Những thách thức của việc thu thập dữ liệu: Những điều quan trọng trong năm 2025

Proxy ,Ngày 20 tháng 10 năm 20225 phút đọc

“Dữ liệu là thứ quý giá và sẽ tồn tại lâu hơn chính các hệ thống.” Tim Berners-Lee, nhà phát minh ra mạng lưới toàn cầu, đã nói câu trích dẫn trên về dữ liệu. Ngày nay, thế giới của chúng ta đang trải qua nhiều thay đổi do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ. Từ việc tích hợp các thuật toán học máy trong các hệ thống trò chuyện để mô phỏng phản ứng của con người cho đến việc triển khai AI trong y tế

“Dữ liệu là thứ quý giá và sẽ tồn tại lâu hơn cả bản thân hệ thống.”

Tim Berners-Lee , nhà phát minh ra mạng lưới toàn cầu , đã nói câu trích dẫn trên về dữ liệu. Ngày nay, thế giới của chúng ta đang trải qua nhiều thay đổi do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ. Từ việc tích hợp các thuật toán học máy trong hệ thống trò chuyện để mô phỏng phản ứng của con người cho đến việc triển khai AI trong phẫu thuật y khoa để cứu sống con người, công nghệ mở ra một con đường tuyệt vời để chúng ta trở thành một nền văn minh tiên tiến. Bạn cần một công cụ để phát triển và tiến hóa các công nghệ mới và cũ. Công cụ đó chính là "dữ liệu". Bạn có biết Google xử lý gần 200 petabyte dữ liệu mỗi ngày không?

Các tổ chức đầu tư rất nhiều nguồn lực để có được dữ liệu quý giá. Có thể nói rằng thông tin tốt hơn bất kỳ nguồn tài nguyên nào trên Trái đất và điều này có thể được chứng minh bằng các hành động đang được thực hiện trong tình hình hiện tại, đó là NFT (Non-Fungible Tokens). Thu thập dữ liệu không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Có nhiều cách để có được dữ liệu, nhưng có một số thách thức liên quan. Chúng tôi sẽ xem xét sơ qua dữ liệu và tác động của nó trong khối sắp tới và đi sâu vào một số thách thức thu thập dữ liệu.

Bạn có thể thoải mái chuyển đến bất kỳ phần nào để tìm hiểu thêm về những thách thức trong việc thu thập dữ liệu!

Dữ liệu và thu thập dữ liệu là gì?

Thách thức của việc thu thập dữ liệu:

Thách thức 1: Quy trình thu thập dữ liệu không liên quan đến mục tiêu kinh doanh:

Thử thách 2: Hạn chế thu thập dữ liệu web trực tuyến:

Thách thức 3: Giới hạn địa lý trong việc thu thập dữ liệu:

Thách thức 4: Không có ý tưởng rõ ràng về việc thu thập dữ liệu nào:

Thử thách 5: Quyết định công cụ tốt nhất để thu thập dữ liệu web:

Máy chủ Proxy – Nó là gì?

Máy chủ Proxy hỗ trợ thu thập dữ liệu web như thế nào?

Máy chủ proxy nào tốt hơn để thu thập dữ liệu web?

Câu hỏi thường gặp:

Phần kết luận:

Dữ liệu và thu thập dữ liệu là gì?

Nói một cách đơn giản, dữ liệu là tập hợp các sự kiện (đã kiểm tra hoặc chưa kiểm tra) theo cách không có tổ chức. Ví dụ, trên thị trường chứng khoán, giá cổ phiếu trong tương lai của một công ty cụ thể được dự đoán dựa trên giá cổ phiếu trước đó và hiện tại của công ty đó. Giá cổ phiếu cuối cùng và hiện tại đóng vai trò là "dữ liệu". Việc tích lũy dữ liệu (giá cổ phiếu trong một quý cụ thể) theo cách có tổ chức được gọi là "thông tin". 

Tóm lại, dữ liệu là tập hợp các sự kiện và thông tin là tập hợp dữ liệu.

Thu thập dữ liệu là việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn trực tuyến và ngoại tuyến. Việc này chủ yếu được thực hiện trực tuyến. Mục tiêu chính của việc thu thập dữ liệu là cung cấp đủ thông tin để đưa ra quyết định kinh doanh, nghiên cứu và nhiều mục đích khác trong công ty giúp cải thiện trực tiếp và gián tiếp cuộc sống của mọi người. Cách thu thập dữ liệu trực tuyến nổi tiếng nhất là “ web scraping

Thông thường, trong bất kỳ doanh nghiệp nào, việc thu thập dữ liệu diễn ra ở nhiều cấp độ. Ví dụ, các kỹ sư dữ liệu nổi tiếng sử dụng dữ liệu từ các hồ dữ liệu của họ (kho lưu trữ dành riêng cho công ty đó) và đôi khi thu thập dữ liệu từ các nguồn khác bằng cách sử dụng web scraping. Các phòng CNTT có thể thu thập dữ liệu về khách hàng, khách hàng, doanh số, lợi nhuận và các yếu tố kinh doanh khác của họ. Phòng nhân sự có thể tiến hành khảo sát về nhân viên hoặc tình hình hiện tại trong và ngoài công ty. 

Bây giờ, chúng ta hãy xem những thách thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu trực tuyến.

Thách thức của việc thu thập dữ liệu:

Nhiều tổ chức phải đối mặt với thách thức trong việc đưa dữ liệu có cấu trúc và chất lượng lên mạng. Không chỉ vậy, các tổ chức còn tìm kiếm dữ liệu nhất quán nhất. Các công ty như Meta, Google, Amazon, v.v., có các silo chứa hàng petabyte dữ liệu. Còn các công ty nhỏ hoặc Kickstarters thì sao? Cách duy nhất để họ đưa dữ liệu ra khỏi kho lưu trữ của mình là thông qua việc thu thập dữ liệu trực tuyến. Bạn cần một hệ thống thực hành thu thập dữ liệu vững chắc để thu thập dữ liệu hiệu quả trên web. Trước tiên, bạn phải biết những rào cản đối với việc thu thập dữ liệu hiệu quả và nhất quán. 

Những thách thức của việc thu thập dữ liệu

Thách thức 1: Quy trình thu thập dữ liệu không liên quan đến mục tiêu kinh doanh:

Một doanh nghiệp tập trung vào việc giao hàng đúng hạn có thể sẽ nhận được dữ liệu không nhất quán và chất lượng kém. Đó là vì những doanh nghiệp đó không tập trung vào dữ liệu hành chính có thể được thu thập như là sản phẩm phụ của một số hành động.

Ví dụ, bạn có thể thực hiện một số tác vụ chỉ với địa chỉ email của khách hàng/nhân viên mà không cần biết bất kỳ thông tin nào về khách hàng hoặc nhân viên cụ thể đó. Thay vì tập trung vào tác vụ trong tầm tay, cần phải mở rộng phạm vi và kiểm tra khả năng sử dụng dữ liệu. Điều này có thể dẫn đến việc thu thập được một phạm vi dữ liệu hẹp chỉ với một mục đích. Các doanh nghiệp nên đưa việc thu thập dữ liệu vào làm quy trình cốt lõi và tìm kiếm dữ liệu có nhiều mục đích sử dụng, chẳng hạn như nghiên cứu và giám sát.

Thử thách 2: Hạn chế thu thập dữ liệu web trực tuyến:

Quét web là quá trình lấy dữ liệu trực tuyến từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như blog, trang web thương mại điện tử và thậm chí cả nền tảng phát trực tuyến video, cho nhiều mục đích, chẳng hạn như theo dõi SEO và phân tích đối thủ cạnh tranh. Mặc dù quét web được coi là hợp pháp, nhưng nó vẫn nằm trong vùng xám. Việc quét một lượng lớn dữ liệu (về kích thước) có thể gây hại cho nguồn, làm chậm trang web hoặc sử dụng dữ liệu cho mục đích phi đạo đức. Một số tài liệu đóng vai trò là hướng dẫn về cách thực hiện quét web, nhưng điều đó thay đổi tùy theo loại hình doanh nghiệp và trang web. Không có cách cụ thể nào để biết cách, thời điểm và nội dung cần quét web từ một trang web.

Thách thức 3: Giới hạn địa lý trong việc thu thập dữ liệu:

Là một doanh nghiệp, ưu tiên của bạn là chuyển đổi đối tượng ở nước ngoài thành khách hàng của mình. Để làm được điều đó, bạn cần có khả năng hiển thị tuyệt vời trên toàn thế giới, nhưng một số chính phủ và doanh nghiệp áp dụng các hạn chế đối với việc thu thập dữ liệu vì lý do bảo mật. Có nhiều cách để khắc phục điều này, nhưng dữ liệu ở nước ngoài có thể không nhất quán, không liên quan và tẻ nhạt so với việc thu thập dữ liệu tại địa phương. Để có được dữ liệu hiệu quả, bạn phải biết mình muốn thu thập dữ liệu ở đâu, điều này có thể gây ra vấn đề vì Google xử lý khoảng 20 petabyte dữ liệu mỗi ngày. Nếu không có một công cụ hiệu quả, bạn sẽ tốn rất nhiều tiền chỉ để thu thập dữ liệu có thể liên quan hoặc không liên quan đến doanh nghiệp của mình.

Thách thức 4: Không có ý tưởng rõ ràng về việc thu thập dữ liệu nào:

Hãy tưởng tượng bạn chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu về những người sống sót sau vụ tai nạn tàu Titanic. Thông thường, bạn bắt đầu thu thập dữ liệu, chẳng hạn như tuổi tác hoặc nơi họ đến. Bạn đã thu thập dữ liệu và được hướng dẫn thông báo cho gia đình những người sống sót và những người đã chết. Bạn đã thu thập tất cả dữ liệu ngoại trừ tên của những người đã chết và không có cách nào khác để thông báo cho gia đình những người đã mất mạng. Trong kịch bản của chúng tôi, việc bỏ qua dữ liệu thiết yếu, chẳng hạn như tên, là không thể. Trong các tình huống thực tế, có một khả năng.

Có rất nhiều yếu tố liên quan đến việc thu thập dữ liệu trực tuyến. Bạn phải hiểu rõ loại dữ liệu bạn đang thu thập và dữ liệu nào là cần thiết cho doanh nghiệp của bạn.

Thử thách 5: Quyết định công cụ tốt nhất để thu thập dữ liệu web:

Như đã đề cập ở trên, một cách hiệu quả để thu thập dữ liệu trực tuyến là thông qua web scraping, nhưng có nhiều công cụ web scraping trực tuyến. Ngoài ra, bạn có thể tạo tập lệnh lập trình của mình với sự trợ giúp của ngôn ngữ lập trình python. Vì vậy, việc quyết định công cụ nào là tốt nhất cho nhu cầu của bạn là rất khó. Hãy nhớ rằng công cụ bạn chọn cũng phải có khả năng xử lý dữ liệu thứ cấp, nghĩa là nó phải được tích hợp với quy trình cốt lõi của doanh nghiệp bạn.

Với yêu cầu này, lựa chọn tốt nhất là sử dụng các công cụ trực tuyến. Đúng vậy, tập lệnh lập trình của bạn có thể tùy chỉnh các công cụ dựa trên nhu cầu của bạn. Các công cụ trích xuất web ngày nay có một số tính năng cho phép bạn tùy chỉnh các tùy chọn của mình và trích xuất dữ liệu bạn cần. Điều này giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian và băng thông internet. 

Như bạn thấy, có nhiều hạn chế đối với việc thu thập dữ liệu trực tuyến, trong đó có hai vấn đề đáng quan tâm: làm thế nào để thu thập dữ liệu trực tuyến hiệu quả và công cụ nào là tốt nhất để sử dụng cho việc thu thập dữ liệu web.

Để thu thập dữ liệu trực tuyến hiệu quả mà không gặp sự cố, giải pháp tốt nhất là triển khai máy chủ proxy và bất kỳ công cụ thu thập dữ liệu web trực tuyến nào. 

Máy chủ Proxy – Nó là gì?

Máy chủ proxy là máy chủ trung gian nằm giữa bạn (máy khách) và trực tuyến (máy chủ đích). Thay vì định tuyến trực tiếp lưu lượng truy cập internet của bạn đến máy chủ đích, nó sẽ chuyển hướng lưu lượng truy cập internet của bạn đến máy chủ của nó, cuối cùng chuyển đến máy chủ đích. Việc định tuyến lại lưu lượng truy cập internet giúp bạn che giấu địa chỉ IP và có thể giúp bạn ẩn danh trực tuyến. Bạn có thể sử dụng proxy cho nhiều tác vụ trực tuyến khác nhau, chẳng hạn như truy cập nội dung bị hạn chế về mặt địa lý, truy cập trang web phát trực tuyến, thực hiện thu thập dữ liệu web và các tác vụ đòi hỏi cao khác mà máy chủ đích có thể dễ dàng chặn địa chỉ IP của bạn.

Máy chủ Proxy hỗ trợ thu thập dữ liệu web như thế nào?

Như bạn đã biết, web scraping là một tác vụ băng thông cao thường mất nhiều thời gian hơn (thời gian này thay đổi tùy theo lượng dữ liệu bạn đang scraping). Khi bạn scraping, địa chỉ IP gốc của bạn sẽ hiển thị với máy chủ mục tiêu. Chức năng của web scraping là thu thập nhiều dữ liệu nhất có thể trong một lượng yêu cầu cố định. Khi bạn bắt đầu thực hiện web scraping, công cụ của bạn sẽ đưa ra một yêu cầu và gửi đến máy chủ mục tiêu. Nếu bạn đưa ra một số lượng yêu cầu vô nhân đạo trong một thời gian ngắn, máy chủ mục tiêu có thể nhận ra bạn là bot và từ chối yêu cầu của bạn, cuối cùng là chặn địa chỉ IP của bạn. 

Khi bạn sử dụng máy chủ proxy, địa chỉ IP của bạn sẽ được che giấu, khiến máy chủ đích khó kiểm tra xem bạn có đang sử dụng máy chủ proxy hay không. Việc luân phiên máy chủ proxy cũng giúp bạn thực hiện nhiều yêu cầu đến máy chủ đích, có thể giúp bạn lấy được nhiều dữ liệu hơn trong thời gian ngắn.

Máy chủ proxy nào tốt hơn để thu thập dữ liệu web?

ProxyScrape là một trong những nhà cung cấp proxy trực tuyến phổ biến và đáng tin cậy nhất. Ba dịch vụ proxy bao gồm máy chủ proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng, máy chủ proxy dân dụng và máy chủ proxy cao cấp. Vậy, máy chủ proxy nào là tốt nhất để vượt qua những thách thức trong việc thu thập dữ liệu? Trước khi trả lời những câu hỏi đó, tốt nhất là bạn nên xem các tính năng của từng máy chủ proxy.

Proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng phù hợp nhất cho các tác vụ trực tuyến tốc độ cao, chẳng hạn như truyền phát lượng dữ liệu lớn (về kích thước) từ nhiều máy chủ khác nhau cho mục đích phân tích. Đây là một trong những lý do chính khiến các tổ chức chọn proxy chuyên dụng để truyền lượng dữ liệu lớn trong thời gian ngắn.

Proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng có một số tính năng, chẳng hạn như băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời, proxy HTTP chuyên dụng để giao tiếp dễ dàng và xác thực IP để bảo mật hơn. Với thời gian hoạt động 99,9%, bạn có thể yên tâm rằng trung tâm dữ liệu chuyên dụng sẽ luôn hoạt động trong bất kỳ phiên nào. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, ProxyScrape cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng tuyệt vời và sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề trong vòng 24-48 giờ làm việc. 

Tiếp theo là proxy dân dụng. Proxy dân dụng là proxy dành cho mọi người dùng nói chung. Lý do chính là địa chỉ IP của proxy dân dụng giống với địa chỉ IP do ISP cung cấp. Điều này có nghĩa là việc xin phép máy chủ mục tiêu để truy cập dữ liệu của nó sẽ dễ dàng hơn bình thường. 

Tính năng khác của ProxyScrape Proxy dân dụng là một tính năng luân phiên. Proxy luân phiên giúp bạn tránh bị cấm vĩnh viễn tài khoản vì proxy dân dụng của bạn thay đổi địa chỉ IP của bạn một cách động, khiến máy chủ đích khó kiểm tra xem bạn có đang sử dụng proxy hay không. 

Ngoài ra, các tính năng khác của proxy dân dụng là: băng thông không giới hạn, cùng với kết nối đồng thời, proxy HTTP/s chuyên dụng, proxy tại bất kỳ phiên nào vì có hơn 7 triệu proxy trong nhóm proxy, xác thực tên người dùng và mật khẩu để bảo mật hơn và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, khả năng thay đổi máy chủ quốc gia. Bạn có thể chọn máy chủ mong muốn bằng cách thêm mã quốc gia vào xác thực tên người dùng. 

Cuối cùng là proxy cao cấp. Proxy cao cấp giống như proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Chức năng vẫn như cũ. Sự khác biệt chính là khả năng truy cập. Trong proxy cao cấp, danh sách proxy (danh sách chứa proxy) được cung cấp cho mọi người dùng trên ProxyScrape 'mạng. Đó là lý do tại sao proxy cao cấp có giá thấp hơn proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Vậy, máy chủ proxy nào là tốt nhất để vượt qua những thách thức trong việc thu thập dữ liệu? Câu trả lời sẽ là " proxy dân dụng".

Lý do rất đơn giản. Như đã nói ở trên, proxy dân dụng là proxy luân phiên, nghĩa là địa chỉ IP của bạn sẽ được thay đổi động trong một khoảng thời gian, điều này có thể hữu ích để đánh lừa máy chủ bằng cách gửi nhiều yêu cầu trong một khung thời gian nhỏ mà không bị chặn IP. Tiếp theo, điều tốt nhất là thay đổi máy chủ proxy dựa trên quốc gia. Bạn chỉ cần thêm ISO_CODE quốc gia vào cuối xác thực IP hoặc xác thực tên người dùng và mật khẩu.

Câu hỏi thường gặp:

Câu hỏi thường gặp:

1. Những thách thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu là gì?
Năm thách thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu là:Quy trình thu thập dữ liệu không liên quan đến mục tiêu kinh doanh.Hạn chế thu thập dữ liệu trực tuyến.Hạn chế về mặt địa lý trong việc thu thập dữ liệu.Không có ý tưởng rõ ràng về dữ liệu cần thu thập.Quyết định công cụ tốt nhất để thu thập dữ liệu trực tuyến.
2. Web scraping là gì?
Thu thập dữ liệu web là quá trình lấy dữ liệu trực tuyến từ nhiều nguồn khác nhau, như blog, trang web thương mại điện tử và thậm chí cả nền tảng phát trực tuyến video, cho nhiều mục đích khác nhau, chẳng hạn như theo dõi SEO và phân tích đối thủ cạnh tranh.
3. Proxy nào là tốt nhất để thu thập dữ liệu web?
Proxy dân dụng là proxy tốt hơn cho việc thu thập dữ liệu web vì tính năng chính của ProxyScrape proxy dân cư là tính năng xoay vòng. Bất cứ khi nào bạn kết nối với ProxyScrape mạng, bạn sẽ được cung cấp một địa chỉ IP mới khiến máy chủ đích khó có thể kiểm tra xem bạn có sử dụng proxy hay không.

Phần kết luận:

Có những thách thức trong việc đưa dữ liệu trực tuyến, nhưng chúng ta có thể sử dụng những thách thức này như một bước đệm để tạo ra các hoạt động thu thập dữ liệu tinh vi hơn. Proxy là người bạn đồng hành tuyệt vời cho việc đó. Nó giúp bạn thực hiện bước đầu tiên tuyệt vời hướng tới việc thu thập dữ liệu trực tuyến tốt hơn và ProxyScrape cung cấp dịch vụ proxy dân dụng tuyệt vời để thu thập dữ liệu web. Bài viết này hy vọng sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về những thách thức trong việc thu thập dữ liệu và cách proxy có thể giúp bạn vượt qua những trở ngại đó.