tối proxyscrape logo

Cách thu thập dữ liệu Instagram bằng Python vào năm 2024: Hướng dẫn từng bước

Làm thế nào để, Python, Cạo, Tháng Mười Hai-03-20225 phút đọc
Thứ thời thượng này được gọi là Instagram mà tất cả trẻ em đều thích là gì? Đây là một nền tảng mạng xã hội, nơi bạn có thể chia sẻ ảnh và video của mình. Nó đã trở thành một cách phổ biến để kết nối với những người nổi tiếng, thương hiệu, gia đình, bạn bè và các nhà lãnh đạo tư tưởng, vì nó có hơn một tỷ người dùng trên toàn thế giới. Instagram chỉ là một phiên bản đơn giản hóa của Facebook, với sự nhấn mạnh vào việc sử dụng thiết bị di động và chia sẻ hình ảnh. Bạn tương tác với những người dùng khác bằng cách theo dõi họ, cho phép người khác theo dõi bạn, thích, gắn thẻ, nhận xét và nhắn tin riêng tư. Vì vậy, Instagram có nhiều tính năng, từ video dạng ngắn đến phát trực tiếp. 

Với sự trợ giúp của việc quét Instagram, bạn có thể thu thập dữ liệu có sẵn công khai từ người dùng Instagram. Bạn có thể trích xuất dữ liệu theo cách thủ công hoặc sử dụng các công cụ cạo và dịch vụ cạo Instagram. Bạn có thể thu thập dữ liệu như tiểu sử, lượt thích, nhận xét, hình ảnh, số điện thoại, email, v.v. Nhưng trước tiên hãy hiểu tại sao bạn cần cạo dữ liệu này.

Hãy chuyển đến bất kỳ phần nào để tìm hiểu thêm về cách quét Instagram bằng python!

Mục lục

Tại sao bạn cần cạo Instagram?

Instagram kết hợp các cá nhân và thu hút mọi người bằng các chủ đề đa diện như thời trang, thực phẩm, thể dục và du lịch. Bạn có thể cạo dữ liệu người dùng cụ thể như:

  • Số điện thoại liên lạc
  • Email
  • Thẻ băm
  • Ý kiến
  • Địa điểm
  • BIOS 
  • Theo
  • ID người dùng
  • Tài khoản sau

Các doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ Instagram hàng ngày vì việc thu thập dữ liệu cung cấp cho họ bộ dữ liệu phong phú. Nó cũng giúp họ trong:

  • Xác định xu hướng - Chúng cho phép bạn tạo các bài đăng có cơ hội tốt hơn:
    • Xem
    • Thích
    • Tham gia với
  • Tìm hiểu thêm về đối tượng mục tiêu - Dữ liệu về đối tượng mục tiêu có thể xác định những điều sau:
    • Mức độ tương tác giữa các đối tượng của bạn
    • Người theo dõi và theo dõi đối tượng của bạn
    • Tần suất đối tượng của bạn đăng bài
    • Hashtags mà khán giả của bạn sử dụng thường xuyên nhất
    • Độ tuổi và giới tính của những người dùng tích cực nhất
  • Mở rộng cơ sở người theo dõi - Nó đảm bảo rằng cơ sở người theo dõi của bạn có liên quan và được nhắm mục tiêu, đồng thời nó cũng giúp bạn xây dựng thương hiệu và mở rộng phạm vi tiếp cận của mình. 
  • Biết đối thủ cạnh tranh của bạn đang làm gì - Các đối thủ cạnh tranh cung cấp một mỏ vàng thông tin. Vì vậy, bạn có thể thu thập thông tin của đối thủ cạnh tranh để có lợi cho bạn. Bạn có thể thu thập các thông tin sau:
    • Người dùng để theo dõi
    • Người dùng tương tác nhiều nhất
    • Hashtags để sử dụng
    • Các bài đăng hiện hoạt động tốt
  • Tìm cảm hứng cho nội dung mới - Bạn có thể nhận được ý tưởng mới cho nội dung của riêng mình bằng cách thu thập dữ liệu Instagram. Bạn cũng có thể xem hashtag của người theo dõi khi đăng ảnh và video. Bằng cách này, bạn có thể biết loại nội dung họ thích.

Cạo Instagram bằng Python

Bạn có thể sử dụng trình quét Instagram để truy cập dữ liệu bạn yêu cầu. Họ tiết kiệm thời gian của bạn bằng cách

nhanh chóng thu thập dữ liệu Instagram từ hồ sơ và lưu tất cả thông tin có sẵn vào tệp .csv sẵn sàng sử dụng. Nói tóm lại, bạn có thể sử dụng các scraper để:

  • Thu thập dữ liệu từ trang cá nhân Instagram
  • Liệt kê số lượng bài đăng được tạo, người theo dõi, theo dõi
  • Xác định các địa chỉ email được chỉ định trong tiểu sử của hồ sơ được thu thập
  • Xác định xem tài khoản là riêng tư hay công khai
  • Nhận dữ liệu cóp nhặt sẵn sàng sử dụng trong tệp Excel
Hãy xem cách chúng ta có thể thu thập dữ liệu Instagram bằng Python. Chúng tôi sẽ sử dụng instaloader , một gói Python đáng tin cậy.

Cài đặt

Bạn có thể sử dụng pip để cài đặt gói instaloader .
pip cài đặt instaloader

Scraping hồ sơ người dùng Instagram

Trước hết, chúng tôi nhập gói instaloader.

Nhập InstaLoader
Chúng ta tạo một instance của class Instaloader . Hãy nhớ rằng tên lớp khác với tên gói.
bot = Instaloader. Instaloader()

Ví dụ trên của lớp đi kèm với rất nhiều thuộc tính tích hợp dành riêng cho trường hợp duy nhất này trong bot.context. Nó chứa những điều sau đây:

  • Thông tin đăng nhập hồ sơ người dùng nếu đăng nhập
  • Chức năng trợ giúp để ghi nhật ký lỗi cảnh báo
Bây giờ, chúng ta sử dụng phương thức .from_username() của lớp Profile của Instaloader và truyền bot.context và tên người dùng mà chúng ta chọn bằng cách sử dụng lệnh sau.
Hồ sơ = Instaloader. Hồ sơ.from_username(bot.context, 'python_scripts')
In (Loại (Hồ sơ))
Chúng ta sử dụng hàm type() trên cấu hình đã tải cho chúng ta biết rằng nó là một thể hiện của một lớp instaloader khác i-e., instaloader.structures.Profile.

Những đối tượng hồ sơ này sở hữu rất nhiều thuộc tính. Đoạn mã dưới đây cho thấy một số ví dụ về các thuộc tính này.

# Instagram Handle và ID hồ sơ
in ("Tên người dùng:", profile.username)
print("ID người dùng", profile.userid)
# Số lượng người theo dõi và người theo dõi
in ("# số người theo dõi:", profile.followers)
print("# của người theo dõi", profile.followees)

Đối phó với người theo dõi và người theo dõi

Với sự trợ giúp của bộ tải instaloader, chúng tôi có thể truy xuất danh sách tên người dùng của những người theo dõi và người theo dõi ( của một tên người dùng cụ thể). Hãy nhớ rằng bạn cần đăng nhập trước khi thử mã này.

Chúng ta có thể sử dụng đoạn mã dưới đây để truy xuất tên người dùng của những người theo dõi và người theo dõi.

# Truy xuất tên người dùng của tất cả những người theo dõi người theo dõi = [follower.username cho người theo dõi trong profile.get_followers ()]

# Truy xuất tên người dùng của tất cả những người theo dõi= [followee.username cho người theo dõi trong profile.get_followees ()]

Tải xuống bài đăng từ Instagram Hashtags

Để tải hashtag, chúng tôi sử dụng instaloader. Hashtag.from_name() như hình dưới đây. Hãy nhớ đăng nhập trước khi thử mã này.
hashtag = Instaloader. Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Chúng tôi tải các bài viết có thẻ python vào một đối tượng máy tạo.

python_posts = hashtag.get_posts()

Chúng tôi lặp lại các bài đăng và tải chúng xuống.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')
Để sử dụng proxy để quét Instagram, hãy truy cập tệp instaloadercontext.py của bạn và tìm hàm def login() ở dòng 178. Bây giờ, tìm dòng 199 của hàm này. Nó sẽ là:
login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Chỉ cần thêm một biến "proxy" như thế này:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

đâu

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Tại sao nên sử dụng proxy Instagram?

Instagram đang trở nên vô cùng phổ biến đối với các nhà phân tích thị trường, những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội, doanh nghiệp và thương hiệu trực tuyến. Nó sử dụng proxy dân cư và trung tâm dữ liệu vì những lý do sau:

Chạy nhiều tài khoản - Instagram đặc biệt về số lượng tài khoản được truy cập qua cùng một địa chỉ IP, tức là đó là một tài khoản cho mỗi địa chỉ IP. Tuy nhiên, các đại lý tiếp thị kỹ thuật số và người quản lý phương tiện truyền thông xã hội phải quản lý nhiều tài khoản Instagram để mở rộng phạm vi tiếp cận của họ. Hoạt động của họ trên các tài khoản khác nhau từ một địa chỉ IP có thể được coi là giống như spam và có thể dẫn đến các hình phạt từ giới hạn hoạt động tạm thời đến cấm tài khoản vĩnh viễn.

Vì vậy, để tránh bị cấm trên Instagram, các nhà quản lý phương tiện truyền thông xã hội và nhà tiếp thị kỹ thuật số sử dụng proxy để mô phỏng nhiều tài khoản từ các địa chỉ IP khác nhau. Proxy hoạt động như một trung gian giữa các máy chủ Instagram và máy tính của người dùng, che giấu địa chỉ IP thực tế của người dùng bằng một địa chỉ IP mới. 

Sử dụng các công cụ Tự động hóa thị trường - Để tăng tốc quá trình tiếp thị, các nhà tiếp thị Instagram sử dụng bot và các công cụ tự động hóa để đạt được hàng ngàn và hàng triệu người theo dõi, thích và bình luận một cách tự nhiên. Tuy nhiên, giống như hầu hết các nền tảng truyền thông xã hội, Instagram có các chính sách mạng nghiêm ngặt. Bạn có thể có một thất bại đáng kể cho chính mình nếu bạn sử dụng bất kỳ phương tiện không công bằng nào để có được lưu lượng truy cập vào tài khoản của mình. Bạn có thể bị hạn chế thực hiện các hành động cụ thể, chẳng hạn như nhận xét về bài đăng và tài khoản của bạn có thể bị tạm ngưng và chặn. Do đó, bạn phải sử dụng proxy Instagram với bot để tăng cường bảo mật.
Bỏ qua chặn IP - Bạn có thể sử dụng proxy Instagram để giải quyết vấn đề chặn IP và hạn chế địa lý. Bạn biết đấy, Instagram có các nguyên tắc mạng xã hội nghiêm ngặt khiến việc sử dụng bot trở nên khó khăn và tài khoản của bạn có thể bị chặn nếu phát hiện bất kỳ hoạt động bất thường nào. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của proxy Instagram, bạn có thể bỏ qua việc chặn IP. Các proxy này ẩn địa chỉ IP thực của bạn khỏi địa chỉ IP của máy chủ proxy. Do đó, địa chỉ IP ban đầu của bạn được bảo vệ khỏi bị cấm. Bạn cũng có thể sử dụng proxy Instagram để vượt qua các hạn chế địa lý vì chúng có máy chủ proxy với các vị trí đa dạng giúp bạn truy cập Instagram từ các vị trí từ xa. 

Proxy tốt nhất để quét Instagram:

ProxyScrape là một trong những nhà cung cấp proxy trực tuyến phổ biến và đáng tin cậy nhất. Ba dịch vụ proxy bao gồm máy chủ proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng, máy chủ proxy dân dụng và máy chủ proxy cao cấp. Vì vậy, giải pháp tốt nhất có thể cho cách quét Instagram bằng python là gì? Trước khi trả lời câu hỏi đó, tốt nhất bạn nên xem các tính năng của từng máy chủ proxy.
Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng phù hợp nhất cho các tác vụ trực tuyến tốc độ cao, chẳng hạn như truyền một lượng lớn dữ liệu (về kích thước) từ các máy chủ khác nhau cho mục đích phân tích. Đó là một trong những lý do chính khiến các tổ chức chọn proxy chuyên dụng để truyền một lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn.

Một proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng có một số tính năng, chẳng hạn như băng thông không giới hạn và kết nối đồng thời, proxy HTTP chuyên dụng để giao tiếp dễ dàng và xác thực IP để bảo mật hơn. Với 99,9% thời gian hoạt động, bạn có thể yên tâm rằng trung tâm dữ liệu chuyên dụng sẽ luôn hoạt động trong bất kỳ phiên nào. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng ProxyScrape Cung cấp dịch vụ khách hàng tuyệt vời và sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề của mình trong vòng 24-48 giờ làm việc. 

Tiếp theo là proxy dân cư. Khu dân cư là một proxy đi đến cho mọi người tiêu dùng nói chung. Lý do chính là địa chỉ IP của proxy khu dân cư giống với địa chỉ IP do ISP cung cấp. Điều này có nghĩa là việc xin phép máy chủ mục tiêu để truy cập dữ liệu của nó sẽ dễ dàng hơn bình thường. 

Các tính năng khác của ProxyScrapeProxy khu dân cư của là một tính năng xoay. Proxy xoay vòng giúp bạn tránh bị cấm vĩnh viễn đối với tài khoản của mình vì proxy khu dân cư của bạn tự động thay đổi địa chỉ IP của bạn, khiến máy chủ đích khó kiểm tra xem bạn có đang sử dụng proxy hay không. 

Ngoài ra, các tính năng khác của proxy dân cư là: băng thông không giới hạn, cùng với kết nối đồng thời, proxy HTTP / s chuyên dụng, proxy bất cứ lúc nào vì 7 triệu cộng với proxy trong nhóm proxy, xác thực tên người dùng và mật khẩu để bảo mật hơn và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, khả năng thay đổi máy chủ quốc gia. Bạn có thể chọn máy chủ mong muốn của mình bằng cách thêm mã quốc gia vào xác thực tên người dùng. 

Cái cuối cùng là proxy cao cấp. Proxy cao cấp cũng giống như proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Các chức năng vẫn giữ nguyên. Sự khác biệt chính là khả năng tiếp cận. Trong proxy cao cấp, danh sách proxy (danh sách chứa proxy) được cung cấp cho mọi người dùng trên ProxyScrape'mạng lưới. Đó là lý do tại sao các proxy cao cấp có chi phí thấp hơn so với proxy trung tâm dữ liệu chuyên dụng.
Vì vậy, giải pháp tốt nhất có thể cho cách quét Instagram bằng python là gì? Câu trả lời sẽ là "proxy dân cư". Lý do rất đơn giản. Như đã nói ở trên, proxy khu dân cư là một proxy luân phiên, có nghĩa là địa chỉ IP của bạn sẽ được thay đổi động trong một khoảng thời gian, điều này có thể hữu ích để đánh lừa máy chủ bằng cách gửi nhiều yêu cầu trong một khung thời gian nhỏ mà không nhận được khối IP. 

Tiếp theo, điều tốt nhất sẽ là thay đổi máy chủ proxy dựa trên quốc gia. Bạn chỉ cần thêm quốc gia ISO_CODE vào cuối xác thực IP hoặc xác thực tên người dùng và mật khẩu.

Đề xuất đọc:

Câu hỏi thường gặp:

1. Bạn có thể cạo Instagram bằng Python không?
Có, bạn có thể dễ dàng cạo dữ liệu của Instagram với sự trợ giúp của thư viện python được gọi là instaloader hoặc bạn có thể sử dụng instagramy. Nhưng bạn nên sử dụng proxy dân cư trong khi thu thập dữ liệu từ Instagram vì Instagram đã cài đặt các biện pháp bảo mật khác nhau để ngăn chặn việc quét dữ liệu thường xuyên.
2. Loại bỏ dữ liệu khỏi Instagram có hợp pháp không?
Thu thập dữ liệu công khai là hợp pháp và điều này cũng đúng trên Instagram. Nhưng nghiêm cấm thu thập dữ liệu cá nhân và nội dung có bản quyền được pháp luật bảo vệ.
3. Làm thế nào để bạn cạo Instagram mà không bị cấm?
Bạn có thể thu thập dữ liệu công khai từ Instagram mà không bị cấm với sự trợ giúp của proxy dân cư. Proxy dân dụng có xoay vòng IP giúp tự động thay đổi địa chỉ IP sau một khoảng thời gian cố định, điều này khiến máy chủ mục tiêu khó xác định xem bạn có đang sử dụng proxy hay không.

Kết thúc

Chúng tôi đã thảo luận rằng bạn có thể sử dụng Python để thu thập dữ liệu Instagram như email, hashtag, người theo dõi, vị trí theo dõi, nhận xét, v.v. Scraping cung cấp cho các doanh nghiệp một loạt các lợi thế có thể giúp xây dựng tên tuổi của họ. Hơn nữa, proxy Instagram là một phước lành cho những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội vì chúng cho phép họ sử dụng nhiều tài khoản đồng thời và vượt qua chặn IP và hạn chế địa lý. Bạn có thể sử dụng proxy dân dụng hoặc proxy trung tâm dữ liệu cho Instagram, nhưng bạn nên sử dụng proxy dân dụng vì chúng nhanh và không bao giờ bị chặn.

Tôi hy vọng bạn có những hiểu biết có giá trị về cách quét Instagram bằng Python.