"Dữ liệu là một thứ quý giá và sẽ tồn tại lâu hơn bản thân các hệ thống." Tim Berners-Lee, nhà phát minh web trên toàn thế giới, cho biết trích dẫn trên về dữ liệu. Ngày nay, thế giới của chúng ta đang trải qua nhiều thay đổi do sự phát triển công nghệ nhanh chóng. Từ việc tích hợp các thuật toán học máy trong các hệ thống trò chuyện để bắt chước phản ứng của con người đến việc triển khai AI trong y tế
"Dữ liệu là một thứ quý giá và sẽ tồn tại lâu hơn bản thân các hệ thống."
Tim Berners-Lee, nhà phát minh web trên toàn thế giới, cho biết trích dẫn trên về dữ liệu. Ngày nay, thế giới của chúng ta đang trải qua nhiều thay đổi do sự phát triển công nghệ nhanh chóng. Từ việc tích hợp các thuật toán học máy trong các hệ thống trò chuyện để bắt chước phản ứng của con người đến việc triển khai AI trong phẫu thuật y tế cứu sống, công nghệ mở ra một cách tuyệt vời để chúng ta trở thành một nền văn minh tiên tiến. Bạn cần một công cụ để phát triển và phát triển các công nghệ mới và cũ tương ứng. Công cụ đó là "dữ liệu". Bạn có biết Google gần như xử lý khoảng 200 petabyte dữ liệu mỗi ngày không?
Các tổ chức đầu tư rất nhiều nguồn lực để mua dữ liệu quý giá. Có thể nói rằng thông tin tốt hơn bất kỳ tài nguyên nào trên Trái đất và điều này có thể được chứng minh bằng các hành vi đang được thực hiện trong tình hình hiện tại, đó là NFT (Non-Fungible Tokens). Thu thập dữ liệu không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Có nhiều cách để mua dữ liệu, nhưng có một số thách thức liên quan. Chúng tôi sẽ kiểm tra ngắn gọn dữ liệu và tác động của nó trong khối sắp tới và đi sâu vào một số thách thức thu thập dữ liệu.
Vui lòng chuyển đến bất kỳ phần nào để tìm hiểu thêm về những thách thức của việc thu thập dữ liệu!
Thu thập dữ liệu và dữ liệu là gì?
Những thách thức của việc thu thập dữ liệu:
Thách thức 1: Quá trình thu thập dữ liệu không liên quan đến mục tiêu kinh doanh:
Thử thách 2: Hạn chế quét web trực tuyến:
Thách thức 3: Giới hạn địa lý trong thu thập dữ liệu:
Thách thức 4: Không có ý tưởng rõ ràng về dữ liệu cần thu thập:
Thách thức 5: Quyết định công cụ tốt nhất để quét web:
Máy chủ proxy giúp quét web như thế nào?
Máy chủ proxy nào tốt hơn để quét web?
Nói một cách đơn giản, dữ liệu là một tập hợp các sự kiện (được kiểm tra hoặc không được kiểm tra) một cách không có tổ chức. Ví dụ: trên thị trường chứng khoán, giá cổ phiếu trong tương lai của một công ty cụ thể được dự đoán dựa trên giá cổ phiếu trước đây và hiện tại của công ty cụ thể đó. Giá cổ phiếu cuối cùng và hiện tại đóng vai trò là "dữ liệu". Tích lũy dữ liệu (giá cổ phiếu trong một quý cụ thể) một cách có tổ chức được gọi là "thông tin".
Vì vậy, để tóm tắt, dữ liệu là một tập hợp các sự kiện và thông tin là một tập hợp dữ liệu.
Thu thập dữ liệu đang thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trực tuyến và ngoại tuyến. Nó chủ yếu được thực hiện trực tuyến. Mục tiêu chính của việc thu thập dữ liệu là cung cấp đủ thông tin để đưa ra quyết định kinh doanh, nghiên cứu và các mục đích khác nhau trong công ty trực tiếp và gián tiếp làm cho cuộc sống của mọi người tốt hơn. Cách thu thập dữ liệu trực tuyến nổi tiếng nhất là "quét web. "
Thông thường, trong bất kỳ doanh nghiệp nào, việc thu thập dữ liệu xảy ra ở nhiều cấp độ. Ví dụ: các kỹ sư dữ liệu nổi tiếng sử dụng dữ liệu từ hồ dữ liệu của họ (kho lưu trữ dành riêng cho công ty cụ thể đó) và đôi khi thu thập dữ liệu từ các nguồn khác bằng cách sử dụng quét web. Bộ phận CNTT có thể thu thập dữ liệu về khách hàng, khách hàng, doanh số, lợi nhuận và các yếu tố kinh doanh khác của họ. Bộ phận nhân sự có thể tiến hành khảo sát về nhân viên hoặc tình hình hiện tại trong và ngoài công ty.
Bây giờ, chúng ta hãy xem những thách thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu trực tuyến.
Nhiều tổ chức phải đối mặt với thách thức để có được dữ liệu chất lượng và có cấu trúc trực tuyến. Không chỉ vậy, các tổ chức cũng đang tìm kiếm dữ liệu nhất quán nhất. Các công ty như Meta, Google, Amazon, v.v., có các silo chứa hàng petabyte dữ liệu. Còn các công ty nhỏ hoặc Kickstarters thì sao? Cách duy nhất của họ để lấy dữ liệu bên ngoài kho lưu trữ của họ là thông qua việc thu thập dữ liệu trực tuyến. Bạn cần một hệ thống thực hành thu thập dữ liệu bọc sắt để quét web hiệu quả. Đầu tiên, bạn phải biết các rào cản đối với việc thu thập dữ liệu hiệu quả và nhất quán.
Một doanh nghiệp tập trung vào việc giao hàng kịp thời có thể sẽ nhận được chất lượng bị tổn hại và dữ liệu không nhất quán. Đó là bởi vì những doanh nghiệp đó không tập trung vào dữ liệu hành chính có thể được thu thập như là sản phẩm phụ của một số hành động.
Ví dụ: bạn chỉ có thể thực hiện một số tác vụ với địa chỉ email của khách hàng / nhân viên mà không biết bất kỳ thông tin nào về khách hàng hoặc nhân viên cụ thể đó. Thay vì tập trung vào nhiệm vụ trước mắt, cần mở rộng đường chân trời và kiểm tra xác suất sử dụng dữ liệu. Điều này có thể dẫn đến việc có được một phạm vi dữ liệu hẹp chỉ với một mục đích. Các doanh nghiệp nên bao gồm thu thập dữ liệu như một quy trình cốt lõi và tìm kiếm dữ liệu với nhiều hơn một lần sử dụng, chẳng hạn như nghiên cứu và giám sát.
Web scraping là quá trình lấy dữ liệu trực tuyến từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như blog, trang web Thương mại điện tử và thậm chí cả nền tảng phát trực tuyến video, cho nhiều mục đích, chẳng hạn như giám sát SEO và phân tích đối thủ cạnh tranh. Mặc dù quét web được coi là hợp pháp, nhưng nó vẫn nằm trong vùng xám. Việc thu thập một lượng lớn dữ liệu (về kích thước) có thể gây hại cho nguồn, làm chậm trang web hoặc sử dụng dữ liệu cho các mục đích phi đạo đức. Một số tài liệu đóng vai trò là hướng dẫn về cách thực hiện quét web, nhưng điều đó thay đổi tùy theo loại hình kinh doanh và trang web. Không có cách hữu hình nào để biết làm thế nào, khi nào và những gì để quét web từ một trang web.
Là một doanh nghiệp, ưu tiên của bạn là chuyển đổi khán giả ở nước ngoài thành khách hàng của bạn. Để làm điều đó, bạn cần phải có khả năng hiển thị tuyệt vời trên toàn thế giới, nhưng một số chính phủ và doanh nghiệp áp đặt các hạn chế đối với việc thu thập dữ liệu vì lý do bảo mật. Có nhiều cách để khắc phục điều này, nhưng dữ liệu ở nước ngoài có thể không nhất quán, không liên quan và tẻ nhạt so với việc thu thập dữ liệu địa phương. Để có được dữ liệu hiệu quả, bạn phải biết nơi bạn muốn loại bỏ dữ liệu của mình, điều này có thể gây ra vấn đề khi Google xử lý khoảng 20 petabyte dữ liệu hàng ngày. Nếu không có một công cụ hiệu quả, bạn sẽ chi rất nhiều tiền chỉ để thu thập dữ liệu có thể hoặc không liên quan đến doanh nghiệp của bạn.
Hãy tưởng tượng bạn chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu về những người sống sót sau sự cố Titanic. Thông thường, bạn bắt đầu thu thập dữ liệu, chẳng hạn như tuổi tác hoặc chúng đến từ đâu. Bạn đã thu thập dữ liệu và được hướng dẫn thông báo cho gia đình của những người sống sót và người đã chết. Bạn đã thu thập tất cả dữ liệu ngoại trừ tên của người chết và không có cách nào khác để thông báo cho gia đình về những người đã mất mạng. Trong kịch bản của chúng tôi, việc bỏ qua dữ liệu cần thiết, chẳng hạn như tên, là không thể. Trong các tình huống thực tế, có một khả năng.
Có rất nhiều yếu tố liên quan đến việc thu thập dữ liệu trực tuyến. Bạn phải hiểu rõ loại dữ liệu bạn đang thu thập và những gì cần thiết cho doanh nghiệp của bạn.
Như đã đề cập ở trên, một cách hiệu quả để thu thập dữ liệu trực tuyến là thông qua quét web, nhưng các công cụ quét web khác nhau có sẵn trực tuyến. Ngoài ra, bạn có thể tạo tập lệnh lập trình của mình với sự trợ giúp của ngôn ngữ lập trình python. Vì vậy, việc quyết định đâu là công cụ tốt nhất cho yêu cầu của bạn là rất khó. Hãy nhớ rằng công cụ bạn đã chọn cũng phải có khả năng xử lý dữ liệu thứ cấp, có nghĩa là nó phải được tích hợp với quy trình cốt lõi của doanh nghiệp bạn.
Với yêu cầu này, sự lựa chọn tốt nhất là sử dụng các công cụ trực tuyến. Có, kịch bản lập trình của bạn có thể tùy chỉnh các công cụ của bạn dựa trên nhu cầu của bạn. Các công cụ quét web ngày nay có một số tính năng cho phép bạn tùy chỉnh các tùy chọn của mình và cạo dữ liệu bạn cần. Điều này giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian và băng thông internet.
Như bạn có thể thấy, có rất nhiều hạn chế đối với việc thu thập dữ liệu trực tuyến, trong đó có hai mối quan tâm là: làm thế nào để thu thập dữ liệu trực tuyến một cách hiệu quả và công cụ nào là công cụ tốt nhất để sử dụng để quét web.
Để thu thập dữ liệu trực tuyến một cách hiệu quả mà không gặp vấn đề gì, giải pháp tốt nhất là triển khai máy chủ proxy và bất kỳ công cụ quét web trực tuyến nào.
Máy chủ proxy là một máy chủ trung gian nằm giữa bạn (máy khách) và trực tuyến (máy chủ đích). Thay vì trực tiếp định tuyến lưu lượng truy cập internet của bạn đến máy chủ mục tiêu, nó sẽ chuyển hướng lưu lượng truy cập internet của bạn đến máy chủ của nó, cuối cùng đưa nó đến máy chủ mục tiêu. Định tuyến lại lưu lượng truy cập internet giúp bạn che giấu địa chỉ IP của mình và có thể giúp bạn ẩn danh trực tuyến. Bạn có thể sử dụng proxy cho các tác vụ trực tuyến khác nhau, chẳng hạn như truy cập nội dung bị giới hạn địa lý, truy cập trang web phát trực tuyến, thực hiện quét web và các tác vụ đòi hỏi cao khác trong đó máy chủ mục tiêu có thể dễ dàng chặn địa chỉ IP của bạn.
Như bạn đã biết, quét web là một nhiệm vụ băng thông cao thường mất nhiều thời gian hơn (điều này thay đổi dựa trên lượng dữ liệu bạn đang cạo). Khi bạn cạo, địa chỉ IP ban đầu của bạn sẽ hiển thị với máy chủ đích. Chức năng của web scraping là thu thập càng nhiều dữ liệu trong một lượng yêu cầu cố định. Khi bạn bắt đầu thực hiện quét web, công cụ của bạn sẽ đưa ra yêu cầu và gửi nó đến máy chủ mục tiêu. Nếu bạn thực hiện một số lượng yêu cầu vô nhân đạo trong một thời gian ngắn, máy chủ mục tiêu có thể nhận ra bạn là bot và từ chối yêu cầu của bạn, cuối cùng chặn địa chỉ IP của bạn.
Khi bạn sử dụng máy chủ proxy, địa chỉ IP của bạn bị che giấu, điều này gây khó khăn cho máy chủ đích để kiểm tra xem bạn có đang sử dụng máy chủ proxy hay không. Xoay máy chủ proxy cũng giúp bạn thực hiện một số yêu cầu đến máy chủ mục tiêu, điều này có thể giúp bạn nhận được nhiều dữ liệu hơn trong một khoảng thời gian ngắn.
ProxyScrape là một trong những nhà cung cấp proxy trực tuyến phổ biến và đáng tin cậy nhất. Ba dịch vụ proxy bao gồm máy chủ proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng, máy chủ proxy dân dụng và máy chủ proxy cao cấp. Vì vậy, đâu là máy chủ proxy tốt nhất để vượt qua những thách thức của việc thu thập dữ liệu? Trước khi trả lời câu hỏi đó, tốt nhất bạn nên xem các tính năng của từng máy chủ proxy.
Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng phù hợp nhất cho các tác vụ trực tuyến tốc độ cao, chẳng hạn như truyền một lượng lớn dữ liệu (về kích thước) từ các máy chủ khác nhau cho mục đích phân tích. Đó là một trong những lý do chính khiến các tổ chức chọn proxy chuyên dụng để truyền một lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn.
Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng có một số tính năng, chẳng hạn như băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời, proxy HTTP chuyên dụng để giao tiếp dễ dàng và xác thực IP để bảo mật hơn. Với 99,9% thời gian hoạt động, bạn có thể yên tâm rằng trung tâm dữ liệu chuyên dụng sẽ luôn hoạt động trong bất kỳ phiên nào. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng ProxyScrape Cung cấp dịch vụ khách hàng tuyệt vời và sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề của mình trong vòng 24-48 giờ làm việc.
Tiếp theo là proxy dân cư. Khu dân cư là một proxy đi đến cho mọi người tiêu dùng nói chung. Lý do chính là địa chỉ IP của proxy khu dân cư giống với địa chỉ IP do ISP cung cấp. Điều này có nghĩa là việc xin phép máy chủ mục tiêu để truy cập dữ liệu của nó sẽ dễ dàng hơn bình thường.
Các tính năng khác của ProxyScrapeProxy khu dân cư của là một tính năng xoay. Proxy xoay vòng giúp bạn tránh bị cấm vĩnh viễn đối với tài khoản của mình vì proxy khu dân cư của bạn tự động thay đổi địa chỉ IP của bạn, khiến máy chủ đích khó kiểm tra xem bạn có đang sử dụng proxy hay không.
Ngoài ra, các tính năng khác của proxy dân cư là: băng thông không giới hạn, cùng với kết nối đồng thời, proxy HTTP / s chuyên dụng, proxy bất cứ lúc nào vì 7 triệu cộng với proxy trong nhóm proxy, xác thực tên người dùng và mật khẩu để bảo mật hơn và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, khả năng thay đổi máy chủ quốc gia. Bạn có thể chọn máy chủ mong muốn của mình bằng cách thêm mã quốc gia vào xác thực tên người dùng.
Cái cuối cùng là proxy cao cấp. Proxy cao cấp cũng giống như proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Các chức năng vẫn giữ nguyên. Sự khác biệt chính là khả năng tiếp cận. Trong proxy cao cấp, danh sách proxy (danh sách chứa proxy) được cung cấp cho mọi người dùng trên ProxyScrape'mạng lưới. Đó là lý do tại sao các proxy cao cấp có chi phí thấp hơn so với proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Vì vậy, đâu là máy chủ proxy tốt nhất để vượt qua những thách thức của việc thu thập dữ liệu? Câu trả lời sẽ là "proxy dân cư".
Lý do rất đơn giản. Như đã nói ở trên, proxy dân cư là một proxy luân phiên, có nghĩa là địa chỉ IP của bạn sẽ được thay đổi động trong một khoảng thời gian, điều này có thể hữu ích để đánh lừa máy chủ bằng cách gửi nhiều yêu cầu trong một khung thời gian nhỏ mà không nhận được khối IP. Tiếp theo, điều tốt nhất sẽ là thay đổi máy chủ proxy dựa trên quốc gia. Bạn chỉ cần thêm quốc gia ISO_CODE vào cuối xác thực IP hoặc xác thực tên người dùng và mật khẩu.
Có những thách thức trong việc thu thập dữ liệu trực tuyến, nhưng chúng ta có thể sử dụng những thách thức này như một bước đệm để tạo ra các hoạt động thu thập dữ liệu phức tạp hơn. Một proxy là một người bạn đồng hành tuyệt vời cho điều đó. Nó giúp bạn thực hiện bước đầu tiên tuyệt vời để thu thập dữ liệu trực tuyến tốt hơn và ProxyScrape Cung cấp một dịch vụ proxy dân cư tuyệt vời để quét web. Bài viết này hy vọng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về những thách thức của việc thu thập dữ liệu và cách proxy có thể giúp bạn vượt qua những trở ngại đó.