpResponseBody']).decode())
else:
print("Error:", response.status_code)Dưới đây là một ví dụ trong đó chúng tôi đợi biểu tượng yêu thích bắt đầu tải. Đó thường là yêu cầu cuối cùng để khởi động trên trang web thử nghiệm mà chúng tôi đang sử dụng.
import requests
import json
url = 'https://api.proxyscrape.com/v3/accounts/freebies/scraperapi/request'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'X-Api-Key': '<your api key>' # Make sure to replace <your api key> with your actual API key
}
payload = {
"url": "https://books.toscrape.com/",
"browserHtml": True,
"actions": [
{
"action": "waitForRequest",
"urlPattern": "https://books.toscrape.com/static/oscar/favicon.ico",
"urlMatchingOptions": "exact"
}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# Print the response from the server
print(response.text) # Prints the response body as textBất kể bạn chọn công cụ hoặc API nào, việc tôn trọng điều khoản sử dụng trang web, giới hạn tỷ lệ yêu cầu để tránh bị cấm IP và sử dụng proxy để quét ẩn danh là những phương pháp hay nhất quan trọng. ProxyScrape Không chỉ cung cấp proxy cao cấp, dân cư, di động và chuyên dụng cho các nhu cầu như vậy mà còn khuyến khích việc quét web có đạo đức.
Sẵn sàng để bắt đầu cuộc phiêu lưu quét web của bạn? Đăng ký ProxyScrape ngay hôm nay và khám phá khả năng vô tận của web với proxy chuyên dụng, proxy dân dụng và API quét web toàn diện của chúng tôi.